数智时代投资学专业人才培养改革探究*

胡熠 严伟祥

（南京审计大学金融学院）

2022年1月12日，国务院颁布了《“十四五”数字经济发展规划》，为“十四五”期间的数字经济发展描绘了精细的蓝图。兼具数字化和智能化特征的数智经济正以迅猛的速度改变着社会经济的方方面面。教育行业也迎来了前所未有的挑战与机遇。数智时代对人才质量提出了更高的要求。特别是对于投资学专业，相关人才面对庞大的数据量、复杂的业务流程，不得不适应数智时代带来的数字化、智能化变革。因此，探讨数智时代背景下，投资学专业人才培养的改革，是教育新常态发展的必然趋势，也是顺应时代背景的必然选择。

数智时代以大数据、人工智能、互联网、云计算以及区块链等信息技术为基础，呈现出数字化与智能化的双重特性（谢志华等，2021）。其中，数字化特征依赖于数智技术的虚拟化、网络化和集成化。虚拟化是各项实体活动的新型呈现方式，转化为信息形态的实体活动能够在任何时间、任何地点显示和传播。网络化为数字化的信息传播提供了路径，打破了个人与组织之间的边界，也消除了时间与空间带来的差异。集成化属性为数字化浇筑了坚实的基座，互联网、区块链等数智技术下的信息收集、整理、储存与传播大大提高了信息的真实性与可靠性。智能化特征则体现在数智技术的场景化维度。智能化特征赋予数智科技取代人类特定行为的强大本领，包括记忆、学习、决策等，为数智时代的发展提供了便捷之路。场景化借助物联网技术、虚拟现实技术等，对各项实体活动进行逼真的模拟，一方面能够还原真实实体活动，强化信息使用者的代入感；另一方面则能够通过不断的场景重现提高智能化水平。

投资学专业通过向资本市场输送优秀人才的方式助力经济发展。当经济发展在数智时代迎来变革之后，投资学专业的人才培养需要实施配套的改革机制，嵌入数智化思维与能力，筑牢人才培养与经济发展的共同基础。数智时代数字化、智能化的发展速度之快、势头之猛，扩大了投资学专业人才培养与社会需求之间的鸿沟。人才培养目标与实践相脱节、人才培养师资力量相对薄弱、人才培养资源配置不尽合理、人才培养模式略显单一等问题不断凸显。本文通过对投资学专业人才培养现状进行深入剖析，构建以智能化手段助力教学改革的路径机制，期望通过投资学专业人才培养的数智化改革，培育出更多符合时代需求的投资学专业人才，在数智时代更好地服务于经济高质量发展。

一、传统投资学专业人才培养现状

（一）投资学专业人才培养的培养目标脱离实践

在我国教育体系中，教育部等行政机构在人才培养目标设定方面，拥有绝对的话语权（唐大鹏等，2020）。但是，市场化的企业在人才使用方面承担了更多的责任，更加清楚对专业人才的具体需求。教育人才供给与人才需求的割裂状态，导致投资学专业人才培养目标在一定程度上出现与实践相脱节的问题，在市场竞争中处于劣势地位的投资学专业人才面临着严重的就业问题。随着我国经济社会的迅猛发展，跨越工业经济时代，数智时代已经悄然而至。但是，由于设立人才培养目标的行政机构并非传统意义上的人才需求方，其对人才培养目标的变化缺乏敏感度，难以及时地、准确地按照市场化公司的人才需求做出转变。一味地按照现行人才培养目标培养出的投资学专业人才，可能会因为知识过于陈旧、技能掌握不足等因素难以适应数智时代背景下社会实践的人才需求，同时也造成教育资源的严重浪费。

（二）投资学专业人才培养的师资力量相对薄弱

投资学作为一门实践操作性很强的专业，在数智时代的人才培养过程中面临着严重的师资问题。首先，在数智时代，新型投资学专业人才培养目标的实现依赖于同时具备专业理论知识与计算机技能的教师。但是，现有高校的教师尤其是中老年教师群体，往往缺乏过硬的信息技术本领。与此同时，为了追求教学过程的流畅性，部分教师在课堂上表现出重理论轻实践、重知识轻技能等特征（胡熠等，2022），难以培养出符合数智时代需求的高质量人才。其次，为了优化师资结构、跟进知识的更新迭代，部分高校引进博士毕业生加入教师队伍。青年教师虽然掌握一定的信息技术、理论知识扎实，但是从高校到高校的专业背景导致他们缺乏实践经验，难以从根本上有效解决投资学专业人才供需不均衡的问题。最后，当意识到高校投资学专业教育与社会人才需求之间存在壁垒之后，一些高校在人才培养过程中聘用实务界专家进行实务教学。但是由于实训时间有限、实训基地不足等因素的限制，理论知识与实践操作难以融为一体，“两张皮”现象的存在大大降低了实务界专家的教学效果。投资学专业人才培养的师资力量在知识结构、技能结构、实践水平等维度呈现出相对薄弱的特征，不利于数智时代的人才培养与经济发展。

