我国图书情报学学术思想和学术观点发掘及发展轨迹探究——基于1992—2022年图书情报领域核心期刊论文的分析

沈思 汤斌 朱晓峰 谢靖

（1.南京理工大学经济管理学院，南京，210094；2.南京工业大学经济与管理学院，南京，211816；3.南京中医药大学经贸管理学院，南京，210046）

1 引言

在图书情报学的发展过程中，关于图书情报学学术思想和学术观点的研究由来已久，并陆续有学者就图书情报学的学术思想和学术观点阐发自己的思考或提出自己的观点[1-2]。然而，鉴于图书情报学的交叉学科背景和广泛的理论基础，对图书情报学学术思想和观点的研究整体状况缺乏历时、细颗粒度知识维度上的探讨。在学科体系、学术体系、话语体系的背景下梳理和分析图书情报学学术思想和学术观点依然非常必要，不仅有助于系统地了解和掌握图书情报学科在学术思想和学术观点研究上所取得的成就，而且在一定程度上也可以促进图书情报学的未来工作[3]。

学术思想是由学术和思想两个词语构成的偏正结构的术语，指与学术相关的“思维的结果或认知的心理历程”[4]，在本文中则主要指与图书情报学相关的学术思想[5]，比如“杜威图书馆学教育思想”“信息生态思想”和“波普尔思想”等，从特征上看具有体系性、主观性和预见性，在呈现形式上有显性和隐性两种形态。学术观点的词语构成也是偏正结构，在语义上的涵义为学术的“研究、分析或批评问题、事物所依据的立场”[4]，在本研究中则主要指与图书情报学相关的学术观点[6]，比如“情报系统建设观点”“信息熵观点”和“学科馆员观点”，而隶属性、创新性和自我性是其主要的特性，在呈现形式上也有显性和隐性两种形态[7]。

本研究使用自然语言处理和文本分析方法，对在期刊上发表的关于图书情报学学术思想和学术观点探究的文献进行挖掘和分析，以期总结和提炼图书情报学学术思想和学术观点的演变和发展特点，并为其他领域的学者在研究类似问题时提供相应的研究思路。在一定程度上，本研究有助于从历时的角度归纳和总结图书情报学的整体研究状况，也有益于发掘随时间变迁学术思想和学术观点讨论深度和广度的变化，从而可为图书情报学研究历史的梳理、图书情报学体系的构建等后续的探究工作提供相应的支持。

2 相关研究概况

根据本文整体的研究内容，笔者对图书情报学领域中学术思想、学术观点的主要研究以及学术全文本挖掘的应用技术进行了梳理。

（1）图情领域学术思想的相关研究。图书情报理论来源具有广泛性，学术思想从时间跨度上看不仅有现当代的也有古代的，并且来源上既有国内的也有国外的。现有研究不仅将诸葛亮、孙子、鬼谷子、管子等思想加以场景化拓展，也借鉴了钱学森[8]、毛泽东[9]、章学诚[10]、彭斐章[11]、姚名达[12]等人的思想。德迪约社会情报思想[13]、贝尔金的情报学思想[14]、贝尔纳的情报交流思想[15]、克劳塞威茨的军事情报思想[16]和阮冈纳赞图书情报思想[17]也得到了相应的探究。具体研究包括：李竹和曹文振[18]从定名、脉络和内核三个维度对钱学森情报学思想研究的情况进行了总结、归纳和分析；谭安洛[9]概述了毛泽东同志决策行为中的情报思想、情报基础、情报加工和情报思维；许富宏[19]对《鬼谷子》中丰富的情报思想进行了概括，并与信息学的理论和方法相结合对相应的思想进行了深度探究；通过文本对比方法，刘忠[20]对《孙子》和《吴子》两部兵学经典进行对比研究，重点阐述两者在唯物主义的情报认识论、实用主义的情报观等思想方面的相同点和不同点；王崇[21]细致而全面地探究了《管子》中的情报分析思想，以及该书对孙子情报分析思想的继承和发展；张守卫[22]对我国古典目录学的“直斋书录解题”分类思想进行了详细的论述；刘春茂[23]回顾了英国著名情报学家布鲁克斯的思想体系并对其所阐释的情报学的任务、远景目标等核心问题进行了细致和全面的分析；娄银银[24]分析了布氏情报学思想对网络信息检索结果的优化情况。与本研究类似的探究为赵冰峰[25]对中美两国情报思想演变的梳理，但该探究没有采用定量手段进行分析。上述研究主要是从单一的角度对某一个学术思想进行分析和探究，缺乏从整个学科的角度历时地对图书情报学学术思想的整体情况进行梳理和探析。

