农业科技创新对兵团棉花产业高质量发展的影响

陈攀，王鹏程

(塔里木大学经济与管理学院，新疆 阿拉尔 843300)

在宏观经济和政策背景下，棉花产业作为新疆生产建设兵团(以下简称兵团)农业的支柱产业，面临一系列的艰巨任务。其发展质量对于其他产业发展质量都有着深远的影响。兵团棉花产业的发展要继续坚持稳中求进工作总基调，牢固树立和贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念。兵团棉花产业的高质量发展有利于实现棉花保产、高效、减量和增收的目标，达到兵团棉花产业生产数量与质量的双赢，推进兵团棉花产业高质量发展是形势所迫、发展所需。兵团棉花产业高质量发展应将生产、加工、流通和消费纳入整体研究范畴，以稳产增效为核心，最终实现兵团棉花产业供需基本平衡、棉花流通体系健全、棉花市场健康平稳、棉花产业结构合理，这是完整准确全面贯彻新发展理念的基本要求。因此，促进兵团棉花产业高质量发展，是现阶段解决兵团产业不平衡不充分发展矛盾的迫切要求。

对于兵团棉花产业高质量发展而言，棉田耕地是基础，科技是动力。现有研究表明，农业技术创新对农业高质量发展起着重要作用。同样，棉花产业作为兵团农业的支柱性产业，在高质量发展的路上不得不借助农业科技的力量。理论上，农业技术创新对改善农业生产环境、调整农业生产结构和提高农作物生产效率具有重要作用。同时，农业技术创新对保障兵团棉花安全、实现兵团棉花产业高质量发展也具有重要意义。从棉花的生产层面来看，农业科技进步拉动棉花产量、提高生产效率，而技术的薄弱和创新的滞后则会抑制棉花产品的质量。从棉花加工层面看，高水平的农业科技创新不仅能够提高综合棉花加工转化效率和成品率，还能减少加工环节的损耗，提高加工效益。从棉花流通层面看，物流和仓储对于产业环境的要求较严格，加快科技创新有利于获取更高流通效益。从棉花消费层面看，农业技术的进步加快了优质棉花的培育和推广，有利于拉动棉花产品的销售，促进棉户消费结构的升级。现有文献关于农业科技创新对棉花产业高质量发展影响的研究往往只针对产业链上某一环节，本文将生产、加工、流通和消费纳入同一指标体系，探究农业科技创新对棉花产业高质量发展的影响。为兵团棉花产业科技化提出针对性的建议。

1 理论假设

农业科技创新作为主要动能贯穿于农作物经济增长的全过程，有利于改善农业生产机制、升级农产品加工工艺、提高物流效益、优化消费平台，实现农产品产、加、储、运、销等环节的全面升级，为棉花产业带来更多增值机会。同时，农业科技创新引导各部门研究新技术、推广新产品，在新旧产品的转换中优化生产方式，转变升级棉花产业链结构，推动兵团棉花产业高质量发展。因此，假设(H1)农业科技创新促进兵团棉花产业各环节高质量发展且二者呈线性关系。

2 农业科技创新与棉花产业高质量发展水平测度

2.1 农业科技创新

2.1.1指标构建

农业科技创新是指在具备一定的创新能力的环境中去研发新技术，打造新品种，进而将其应用并推广到农业生产实践中去，使农作物产品的经济利益达到最高、社会效益达到最优，以及和生态效益三者间协调统一的过程。其构成要素主要有四个方面：①农业科技创新环境，即各类农业创新主体在社会经济氛围方面享受的待遇，它是创新活动开展的核心前提；②农业科技创新支撑，即为创新活动的开展提供的一系列物质基础和配套设施，它是新产品研发的关键支撑；③农业科技创新投入，即将各类创新资源投入和应用于农业科技活动当中，进行创新知识、技术和成果的创造，它是充分整合和分配各种创新资源的重要途径；④农业科技创新产出，是指包含着农业科技创新成果的产出以及其带来的附加值，是农业科技创新效益和农作物生产能力提高的重要表现，也是检验创新成功与否的关键所在。通过对农业科技创新内涵和构成要素的了解，并参考相关学者的研究成果，本文构建包含环境水平(经济环境和文化环境)、支撑水平(产业基础和信息基础)、投入水平(资金投入和劳动力投入)和产出水平(经济效益和科技)四个维度的农业科技创新评价指标体系(包括地区生产总值和高等学校数量、农作物播种面积和农业机械总动力及拥有电话总数、科创课题经费和科创人员、农业总产值和农业专利申请授权量的正向指标)。

