检察情报分析师的能力素质与队伍建设初探

吴敏娜

浙江省丽水市人民检察院，浙江 丽水 323000

情报是为实现主体某种特定目的，有意识地对有关的事实、数据、信息、知识等要素进行劳动加工的产物。情报分析是对数据信息进行搜集、整理、评估、分析和解读，将处理过的数据信息转化为能够支持决策的情报产品的过程。情报分析师就是从事情报分析的人员。所谓的检察情报分析师，就是从事检察大数据搜集筛选、分析研判工作，服务于司法办案，为法律监督及领导决策提供情报产品的检察人员。

在信息技术飞速发展和国家大数据战略深入实施的大背景下，2022年全国检察长（扩大）会议上，张军检察长提出以检察大数据战略赋能检察工作高质量发展。检察机关如何落实检察大数据战略、推进大数据法律监督已成为一个重要课题。大数据检察监督打破了以往的监督模式，将检察大数据转化为优质的检察监督产品变得至关重要，也使得情报分析的地位日益凸显。目前，检察机关特别是基层检察机关缺乏既懂分析研判又懂检察业务的复合型人才，建立专业的检察情报分析师队伍，提升情报分析人员的能力，已成为亟需解决的问题。本文对情报分析师应具备的能力素质和检察情报分析师队伍建设进行初步思考，以期为检察大数据实战专业人才培养拓宽思路。

一、检察情报分析师的能力素质

目前，美国情报分析师职业发展较为成熟，对于情报分析师胜任力有较为完备的测量标准，出台了一系列旨在推动情报分析师队伍职业化、专业化发展的政策文件。美国国家情报总监办公室（ODNI）发布《情报界工作人员胜任能力库》，旨在为情报界提供统一的胜任力清单和术语标准。美国执法情报分析师国际协会《执法分析标准》（2012年第二版）对执法情报分析师的能力素质、培训标准和专业发展等提出具体的标准。国内也出现不少关于情报分析师的研究。门庭探讨了数字时代企业对竞争情报分析师的需求及竞争情报分析师应具备的能力要求。［1］马瑞羚、王欣构建了开源情报分析师素质技能模型，为开源情报分析师提升情报分析能力提供参考。［2］执法情报分析师方面，公安部门出现不少对公安情报分析师的研究和实践。贺志国将公安情报分析师定义为“通过搜集筛选、分析研判各类与公安工作有关的信息材料，为公安各项业务工作及领导决策提供高质量情报产品的人民警察”。2016年，公安部召开情报分析师制度建设座谈会。广东、浙江、江苏等地公安部门积极推进情报官体系建设，并对情报分析师分级分类，部分省市对情报分析师能力素质、任职条件、培训认证做了有益探索。

从以前侦查信息化到现在大数据法律监督，检察机关内部关注的焦点大多集中在数据来源、平台建设及线索情报产生的流程上，但是情报产生的关键因素即情报分析人员以及成为优秀情报分析师所应具备的能力素质则较少关注。不同检察业务部门的工作、不同类型案件及办案过程中的不同阶段，其分析目标和任务各不相同，所需具备的知识和技能也存在差异。但从整体来看，检察情报分析师都应具备可靠的政治素质、掌握研判分析技能以及一定的检察业务工作经验。《情报分析师职业胜任力通用标准比较研究》对情报分析师职业胜任能力要求及学术界观点做了较系统的梳理，识别出了知识、技能、个体特征等三方面共识度较高的指标，作为执法情报分析师职业胜任力模型构建的基本指标。［3］本文将从个人特质、能力、技能、知识四个维度对检察情报分析师的能力素质进行思考。

（一）检察情报分析师的个人特质

个人特质是一个人相对稳定的思想和情绪方式，能呈现出情报分析师的个性或性格品质。

1.内驱力。好奇心和兴趣是情报分析师非常重要的特质，好奇心和兴趣驱使情报分析师想要找出与分析相关的事实或答案，是其内在的需求，也是情报分析师能长期专注于此项工作的原因。另一方面，情报分析师需要有自我提高的内驱力。