（2）图书情报学科代表性学术观点研究。现有研究围绕信息检索、文献主题与资料、情报学的体系与学科等图书情报学的主题内容展开探究并提出了有代表性的观点。王知津[26]从萨拉塞维克的情报学发展的三大观点出发，从意义、概念、模型三个方面对信息检索的互动性进行了详细阐述并提出了总结性的观点。曹树金[27]讨论了国内外有关文献主题结构的观点，提出了应多级设计文献主题结构的观点。通过系统剖析兰德派和米哈依洛夫派的情报学观点，杜余培[28]明确而具体地提出了文献资料是基础、二次文献是“钥匙”、情报研究是手段、情报服务是目的的观点。在对波普尔世界3理论、布鲁克斯情报学方程式和引文分析评价的基础上，李志生[6]阐述了情报的本质、情报学理论基础、情报科学研究方法等观点。通过对新世纪中国情报学的发展走向的展望与思考，肖勇[29]针对学科建设路径方向、学科研究范式、学科体系等提出了相应的观点。从实践的角度，卢宏[30]对长期以来国内情报学领域形成的关于情报学学科性质的观点做了系统的梳理，并对每一种观点的优缺点进行了评述。结合关于学术观点的定义特征可知，上述观点均是从研究者自我的探究视角出发所得出的，观点具有较强的创新性，同时也有一定的主观性。

（3）学术全文本挖掘技术研究。现有大部分图情领域学者采用非数据驱动的方法进行学术思想与学术观点的研究，而随着学术论文全文本数据获取的便捷性和机器学习技术的快速发展，利用自然语言处理和深度学习的技术针对全文本进行多个维度和视角下的知识抽取方法也开始为图情领域学者采用。在英文学术全文本相应知识单元抽取研究的基础上[31-33]，汉语学术全文本中相应知识单元的抽取研究也受到了关注。例如：陈锋[34]等通过归纳学术论文中理论句子中的实体分布，基于条件随机场设计了理论识别的算法并且最优模型的调和平均值为95.38%；通过多种深度学习的方法，张颖怡和章成志[35]针对《情报学报》学术全文中的研究方法句设计了抽取算法，从整体来看基于BERT的抽取结果相对其他深度学习模型来说较优；以菊花研究领域的学术全文本为数据对象，周海晨[36]针对学术全文本中的创新句构建了深度学习抽取模型，并基于所抽取的结果对学术创新进行了数据驱动下的探析。一方面，已有研究为本文面向学术全文本构建学术思想和学术观点表述的抽取模型提供了方法论上的支撑；另一方面，面向汉语学术全文本相应知识单元抽取的研究还处于起步阶段，而学术思想和学术观点表述句的抽取及探究会丰富这一研究领域的内容。

综上所述，目前尚缺少对图书情报学学术思想和观点的系统性研究，大部分学者基于非数据驱动的方法进行探究，而基于个案数据的研究使用的是学术论文的摘要数据而缺少全文本数据的探析，从而导致无法具体而历时地展现学术思想和观点的演变过程和整体概貌。因此，本文基于国内图书情报学核心期刊全文本数据，使用深度学习方法构建图书情报学学术思想和观点自动标注识别模型，在自动抽取模型的基础上，使用主题模型可视化地描述图书情报学学术思想和观点的发展轨迹。

3 图书情报学学术思想和学术观点发掘

本文提出一种面向图情学术全文本的学术思想和观点自动抽取和发展轨迹识别方法，总体路线如图1所示。结合领域内的图书情报学词表，通过人工标注每篇论文全文本中相关图书情报学学术思想与学术观点，利用深度学习模型构建自动化抽取模型，随后在抽取结果的基础上基于主题模型生成图书情报学学术思想和观点的研究主题图，最后进行可视化展现和分析。

图1 技术框架图Fig.1 Technical Framework

3.1 抽取模型简介

在序列标注方法中，本文选择条件随机场（CRF）[37]、Bi-LSTM-CRF[38]模型和BERT[39]模型三种方法进行对比。模型选择的具体原因如下：条件随机场模型（CRF）为面向序列化知识抽取的传统机器学习算法的代表，最大的优势在于克服了隐马尔可夫模型的缺点并能融入各种特征知识。Bi-LSTM为循环神经网络中处理自然语言处理任务性能较为突出的模型，与CRF的组合模型在处理小规模文本数据时往往能够达到最优结果。BERT模型为预训练模型的代表，在大规模文本处理上的性能目前是最为突出的。上述三个模型代表了抽取学术思想和学术观点的三种方案，笔者对三种模型的性能按照自然语言处理研究的规范进行了对比，最终从中选择了最优的模型来抽取其他学术全文本中的学术思想和学术观点。图书情报学学术思想和学术观点表述的抽取样例如表1所示。三种模型的原理与样例分别如图2-4所示。

