H型高血压患者血压动态指标与盐摄入量的相关性分析

李 卿, 陈 珅, 林文静, 张 玉, 张文亮

(河北省石家庄市人民医院, 河北 石家庄, 050000)

高血压是以体循环动脉血压升高为主要特征的临床综合征, H型高血压是高血压中同型半胱氨酸(Hcy)升高所导致的原发性高血压[1-2]。随着H型高血压发病率的上升，探讨H型高血压发病机制的研究也日益增多，其中有研究分析了H型高血压和常规高血压之间的相似性，发现盐摄入量在其中扮演着重要角色。个体差异会导致机体生活习性出现差异，其中就包含了个人的盐阈值，即机体所能够接受的含盐程度[3-4]。为了具体了解盐摄入量对H型高血压患者的影响，本研究分析血压动态指标来评估其中的相关性，以期为H型高血压的诊断和治疗提供依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2018年3月—2020年12月检查并确诊的H型高血压患者406例为研究对象，其中男235例，女171例。纳入标准: Hcy水平>10 μmol/L者; 未使用药物情况下，平均收缩压≥140 mmHg和(或)舒张压≥90 mmHg者; 年龄大于18岁者。排除标准: 继发性高血压者; 有糖尿病史患者; 有心、脑、肝、肾等器官严重疾病者; 患有精神病等无法配合治疗者; 恶性肿瘤者; 正在服用影响血压的其他药物者。本研究经伦理委员会批准，并获得患者知情同意。

1.2 方法

制订调查问卷，收集患者的性别、年龄、体质量等基线资料，了解患者个人史和家族史，对患者的口味进行评价。患者就诊过程中，采用标准臂式电子血压计测量血压，保持室内温度适宜, 30 min内禁止烟酒、咖啡、浓茶，并且排空膀胱，情绪平稳，至少安静休息15 min后，对右上臂血压进行测量，每隔1 min测量1次，共测量3次，第1次测量值弃之不用，后2次测量值取平均值。对测量3次以上(非同日)收缩压≥140 mmHg和(或)舒张压≥90 mmHg诊断为高血压的患者，采用动态血压监测仪进行24 h动态血压监测。

盐摄入量采用盐阈值来评估，盐阈值采用不同浓度的生理盐水来测定，生理盐水配制浓度分别为0.90%、0.45%、0.12%, 将不同浓度由低到高分为1、2、3级。责任护士按照低浓度到高浓度的顺序用滴管在患者舌前滴试，每个浓度滴试2滴，浓度更改前要求患者冷开水漱口3次，当患者能够感受当前浓度的咸味，则对应评价其盐阈值。另外通过尿钠测定来评估患者的摄盐量，保留患者24 h尿液标本，测定患者的总尿量后，取样送检，通过离子电极法来测定尿液中的钠离子浓度。

1.3 观察指标

患者动态血压监测指标包括平均收缩压、舒张压、心率和血压变异性。1～3级盐阈值测定中对应的摄盐量依次为6 g以下、6～10 g、10 g以上，口嚼片咀嚼的盐阈值记录方式为: 患者口味在1和2之间，记录为1.5; 在2和3之间记录为2.5; 患者反映3级口嚼片口味仍未能够达到日常口味，则记录为3.5。尿钠测定中，尿液根据钠离子浓度计算摄盐量公式为:H=58.5×C×L。公式中,H表示患者每日摄盐量，单位g;C表示患者尿液中钠离子浓度，单位mmol/L;L表示24 h尿量，单位mL。

1.4 统计学分析

2 结 果

2.1 一般人口学特征

H型高血压患者的一般人口学特征包括年龄、性别、体质量指数(BMI)、吸烟史、饮酒史、摄入水果和蔬菜的习惯。性别、饮酒史、吸烟史、水果和蔬菜的摄入量不同的H型高血压患者数量比较，差异具有统计学意义(P<0.05), 见表1。

表1 患者一般人口学特征

2.2 盐阈值相关评价

患者口味自评和盐阈值的判断结果显示，盐阈值在2.0及以下的患者为254例，盐阈值在2.0以上为152例。不同盐阈值人群的口味分布差异具有统计学意义(P<0.05)。见图1。

图1 患者口味自评结果

在盐阈值统计分析后，采用SNK(Student-Newman-Keuls)法进行多组间的多重检验，按照患者的盐阈值进行分组，将盐阈值1.0和1.5患者纳入第1组分析，将1.5～2.0患者纳入第2组分析，将2.0～3.5患者纳入第3组分析，以此进行多组患者的口味自评多重比较，结果见表2。第1组患者盐阈值之间的显著性检验高于0.05, 不具有统计学意义; 第2组患者盐阈值差异显著性检验高于0.05, 不具有统计学意义; 第3组患者盐阈值差异性检验为0.162, 不具有统计学意义, 3组之间的盐阈值差异显著性检验小于0.05，差异具有统计学意义。

表2 患者口味自评比较

2.3 患者盐阈值和尿钠相关性分析

采集患者24 h尿液，进行尿钠数据采集，对尿钠检测数据进行统计分析，患者盐阈值差异带来的尿钠分布差异见图2。盐阈值为1.0的患者，尿钠均值为68.23 mmol/L; 盐阈值为1.5的患者，尿钠均值为97.94 mmol/L, 最大值为158.97 mmol/L, 最小值为51.87 mmol/L; 盐阈值为2.0的患者，尿钠均值为102.77 mmol/L; 当患者的盐阈值达到2.5后，患者24 h尿钠测定显示尿钠超过110 mmol/L, 其中3.0盐阈值患者的尿钠均值为112.45 mmol/L, 盐阈值为3.5的患者尿钠均值为122.77 mmol/L。经检验，6类盐阈值患者的尿钠浓度比较，差异具有统计学意义(P<0.05)。同时，采用Spearman相关性分析得出盐阈值和尿钠浓度的r为0.584, 在0.3～0.6范围，表现为中等正相关性。