2.洞察力。洞察力就是透过现象看本质，情报分析中发现的规律还只是表象，透过规律产生的原因去探寻背后的系统运转，才能从本质上解决问题。检察情报分析师只有彻底解读法律监督的要素及要素连接关系，洞察系统才能构建监督模型。

3.敏锐性。检察情报分析师需要敏锐地在海量的数据信息中发现有价值的信息和法律监督线索。对互联网、社交媒体上高度关注的热点问题，身边群众特别关注的问题等有较强的敏感性。

（二）检察情报分析师的能力

1.持续学习能力。科技发展迅速，情报分析技能、方法和工具不断推陈出新。检察情报分析师要不断适应社会发展变化，适应法律监督不断变化的需求，所以必须具备良好的学习能力，不断学习、研究新的知识和技术，以便利用工具和技能创造性解决问题。

2.思维能力。检察情报分析师在逻辑推理的基础上，有三种思维能力值得关注：一是关联思维。检察情报分析师利用大量数据信息，运用关联思维，对人、事、物等进行关联，找出数据信息背后的关系或规律；二是细节思维。大数据法律监督中所涉的细节信息非常多、内容非常详细，将细节思维贯穿情报分析全过程是优秀情报分析师必备的能力；三是假设思维。假设思维能够帮助检察情报分析师挖掘更多有用信息，激发其创造性思维。

3.沟通协作能力。一是检察情报分析师应具备良好的人际交往能力，建立和保持良性互动的工作关系；二是检察情报分析师应具备良好的团队合作精神，同时，具备与跨专业、跨部门人员进行有效沟通的能力也是非常重要的。

（三）检察情报分析师的技能

1.数据信息搜集技能。检察情报分析师需要对案件数据、执法司法信息数据、开源数据等信息资源进行收集和存储，为情报分析提供支撑。一是检察情报分析师在传统的搜集方法外，应掌握互联网情报搜集方法和技术，熟悉各类社会资源的获取途径；二是检察情报分析师在搜集过程中，要以目标为导向，对数据信息进行持续的解读、吸收、转化和再搜集，最终形成信息链。

2.情报分析技能。综合运用多种技术、方法和工具进行情报分析是发展趋势。一是随着海量开源信息的出现，执法司法信息共享的深化，情报工作难点已从过去的拓展情报来源渠道、打破信息壁垒转变为对情报真实性、关联性和时效性的筛选判断。因此，检察情报分析师要有较强的信息筛选、验证能力，高效过滤无关联、无价值信息；二是检察情报分析师应掌握必要的情报分析原理、方法及技巧，具备使用情报分析工具的技能。

3.情报分析报告制作技能。优秀的检察情报分析师应具备良好的情报分析报告制作技能，有一定的写作功底和经验。情报分析的内容要紧扣分析目标和需求，尽量以简洁明了的语言来表达。

（四）检察情报分析师的知识

1.多领域知识储备和生活常识。检察情报分析师不仅要有信息学和情报分析相关专业知识，还要有其他领域的基本知识，如具备基础的金融知识、生态环境知识等。同时，情报分析过程中需要用到生活常识和经验。

2.法律专业知识。检察情报分析师要有一定的检察业务工作经验，需要深入了解法律监督工作特别是大数据法律监督模式和具体步骤。

二、建立检察情报分析师队伍的必要性

（一）补齐检察情报分析短板的客观需要

1.认识存在误区。检察大数据思维强调应用大数据分析研判发现监督线索，应覆盖到各项业务工作。检察数字化改革由某个部门牵头，导致不少民警认为数字检察、大数据研判就是技术部门和牵头部门的工作，认识上存在误区。

2.情报分析应用率低。不少检察民警对情报分析工作不了解，认为情报分析仅适用检察侦查部门查办案件。但实际上，情报分析应用贯穿整个检察业务，而现实是检察业务人员利用情报分析的情况非常少。

3.沟通协同不畅。因为检察机关内部缺乏既懂分析研判又懂检察业务的复合型人才，导致双方沟通协作与分析研判应用需求等方面出现明显脱节。

4.专业人才缺乏。各业务部门对检察情报分析工作认可度低，其中最关键的原因是市县两级院情报专业人才严重不足，实战能力不强，特别是基层院，缺乏经过专业培训、专门从事情报分析的人员。