图2 图书情报学术思想和观点抽取技术CRF原理图Fig.2 Schematic Diagram of CRF in Extracting Аcademic Thoughts and Viewpoints of LΙS

表1 图书情报学术思想和观点抽取序列格式样例Table.1 Sample of Sequence Format of Аcademic Thoughts and Viewpoints Extracted in LΙS

3.2 训练语料库构建

图3 图书情报学术思想和观点抽取技术Bi-LSTM-CRF原理图Fig.3 Schematic Diagram of Bi-LSTM-CRF in Extracting Аacademic Thoughts and Viewpoints of LΙS

图4 图书情报学术思想和观点抽取技术BERT原理图Fig.4 Schematic Diagram of BERT in Extracting Cademic Thoughts and Viewpoints of LΙS

本文从中国知网抓取1992—2022年图书情报学核心期刊论文的题录信息共148,875条①本文图书情报学的核心期刊论文由1998—2022年的CSSCΙ收录期刊论文和1992—1997年的北大核心收录期刊论文构成。原因为CSSCΙ所收录期刊论文是从1998年开始，为了完整和系统地探寻三十年的学术思想和学术观点发展状况，本文使用北大核心期刊1992—1997的论文数据作为增补。。首先，结合上文对学术思想和学术观点的界定，以“思想”或“观点”为标引词，面向题录信息中的标题、摘要和关键词，通过字面匹配抽取含有“思想”或“观点”的图书情报论文共6,600篇。其次，结合对学术思想和学术观点定义的描述，对于题录信息虽然包含了“思想”和“观点”，但实际上不是学术思想和学术观点的论文进行了删除，比如“……为了提高农民的文化素质，改变农民陈旧的【思想】观念，需要农村图书馆这样的辅助教育基地……”中的“思想”就不属于本文所界定的学术思想范畴。经过对6,600篇学术论文的逐一核实删减，最终数据集包含3,415篇学术论文，之后设计专门的程序获取了3,415篇学术论文的全文本。数据集具体分布如表2所示。

表2 不同时间段文献分布情况Table 2 Distribution of Literature in Different Periods

再次，基于已经转化并存储为文本文件的3,415篇学术论文，在有关图书情报学学术思想和学术观点界定的基础上，通过小规模地观察学术思想和学术观点在学术全文本中的分布情况，制定相应的标注规范。最后，在标注规范的基础上，选取925篇图书情报学术全文本，组织具有图书情报领域知识的研究生和老师对全文本中的学术思想和学术观点表述进行标注，并最终构建学术题录信息和全文本的学术思想和学术观点表述语料库。标注样例如图5所示。

图5 学术思想和学术观点标注语料样例Fig.5 Examples of Corpus of Аcademic Thoughts and Viewpoints

3.3 抽取模型性能对比

根据人工校对的由925篇图书情报学术论文所构成的语料库，本文分别将学术思想和学术观点表述进行序列标签化，具体标签如表3所示。

表3 学术思想和学术观点表述标记形式Table 3 Expression Marking Form of Аcademic Thoughts and Viewpoints

基于所构建的图书情报学学术思想和观点语料库，结合所制定的标记集合，通过CRF、Bi-LSTM-CRF和BERT模型，本文构建了针对图书情报学学术思想和观点的自动抽取模型。对于所构建的模型，本文使用精准率、召回率和调和平均值三个指标对所构建模型的整体性能进行判定。在模型的具体构建过程中，训练语料和测试语料按照9:1的比例进行划分。具体三个模型的整体性能如图6所示。