2.1.2测度结果

根据Henry等的研究成果，为满足对指标重要性的识别要求，本文选择熵值法作为指标体系中计算权重的方法，在此基础上计算2004—2020年兵团农业科技创新的综合水平(图1)。①从时间上来看，兵团农业科技创新水平总体上呈持续增长的趋势，农业科技创新水平在2004年最低，仅为0.002，说明2004年左右，兵团农业还依旧处于从传统农业向现代化农业转变阶段，此时，兵团农业的基础设施和技术装备水平还比较落后，农业生产发展方式较为粗放，科技创新力度在农业生产中还远远不够；2016年兵团农业科技创新水平达到最高，为0.72，2004—2016年间，兵团加大了对农业科技创新的重视，越来越意识到农业科技进步对农作物生产的重要性，农业科技创新水平得到提高。②兵团农业科技创新水平2015—2020年都在0.5以上，兵团认真贯彻落实科技兴农战略，持续加大对农业科技创新的各项投入，不断提升农业科技装备，营造出极佳的农业创新环境，为农业可持续发展提供有力支撑。③2016—2020年间，兵团农业科技创新水平并没有持续上升，在持续加大农业科技投入的过程中，各项科技投入可能已经达到饱满程度；因而在2017—2020年农业科技创新水平稍有下降，但总体水平平稳。

图1 2004—2020年兵团农业科技创新水平

2.2 棉花产业高质量发展

2.2.1指标构建

兵团棉花产业高质量发展是在生产、加工、流通和消费等各个环节全面提升的发展方式，满足兵团棉花产业链的供需平衡、产出效率优化、产业效益提升和协调可持续发展是最终的目标。其中，棉花生产环节是产业链初始环节，生产高质量以稳产增产为核心，以兼顾效率和效益提升为目标，以绿色发展为导向；棉花加工是承上启下的关键环节，加工高质量在于数量稳定、精深加工程度高、利润可观且污染排放量少；棉花流通是国内外双循环背景下的重要内容，流通高质量在于物流运输高效、内外贸易繁荣；棉花消费是最接近市场和兵团职工和居民的环节，消费高质量在于供需数量稳定、购销效益提升、绿色集约发展。结合棉花产业高质量发展内涵和各环节特征，参考相关学者的研究，构建兵团棉花产业高质量发展指标体系(生产上包括产出数量、生产效率、生产效益和绿色生产四个方面，涉及棉花总产量、棉花单位面积产量、土地产出率、劳动生产率、农业生产机械总动力五个正向指标和农业化肥施用量、农药施用量、实灌面积、棉地用电量四个负向指标；加工上主要是加工数量，涉及纱产量和布产量两个正向指标；流通上主要是流通效率，涉及货运量、运输里程数和民用汽车年末拥有量三个正向指标；消费上包括消费效益和生态生活，涉及居民消费价格指数负向指标和居民人均可支配收入正向指标)。

