针对国内核心期刊新冠肺炎研究论文的多层可视化分析

陈鲸凤，刘芋杏，钱旦敏

（南通大学 医学院，江苏 南通 226001）

0 引 言

2019年年末出现的新型冠状病毒性肺炎（下文简称新冠肺炎）在全球范围内不断传播，新冠肺炎病例的“井喷式”增长给全人类生命财产安全和全球公共卫生安全带来了巨大的威胁和挑战，对世界经济也造成了严重冲击和损害。为了更好应对此次疫情以及解决疫情所带来的一系列问题，国内外科研学者积极投入研究工作，各学科领域的文献也呈爆发式增长。本文对相关研究进行可视化分析后能快速形成多层次图谱，便于对当前存在的问题进行分析研究并提出恰当的干预措施，为后疫情时期人民群众的身心健康发展提供理论依据和指导。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本研究数据来源于中国知网期刊全文数据库，检索式为“SU=‘新型冠状病毒’+‘新型冠状病毒性肺炎’+‘新冠肺炎’+‘COVID-19’+‘NCP’”，时间设置为2020年至今，来源类别选择北大核心，共检索出7 114 条记录，剔除无作者和一篇被撤回的文章，再经过CiteSpace 去重，最终筛选出5 882 篇，作为本次研究的基础数据。

1.2 研究方法

CiteSpace 是一款能够将文献之间的关系以可视化图谱的方式展现在操作者面前的软件，作为文献计量法常用的工具，CiteSpace 能清晰有效地为操作者展示当前研究文献中的热点词及研究趋势，也能使读者快速定位该领域的关键问题。

2 多层可视化分析

多层可视化分析是指在首次可视化的基础上选取三个热点主题进行二次可视化操作，并对得到的结果进行挖掘分析，通过对关键词、期刊来源、基金等进行研究统计，帮助相关研究者确定自己的研究成果定位到哪些期刊便于发表，提高录用率；便于读者定位到想要了解和研读的期刊，提高检索效率；也有利于分析期刊本身在相关领域的发文现状，进而提出合理建议。

2.1 首层可视化分析

利用CiteSpace5.8.R3 构建关键词共现图谱，快速掌握文章的研究热点和核心内容。如图1所示，该网络由431 个节点和579 条连线组成，密度为0.006 2，表明新冠疫情研究领域广泛，研究热点较多，将关键词排序后，选取共现频次前40 的关键词构成高频关键词表，由于共现频次最高的关键词为“新冠肺炎”，本身作为检索词，无特殊研究意义，故顺延至41 位关键词，如表1所示。

图1 新冠肺炎关键词共现图谱

表1 新冠肺炎关键词共现频次前41 的关键词表

由于本文研究主题和检索策略以“新型冠状病毒性肺炎”为主，因此在表中与“新冠疫情”相关词语出现频次最多。“疫情防控”“护理”“感染管理”和“中医药”等词位居高频词表前列，说明在研究新冠肺炎的诸多文章中如何对疫情进行防治是相关学者的研究热点和重点。“焦虑”“抑郁”“心理健康”等说明在疫情期间群众的心理状态也有较大变化，部分群众由于隔离在家从而产生更多学习压力和工作压力，容易产生焦虑、抑郁等不健康的心理反应。“分子对接”作为计算机辅助药物研究领域的一项重要技术并位于频次表第七位，“分子对接”“人工智能”等体现研究人员在研究新冠肺炎药物和疫苗时运用更多科技技术，为抗击新冠疫情提供更加强大的助力。

2.2 多层可视化分析

由表1分析得当前国内核心期刊研究新冠疫情主要从“疫情防控”“心理健康”和“信息技术”三个方面入手，探求发文规律并提出相应建议。

2.2.1 疫情防控分析

在首次检索的基础上，以检索式“SU=‘防控’+‘感染控制’+‘疫情防控’”在结果中检索，得到检索结果共889 条文献记录，将所得数据用CiteSpace5.8.R3 进行关键词共线，并将文章来源导出Excel 制成饼图如图2所示。