（三）投资学专业人才培养的资源配置不尽合理

投资决策的正确制定，固然需要完善的投资理论、系统的业务流程，数智时代赋予跨专业知识储备与技能整合更高的地位。尤其是在新文科建设进程中，跨学科思维成为智能教育的新形态（樊丽明，2020）。但是，目前的投资学专业人才培养过程中，大部分教师以讲授课程重点难点为目标，较少关注实务中的教学资源，如热门事件的分析、经典案例的解读等，过度依赖专业课本。然而，即使部分教材会囊括投资领域的最新案例，由于出版周期较长，也难以保障教学资源的簇新。除此之外，数智时代赋予优质投资学专业人才以投资、业务、技能一体化的本领，但目前的投资学教育忽略了相关专业教育资源的嵌入与贯穿，跨学科的资源整合度较低，在讲授投资学专业的同时，缺少对业务知识、智能技术知识的嵌入。更有甚者，在所使用的投资学教材中，仍然包含着传统的投资业务流程，无法有效衔接数智时代的大数据与信息技术。教育资源配置在学科层面的局限性严重降低了投资学专业人才与数智时代的适配度。

（四）投资学专业人才培养的教学模式略显单一

在传统的投资学专业人才培养理念与培养过程中，单一的“填鸭式”教学模式普遍存在于各个高校。虽然能够使教师以最少的精力完成教学任务，但晦涩难懂的理论、机械单一的讲授、极低的课堂参与度，无法确保学生的学习成效，不利于高质量人才的培养。在数智时代背景下，实务界对复合型投资学专业人才的需求进一步推动教学模式做出变革。一方面，在互联网覆盖度高的环境下成长的学生，面对投资学专业理论知识的冲击，难免会对互联网中的相关事件产生疑问。这就需要互动式的、创造型的、人文价值更高的教学模式，允许学生发声、自由交流，第一时间为学生答疑解惑，关注学生的真实需求。另一方面，在共享教学资源的数智时代，单一的课堂教学模式无法满足跨学科的、海量的教学资源对时间和专业能力的需求，不利于学生有效提取并吸收教育资源，减缓了投资学专业人才培养的步伐。

二、数智时代投资学专业人才培养改革路径

（一）数智化化解供需矛盾，重构人才培养目标

在数智时代，人工智能、大数据、互联网、区块链等信息技术已经得到深度而广泛的应用，证券投资行业对人才的需求发生了天翻地覆的变化。投资学专业人才一旦进入社会、走向工作岗位，面对的不再是单一的投资决策分析、简单的计算机系统、机械化的业务操作，而是对多学科知识、科技平台、云计算、智能算法的流畅运用与应对。但是，传统投资学专业人才培养体系对数智化理念的嵌入程度尚浅、与实践需求的匹配程度较低，人才供给难以有效满足市场需求。

当社会人才需求与投资学专业人才供给之间存在矛盾的时候，重新构建人才培养目标显得尤为重要。在数智时代，投资学专业人才的培养应当以市场需求为导向，以培养高质量人才为目标。顺应数智经济、服务社会发展的高质量投资学专业人才，不能只是高绩点的做题家，也不能只是具备理论知识的书虫，而应当是能够将理论与实践融会贯通、具备专业知识与信息技术的实战家。教育部等主管部门在人才培养目标设定过程中，应当通过调查实践需求或配备实务专家等途径，以市场需求为导向重构人才培养目标，平衡人才供需，助力数智经济发展。

（二）数智化升级人力资本，丰富人才培养队伍

在数智时代，知识的更新迭代速度非常之快，信息技术的发展亦是日新月异。在为教师带来便利性、快捷性的同时，也带来了变革性的冲击。知识体系陈旧、实践经验匮乏、数智技能缺失的师资力量配置，如若不进行升级优化，将无法适应数智时代背景下的智能化教学环境以及新业态与新技能对投资学专业人才的高要求。

