智慧城管建设顶层设计研究

杨俊逸,卢乐天

(湖南省邮电规划设计院有限公司,湖南 长沙 410011)

0 引言

在当前城市管理体制、机制和技术发生巨大变革的背景下,国家积极推进城市管理数字化、精细化、智慧化，提高城市管理效能[1]. 但当前城市管理相关部门业务处理效率不高、信息孤岛现象严重、部门间缺乏业务协同,无法有效对城市管理工作进行高效处理、统筹协调、指导监督与综合评价. 对智慧城管进行高质量顶层设计,适应高质量发展要求的城市综合管理服务工作,是增强城市管理统筹协调能力、提高城市精细化管理服务水平、推动实现城市治理体系和治理能力现代化的必要举措[2].

1 建设背景与目标

近年来国家出台一系列政策文件指导城市管理信息化建设,要求着力提高城市管理信息化水平和服务品质,推动数字化城市管理转型. 中共中央、国务院《关于深入推进城市执法体制改革改进城市管理工作的指导意见》明确要求,以网格化管理、社会化服务为方向,加快数字化城市管理向智慧化升级. 《智慧城市评价模型及基础评价指标体系——第1 部分: 总体框架及分项评价指标制定的要求》提出,将管理精准度、跨部门协同度等要素作为评价智慧城市社会管理的重要指标.

以大数据、云计算、物联网、人工智能等为代表的新一代信息技术日新月异,智能传感器结合物联网支持对城市各类基础设施全方位感知与全天候监测. 无人机作为人工巡检的重要补充手段,协助城市管理者巡视管辖区域. 大数据与人工智能技术在各类海量数据中挖掘有价值信息,为科学决策提供有效支撑. 新一代信息技术为创新城市管理模式,推进城市管理智慧化发展提供了充分的技术保障[3,4].

1.1 建设需求

以国家城市管理发展总体要求为纲领,顺应城市管理发展趋势,逐步实现三扩(前端感知设备扩展、业务覆盖面扩展、新技术应用扩展)、四融(网络融合、业务融合、数据融合、公众渠道融合)、五提升(能力提升、服务提升、效能提升、技术提升、保障提升).

(1)提升智慧城管基础能力

全面提升智慧城管前端感知与网络传输能力,依托高效的数据治理与共享工具,汇集城市部件、监管事件、车辆轨迹、执法人员与业务应用等数据,面向业务管理与科学决策构建各类主题库与专题库,夯实智慧城管数据基座.

(2)增加城市管理领域智慧深度

充分利用云计算、大数据、人工智能等技术手段,理顺城市管理各业务条线内部流程与外部交互,从前端感知、数据资源、业务应用、公众服务等方面入手,全面增加园林、环卫、市政、公共空间等业务领域的智慧化深度.

(3)打造高效协同行政执法与监督考核体系

深化新一代信息技术在城市综合管理中的应用,面向公众提供高效便捷的政务服务模式,面向政府提供信息共享、业务协同、沟通便捷的政务工作模式,全面提升政务效能水平.

(4)健全综合保障体系

通过建立一套集数据、技术、管理、运行、服务于一体的智慧城管标准体系、建立健全智慧城管绩效评价和监督考核制度、落实涉密信息系统分级保护、非涉密信息系统等级保护制度,确保智慧城管高效、有序、长效运作.

1.2 建设目标

打造全时段、全过程、全要素、全方位的智慧城管体系,实现信息收集多管齐下、数据整合开放共享、业务系统协同配合、决策指挥科学高效、公众服务贴心便捷的城市管理新格局,形成社会参与塑造城市公共价值的开放新生态,提升广大人民群众获得感、幸福感与安全感.

(1)信息收集多管齐下

依托长沙市新型智慧城市物联网络系统部署,协同住建、规划、交通、电力、通信等部门,通过智能测绘设备和人工采集的方式逐步完成城市部件信息收集,借助各类传感器、无人机、视频监控等信息技术,结合人工巡检等方式,实现城市管理问题巡查立体化全天候覆盖.