图2 “疫情防控”文献发文量前20 期刊分类图

从关键词共线图谱中可看出“疫情防控”的重点是控制“医院感染”和做好“应急管理”，在疫情大规模爆发时期，由于医院的应对策略不够完善和成熟，院内感染的病例不断增多，对疫情的控制和治疗带来更多难题。不同人群的防护行为及意识也有不同，如城镇居民的防护意识普遍高于农村居民，可能与城镇居民获取和接受信息更加快速有关，面对此类情况更要提出针对性指导。在2020年5月7日国务院宣布我国新冠疫情防控进入常态化后要在防控同时促进复工复学，达到疫情防控和经济发展的动态平衡。如图3所示。

图3 “疫情防控”关键词共线图谱

从图4可以看出前三位期刊《中华护理杂志》《中国医院管理》和《中华医院感染学杂志》的发文量远大于其他杂志。据统计，在《中华护理杂志》中发表的有关新冠的期刊主要集中于2020年，在2021年不曾发表相关文章，而2020年也是《中华护理杂志》发文的高峰时期，共发文822篇，远远高于其他任何年份。该期刊对基金要求不高，发表文章中无基金支持的文章较多，发表时间也集中于疫情暴发初期，因此可能是为了提高发表效率而未能及时申请基金项目。《中华医院感染学杂志》是前三位期刊中最高产的一本，在2012年达到高峰后开始逐年缩减发文量，提高审稿要求，反映出文章质量和科研水平的提高。其创刊宗旨为加强医院感染控制，提高我国医院感染管理水平，与此次新冠肺炎防控的思想十分契合。其基金资助文献占比自2014年后平均为80%以上，为三本期刊中基金占比最高者。《中国医院管理》刊如其名，主要涉及有关医院管理、工作研究、科研教育的相关政策和措施，其主要面向的读者群体也多为医护人员及医院的管理层人员。《中国医院管理》的发文量较为稳定，在2011年后逐年略有下降，表明其对来稿的筛选更加严格，提高了文章学术和科研水平，刊内文章的合著率较高，亦可从侧面显示出研究成果的质量，对基金的要求也不高，无基金支持的文章也能发表。

图4 “疫情防控”发文量前三基金分类图

2.2.2 心理健康分析

在首次检索的基础上，以检索式“SU=‘心理’+‘焦虑’+‘抑郁’”在结果中检索，得到检索结果共320 条文献记录，将所得数据用CiteSpace5.8.R3 进行关键词共线，并用中国知网自带的可视化分析功能导出机构分类图谱。从图5中可直观看出在疫情期间面临心理健康问题的主要群体为医务人员和学生，医务人员作为疫情前线的“冲锋者”，是最接近危险也最易感染病毒的群体，而且持续高强度的工作不仅考验着相关人员的身体健康，也会带来重大的精神压力。而学生主要面对上学途中可能遇到被隔离的风险以及毕业生就业困难等困境，此类人群的心理健康状态都需要得到关注。

图5 “心理健康”关键词共线图谱

由图6得出关于“心理健康”主题发文量最多的期刊主要是《中国健康心理学杂志》《中国临床心理学杂志》《中国学校卫生》。《中国健康心理学杂志》面向的读者主要是广大医务工作者、心理学工作者、教育工作者、社会工作者等，帮助其提高专业理论水平；此刊重点刊发省部级以上基金课题论文，部分无基金文章也有发表，但为较少数。《中国临床心理学杂志》主要面向读者为各高校、科研院所、重点医疗卫生机构等从事临床心理学、应用心理学及精神卫生学等专业科研和实践活动的科技人员、研究生、临床工作者等；此刊文献的基金项目多为国家自然、社会基金项目，文章若为省市、高校基金项目通常需要多个共同参与。《中国学校卫生》主要为卫生学科和学校卫生专业的科研人员、教学人员、工作人员及管理人员服务；在基金项目方面较前两位杂志基金要求较低，各省市及高校基金项目居多。如图7所示。