2.2.2测度结果

对2004—2020年兵团棉花产业高质量发展水平采用熵值法进行测算，结果见图2。从整体看，兵团棉花产业高质量发展水平2004—2015年间不高，但呈现波动上升趋势；2016—2020年的降维值都在0.5以上，且呈持续增长趋势。在“十三五”发展规划纲要出台的战略机遇下，兵团棉花产业经济生产活力全面释放，加工能力不断优化，流通能力及现代化水平稳步提高。兵团棉花种植区光热资源丰富，气候干燥，地形较为平坦，土质为沙土，土壤疏松透气，为棉花种植创造了良好的生态条件。再加上近年来兵团经济发展速度不断加快，交通运输也越来越便利，使得棉花加工和流通水平不断攀升。此外，棉花是我国主要经济作物、纺织工业原料和重要的战略物资，因而我国棉花需求量较大，在一定程度上拉动了兵团棉花消费水平的提高。

图2 2004—2020年兵团棉花产业高质量发展水平

3 实证分析

3.1 数据来源

考虑数据的可得性，本文选取2004—2020年兵团的农业数据(来源于《新疆生产建设兵团统计年鉴》)。对于部分缺失的数据，通过插值法以及线性预测法等进行了调整和补充，通过熵值法对兵团农业科技创新及棉花产业高质量发展各项指标进行降维处理，得到了表1数据。

表1 新疆生产建设兵团2004—2020年棉花产业科技创新水平及高质量发展水平降维数据

3.2 变量选取

3.2.1被解释变量

棉花产业高质量发展水平(GHQD)是被解释变量，以棉花生产高质量、加工高质量、流通高质量、消费高质量为主要维度构建指标体系，采用熵值法测算。

3.2.2解释变量

农业科技创新水平是解释变量，以创新环境水平、支撑水平、投入水平、产出水平为主要维度构建指标体系，亦采用熵值法测算。

3.2.3控制变量

棉花产业高质量发展不仅与自身产业链结构特征相关，也受到自然资源和社会经济等多方面的影响。鉴相关学者的研究，选择如下控制变量：①兵团农业发展水平(CDL)采用兵团人均农林牧渔产值即农林牧渔产值与第一产业从业人员的比值(万元/人)来衡量，兵团农林牧渔的产值的提升能够拉动兵团农业技术进步和市场扩张，为兵团棉花产业高质量发展带来更高的规模经济效益；②兵团信息收集水平(CCL)，采用兵团职工拥有电脑总数(台/百户)衡量，发达的通信水平能够使兵团农业信息的传递更加便利，促进农业发展和棉花产业进步；③农田灌溉水平(IRL)，采用农田有效灌溉面积(千公顷)来衡量，灌溉水平越高，说明农田水利设施越完善，能够维持棉花产出的稳定性。

3.3 模型构建

建立模型：GHQD=C+βATI+βCDL+βCCL+βIRL

GHQD为被解释变量，ATI为解释变量，CDL、CCL、IRL均为控制变量，C为常数项，β、β、β、β为对应各变量回归系数。

3.3.1描述性统计分析

将表1数据整理后导入到SPSS软件中进行描述性统计分析，结果见表2。从变量描述性统计结果可以看出，兵团棉花高质量发展水平均值为0.436，最大值为0.768，最小值为0.264。说明兵团棉花产业高质量发展水平总体处于较低水平，极值差距较大，表明兵团棉花产业的发展变化较大，从2004—2020年间发展差异较大，但发展趋势总体向好。农业科技创新水平均值为0.335，最大值为0.720，最小值为0.002，说明近20年来，兵团农业科技创新力度总体还不够，处于较低水平。因此，兵团在农业发展方面还需要继续加强农业科技创新；另一方面表明在这17年间兵团对农业科技创新的投入不断增加，农业技术进步速度明显加快，农业科技创新水平得到提高。

3.3.2模型总体检验

通过SPSS软件对设定的模型进行模型总体检验，结果是R=0.937、R值=0.879(调整后的R=0.838)、德宾-沃森值=1.482、F值=21.704，表明模型拟合效果较好，能够较好地去解释农业科技创新水平对兵团棉花产业高质量发展水平的作用效果。