(2)数据整合开放共享

通过城管大数据平台汇聚各系统业务数据,对内实现各部门、各层级的数据整合,对外实现与城市管理相关市直部门数据交换,全方位展示城市管理运行状态,并通过大数据分析与挖掘,为业务优化、科学决策提供数据支撑.

(3)业务系统协同配合

根据收集的城市管理问题信息以及外部天网等资源,做好城管监督指挥、渣土管理、综合执法等各业务系统的有机衔接,实现城市管理问题发现、事件流转、执法处置、结果反馈与效果考核等各环节的快速联动,提高城市管理协同度与高效性,完善跨部门、跨系统、跨业务、跨层级联动机制,形成城市综合管理合力.

(4)决策指挥科学高效

通过一张图可视化展示城管各类业务数据汇总与分析结果,协助全面掌握城管人员、事件、物资、执法、审批与地理空间等现状,综合研判城市管理动态情势,科学指挥调度各类资源处理大型及突发城市管理事件.

(5)公众服务贴心便捷

以民众需求为导向,深度开发“互联网+”便民应用,让数据多跑路,人民少跑腿,,不断完善面向民众的执法监督、投诉举报和咨询服务,拓展微信、热线、门户网站等渠道,鼓励民众积极参与城市管理,形成“人民城管人民管”的多方参与社会管理服务体系.

2 总体架构设计

2.1 业务架构

智慧城管实施“1+3”总体建设思路,通过1个中心(智慧城管中心)、3个平台(城管大数据平台、应用管理平台、公众服务平台)建设,深化智能传感器、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在城市管理中的应用,推动“数字城管”向“智慧城管”转型升级.智慧城管业务架构如图1所示.

图1 智慧城管业务架构

智慧城管以“一中心、三平台”为核心搭建总体架构.建设智慧城管中心,统一一各业务系统权限管理,集中展示城管各类统计分析数据,协助综合研判城市管理动态情势,支撑决策分析与管理创新.建设城城管大数据平台,整合汇聚城管局内部综合执法、监督考核、渣土管理、地理空间等系统数据,接入各区县自建网格化系统等数据,并与国土、规划、交警等部门实现数据共享,充分利用大数据技技术深入分析城市管理信息资源,形成支撑业务管理、领导决策、机制创新、多元联动的智慧核心.建设应用管理平台,面向城管整体工作职能,运用信息化手段完善综合管理、行政执法与监督考核等三大类业务应用,提高网格化管理、应急管理、协同办公等综合管理方面的效率和效能,提高城管行政执法工作规范化、透明化与高效化水平,提高城市管理问题采集全面化、定位精准化、处置高效化和监督全过程化能力.建设公众服务平台,利用城管热线、微信公众号、门户网站等渠道,建设政府与社会公众沟通的桥梁,为社会公众提供城管业务查询、政策咨询、事件举报、工作建议等便民服务,引导社会公众参与城市管理工作.

2.2 技术架构

智慧城管“6+3”整体技术架构如图2所示,其中6代表用户层、应用层、服务支撑层、数据资源层、基础设施层、数据采集层等6个层级,3代表标准规范、运维管理、安全保障等3大体系.城管业务条线多,具体技术落地可采用微服务架构与容器化部署,实现各类应用根据实际业务需求快速迭代升级.

图2 智慧城管技术架构

(1)用户层

用户层包括上级领导、相关工作人员与社会公众用户.智慧城管为上级领导提供城城市管理数据可视化展示,各类资源统一指挥调度,协助相关工作人员高效履行城管职责,向社会公众提供多样化惠民服务.

(2)应用层

应用层包括业务应用和公众服务. 业务应用包括固废监督、渣土管理、综合执法、协同办公等系统. 公众服务包括微信公众号与门户网站等,提供多样化社会公众参与渠道,鼓励公众主动参与城市管理.

