王婧昕 杨笑冰
徐州工程学院艺术与设计学院,江苏 徐州 221018
随着科学技术的日新月异,人工智能的发展也踏上了快车道,在各行各业中遍地开花,丰富了多种产业形态,并与各个行业的不同领域深度融合,使社会朝着更加智能化的程度深入,为整个经济社会的发展注入了新的活力。同样,教育领域也开始了与人工智能技术的深度融合,因为教育领域的文化内容变化较小,人工智能带来的更多是教学手段的升级和管理程序的优化,这样做能够进一步优化教学环境、提高教学效率、减轻管理负担、丰富教学手段,为整个教育行业带来新的发展点。基于以上优点,人工智能环境下的混合模式教学也必将被进一步推广,在未来的高校课堂中更加普及,也会受到更多关注。
人工智能的高速发展离不开国家层面的重视及政策的扶持,尤其是在教育领域内,在2017年,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出,要在资源建设和教学创新中进行人工智能技术的全流程覆盖,要进一步加快“人工智能+教育”发展的步伐;2018年,教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》和《教育信息化2.0行动计划》等重要文件强调,要进一步推进人工智能在教育领域中的应用发展,加强教育创新,融入和推广智能教育及智慧教育,利用人工智能技术探索教学模式以及人才培育的变革。
从高校教学职能层面来看,人工智能与高校教育之间的联系十分紧密:第一,人工智能的发展需要大量的人才支撑,而高校是人才向外输出的主要阵地,人工智能的进一步普及发展需要高校培养并输出大量相关的专业人才;第二,人工智能融入教学当中,能够给高校教学的教学模式、学生学习的形式以及学校对学生管理的方式提供一定的变革手段和技术支持,为高校教育提供人机协作学习条件,构建出一个新的学习体系,即以学生为中心,以人工智能技术为支撑和辅助的混合教学模式,实现高校教学的个性化以及学习过程的协作化;第三,随着人工智能的发展和普及,经济社会对于人才的需求结构也发生了改变,高校也需要及时捕捉到这种变化,根据市场的需求来改变人才培养的方向,紧跟随时代发展的脚步。
混合教学模式也就是线上和线下相结合的教学模式,在线上教学的过程中可以利用人工智能技术得到及时的反馈和个性化调整,以这几年比较流行的翻转课堂为例,翻转课堂也被称之为反向课堂教学模式,即对课堂内外的顺序进行调整,把先教后学的传统课教学模式颠倒过来,实施“学习后学习”。也就是说,学习的主动性从老师带着学生学习转向让学生先学习,然后教师进行教学和辅导,从而转移传统教学的学习过程。传统的教学模式通常是教师提前两周准备课程,然后在课堂上教授。这个过程中有问题和答案,最后扩展小组活动,首先教授理念和知识,然后让学生进入实践中,主动权掌握在教师手中,学生的学习非常被动。在混合教学模式下的高校教学中,学生根据自己不同的学习能力和现有程度在网上寻找一些教学类视频自主学习观看,先自己学习课程内容,初步掌握之后,再通过线下课堂向老师提问,解决学业上的问题和疑惑,老师则通过回答问题并引导学生更好地开展有效学习,提升学生的学习主动性,获得更佳的教学效果。
学生针对自身在学业中的薄弱环节,能自主选择深入了解学习有所欠缺的地方,并将疑惑带到课堂上由老师进行讲解。在人工智能技术的支持下,学生学习的个性化效果会更加明显。混合教学模式改变了传统教学“老师教什么,学生学什么”的固化模式,优化调整了老师和学生间的学习联系,学习的进度由学生动态掌握。这种模式能够更多激发学生学习兴趣,让高校教学真正帮助学子提升自身的学识和专业技能,培养自主学习能力,提升自身素养。
人工智能的支撑能够促进高校学子自主学习能力的提升和学习路径的拓展。当今社会就是信息高速发展的社会,大学生每人都有智能手机并掌握计算机操作的基础知识,因此人工智能条件下学生首先通过线上自主学习可以在一定程度上满足学生使用高科技信息工具学习的成就新体验,在这个过程中,学生会感受人机交互带来的学习乐趣,进一步加强学生的独立学习能力,人机交流无法完成的学习任务可以在网上咨询教师,然后自己深入思考,拓展学习广度和路径,使学生学习更加活跃。
互联网跳出了课堂教学的范畴,内容更加丰富、形式也更加多样化,为高校学生开辟了新视野,提供了新的学习方式的示范和更多与老师沟通的方式。
新一轮课程改革倡导立足过程、促进发展的评价体系,更关注每一个个体的进步和多方面的发展潜力。高校的教学不同于应试教育的中学,需要更注重学生的创新和探索能力。在人工智能背景下的混合模式教学提供了更灵活的方法,教室里有老师为学生答疑解惑,进行学习的指导,在线上学生们也可以从不同的老师那里学习到更多教学内容的延伸,将课堂扩展得更加广泛,当学生回到教室时,还可以根据自己掌握的情况安排下一轮的学习,将课程考试作为检验学习和深化教学的一种方式,真正体现素质教育的本质,也就是从兴趣落手、以爱好为基础,以展现真才实学成为最终结果。
