我国智慧社区居家养老服务模式的研究热点与前沿

张 含

（上海工程技术大学 管理学院，上海 201620）

近几年来，智慧社区居家养老模式在互联网、人工智能的综合背景下得到了多维度的试点及应用。虽然该模式在很大程度上结合了互联网的优势，融入了公共服务管理的特点，但是由于社会经济、社会观念等方面的变化，老年人的根本养老需求也开始逐渐多样化。目前，大多数智慧社区居家养老模式无法切实满足老年群体的养老需求，这说明目前加强这一方面研究的紧迫性以及必要性。本文主要是根据现有的国内对于智慧社区养老服务模式方面的文献，按照关键词检索、内容深度挖掘等分析步骤展开研究，客观切实地反映该课题的研究层次，以此更有效地提高该相关课题的整体研究高度。

一、数据来源与研究方法

（一）数据来源

本文研究的主要文献来源于中国知网（CNKI），选取时间为1999—2021年，检索时间为2021年3月22日，采用的检索策略为SU=“智慧养老”ד模式”ANDFT=“社区”ד居家”，智慧社区养老服务模式该课题相关的文献与理工、科学技术大类的研究文献不具有相关性，因此，在中国知网（CNKI）上对该研究选择的学科领域大类为“社会科学I辑与II辑”，进行相关的文献精准检索，剔除除论文及研究报告形式外的研究成果，得到对应的文献614篇。

（二）研究方法

研究方法为CiteSpace可视化分析，该软件还有一种翻译名为“引文空间”，通过它可以对科学分析中潜在的知识进行挖掘与分析，是一款在科学计量学、数据可视化基础上发展起来的引文可视化分析软件。通过这类方法分析得到的可视化图形也被称为“科学知识图谱”，因为其科学知识结构、规律和分布是通过可视化的方式呈现出来的。本文运用该软件，对1999—2021年CNKI中出现的与“智慧社区居家养老模式”的相关文献进行文献分析、相关发文机构分析、关键词共现分析、关键词时区分析、关键词突变分析、共词聚类分析等相关分析，进而对该领域相关课题进行逐年深度研究和重要热点趋势研究。

二、相关研究文献分析

（一）相关文献的变化趋势

最早的相关文献开始于2013年，2013—2015年整体呈缓慢上升趋势，2015—2019年上升速度加快，2019—2021年呈现轻微波动特征。根据对各个年度发表文献的主体内容以及数量发展趋势分析，可将与智慧社区居家养老服务模式相关的文献研究发展历程划分为三大阶段。第一阶段为2013—2015年，研究数量开始呈现出逐年缓慢递增的情况，智慧养老模式研究由于互联网智慧模式的背景发展得到社会科学领域学术界的初步重视，处于文献研究的第一研究梯度，侧重理论探索以及研究价值分析。第二阶段为2015—2019年，研究量快速增长，2019年年度发文量达164篇，主要原因在于该阶段我国开始试点智慧社区居家养老服务模式，该模式也开始得以应用。第三阶段为2019—2021年，发文量改变原有增长态势，出现2020年研究发文量下降的波动状况，但2021年的预测发文量达到211篇，与前两个阶段相比依然呈现发文量上升的状态，体现出“智慧社区居家养老模式”的研究深度处于不断被拓宽、被挖掘、被提升的状态。

（二）相关研究发文机构与作者统计分析

此外，根据CiteSpace分析出的研究机构共现图谱，发现绝大多数的研究机构的研究节点都是独立和分散的个体，且无可视化关联。图谱说明各个研究机构之间没有对应的合作关系，真正有效且主导智慧养老服务模式相关课题的研究机构的群体还未形成。

三、研究热点及主体的可视化分析

（一）关键词共现分析

本文主要是通过关键词词频以及构建关键词联系网络两个维度来有效辨识1999—2021年智慧社区居家养老服务模式研究的主题热点。运行CiteSpace，得到277个关键词节点和314个关键词组成的连线，为了能够以可视化的知识图谱展现重要信息，凸显结果的可读性，通过ControlPanel中的Threshold等功能进行修饰，以此得到结果。智慧社区居家养老模式课题相关的关键词可从宏微观层面分为三大核心营队：一是宏观层次的模式构建与政策指引等要素，都是有关大局构建以及观念引领的关键词，包括与信息共享、社区养老综合治理、智慧社区构建等相关的词频；二是管理要素研究，包含养老产业、养老需求、养老资源、养老管理模式等；三是与智慧社区居家养老模式应用发展过程中的相关性技术支持要素研究，主要体现在与智慧化密切相关的词频的经常性出现，例如人工智能、云服务、区块链等。二三营队都是立足于微观层面，涵盖对该模式管理要素以及技术要素的研究。

同时，在Cite Space软件导出关键词词频与中心度的汇总表，其中统计了有关“智慧社区居家养老服务模式”关键词频次和中心度。中心度≥0.1的关键词也是判断该领域研究热点的标准之一，为了展示比较科学客观结果，本文选取频次在10次以上和中心度大于0.1的关键词共同分析，如表1所示。

