基于ISM模型的跨境电商供应链绩效评价分析

耿伟斯 朱晓丹 叶 夏 郑孟昊

（山东电子职业技术学院，山东 济南 250200）

结合国内外学界开展的相关研究可以发现，跨境电商供应链绩效评价研究尚不够成熟，为适应跨境电商及相关企业的快速发展，必须设法提升供应链绩效评价水平，这正是本文围绕该课题开展具体研究的原因所在。

一、研究现状

为深入开展基于ISM模型的跨境电商供应链绩效评价，本节将围绕相关研究进行综合分析，具体涉及供应链绩效评价研究、跨境电商供应链绩效评价研究、跨境生鲜电商供应链绩效评价研究。

1.供应链绩效评价研究

在供应链绩效评价研究中，早期的研究主要围绕平衡计分卡开展，如将影响供应链绩效的维度细分为运营、成长、环境、财务、客户，进而实现对供应链绩效的衡量。为更好评价供应链绩效，基于离散事件模拟仿真模型的研究也大量涌现，这类研究认为店间转运及信息共享直接影响供应链订单执行率。在可持续供应链绩效评价探索中，考虑到这类评价涉及多重指标，且错综复杂的指标关系很容易引发测量误差，为做好这类供应链的绩效评价，相关研究引入结构方程模型，并确定了四类一级指标及对应二级指标的权重，一级指标包括社会绩效、环境绩效、经济绩效、运营绩效，最终实现对可持续供应链绩效的评价，该方法在很多跨国企业的供应链绩效评价中得到较好应用。结合国内外相关研究可以发现，在基于供应链运作参考模型的绩效评价中，供应链绩效评价对象间的关系很多时候未能得到解释，未来发展、顾客满意度相关分析缺失的情况也较为常见。而在基于平衡计分卡的评价中，主导部分为定量指标，定性指标缺失使得综合分析无法开展，这使得全环节的供应链分析难以进行，整体分析受限。为避免单独使用平衡计分卡和供应链运作参考模型存在的不足，近年来供应链绩效评价研究愈发深入，基于解释结构模型的研究便属于其中代表，通过综合应用多种方法，即可更好满足供应链绩效评价需要[1]。

2.跨境电商供应链绩效评价研究

随着电子商务领域的快速发展，围绕其开展的供应链绩效评价研究大量涌现，这类研究主要探讨供应链绩效受到的电子商务能力影响，如供应链绩效、供应链协同、电子商务能力三者间的关系，研究发现内部和外部电子商务能力均能够显著正向影响供应链绩效及协同。在跨境电商供应链绩效评价研究中，这类研究主要聚焦绩效评价指标的相互作用关系和逻辑层次结构，解释结构模型在这类研究中得到广泛应用，该模型主要用于梳理指标层级关系，为明确直接和间接影响跨境电商供应链绩效的因素，基于平衡计分卡的供应链绩效指标体系得到广泛应用，如建设由运营、客户、市场、学习成长组成的体系，该体系可基于解释结构模型实现多级递阶分解，进而确定供应链绩效评价影响因素。随着信息技术的快速发展，信息技术相关的跨境电商供应链绩效评价研究也大量涌现，很多研究者认为信息技术直接影响跨境电商企业的竞争力，这类研究的核心为信息技术，如围绕财务、客户、成长能力、运营能力、信息技术开展评价指标体系建设，这类影响因素同样可基于解释结构模型分析并划分因素层级，研究发现体系中的结果层为财务和客户，运营层为运营过程，支持层为信息技术和成长能力，五种因素同时对供应链绩效产生影响[2]。

3.跨境生鲜电商供应链绩效评价研究

近年来我国生鲜电商领域发展迅速，相关研究也大量涌现，以生鲜电商供应链绩效评价为例，受电子商务快速发展影响，很多学者开展相关研究，为评价生鲜电商发展前景，基于战略地位与行动评价矩阵的研究便属于其中代表。受大数据、云计算、人工智能等新技术影响，生鲜电商零售新模式也在快速进步，由此开展的研究可引入层次分析法，明确传统供应链和新零售供应链在模式层面的区别，由此可发现二者的区别体现在物流链、收集数据、购买便捷性、市场反应能力等方面。战略地位与行动评价矩阵在生鲜电商供应链绩效评价研究中的应用较为广泛，该研究方法能够明确环境变化及内外部环境融合带来的影响，体现战略定位精准度和相应能力，而对于持续快速发展的生鲜电商来说，加速变革的产业使得其适合采用战略地位与行动评价矩阵，由此选择环境稳定性、行业实力、竞争优势、财务实力开展生鲜电商供应链绩效评价，即可确定该行业具备广阔发展前景。在跨境生鲜电商供应链绩效评价的研究中，很多研究围绕跨境贸易较为发达地区的企业展开，如广西学者基于临近东盟的优势开展相关研究，由此开展的生鲜电商供应链绩效评价更具参考价值。结合相关研究可以发现，生鲜电商供应链绩效评价中各指标的制约和影响关系极为复杂，多变量数据带来的影响较为深远，这使得结构方程模型在相关研究中大量涌现，由此开展的研究聚焦研究理论和数据分析，如基于财务绩效、绿色绩效、运营绩效打造结构方程模型，进而开展相关研究，这种评价方法的有效性已经得到证明[3]。