表2 变量描述性统计结果

表3 回归结果

3.3.3 回归结果分析

根据SPSS软件得出的结果(表3)可知，模型表达式为：GHQD=-1.083+0.257ATI+0.246CDL-0.273CCL+0.604IRL

解释变量农业科技创新的回归系数在1%的显著性水平下为正，验证了本文的假设即农业科技创新能够显著促进兵团棉花产业各环节高质量发展，且二者呈线性关系。意味着农业科技创新水平每提升1%，兵团棉花产业高质量发展水平将提升0.257%。这表明，现阶段农业科技创新是兵团棉花产业高质量发展的重要驱动因素，在传统农业转型升级为现代化农业的过程中，农业科技创新为兵团棉花产、加、储、运、销等各环节带来丰富的优质资源和成果，极大程度地为棉花产业提质增效、拉动收益做出贡献，促进了产业高质量发展，正向驱动机制已经生效。

分析控制变量的系数可知各因素发挥的作用各不相同。①兵团农业经济发展对棉花产业高质量发展具有显著的正向作用。较高的经济发展水平不仅为棉花产业创设了优越的外部环境，同时也为棉花产业高质量发展注入内生动力，使得产业链上各环节效益提升。②兵团农业的信息沟通对棉花产业高质量发展具有显著的负向作用。说明兵团现阶段农业信息收集网络信息技术还不够完善，信息沟通水平还较低。对于现代化的棉花产业而言，其运行模式更多依靠大数据和互联网技术，更加需要依靠互网络技术而非简单的网络，才能更好地促进棉花流通等各环节的效率传输。③农田灌溉水平对棉花产业高质量发展具有显著的正向作用。农田灌溉水平很大程度上决定了棉花产业发展效果，灌溉覆盖面积越大，棉花生产等环节收益越多，棉花产业高质量发展水平也就越高。

4 结论与建议

4.1 研究结论

在“科技兴棉”的政策背景下，本文采用熵值法对兵团2004—2020年间的农业科技创新水平及棉花产业高质量发展水平分别进行了测度，并基于回归分析探究了两者的相关关系，得出以下结论：一是兵团农业科技创新自2004年以来，一直在寻求农业创新出路，加大对农业科技的投入，经过十多年的探索不断向农业现代化迈进，加快兵团农业科技进步，目前处于中等水平，但发展态势持续向好；二是兵团棉花产业高质量发展近年来尚处于起步阶段，但发展水平有上升趋势；三是农业科技创新对兵团棉花产业高质量发展的影响表现积极向好，农业科技创新对棉花产业高质量发展的促进作用显著，落实创新驱动发展战略已经初见成效。

4.2 对策建议

第1，兵团要顺应政策导向，继续加大对农业科技创新的投入，推进农业科技创新成果在棉花生产、加工等领域的高效转化，加快科技进步。同时加大对农业科技创新薄弱环节的关注和重视，调整优化农业结构，不仅要盘活科技资源，为农业科技创新创设良好的发展环境，更要抢抓关键技术推广，突破旱作农业技术瓶颈，为农业经济高质量发展提供硬核技术支撑。

第二，随着兵团农业经济快速发展、市场化程度变高，对棉花的需求量增大，因此在棉花产业发展中更应坚持创新驱动战略，同时为兵团棉花产业各环节提供技术保障，严防棉花供应链危机，加快兵团棉花高质量发展进程。

第三，兵团要不断强化农业科技创新在棉花产业中的引领作用，使其成为棉花产业高质量发展的最强动能，使农业科技创新在与棉花产业高质量发展的互动中迸发出新的活力，助推棉花产业高质量发展。一方面，遵循农作物自然生长规律，探索农业科技规律，加快棉花产业创新步伐，凭借技术实力的提升，不断优化棉花生产、加工、流通、消费等各部门的经济活动，推动兵团棉花产业向高附加值攀升；另一方面，引导农业技术溢出和创新辐射，鼓励实现农业科技资源和创新成果在棉花产业链各个环节的互动交流，实现科技创新对棉花产业高质量发展的正向溢出。