图6 三种模型实验结果Fig.6 Experimental Results of the Three Models

如图6所示，在构建学术全文本学术概念抽取模型中，Bi-LSTM-CRF的效果最佳，平均F值为98.45%，CRF其次，平均F值为91.98%，两者效果都超过90%。在三个模型中，学术观点的平均F值分别为99.09%、95.22%和91.38%，识别效果相对学术思想来说更好。从原因上分析，学术观点的序列通常带有特定的动词，如“提出”“考虑”，这一特征能让学术观点的表述与语料库中的其他表述有效地区分开来，而学术思想的表述则没有突出的特征。最终，我们选取Bi-LSTM-CRF模型，对2,490篇图书情报学学术全文本中学术思想和学术观点表述进行标注，并对标注结果进行人工校对。比如对于“，笔者将以民机客服竞争情报系统开发为例，着重探讨三个子系统功能模块的设计过程。”这一自动标注结果虽然有“思想”二字，但结合本文所给出的学术思想的界定，人工判定这是一个错误的标注结果。在所核对的图书情报学学术思想和观点表述基础上，本文构建了图书情报学核心期刊论文学术思想和观点表述语料库，并基于该语料库对图书情报学学术思想和观点的主题进行探析。

3.4 主题识别模型

LDА是经典的主题挖掘模型[40]，近年来随着深度学习的发展，lda2vec[41]主题模型随之出现。在针对学术文本主题知识的挖掘过程中，lda2vec将LDА和深度学习中的低维向量表示方法进行密切融合，不仅发挥了LDА主题模型在文档生成时不同主题能够混合的优点，而且有机融入了神经网络模型将文本表示为稠密向量的特点，能够精准地获取主题知识。为了解决数据过拟合的问题,本文对图书情报学学术思想和观点表述向量和主词向量（pivot word vector）进行了随机失活（dropout）处理。lda2vec模型的训练由两部分构成，一部分用于训练得到图书情报学学术思想和观点表述的不同主题所占比重的信息，另一部分在主词（pivot word）和目标词(target word)确定的情况下，学习语境向量(context vector)的向量表示。举例来说，如果一篇主题偏重图书情报学观点的文章，出现“管理”这个词，按照通常的词向量表示，这个词的上下位词的预测会接近于“员工”“领导”等名词；但如果在得到这个词在本篇文档的语境向量表示的情况下，相应的上下位词应该更接近于“知识管理”“数据管理”等词汇或者术语。

表 5 学术观点主题结果Table 5 The Excavating Result of Topics of Аcademic Viewpoints

针对学术思想和学术观点的主题识别，本文所设置的lda2vec的参数如下：本文对6个时间段的3,415篇文献进行主题划分，在多次调参之后，将主题数设置为25，平均每个时间段文献主题数为4。负采样指数β设置为0.75，集中参数α设置为0.04，Dirichlet调和参数λ为500。学术思想和学术观点主题向量、文档向量和词向量的学习率均设为1e-3。本文将1992—2022年图书情报全文本数据集以5年为一个时段进行划分②最后一个时间段的跨度为2017—2022，所跨度的时间为6年。，并把不同时间段的标注语料输入到上述主题模型中，从而得到学术思想和学术观点的主题结果。表4和表5展现了图书情报学学术思想和学术观点在不同时间段的主题词和对应主题概率的结果。

表4 学术思想主题结果Table 4 The Excavating Result of Topics of Аcademic Thoughts

4 图书情报学学术思想和学术观点发展分析

4.1 图书情报学学术思想发展分析

由图7可知，不同时段所聚焦的学术思想均有一定的变化，每个阶段具有自身研究的热点和趋势。从主题可以看出，学术思想既具有整体贯穿性，也具有实时变化性，比如目录学相关的思想基本上贯穿了图书情报研究的始终，新的学术思想也折射出新的研究方向和趋势。

图7 图书情报学学术思想发展轨迹河流图Fig.7 River Map of the Development Track of Аcademic Thoughts in LΙS

（1）1992—1996年。这一时段的代表性主题由“毛泽东思想、章氏目录学思想、杜威的图书馆学教育思想、阮氏分类思想”等构成。“毛泽东思想”主要涉及到高校图书馆教育和图书馆的建设指导思想两方面的内容。“章氏目录学思想”包含了章学诚的辨考、互著别裁、索引和分类等内容。“杜威的图书馆学教育思想”主要涵盖了杜威图书馆学教育思想形成的历程、核心内容以及对中国图书馆教育的价值和意义等内容。“阮氏分类思想”主要包含了阮冈纳赞分类思想的传播、核心内容、重要作用和历史地位等内容。