图6 “心理健康”文献发文量前20 期刊分类图

图7 “心理健康”发文量前三基金分类图

2.2.3 信息技术分析

在首次检索的基础上，以检索式“SU=‘技术’+‘信息技术’+‘人工智能’+‘回归算法’+‘分子对接’”在结果中检索，得到检索结果共188 条文献记录，将所得数据用CiteSpace5.8.R3 进行关键词共线，并用中国知网的可视化分析功能导出期刊分类图谱如图8所示。从图8可得，在新冠研究中用到最多的技术就是分子对接和人工智能，作为曾在非典等疫情发挥重要作用的中医药在此次疫情中也吸引众多医药研究人员的注意，文献主要基于分子对接方法辅助计算机技术研究各类中药材对新冠肺炎的治疗效果和作用机制，人工智能技术主要应用于病例的检测和诊断，对病情进行专业评估和量化评价，不仅如此，人工智能在疫情防控、核酸检测甚至网络舆情控制中都发挥出不可或缺的作用。

图8 “信息技术”关键词共线图谱

由图9可知《中草药》《中药材》和《科济导报》为该主题下主要发表期刊，前两本期刊均为中医药方面的杂志。《中草药》面向的读者类型主要为研究中医药的药物研究者或者相关的医护人员，提供最新的治疗情况；在基金项目方面，以国家自然科学基金及其他国家专项基金和省市基金专项为主。《中药材》是国家食品药品监督管理局主管的一本期刊，主要涉及各类中药材的种植及应用知识，读者群体和基金项目要求《中草药》杂志类似，还吸引部分对中草药种植技术感兴趣的读者。前两类期刊的技术性主要体现在运用分子对接技术对各类中医药的作用机制进行探究。《科济导报》不仅涉及人工智能，而且还运用了各类模型对疫情的传播进行干预，该刊以报道前沿科技为主要特点，并且审核时间短、发表快，从而吸引众多科技学术人才的来稿；投稿作者多为国家或高校研究中心的科技研究者。另有《色谱》和《油气运输》等在医学方面发文较少的期刊也对新冠疫情有所涉猎，不必局限于专业性较强的期刊。如图10所示。

图9 “信息技术”文献发文量前20 期刊分类图

图10 “信息技术”发文量前三基金分类图

3 讨论分析

3.1 加强跨学科合作

医学与数学、统计学、信息学、药学等学科融合对于本次疫情从预警到响应，再到重建的综合防治起到了重要作用，但如今交叉学科研究对于新冠疫情的重视仍然不足，据本课题中统计数据显示，医学学科仍为主要研究领域，而多学科研究显然更加符合如今疫情常态化国情的需要，在疫情抗击的过程中，不仅仅出现许多医疗技术问题，经济发展、心理健康、国民教育等方面均受到极大冲击，不能只着眼于医学领域的研究。跨学科研究可以通过不同数据集或方法论的结合让研究成果更准确地贴近现实需求，如在疫情发展过程中，数学建模在其中可以预测疫情发展变化及相应的拐点和峰值有助于判断疫情走势和流行特征。诸如此类医学和计算机、人工智能等交叉研究能更好地了解疾病特点并辅助医务人员及时检测样本，减轻医务人员负担；医学和教育学科交叉不仅仅要研究疫情期间如何保障各地学生网上教学的正常进行，还要着眼于作为疫情期间一股新兴力量的医学生，研究如何培养医学生的专业素养和人文精神，发展跨学科研究对相关学者提出了更高的要求，也是一种新挑战。

