水库移民长期补偿方式的经济效益分析模型的构建及应用

张思瑶

(辽宁省朝阳水文局，辽宁 朝阳 122000)

我国水利水电事业在近几十年来得到快速发展，大规模的水利水电工程建设在防洪、兴利方面发挥了重要的作用，也对我国社会经济的快速发展提供了重要支撑[1]。大批的非自愿移民也随着这些工程的实施给区域带来了不少经济和人为负担。大多数移民主要为当地的工程移民，且水库移民数量随着水电水利工程的建设还将不断增加[2]。水库移民的安置和补偿对于区域社会经济的稳定意义重大，其安置和补偿方式一旦不理想，将对区域社会经济产生重大影响[3]。水利水电工程重要设计项就是水库移民安置和补偿方式，水库移民长期补偿方式的经济效益分析对于水利水电工程效益成本科学确定十分关键，需要建立水库移民长期补偿方式的经济效益分析模型，结合数据分析实现其经济效益的准确分析。近些年来，对于水库移民补偿方式的研究取得一定的研究成果[4- 15]，但是从经济效益角度分析的研究还相对较少，为提高水库移民长期补偿方式经济效益分析的合理性，本文通过分层整群随机抽样方法，按照移民比例分布获取水库移民迁徙前、迁徙并执行补偿方案后的就业情况、教育、人均纯收入、人均居住面积、恩格尔系数、居住环境等原始指标数据，并建立经济效益分析模型对辽宁某水库移民长期补偿方式的经济效益进行分析。研究成果对于水库移民长期补偿方式的效果评估具有重要的参考价值。

1 经济效益分析方法

1.1 数据获取及统计方式

经济效益分析模型主要针对水库移民迁徙前和迁徙并执行补偿2种方式进行分析，对水库移民在迁徙前就业情况、教育、人均纯收入、人均居住面积、恩格尔系数、居住环境等数据进行统计。水库移民迁徙前经济效益分析各指标分类统计方式见表1。分别对不同类别指标所占比例进行分类统计，并对水利水电工程实施后补偿投入和效益进行数据收集工作。

1.2 数据标准化处理方式

对原始指标进行收集后采用SVD算法进行空白数据的填补，原始数据按照降维方法对原始数据矩阵进行处理后进行补充。其具体处理步骤为：

假定原始指标为m×n的初始矩阵，确定初始矩阵中各指标信息后，用能量阈值对矩阵中的保留信息进行确定，其计算方程为：

(1)

表1 水库移民迁徙前经济效益分析指标的分类方式

式中，Pω—奇异数据所对应平方和函数；W—奇异值平方和函数的总和。

ω取值按照阈值进行确定：

(2)

按照ω取值剔除其原始数据中的奇异值，组成数据新矩阵∑ω并进行数据填充后，分别按照两个奇异值向量A和B进行ω奇异值进行选取，分别组成Aω和Bω矩阵，并对各矩阵数据按照降维处理进行填充，填充后其奇异矩阵值分解方程为：

(3)

T*=Aω∑ωBω

(4)

由于各原始数据指标的量纲不一致，在数据矩阵处理的基础上对各数据进行标准化处理：

(5)

式中，x—指标统计值；xmin和xmax—指标统计的最大值和最小值。

1.3 经济分析模型构建

本文建立的水库移民长期补偿方式的经济效益分析模型主要分为移民迁移前和迁移并执行补偿方式2种模型，迁移前的指标选取见表1。选取的各指标数据的解释变量作为各项参数的拟合系数，迁移前水库移民长期补偿方式的经济效益分析模型方程为：

(6)

式中，PLW—水库移民在迁移前具有稳定生活状态和具有较低工程项目补偿投入的概率；PLV—水库移民在迁移前不稳定生活状态和具有较高的工程项目补偿投入的概率；x1～x6—对应表1中6项统计指标的统计数据；λ1～λ6—对应统计指标的解释变量；ω—工程补偿投入的权重系数。模型中不同维度对应的数据其残差、容差、条件指数见表2。

表2 水库移民迁移前经济效益分析模型不同维度数据对应值

按照表2水库移民迁徙前对应经济分析模型指标的残差、容差值表明原始数据指标经过数据处理后在其经济效益分析模型中多重共性不存在，具有较小的模型参数偏差，可以进行模型计算。

同样对水库移民迁移并执行长期补偿方案后的就业情况等情况指标按照表1中的分类进行统计后，建立经济效益分析模型，各类数据解释变量为其模型拟合系数，模型构建方程为：

(7)

式中，PER—水库移民迁移并执行长期补偿方案后具有较好的经济补偿收益概率；PED—水库移民迁移并执行长期补偿方案后具有较低的的经济补偿收益概率；x1′～x6′—对应表1中6项统计指标的统计数据；ε1～ε6—对应统计指标的解释变量；ζ—工程补偿投入的权重系数。模型中不同维度对应的数据其残差、容差、条件指数见表3。

表3 水库移民迁移并执行长期补偿方式经济效益分析模型不同维度数据对应值

按照表3水库移民迁徙并执行长期补偿方式下对应经济分析模型指标的残差、容差值表明原始数据指标经过数据处理后在其经济效益分析模型中多重共性不存在，具有较小的模型参数偏差，可以进行模型计算。水库移民长期补偿的经济效益情况可以通过对比以上2种模型计算值得到。