2020年以来,由于疫情防控需要或延迟开学的原因,很多高校学生的学习方式由线下课堂转到了线上,学习的形式更加多样化,在线教育的模式也给了学生更多的自主学习的时间。尽管如此,高校学生依然需要教师的督促,高校教师从在线教育平台上为学生布置预习任务,并对预习任务进行层次化分类,让学生通过线上教育系统来获取任务并逐个完成,在规定的时间内给他们一定的督促压迫感,尽量减少学生应付学习的状况。同时在线教育的模式对于学生的学习时间和完成进度都能够有比较精准的捕捉和把握,也便于教师了解不同学生的预习程度。对于学生来讲,也可以根据自身不同的学习接受能力和基础来更加高效地预习,将自己在预习时不懂的问题带到线上课堂或学校的线下课堂上进行提问解惑。
人工智能背景下的混合模式教学中,课堂学习的意义与传统的教学相比发生了很大的变化,混合模式教学的课堂改变了学生以及老师的位置,即学生作为课堂的主体,老师作为课堂的领导者。将老师和学生进行新的定位,把学生当作课堂的真正主人,并积极参与学习,更符合大学阶段学生的学习状态和心理特点。
混合模式教学的线下课堂通过在线微视频实现学生教学的预学习,这些视频内容丰富、形式丰富,为学生开辟了视野,提供了新的学习方式的示范和更多与老师沟通的方式。同时,无论是线上教学还是线下教学,教师都可以利用多媒体的教学平台设置课堂练习和抢答环节,这些线上的随堂测试可以依托软件来实时检测每位学生随堂学习情况,了解他们对不同知识点的掌握程度,以便于教师能够及时根据学生的学习情况来调整课堂的教学内容,以便于更好地帮助学生掌握知识,提高课堂学习效率。
高校教学的内容不仅仅限于课堂教学内容,让学生在课下延伸拓展同样重要,这样既能够进一步巩固课堂学习到的知识,还能够进一步让学生将书面化的内容融入实践当中,提升学子解决实际问题的能力。如教师可以给学生布置较为复杂的小组作业,让学生形成小组来自主完成作业信息的搜集、处理,模拟职场中可能出现的各种任务形式,激发他们个性化的见解,督促个性化学习。教师也可以根据智能平台实时地了解每个学生课后作业的完成进度,了解他们对于知识点的掌握和实际运用的情况,从而能够为每一个同学都制定出适合他们的个性化档案,以大数据系统为依托给不同的学生进行分类,并推送相关的学习内容巩固知识点及薄弱环节,以智能化和人性化促进高校学生学习活动的有序开展。
以往学生对于知识的掌握程度只能够通过课程结业或学期考试来掌握,而考试的内容不可能涉及每个知识点,同时也有很多学生在平时不注重学习,在考前进行突击,对于学习内容的掌握不牢固。而在混合模式教学下,依托人工智能技术,能够捕捉和储存每节课每位学生对在测试和问答环节中的答题情况,自动利用相关算法为学生生成个性化的学习效果分析,并能够通过这种分析在学生需要复习的时候智能推送薄弱环节的知识与内容,帮助学生更有针对性、更加系统地巩固所学的专业知识,对学生学习效果的评价也有数据支撑,更加精准和客观。
混合教学模式在具体的实施过程中还需要根据实际的教学情况进行动态调整,从而为社会输出更多的专业性人才,为了确保在具体实施过程中混合模式教学能够更好地实施,本文给出如下建议:
混合模式教学是教育系统内依托人工智能技术的一种创新探索,而人类的发展和社会的进步都需要创新来进行不断推动。人工智能技术融入教育领域是教育发展的必然趋势,也必然会给高校教育带来更高效的发展机遇。针对高校教学来说,最重要的不仅是传授书本上的知识和技能,更加重要的是培养和锻炼学生自主学习与解决问题的能力,以便学生在走向社会后能够更快地上手工作,提升探索并适应未知领域的能力。尽管人工智能会改变高校课堂传统的教学模式和方法,但是它的目的依然是帮助学生更好地学习,并不会颠覆甚至替代高校教学的作用和意义,所以高校应该以更加包容的心态来接受人工智能对教育行业的影响,转变传统的教学模式,接受混合教学模式初期带来的改变和对原有教学模式的改变,因为无论是混合教学模式还是传统模式,高校教学的目的都是为了学生能够更好地掌握知识,提升机能,为社会培养和输送高素质的专业人才。
人工智能介入到教学之中,的确能够节省很多的人力与物力,但并不代表传统学习模式中教师的作用就可以被代替。人工智能为教学提供了更多的方式和可能性,但是如何选择、如何学习、如何开展、如何把控进程依然需要教师的主导和掌控,在混合模式教学的过程当中,教师依然需要把握学生学习的大方向,引导学生根据老师的安排和计划循序渐进地学习并掌握知识。人工智能的作用是解决教学过程中比较复杂和枯燥的工作,例如数据的收集整理、资料的查找和分类,但是如何处理这些数据和资料还需要教师和学生的共同完成。人工智能虽然具有科技优势,但也只是一种辅助,而真正掌控课堂的依旧是高校教师和学生,教师更应该明确自身的责任和任务,更好地引导和带领学生学习与成长。
在高等教育领域内,人工智能背景下的混合模式教学极大地丰富了教学的形式和手段,教学的方式不再拘泥于课堂上单一的“老师讲课—学生学习”模式,学习的方式也不再是看黑板、记笔记,取而代之的是更加多样化的学习方式、更加信息化的交互手段和更加动态的学习跟踪。在混合模式的课堂中,高校教师和学生的身份都发生了转变,学生可以是一个学习者,也可以是知识和观点的分享者;老师不再是高高在上的传输者,更是引领者和监督者。
即便如此,人工智能只是丰富了教学手段和形式,它的融入并不会改变教育行业传道授业解惑的内核,高校教育的目标依然没有改变,依然是为社会培养和输出高素质的专业人才,所以高校和教师依然需要主动把握教育和教学的大方向和主节奏,在人工智能技术的加持下实施更加个性化和有针对性地教学,在多样化的学习环境和方式当中以混合教学模式为抓手帮助学生达到更好的学习目的。