表1 近十年相关文献高频关键词与出现频次列表

可以清楚地看出，除了检索时设定的关键词智慧养老之外，老龄化、“互联网+”、社区养老、医养结合等关键词词频与中心度都较高，是近十年来比较突出的研究热点。

（二）关键词时区分析

对关键词时间线知识图谱进行可视化图谱分析之后，得到314个网络节点，566条连接线，密度为0.0115的聚类知识图谱。智慧型养老、智能养老、中国新型城镇化智慧城市等聚类领域自2014年起便有学者开始关注；云健康、“医养智慧联动”、云数据分析三大聚类领域在2016年同时受到国内学者的关注；从2021年开始，相关学者对产业创新、乐活长者、智慧养老平台、“智慧鸿沟”养老模式等较为关注。

（三）智慧社区居家养老服务模式关键词突变前沿分析

运用Cite Space对关键词进行有效的研究方向突变检测。为了使计算结果更加清晰，将突变强度前十五名的主题词用表格列出，智慧城市的突变强度为5.18，说明智慧城市的研究热度逐年增强，该主题的研究在一定程度上为智慧养老模式积累了学术理论以及实践成果方面的综合基础，为智慧养老模式的高质量学术研究提供了必备的基础。

（四）智慧社区居家养老服务模式共词聚类分析

在CiteSpace可视化界面的左上角，提供了Modularity（聚类模块值Q值）和Silhouette（聚类平均轮廓值S值）2个指标，这两个指标可以作为评判关键词聚合效果的标准。通常情况下，如果Q值＞0.3，S值＞0.5时，认为该聚类是合理的，本研究聚类模块值Q=0.459，平均轮廓值S=0.7906，说明该共词聚类合理。于是得到了能够集中反映近二十年研究文献的10个类群，即居家养老服务、养老服务、资源整合、老龄化、居家养老、智慧养老服务、智慧养老、供给侧改革、养老产业、物联网。

通过聚类操作可知，聚类名称是LLR值最大的关键词，为了得到更多的聚类信息，本文同时选取每个聚类标签值最大的3个关键词，LLR值相等的关键词并列分析，包含节点数代表该聚类中包含的关键词个数。紧密程度代表各关键词之间的联系程度，值越高聚类效果越好。其中，聚类名称为“互联网+”、主观幸福感、智慧城市、老龄化、养老模式、智慧社区、医养结合、智慧社区居家养老平台、养老产业、云计算的LLR值相等的关键词并列的紧密程度如表2所示。总体来看，各聚类紧密程度均在0.6以上，聚类为智慧社区、云计算这两类的紧密程度超过0.9，说明聚类效果很好。

表2 相关文献研究热点聚类

通过与智慧养老模式主题相关的论文研究分类，可分为3个研究主题集群，分别为智慧养老模式的设计构想、应用领域以及所需的技术支撑类目方面的研究。

四、研究结论

本文通过对文献检索的相关可视化分析，对智慧社区居家养老服务模式课题区间的相关研究热点以及主题内容的整体脉络展开有效归纳和深入梳理，客观全面、切实地展示该研究主题相关的热点研究趋势和关键内容的整体进度。

（一）文献发表趋势方面

我国社会科学学术界智慧养老模式主题相关的研究文献发表量虽然在2019—2021年这三年年度区间呈现出一定的波动趋势，但从宏观以及整体研究角度来看，近十年来整体研究数量呈增长趋势这一现象不可忽略，因此该课题是该研究领域的前沿热点趋势。虽然近年来该主题的研究体系逐步受到环境背景的影响发展得越发完整和健全，但是其在本质上还是缺乏重要的内容分支研究，例如相关互联网技术需求、模式的调适性研究等。

（二）核心发文机构方面

目前参与智慧社区居家养老服务模式研究的机构数量，随着时间的过渡开始呈现出明显的增加趋势。其中，研究机构的类型多为高校和政府，研究机构体现出的学术性较强，但是机构之间的合作性表现出明显的不足，说明机构之间的素材以及研究成果的相互应用或者补充还不完善。所以，研究机构应适度建立科学合理的合作机制，树立合作意识展开必要的学术交流与讨论，通过互助合作建立研究成果智库。

（三）研究热点方面

研究热点主要包括该研究主体的设计与发展、该研究主体的应用领域和该研究主体的技术支撑三个研究热点主题。结合当前学术发展以及社会时政热点，研究热点主要聚焦于以下三个方面。一是在模式设计与改进方面，未来与主题相关的研究方向主要是模式的治理主题方面的热点；二是在模式的应用领域方面，未来研究主要聚焦方向是模式的适应性和针对性方面的热点；三是在模式的技术支撑方面，未来研究焦点主要在于人工智能技术在智慧社区养老模式如何深度拓展。