投资学专业人才教育的供给端，应当立足于社会整体需求，从教师资源配置出发，不断升级人力资本、丰富人才培养队伍，提高人力资本的胜任素质，为社会输出高质量的投资学专业人才夯实基础。一方面，在数智时代，人工智能、物联网技术等的广泛应用，要求教师具备跨专业的特定技能，尤其是在教学技能方面的升级。教师应当熟练掌握智能技术的原理、方法与应用，提升自身教育本领，适应“人机协同”的教育环境；并将智能技术嵌入日常教学过程中，培养社会实践适配度更高、综合素质更强的投资学专业人才。另一方面，人力资本的升级应当体现在学生的未来价值层面。当实务界专家无法直接对学生开展全方位、渗透式教育时，青年教师可以承接知识转化与传授的工作。以高校为单位聘请投资经验丰富、熟悉智能化系统的实务界专家，对青年教师开展专业性培训，促进新知识、新技能的融合，通过内部培养复合型教师，为输出高质、复合型的投资学专业人才搭建桥梁。

（三）数智化共享教育资源，拓宽人才培养边界

在数智时代，投资学专业人才不仅需要系统化的理论知识、熟练的信息技术，还需要跨专业知识的掌握，以在投资决策过程中正确解读宏观经济运行态势、分析公司会计报表、把控合规风险等。学科间相互孤立、教育资源分散的现状，导致人才培养局限于狭窄的专业领域，大大加剧了投资学专业人才在数智社会的就业难度。

复合型投资学专业人才的培养，依赖于学科间的交叉融合，应当以教育资源共享的方式，合理拓宽人才培养的学科边界。教育部明确指出，新文科建设必需实施融合发展。在数智时代，智能信息平台的使用为各个学科之间的相互渗透、创新融合提供了契机。投资学专业人才的培养应当秉持面向社会、面向未来的教育理念，以数智时代的人才需求为导向，借助数智化平台实现教育资源共享，不断拓宽人才培养边界。例如，将大数据教育与投资学教育资源相融合，构建“大数据+投资学”的新领域，能够为数智时代的数据分析奠定基础；将会计知识教育与投资学教育资源相融合，构建“财会+投资学”的新领域，能够为数智时代的专业性分析、系统化分析储备人才；将信息教育与投资学教育资源相融合，构建“信息技术+投资学”的新领域，能够为数智时代的智能运算、一体化运营提供有力支撑。

（四）数智化创新教学模式，强化人才培养效果

数智时代带来的突破性变革，为知识的传递、知识的更新增加了可替代、可重复、高覆盖等属性。一方面，能够将传统教学模式中的知识权威角色即教师从繁重的、机械化的教学任务中解放出来（刘泓汐，2021）；另一方面，也将革新以教师为主的传统教学模式，对教学模式的创新提出了更高要求。

教学模式的转换与创新升级，首先应当从教师的角色定位出发。在“人机共存”的数智时代中，“机器”提供的共享教育资源将学生带进了知识的海洋，但低质量的信息、不断重复的知识，会大大降低学生的学习效率，造成时间与资源的双重浪费。当数智时代的互联网、云课堂、人机对话等信息技术融合至教学模式中，“人”即教师的角色发生了变化，从传统的知识权威转变为知识的筛选者、素质教育的领路人，引导学生以正确的姿态在知识的海洋中畅游。此外，教师的教学设计是实现教学模式创新的重要途径。当教师的角色定位发生变化后，教学设计的侧重点不再是知识的传递、讲解，而是教师创造性地对知识进行升华与应用。与此同时，数智时代数字化教学平台的广泛应用，把传统的线下课堂搬到了线上，为教学设计的多元化提供了条件。但在实施过程中，应当避免过度精细化、“无死角”的监控（赵磊磊、陈祥梅，2022），减轻学生的心理压力。在具体的投资学专业教学设计中，应当结合数智时代对投资学专业人才的需求，增加智能投资分析模块，并合理分配理论知识模块与智能投资分析模块的比例，以专业理论知识为基础、以信息技术为手段，通过智能投资分析的教学过程充分对接实务，打造深度课堂。

三、结论

新一轮科技革命的到来，要求投资学专业人才在掌握基本的流程化、规范化、系统化等业务模式的基础上，侧重于运用数智化思维实施难度系数更高的智能投资决策。传统教学模式下的投资学人才培养目标与社会实践相脱节、投资学专业师资力量相对薄弱、投资学人才培养资源配置不尽合理、投资学专业教学模式较为单一，难以胜任数智时代的需求。投资学专业人才培养的数智化改革势在必行。在数智经济背景下，可以借助数智化手段化解供需矛盾，重构人才培养目标；以数智化手段升级人力资本，丰富人才培养队伍；以数智化手段共享教育资源，拓宽人才培养边界；以数智化手段创新教学模式，强化人才培养效果。通过目标设定、师资升级、资源均衡、创新落实等一系列措施，探索投资学专业人才培养的新模式，以数智发展赋能教育改革，以教育改革优化数智发展，进而促进经济社会的高质量发展。