3.2 提高学者投稿效率

对于研究学者而言，核心期刊中新冠肺炎的研究热点主要集中在“疫情防控”“心理健康”和“信息技术”三大方面，相关学者可向此类方向开展研究。在投稿时也许注意，各类期刊对文章的主题、作者及基金等方面是否有特殊要求。如防控方向的文章可投稿至《中国医院管理》《中华医院感染学杂志》等在该领域较权威的期刊中，值得注意的是《中华护理杂志》在2021年不曾发表新冠方面的文章，因此，后续学者在投稿此刊时要注意研究主题是否符合当前对新冠疫情较为熟悉的社会背景，科普类的文章需要谨慎考虑，且《中华医院感染学杂志》期刊基金资助文献占比高达80%左右，相关学者须根据自己是否有相应的基金项目考虑投稿。研究心理方面的学者可选择投稿至《中国健康心理学杂志》《中国临床心理学杂志》及相关方面发文量较高的期刊中。着重技术类方向的学者可多关注《科技导报》，而运用计算机技术研究中医药对新冠的抑制作用则可直接向《中草药》等中医药方面的期刊进行投稿。在二次可视化的期刊分析中，可以看出，虽然医学类期刊仍是主流，但也不妨有一些看似在此领域较为冷门的期刊对相关文章进行了发表，如《人文地理》《色谱》和《油气运输》等，从多种方面探究新冠的影响，形成学术界百花齐放的局面。

3.3 提高期刊出版服务能力

对于期刊本身，在突发公共卫生事件爆发期可适量缩短审核时间，快速发表高质量的文章，有利于后续学者进行相关方面的深入研究，对控制舆情、药物研发等诸多方面都有重大作用。且作为质量较高的核心期刊，不仅保持相对稳定的发文数量，更要提高审核要求并提供高水平的审稿意见，有利于提高期刊本身的学术水平，但面对突发疫情，在保持文章水平的前提下，提高文章发表的时效性，可让公众对新冠有更加快速深入的了解。由于新冠肺炎对我国各方面造成的影响重大，不仅是医学、心理、教育等方面的期刊要对此多加关注，其他学科领域，如地理等方面的期刊也可根据自身要求发表相关文章，以此吸引更多领域的学者参与新冠肺炎的研究中。

3.4 鼓励学者关注民生

在中宣部、教育部、科技部联合印发《关于推动学术期刊繁荣发展的意见》中提到关于重大问题要坚持长期跟踪，要善于发现创新、鼓励创新、引领创新。对于此类常态化疫情更要注重对社会的长远影响，善于发现新的研究主题，关注社会民生，保障人民群众的日常需求。如在新冠肺炎疫情期间，失业人员剧增，如何保障此类人员的正常生活和再就业可以成为相关学者的研究内容；而失业人员往往还背负房贷、车贷等，失去经济来源将为这类群体将面临诸多不便，逾期不还甚至可能影响征信记录，学者可针对此类现象从国家决策和银行方面探究解决意见；在疫情期间物流也受到了严重影响，快递停运、滞留等会造成整个物流行业的重大损失，而网购作为当代年轻人的主要购物方式之一，物流问题也会给其带来不便，在疫情期间需要保证快递包裹特别是特殊快递如药物、必需物资等产品的运输通畅，保供应就是保民生，这也能成为一个重要的研究方向；在全力抗击疫情的同时，各地医院也要保障慢性病患者和一些急症患者的医疗需求，特别要保证孕妇遇到生产紧急求医时要根据实时情况确保孕妇安全；疫情期间最难日常生活的就是独居老人，对于一些不会使用智能设备且被隔离独居的老人将面临“无码寸步难行”“有菜老人难买”等问题，如何切实解决老人的生活和医药问题，也是值得相关学者深入探究的议题。稳供应、保民生，围绕群众切实关心关注的事件进行讨论分析，持续关注疫情对人民群众生活的影响，善于发现民生问题并提出解决方案，也是常态化疫情期间众多学者所努力的方向。

4 结 论

本研究基于疫情暴发期和常态化期间发表在中国知网期刊全文数据库的核心期刊，深入剖析该领域的研究热点和发展方向，结合CiteSpace5.8.R3 做出可视化图谱进行多层分析，快速定位热点话题为“疫情防控”“心理健康”和“信息技术”三大类。基于研究结果对疫情常态化时期的学者和普通居民提出有利建议，为相关学者提供研究方向参考以及后续定位期刊投稿方面的意见，聚焦民生，关注失业群体再就业、物流供应保障、孕妇及老人等就医问题，并让普通群众了解如何在日常生活中提升防控意识，正确调节心理状态以及面对在线学习和交流时有哪些注意事项，从而在降低此次疫情对民众的不良影响。