2 经济效益分析模型应用

2.1 水库安置规划补偿数据

基于构建的经济效益分析模型选择辽宁地区某水库规划设计移民计划，进行水库移民长期补偿方式经济效益分析。该水电站库容总计为20352万m3，于2019投入使用。水库从2020年开始针对水库移民补偿安置进行计划实施，主要采用兼业、非农及农业3种安置方式，具体安置补偿规划相关数据见表4。水库移民迁移前和迁徙并执行长期补偿方案后的各指标统计数据进行收集和处理后，通过建立的经济效益分析模型对水库移民长期补偿方式下的经济效益进行分析。

表4 长期移民补偿方式下水电站规划安置相关数据

对水库移民迁移前和迁移并执行补偿方案下的各项统计指标数据进行分析和收集后，针对该水库移民开展长期补偿方式下的经济效益进行分析。分别从水库移民迁移前和迁移并执行长期补偿2种方式进行计算。

2.2 兼业安置方式的经济效益分析

设计采用兼业安置方式，结合建立的经济效益分析模型，基于水库长期移民补偿方式下的安置相关统计数据和工程项目投入数据，对采用兼业安置方式下的水库移民长期补偿方式的迁移前和迁移并执行长期补偿方式下的年收入进行对比分析，结果见表5，并对采用兼业安置方式下的水库工程项目方水库移民迁移前和迁移并执行长期补偿方式下的补偿收益进行分析，结果见表6。

表5 兼业安置方式下水库移民长期补偿方式的经济效益分析 单位：万元

表6 兼业安置方式下工程项目方的经济效益分析 单位：万元

从采用兼业安置方式下的迁移前和迁徙并执行长期补偿方式下的移民年均收入可看出，相比于迁徙前，采用兼业安置移民方式后，水库移民迁移在经济效益分析模型下分析值都要好于未采用兼业安置方式前的水库移民年收入；在未进行水库移民兼业安置方式前，水库移民主要年收入来源于农业收入，通过兼业安置方式后，对水库移民进行兼业安置，其年收入总体上升，经济效益曲线总体呈现先上升后逐步趋于稳定的变化。采用迁移并执行长期补偿方案后的经济效益分析模型下，其水库移民迁移年收入相比于迁移前的年收入均有所增加，通过长期补偿方式其水库移民经济效益分析曲线递增幅度较大，总体也呈现先递增后趋于稳定的变化。兼业安置方式下工程补偿投入，以及迁徙前、迁徙并执行长期补偿后的经济收益较为可观，这主要是采用兼业安置方式后，对于水库淹没区农业占地损失以及土地置换下的收益均可以得到一定程度满足，从而提高其水库移民长期补偿方式下的经济收益，迁徙前和迁徙并执行长期补偿方案的经济效益分析模型计算曲线也总体呈现递增变化。

2.3 农业和非农业安置方式的经济效益分析

在兼业安置方式水库移民迁徙长期补偿方式下的经济效益分析的基础上，针对农业和非农业安置方式下的水库移民年收入以及工程项目投入收益进行分析，结果见表7—8。

表7 农业和非农业安置方式下水库移民经济效益分析 单位：万元

表8 农业和非农业安置方式下工程项目方的经济效益分析 单位：万元

从农业和非农业安置方式下水库移民迁徙前和迁徙并执行长期补偿方案后的经济分析模型分析的移民年收入结果可看出，2种模型下的水库移民年均收入相比于采用置业安置方式有所增加，这主要是因为采用农业和非农安置方式下，水库移民农业收入得到保障后加上移民补偿收入，其总体收益要好于置业安置方式下的经济收入，水库移民迁移前经济效益分析模型曲线总体呈上升变化，但幅度有所减缓。而在迁移并采用长期移民补偿方式下的经济分析模型曲线递增幅度有所降低，后期逐步趋于稳定变化。对于采用农业和非农业安置方式下的工程项目方的经济收益投入，其林地和农业用地流转收益减少，因此相比于兼业安置方式下，采用农业和非农业安置方式下的工程项目补偿投入收益均有所降低，这就需要工程项目投入方进行有效权衡，采用兼业安置方式，其工程补偿投入收益由于土地流转有所增加，可以更好地保障水库移民长期补偿方式下的投入。因此通过经济效益分析，建议以兼业安置方式为水库移民安置的主要方式进行规划设计。

3 结论

(1)兼业安置对于水库移民长期补偿方式下的移民安置经济效益更高，其主要在于可通过兼业安置方式来实现土地流转，增加工程投入的补偿收益，其经济效益好于农业和非农业安置方式，建议在区域水库移民安置方式上作为首选。

(2)迁徙前经济分析模型主要针对工程规划设计初期移民安置规划分析，而迁徙并执行补偿方案后主要针对移民后期的经济效益分析进行评估，从而有针对性的为水库移民前期规划和后期评估提供支撑。

(3)本文经济效益分析模型指标数据中缺少补偿额度指标，存在不足，在后续研究中还应结合具体补偿额度对模型指标进行补充。