（二）适应检察大数据发展战略的现实需要

检察大数据战略的提出，是检察机关贯彻新发展理念、适应信息化时代新趋势的重要举措。目前检察机关积累海量的数据资源，大数据对法律监督的作用也已充分显现。在依赖大数据法律监督平台筛查出异常案件和线索时，也须注重发挥人的作用，使大数据与人的分析研判充分结合，才能真正实现线索成案。一方面，在检察大数据时代，司法办案与法律监督工作都涉及情报分析，每个业务部门都需要培养与自身业务高度融合的检察情报分析师；另一方面，在检察大数据深度应用背景下，对情报分析工作和情报分析师的能力素质也提出了更高的要求，检察机关迫切需要培养懂检察业务、懂分析研判的情报分析师队伍。

三、检察情报分析师队伍建设的初步设想

检察情报分析师队伍的建设，既要根据检察业务实践需要分类设置，又要根据检察机关的层级不同分级设置，同时要加强队伍的培训认证。

（一）检察情报分析师的分类设置

根据检察业务需要和实践，笔者将检察情报分析师大致分为三类：

1.个案情报分析师。司法办案或法律监督过程中需要情报分析时，前期，检察业务人员向个案情报分析师提供已经收集的所有数据信息，提出分析目标。如个案情报分析师不熟悉该类型犯罪或法律监督点，还需要进行背景研究。个案情报分析师通过不断的情报搜集、整理，再进行情报分析，产出符合检察业务人员需求的情报产品。

2.业务数据分析师。这里的业务数据指检察机关在司法办案过程中产生的数据，是狭义的检察大数据。业务数据分析师通过分析研判，产出检察业务数据报告，服务司法办案和领导决策。业务数据分析师不仅要研究业务发展趋势、特点和存在的问题，更要着眼于背后的法律监督问题。同时，业务数据分析师要通过业务数据分析发现深层次的社会治理问题、法治问题、民生问题，推动社会治理。

3.开源情报分析师。开源情报是对公开来源渠道获取的数据信息进行分析得到的情报。运用好开源情报是法律监督与大数据深度融合的重要组成部分，成为检察侦查、公益诉讼等部门不可或缺的情报渠道。如通过互联网、社交媒体和公开的行政数据、地理数据等数据信息，可以帮助发现公益诉讼的监督线索。

（二）检察情报分析师的分级设置

浙江检察机关建设的“检察大数据法律监督平台”，重点构建了“数管中心”和“建模中心”，该平台是数据平台，更是建模平台。参考浙江检察机关大数据法律监督路径，可以将各类情报分析师分为初级、中级和高级，其中初级情报分析师主要围绕情报线索进行分析研判；中级情报分析师主要负责解析个案，开展专业的共性问题研判，为检察官创建监督模型全过程提供专业分析；高级情报分析师主要是统筹协调跨各业务部门的情报融合和分析研判，实现大数据法律监督的集成突破。

（三）检察情报分析师的培训认证

美国逐步形成了以初级、中级、高级三级分析培训标准与认证制度为核心内容，以情报分析职业发展路线图为指引的相对完备的执法情报分析师培训认证制度体系。目前国内没有统一的培训标准和认证体系，部分地方公安部门进行了一些探索。目前检察机关情报分析相关的培训未成体系，大多是短时单项课程。一是在设计检察情报分析师的培训课程时，在一般的情报分析培训课程外，应结合检察业务特别是法律监督功能特点进行设置；二是应实行认证制度，初级检察情报分析师在任职前，应接受一定时长的专业培训（美国《执法分析标准》要求初级分析培训至少为40小时）或完成最低培训课程。

四、结束语

数字检察正在重塑法律监督模式，检察监督办案为什么要运用大数据，如何运用大数据产出优质的法律监督产品，这些问题亟需我们深入思考并在实践中予以回应。推动大数据与检察工作融合发展是法律监督模式变革的关键，培养与自身业务深度融合的检察情报分析师，建立检察情报分析师队伍符合大数据法律监督的发展需要。