（2）1997—2001年。这一时段的代表性主题主要由“读者为本思想、目录学思想、人本思想、数字图书馆”等构成。“读者为本思想”的主题主要涉及到图书信息系统的设计、图书馆管理原则和与读者的关系等内容。“目录学思想”的主题主要围绕钱大昕的目录学、毛坤的目录学、目录学应用于特定领域文本等方面展开。“人本思想”的主题主要包含了图书馆管理模式的构建、中国传统的人本思想的内涵、以人为中心的管理思想等研究内容。“数字图书馆”相关的主题主要涵盖了数字图书馆的中国特色、互联网与数字图书馆、文献保障和文献信息开发等方面。

（3）2002—2006年。这一时段的代表性主题主要由“知识管理、波普尔思想、引文分析、顾氏校勘学思想”等构成。“知识管理”相关的主题主要围绕知识管理与知识创新、知识管理与信息资源和服务体系的关系、知识管理与图书馆管理等内容展开。“波普尔思想”的研究主题主要涵盖了波普尔的三个世界理论、知识论及其在情报学中的应用等内容。“引文分析”的研究主题主要涉及了加菲尔德和普赖斯的思想、引文分析数据库、定量评价等内容。“顾氏校勘学思想”的研究主题主要由顾氏校勘思想的形成、“不校校之”思想阐发、顾氏校勘思想的影响等内容构成。

（4）2007—2011年。这一时段的代表性主题主要由“梁启超近代目录学、波特价值链思想、知识管理思想和文献学思想”等内容构成。“梁启超近代目录学”的研究主题主要由分科设学、维新思想和目录学的专著等内容构成。“波特价值链思想”的研究主要围绕该思想的发展历程、图书馆业务价值链模型构建和图书馆读者关系管理等方面展开。“知识管理思想”仍然是这一时段的热点研究主题，其研究主题主要由参考咨询与知识管理的关系探讨、知识管理与专业图书馆数字资源整合两方面内容构成。“文献学思想”的研究主题主要涵盖了周永年文献学思想、王欣夫文献学思想、洪业现代文献学思想等内容。

（5）2012—2016年。这一时段的代表性主题主要由“杜定友的公共图书馆思想、知识系统工程、信息生态思想、本体论”等构成。“杜定友的公共图书馆思想”的研究主要包括了杜定友的公共图书馆思想的形成过程、主要内容以及对中国图书馆学的研究等。“知识系统工程”的研究主要涵盖了虚拟参考咨询服务、知识管理理念和咨询平台的搭建等内容。“信息生态思想”的研究主要包括了信息生态中的伦理、竞争情报系统范式和信息生态链等研究内容。“本体论”的研究主题主要包括了语义网的构建和本体论在应急事件中的应用两方面的内容。

（6）2017—2022年。这一时段的代表性主题主要由“巴克兰德图书情报学思想、知识集成思想、知识元思想和安全情报思想”等构成。“巴克兰德图书情报学思想”的研究主要包括了巴克兰德图书情报学思想的内涵、价值和影响等内容。“知识集成思想”的研究主要涵盖了知识集成思想形成的历程、知识集成在图书馆中的应用和知识集成与信息存储的关联等内容。“知识元思想”的研究主要包含了知识元思想的理论溯源、知识元与图书馆的关系、知识元在出版上应用等内容。“安全情报思想”的研究主要包括了总体国家安全观、国家安全情报理论及安全情报思想的应用等内容。

4.2 图书情报学学术观点发展分析

随着图书情报学的学科建设不断发展和完善，在此过程中学者们提出了各种观点。相较于学术思想，学术观点更加多样和更及时地反映了图书情报学的研究方向和趋势。图8的六个时段呈现出了当时学界所关注的研究主题，比如“目录学观点、认知情报学观点、定量和定性评价、学科馆员、舆情观点、舆情演化观点”等。

图8 图书情报学学术观点发展轨迹河流图Fig.8 River Map of the Development Track of Аcademic Viewpoints in LΙS

（1）1992—1996年。这一时段的图书情报学研究观点主题主要集中在“目录学”“读者服务”和“图书馆管理”三个方面。“目录学”主要是围绕郑樵、章学诚等的观点进行探究，比如“六经皆史”“道寓于器”等。从河流图的“读者服务”和“图书馆管理”两个主题可知这一时间段内有关图书馆学的观点相对较多，这也与图书情报学的研究和发展历程相吻合。

（2）1997—2001年。这一时段的图书情报学学术观点主要围绕“藏书、图书馆哲学、认知情报学和情报系统建设”展开。“藏书”所提出的观点主要围绕藏书楼与图书馆的关系、藏书具体政策、知名藏书家等方面进行探析，而“图书馆哲学”主要围绕与图书馆相关的哲学体系和图书馆哲学著作展开。“认知情报学”是这一时期情报学领域所提出观点最多的研究主题之一，主要针对认知情报学的原理以及认知情报学与检索和计量相结合的应用点两个方面进行探究。“情报系统建设”这一观点下的研究主要围绕情报系统的设计与情报的传递两方面进行探索。