2.4 患者血压动态指标与盐摄入量的相关性

对患者行24 h血压动态指标监测，评价患者盐阈值与各指标之间的相关性，首先分析6类盐阈值与患者平均收缩压、舒张压的相关性，采用Spearman相关分析，结果见图3。患者平均收缩压在盐阈值为1.0时最小，在患者的盐阈值达到3.0时，平均收缩压上升至最大值; 患者平均舒张压在盐阈值为1.0时最小，在患者盐阈值为3.5时达到最大值。Spearman相关分析显示，盐阈值与平均收缩压的γ为0.334, 与平均舒张压的γ为0.278, 均表现出弱相关性。

2.5 患者盐阈值与血压变异性的相关性

患者盐阈值与血压变异性的相关性分析结果见图4。患者的收缩压变异性和舒张压变异性在盐阈值增长中呈现微弱变化。从1.0～3.5的盐阈值变化中，患者的收缩压变异性整体上得到一定程度的下降，患者舒张压变异性整体呈现微弱下降。Spearman相关性分析显示，患者收缩压变异性与盐阈值的γ为0.134, 舒张压变异性与盐阈值的γ为0.079。

2.6 患者盐阈值与血压昼夜节律的相关性

患者盐阈值与血压昼夜节律的相关性分析结果见图5。随患者盐阈值增加，杓型血压昼夜节律呈逐渐增长趋势，从1.0～3.5盐阈值的对应增长为12%～31%。Spearman相关性分析显示，患者盐阈值与血压昼夜节律的γ为0.087, 表现出无相关性。

2.7 H型高血压发生风险与盐阈值的相关性

H型高血压发生风险与盐阈值的相关性分析结果见图6。在盐阈值为1.0时, H型高血压的发生风险为51.4%; 盐阈值为2.5时, H型高血压发生风险提升至82.6%。患者盐阈值升高，其Hcy水平也随之升高，在患者盐阈值达到3.5时，患者的Hcy浓度达到13.7 μmol/L。

3 讨 论

H型高血压是高血压患者中占比较高的一种原发性高血压，主要多发于男性, Hcy为高血压的主要危险因素[5-7]。研究[8]发现，高血压患者尿钠测定中钠离子浓度含量普遍高于健康人群，同时盐摄入量的大小也影响着高血压的发病率。鉴于H型高血压发病率的不断增高，大量研究针对H型高血压的发病机制进行深入探讨，其中有研究表明致使Hcy升高的主要因素来源于饮食习惯，较差的饮食习惯会导致Hcy出现代谢障碍，其中长期使用含盐量较高的食物更会加剧这种现象[9-11]。为深入探讨盐摄入量对H型高血压的影响，本研究采用相关性分析来判断H型高血压患者的血压动态指标在不同盐摄入量下的变化情况，计算不同指标和患者盐阈值之间的相关系数。

本研究显示性别、饮酒史、吸烟史和水果、蔬菜的摄入量不同下的H型高血压患者数量具有显著差异，表明性别、饮酒史、吸烟史和水果、蔬菜的摄入量会在一定程度上增高H型高血压患病风险，本结果与既往研究[12-13]结果相一致。本研究采用盐阈值测定来反映患者日常生活中的盐摄入量，按照0～3级来划分患者的盐阈值，各级间患者盐阈值比较差异显著。采用尿钠测定分析显示，盐阈值越高的患者, 24 h尿液中的钠离子浓度越高; Spearman相关性检验显示，患者24 h尿液钠离子浓度和盐阈值之间存在中等相关性，进一步表明可以采用盐阈值分组的方法来对患者的盐摄入量进行划分。

对H型高血压患者进行动态血压监测，结果显示，H型高血压患者的盐阈值增加会提高患者的平均收缩压和舒张压，且患者的收缩压会在盐阈值达到3.0时出现峰值，患者的舒张压则持续上升; Spearman相关性检验显示，患者盐阈值与平均收缩压、舒张压的γ分别为0.334、0.278, 表现为弱相关。以上结果表明, H型高血压患者血压值和盐摄入量呈现一定程度的正相关关系，与既往报道[14-16]结果类似。在患者的血压变异性分析中发现，患者的盐阈值与平均收缩压、舒张压的血压变异性之间存在弱相关性，血压昼夜节律与患者盐阈值之间的相关性表现为无关。此外，H型高血压患者的发病风险分析中显示，盐阈值较高的人群的发病风险显著高于盐阈值较低的人群，且随盐阈值的增加，患者Hcy浓度升高，进一步增高了H型高血压患者的发病风险。上述结果说明，盐摄入量和H型高血压患者的血压动态指标变化存在一定的相关性，因此在该类患者的诊断和治疗中，可检测其血压动态指标[17-20]。

综上所述，H型高血压患者发病受多个因素影响，而患者的血压动态指标与其盐摄入量之间存在相关性; H型高血压发生风险和盐摄入量呈现正相关性。因此，在临床诊治过程中，可根据患者日常盐摄入量对其血压动态指标变化进行判断。但本研究存在局限性，研究中对生理盐水浓度的分级较少，导致患者盐阈值的分级存在模糊性，故在后续研究中应当对生理盐水浓度进行更为细致的分类。