结合上述分析可以发现，跨境电商供应链绩效评价研究受到国内外学界的共同关注，但这类研究主要基于供应链运作参考模型、平衡计分卡展开，进而使用因果图法、德尔菲法、层次分析法、实证分析法、解释结构模型、结构方程模型等完成评价。综合相关研究成果，本文认为解释结构模型、平衡计分卡及德尔菲法的配合应用能够较好满足跨境电商供应链绩效评价需要，因此本文研究基于该路径开展。

二、跨境电商供应链分析

1.供应链概念

最初的供应链以原材料为起始，基于生产或加工进程，原材料能够成为拥有销售价值和正常形态的实体并进行销售，最终以用户购买和使用结束。对于跨境电商供应链来说，其本身集合供应链和跨境电商，但二者存在独立概念，如跨境物流、跨境交易等内容，跨境电商供应链受此影响对网络供应商依赖程度更高。在基础供应链内容得到保证的同时，如供应、支付、交易、物流等，跨境电商供应链同时涉及物流、海关、消费者协调等内容，而结合国内外跨境电商发展现状不难发现，未来跨境电商供应链将持续变动，如增加或缩减[4]。

2.供应链绩效

对于跨境电商的发展来说，操作者和参与者需要以现有活动为基础，全面分析发展现状，以其中的不合格行为作为发展突破点，具体评价需要基于既定价值衡量完成。对于关系国家经济和直接经济发展的商业性质活动来说，跨境电商绩效评价在国家跨境经济及企业稳步发展方面均存在较高需求，因此评价需要围绕某一阶段的跨境商业活动开展，进而为贸易反思提供依据，更好积累跨境贸易经验。供应链本身存在整体性特征，通过各分节部分的信息互通、充分协调，供应链活动应需任务能够由各部分完成，此时存在具备发展价值的供应链创造价值总和。对于本文研究的跨境电商供应链绩效评价来说，跨境电商企业可基于设定阶段判断工作产出价值，具体涉及自身劣势、活动优势，价值判断能够在明确的依据下进行。综合上述分析不难发现，跨境电商供应链绩效评价需要聚焦活动产出过程，固定时间段内固定工具价值总量产生情况属于其中关键，结合总量的形成过程，即可获得评价内容。考虑到顾客和企业属于绩效评价的主体，顾客属于跨境电商山价值的评价者和呈现者，企业属于实际价值的承担者和产出者，围绕双方不同意向内容进行分析可以发现，跨境电商供应链绩效评价可细分为负面结果和正面结果两个方面，应基于企业既定绩效规则确定并调整绩效正负属性[5]。

三、影响跨境电商供应链绩效的因素

1.基本分析

在围绕跨境电商供应链绩效开展的研究中，需要关注重点绩效，其能够用于企业既定交易计划区分，满足企业发展、转型衡量需要。对于向既定绩效目标发展的企业来说，外部、内部干扰因素带来的影响极为深远，跨境交易的数量和效果会受到直接影响。流动内容大量存在于跨境电商供应链中，具体涉及生产效率、商品质量、海关通行状态、物流配送质量、物流配送效率、快递服务态度、快递配发速度、消费者心理等。对于供应链价值波动来说，主要决定因素为突发事件应急能力及各环节信息互通水平，知识共享等活动带来的影响也较为深远[6]。