(3)服务支撑层

服务支撑层包括用户管理、地理编码、报表管理、推送服务等应用支撑与数据比对、数据分析、数据搜索等数据服务,为应用系统提供开放共享的共性功能模块.

(4)数据资源层

依托市级智慧政务云平台的信息共享交换平台,实现城管内部各单位之间互联互通,汇聚应用层各系统相关业务数据,依照统一数据标准清洗比对形成人员信息、地理信息、城市部件等基础库与执法分析、考核分析、应急决策等主题库,为进一步优化城管业务管理与决策提供科学依据. 同时实现城管与国土、工商、环保等相关市直部门的数据交换与共享,进一步推进跨市直部门的信息共享与业务联动. 开展基于城管内外部数据资源的大数据分析,为城市管理的模式创新与业务优化提供有力支撑.

(5)基础设施层

依托市级智慧政务云平台,为城管大数据平台和各新建应用系统提供计算、存储、网络等基础资源.

(6)数据采集层

数据采集层包括视频摄像机、车载GPS、传感器、无人机及信息采集员等,通过设备与人工完成城市部件数据精准采集,城市管理事件及时发现.

3 主要建设任务

3.1 智慧城管中心

建设智慧城管中心,实现各业务系统权限的统一管理,依托城管大数据平台,集中展示城管各类统计分析数据,协助综合研判城市管理动态情势. 提供远程视频会议平台服务,支撑各类大型及突发城市管理事件的指挥调度.

3.2 城管大数据平台

依托城市政务云基础设施,建设城管大数据平台,整合汇聚城管局各业务系统数据,接入各区县自建网格化系统等数据,并与国土、规划、交警等部门实现数据共享,充分利用大数据技术深入分析城市管理信息资源,有力支撑业务管理、领导决策、机制创新和多元联动.

(1)城管数据资源系统. 汇聚各系统相关业务数据,通过数据比对、清洗与转换等形成城市部件库、城管问题库、城管人员库、车辆轨迹库等各类数据库,为内部业务提供准确快速的数据支撑,为外部提供专业权威的数据来源. 城市部件库主要包括长沙市区主次干道、支路街巷、桥梁隧道的长度、宽度、材质、位置; 道路两厢市容环卫、市政公用、园林绿化等设施和广告招牌的数量、位置、权属、面积等信息; 城市人行道、绿化带、空坪隙地等公共区域设置的公交站亭、城管执法岗亭、信息亭、报刊亭等各类亭棚的方位、大小、归属等信息. 城管问题库主要包括通过各种方式收集汇总的各类城市管理问题的位置、描述、图片信息等数据. 城管人员库主要包括城管管理人员、信息采集员、业务人员、协管员等所有相关人员的数据. 车辆轨迹库主要包括环卫作业车、执法车、渣土车等所有城管使用车辆的GPS 轨迹信息. 城管物资库主要包括城管所属车辆、工具、帐篷、沥青等物资的采购、运输、仓储、调用等情况. 其他适时建设的数据库主要有: 行政审批档案信息数据库,主要包括城市管理行政审批的档案信息; 违章建筑基本信息数据库,主要包括城市管理存在的历史违章建筑的位置、年代、面积、成因等基本信息; 渣土工地基础信息数据库,主要包括全市渣土工地的位置、容量、责任主体等基本信息.

(2)城管数据共享交换系统. 依托政务云平台的信息共享交换平台,可划分一个共享交换区作为城管数据共享交换系统,实现城管各系统间互联互通,进一步推进与国土、工商、环保、交警、规划等市直部门的信息共享和业务联动. 从国土局获取城市地貌、水系、植被、三维景观与国土用地红线等数据,从工商局获取企业资质、法人、注册资本、信用记录等数据,从环保局获取大气环境质量、水环境质量与声环境质量等数据,从交警部门获取车辆型号、车主、牌照、车况、违章等数据,从规划局获取土地规划、建设工程规划许可证等数据,为开展基于城管内外部数据资源的大数据分析提供支撑,有效推动城市管理业务创新和机制创新.