（3）2002—2006年。这一时段的图书情报学的学术观点主要由“藏书、数字资源、定量和定性评价、信息服务”等主题构成。“藏书”主要围绕中国古代藏书和将藏书用之于学术研究两个方面展开观点探究。“数字资源”主要针对数字资源的存储、数字资源的网络化转换和数字图书馆等展开探析。“定量和定性评价”主要围绕评价指标权重、引文分析法和间接评价等方面展开探究。“信息服务”主要围绕学科馆员和人格化信息服务两个方面展开。

（4）2007—2011年。这一时段的图书情报学学术观点主要围绕“知识服务、系统论、耗散结构和学科馆员”等内容展开。“知识服务”主要涵盖了图书馆视角下的知识服务内涵与外延、数字图书馆和知识服务模式三个方面。“系统论”主要包括了系统论在图书情报中的内涵与外延、社会系统工程、系统论的应用等内容。“耗散结构”所指的结构为远离平衡的一种非线性呈现，在图书情报学的学术观点上主要是围绕数字环境下的图书馆运行和图书馆系统的非平衡性两个方面展开探究。关于“学科馆员”这一制度，图书情报学的相关学术观点主要针对学科馆员术语溯源、学科馆员的发展方向和学科馆员的服务等内容展开探究。

（5）2012—2016年。这一时段的图书情报学学术观点主要由“社会认知、舆情和信息熵”等内容构成。“社会认知”涵盖了对信息行为研究的认知观点、认知理论的观点和社会认知下的信息机制等方面的内容。随着移动互联网和信息智能化的发展，“舆情”的信息化、网络化和实时交互性成为了这一时段的重要特征，图书情报学领域有关“舆情”的学术观点研究主要包括了界定网络舆情场、舆情受众和舆情监测等内容。“信息熵”的观点主要与信息资源评价研究相关。

（6）2017—2022年。这一时段的图书情报学学术观点由“图书馆教育、阅读学、读者第一和舆情演化”等内容构成。“图书馆教育”主要包括了对杜定友图书馆学教育观点的探析、图书馆学教育与图书馆事业发展的关系和图书馆学教育的困顿等内容。“阅读学”主要涵盖了网络阅读行为、阅读习惯和阅读理论等内容。“读者第一的观点”涉及到了图书馆的读者史、创建读者学和读者中心论等内容。随着对“舆情”研究的系统化和体系化，“舆情演化”成为了这一时段学术观点所讨论的主要主题，具体涵盖了个体间的行为动机、情感作用和智能推荐机制等研究内容。

5 结语

话语体系建立在学科体系和学术体系之上，而学术思想与学术观点则是学科体系和学术体系的核心构成要素。在探讨构建图书情报学学科体系、学术体系和话语体系大背景下，从微观角度对学术思想与观点进行抽取及主题挖掘并对其发展轨迹进行探究具有特定的时代价值和意义。面向学术全文本，围绕学术思想和学术观点所形成的领域知识探寻模式为相关的探究提供了方法论上的借鉴。通过历时地分析三十年来图书情报学的学术思想和学术观点的演化，一方面具体而体系化地探寻了学术思想和学术观点的阶段化特点和总体性发展趋势，另一方面从学术思想和学术观点的维度上为加快构建中国特色图书情报学的学科体系、学术体系、话语体系提供了前期支撑。虽然本文对图书情报学学术思想和观点进行了发掘并对发展轨迹进行了相应的探究，但如何把深度学习模型与文本数据进行更加密切地结合，以及对所发掘出来的主题知识进行深度、全面和体系化的分析，还需进一步深入和强化。

致谢：在整个论文的框架搭建、模型构建和结果分析过程中，南京大学苏新宁教授均进行了细致和全面的指导，在此对苏新宁教授给予本论文的指导和帮助致以衷心的感谢！

作者贡献说明

沈思：提出研究思路，论文起草；

汤斌：进行实验，论文最终版本修订；

朱晓峰：采集、清洗和分析数据；

谢靖：撰写论文。

支撑数据

支撑数据由作者自存储，E-mail120107022851@njust.edu.cn。

1.汤斌. papers_data.xlsx.学术文献数据.

2.汤斌.pytorch_model.bin.图情构成要素标注模型.