2.影响因素

结合国内外相关研究，本文认为影响跨境电商供应链绩效的因素可细分为四个方面：第一，企业市场地位。企业市场竞争力直接受其市场地位影响，在跨境电商领域，跨境电商企业不需要频繁、直接接触交易方，因此在市场交易信息互通方面，跨境电商企业长期处于弱势地位，为改变这一现状，跨境电商企业必须设法提升市场份额，这需要以常规市场业务状态维持为前提，基于一定高度的市场份额所有量，跨境电商企业的信息收容宽度能够随之提升，进而在相似区域内规范实际绩效价值和既定绩效价值，最大程度降低市场风向动态变动带来的影响。第二，顾客干预。在跨境电商供应链绩效评价的结束阶段，顾客属于重要引发点，其同时属于跨境电商产品的评价者和体验者，如顾客群体对商品原价值心理印象与跨境电商批量生产商品不符，顾客很容易产生负面印象，进而导致跨境电商企业的收益额度和绩效水平下降。第三，企业经营手段。围绕跨境电商供应链进行分析可以发现，跨境电商企业发挥着承接作用，供应链的切实效率会直接受到企业对各供应链环节的运作态度影响。如跨境电商企业存在有限的起始资金，企业的生产成本需要在原计划生产维持的同时设法降低，质量波动问题很容易在产出的货物中出现。受电商大环境等因素影响，跨境电商企业的经济压力往往较高，因此跨境电商企业需要聚焦供应链战略活动特征，企业运作应许效果需同时基于绩效调整，真正实现以小治大，供应链响应动作可同时关联带动，顾客商品质量可基于最优牵制成本输出得到保证。第四，供应链竞争力水平。对于存在个性特征的供应链竞争力来说，其本质上属于企业运作模式和内部的特殊性优势，跨境电商企业可基于该优势在市场中脱颖而出，企业竞争力可同时间接提升。供应链竞争力可基于关联点转向培养，如基于信息化能力、创新能力等重要节点，如企业能够针对性投入资源，供应链绩效综合水平即可持续提升[7]。

四、跨境电商供应链绩效评价

为明确影响跨境电商供应链绩效的因素，本节研究引入解释结构模型，具体围绕模型选择、评价体系、逻辑清理、矩阵创设、综合分析、实例分析共六方面进行分析，解释结构模型的应用方法和价值得到直观体现。

1.模型选择

在本文开展的跨境电商供应链绩效评价研究中，研究选用ISM模型，即解释结构模型，基于结构化模型技术，解释结构模型可围绕使用方针或工程内容开展分析，该模型近年来广泛用于系统工程领域。在系统工程中，存在较为繁琐的应需分析项目内容，为保证工程内容分解在整体维持的前提下实现，系统内容需基于解释结构模型进行分解，进而结合参与者实际经营和预定比照内容，打造拥有多级递阶的具体结构模型。解释结构模型在应用中可实现结构模型的通顺化、具体化，对于逻辑混乱且牵扯内容极多的事件来说，解释结构模型应用在立体体现效果方面表现突出。立体体现效果不仅能够用于大型系统工程，在各类绩效方案调节中也能够发挥积极作用，主要发挥应对、排序等辅助作用。在解释结构模型的具体应用中，可按照以下流程进行操作：第一，成立解释结构模型负责小组，小组需要由三人组成，成员功能涉及协同参与、调节、技术专项；第二，应需处理问题内容选定；第三，分析供应链绩效评价，明确直接干扰因素；第四，列举因素并明确关联内容；第五，基于关联内容打造矩阵，具体涉及可达模式、邻接模式；第六，矩阵内容分解，完成结构模型的再造或重塑；第七，基于结构模型，完成解释结构模型构建[8]。

2.评价体系

跨境电商供应链绩效评价需要聚焦完成任务速率和各方面能力，通过有效分析错误热证，即可确定跨境电商企业存在的不良因素，进而针对性处理。通过打造跨境电商供应链绩效评价体系，后续的绩效评价模块建设可得到短阶段模型支持，这不仅能够为跨境电商企业价值判断提供支持，同时能够较好服务于其市场地位提升。结合价值内容文章，跨境电商供应链绩效评价体系建设需引入解释结构模型方法中的作用关系和逻辑层次功能点，同时基于绩效对应评价标定关键问题，这一过程需同时对影响绩效波动反应的因素进行分析，最终明确不同干扰因素在跨境电商供应链中的影响程度差异。

3.逻辑清理

在跨境电商供应链绩效评价过程中，逻辑清理需要聚焦逻辑关系和评价指标。基于逻辑关系，逻辑清理需要首先进行基础人员设定，具体设定人员六名，包括经营领域及绩效评价、企业运营参与人员，数量分别为4名、2名，这一过程中的逻辑排序使用德尔菲法，按照两两一组设定比较程序。为显著区分绩效评价意见，研究以“P”作为具有干预影响的数列，以“Q”作为具有干预影响的行列；评价指标清理需要结合跨境电商供应链实际，以此完成一级、二级评价指标设定，其中客户、市场、运营、成长为一级评价指标，二级指标需要通过细分一级指标获取。通过对客户的细分，对应评价指标包括可靠性、产品质量、客户满意度，市场对应评价指标包括利润、销售额、市场占有率，运营对应评价指标包括成本、物流、通关效率、支付难易度，成长对应评价指标包括持续发展能力、紧急事件处理能力、信息化建设情况、创新情况，最终可得到表1所示的影响因素逻辑表，表中的A11为销售额，A12为利润，A13为市场占有率，A21为客户满意度，A22为产品质量，A23为可靠性，A24为营销能力，A31为物流，A32为支付难易度，A33为成本，A34为通关效率，A41为创新情况，A42为信息化建设情况，A43为紧急事件处理能力，A44为持续发展能力。