(3)服务支撑系统. 为上层应用提供开放共享的共性功能模块,包括数据比对、数据搜索、用户管理、地理编码等,减少系统耦合与重复开发,提高应用开发效率.

(4)大数据分析系统. 充分利用市级政务云平台的各类资源并结合城管各类业务模型,为城管各类上层应用提供开放共享的大数据分析模块,分为城市管理类模块、城管决策类模块、城市服务类模块. 城市管理类模块综合应用感知平台,实现人车轨迹回放等功能,优化时间分类、查询、预警等功能,并有效对接各类综合管理子系统,面向日常和“高峰勤务”两种形态,实现城管业务范围内的时间监控、任务派发、结果反馈、案件归档、历史记录查看、流程配置和监督调度等功能. 城管决策类模块综合应用数据分析技术,实现多维度、可定制的数据统计与可视化展示,更加直观、实时地反映城市管理态势,提升违法高发时间、高发地点、高发形态的分析展示功能,完善报表定制、数据溯源、结果追踪、因素分析、趋势分析等功能,并综合应用深度学习、关联分析、因果推理等人工智能技术,实现数据驱动的常量识别、因素识别,为常量、预警规则、决策规则的制定提供科学依据,构建基于城管大数据的决策模型,挖掘城市运行的内在规律和特征,实现提前预警,推动城市顽症治理. 城市服务类模块深化大数据的个性化推荐和主动服务,挖掘城管智慧化服务潜力,通过便民服务应用和与之相适应的数据采集、审核、维护、更新及分析,使服务的感知度、智慧化水平显著提升.

3.3 公众服务平台

建设完善城管公众服务平台,以微信为重要载体,结合市长热线等传统方式,整合对外服务窗口,打造统一的城市管理问题前端受理信息入口和权威发布窗口. 完善城管业务查询、政策咨询、事件举报、工作建议等便民服务功能,畅通公众有序参与城市治理的渠道,打造共建共治共享的社会治理格局,提升市民服务获得感和城市治理参与感.

3.4 应用管理平台

应用管理平台面向城管工作各业务条线,根据城管部门工作职责分为行政执法、监督考核与综合管理三个板块,各地可根据实际情况进行调整.

行政执法板块主要实现执法行为规范化,明晰违法事件处理流程,提升执法效能,实现多个方面的突破,即办公智能化在城管日常监管方式和执法规范化方面的突破、管理精细化方面的突破、城管执法数据利用在多部门联动中的突破、行政执法人员与行政相对人交流方式的突破.

监督考核板块主要实现城市管理问题全面采集、精准定位、高效处置,运用大数据分析手段实现对城市管理问题处理全过程的监督,全面提升城市管理智能监督与考核水平.

综合管理包括桥隧管理、亮化管理、井盖管理、绿地管理、管廊管理、渣土管理、固废管理、户外广告管理、市政基础设施移交等9 个业务管理系统与网格化管理、行政审批、协同办公等3 个管理支撑系统,针对城管工作中现存的各类弊病,通过信息化技术实现全业务链条数字化升级与智慧化管理,提高办公效率与服务质量.

4 结束语

践行“人民城市人民建,人民城市人民管,管好城市为人民”理念,让更多的人民群众参与到城市管理中来,坚持“共谋、共建、共管、共评、共享”,坚持问题导向与需求牵引,推动人工智能、大数据、云计算、物联网、CIM 等新一代信息技术在城市管理领域的创新融合,以城市管理资源整合和城管内部及与其他市直部门的信息共享为抓手,深化行业智慧化应用,强化城市管理跨部门、跨系统、跨业务、跨层级的协同联动,构建全社会共建共治共享的新格局,推动城市管理向城市治理转变,不断提高城市智慧化发展水平.