表1 影响因素逻辑表

4.矩阵创设

跨境电商供应链绩效评价需依次开展邻接矩阵、可达矩阵的创设，最终进行可达矩阵分解，实现最高要素集确定。邻接矩阵创设需要参考表1所示的逻辑内容，表中的“0”代表影响判定标志不存在，影响判定标志则表示为“1”，创设邻接矩阵符号为“PM”，基于绩效对比材料，即可开展逻辑关系层面的针对性标定，完成邻接矩阵创设；可达矩阵创设需要针对性推演，具体使用软件MPtlPb，计算布尔代数，基于“矩阵PM+I”开展计算，直至得到：

式（1）中的“RM”为可达矩阵，因此开展计算：

对可达矩阵进行分解，可获得各因素先行集与可达集，分别表示为R（Xi）、P（Xi），二者可基于可达矩阵进行针对性求解，考虑到二者的最高要素集Gi满足：

去除Gi，再次开展最高要素集求解，重复这一步骤，各层最高要素集即可顺利求得。

5.综合分析

基于评价并结合我国跨境电商发展现状可以发现，跨境电商交易利润回流直接受到“信息化建设情况”指标影响。在对外开展交易交流的过程中，跨境电商需要基于互联网开展交流，同时网络也需要负担其他业务的监督过程，这种情况下跨境电商供应链绩效直接受到跨境电商企业现代化程度影响；对于跨境电商企业的创新能力，“信息化建设情况”指标同样会造成一定干预，对于现代企业来说，现代化能力直接影响其产业创新，而围绕客户层面进行分析可以发现，落后和固定的商品经营模式均会导致供应链现代化水平出现问题，进而对顾客购物、接收、支付体验造成影响。考虑到产品宏观市场动向由客户决定，产品能否获得消费者支持直接影响其市场竞争力，跨境电商企业的竞争地位也会受到直接影响。值得注意的是，为真正实现基于解释结构模型的跨境电商供应链绩效评价，必须结合实际情况在解释结构模型中带入真实数据。

6.实例分析

（1）跨境生鲜电商供应链

为提升研究的实践家，本文以跨境生鲜电商供应链绩效评价作为研究对象。近年来我国跨境生鲜电商领域发展迅速，但受到生鲜的特殊性影响，跨境生鲜电商对供应链敏捷性、交货及时性和准确性的要求极高。对于跨境生鲜电商来说，其在运行过程中面临着多方面障碍，如入仓、装箱、空运或海运、入关、配送，结合相关研究可以发现，跨境生鲜电商中的供应链占据核心地位。

（2）绩效评价

结合上文研究，跨境生鲜电商供应链绩效评价需要应用解释结构模型，具体评价过程需要充分结合跨境生鲜电商特点，因此供应链绩效评价需要聚焦质量、响应、柔性、效率，充分考虑食品安全及供应链敏捷，其中次要指标需通过德尔菲法剔除，评价指标框架需结合指标可测量性形成，其中质量指标可细分为产品质量和过程质量，响应指标可细分为客户投诉比率与解决效率、交货准确性和及时性，柔性指标可细分为库存比率和客户满意度，效率指标可细分为固定投资、利润、销售额。在构建解释结构模型的过程中，采用与上文相同的方法，最终可得到图1所示的跨境生鲜电商供应链绩效解释结构模型。

图1 跨境生鲜电商供应链绩效解释结构模型

结合图1进行分析可以发现，利润和销售额为解释结构模型最上层指标，属于表层直接影响因素，客户满意度为第二层因素，直接影响利润和销售额，这说明客户的满意度为跨境生鲜电商供应链绩效最主要影响因素。围绕第三层进行分析可以发现，客户满意度、客户投诉、交货准确性和及时性直接影响供应链绩效，第四层的产品质量、库存比率、过程质量、固定投资属于深层影响因素，其中固定投资直接影响过程质量。总的来说，客户满意度属于供应链的核心，这与现阶段跨境生鲜电商领域竞争现状一致，交货准确性和及时性、供应链跨境特点、生鲜产品特点则对客户满意度产生直接影响。客户满意度也会受到客户投诉影响，但其不属于常见影响因素，因此跨境电商企业的日常经营需要聚焦交货准确性和及时性。

五、结语

综上所述，基于ISM模型的跨境电商供应链绩效评价具备较高可行性。在此基础上，本文涉及的模型选择、评价体系、逻辑清理、矩阵创设等内容，则提供了可行性较高的跨境电商供应链绩效评价路径。为更好地明确跨境电商供应链绩效影响因素，相关研究还应设法结合跨境电商企业实际情况开展定量分析。