基于层次分析法的葡萄产业发展影响因素研究——以西安市鄠邑区葡萄产业为例

陕西科技大学经济与管理学院 任靓妮 窦维霞

前言

“十四五”时期，地区特色产业发展为经济增长做出了很大的贡献。十四五规划中对新发展阶段优先发展农业农村、全面推进乡村振兴做出了总体部署，产业兴旺是乡村振兴的核心动力。但鄠邑区特色葡萄产业发展仍存在较多问题，为促进地区葡萄产业更好地发展，本文从产品、发展、政策三维度选定影响葡萄产业发展的因素，运用层次分析法建立递阶层次结构模型判定影响因素的重要程度，基于计算结果为地区特色葡萄产业实现产业兴旺提出可行性建议。

1 方法综述

层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）是由美国学者提出的实现定量计算与定性分析相统一的方法。

具体实施步骤如下：

（1）建立递阶层次结构模型

根据实际研究的问题建立评价体系，将决策目标设为目标层，影响决策目标的因素定为准则层，影响准则层的因素定为指标层，从而建立评价系统的递阶层次结构模型。

（2）建立判断矩阵

依据“判断矩阵标度定义”，分别对准则层和指标层因素两两因素比较判断因素间的相对重要程度，如表1所示。

表1 判断矩阵标度定义

（3）相对重要程度计算

利用方根法分别求出N次几何方根值，再对列向量进行归一化处理得到权重向量wi。

（4）一致性检验

研究区位于桐城市西部龙眠街道龙眠村、黄燕村、风形村、双溪村及黄甲镇杨头村，地理中心点坐标为：东经116°54′20″、北纬31°06′30″。本区地处大别山东麓，属龙眠山脉，区内地势由西北向东南逐渐降低，海拔高度在60～900 m，其中“桐城小花”茶多种植在300～800 m的低山缓坡地带，茶园样式以斜坡茶园为主，局部山体坡度较大区域为梯级茶园，研究区为桐城市“桐城小花”茶的核心主产区。

对准则层和指标层因素进行排序前应先检验其各自对应判断矩阵的一致性，具体过程如下：

查找相应的平均随机一致性指标（Random Index,R.I.)，如表2所示，计算一致性比例(Consistency Ratio,C.R.)。如果C.R.＜0.1则认为此判断矩阵通过了一致性检验，若C.R.≥0.1则认为此判断矩阵数据需要重新进行调整。

表2 平均随机一致性指标

（5）各层次因素排序

根据准则层因素的权重大小判断对目标层因素影响的重要程度。将指标层因素的权重与对应的准则层因素的权重相乘得到该指标层因素对目标层因素的影响程度，并根据新的权重对指标层因素重新排序，清晰地反映指标层各因素对决策目标的重要程度。

3 葡萄产业发展影响因素确定与评价

结合已有研究，结合前期调研结果从产品、发展、政策三维度选取相关因素建立葡萄产业发展影响因素的递阶层次结构模型，如图1所示。

图1 葡萄产业发展影响因素递阶层次结构模型

3.1 准则层影响因素权重的确定

将因素C1-C3进行两两比较，得到目标层与准则层影响因素的判断矩阵，如表3所示。计算得出权重向量W1=(0.648,0.230,0.122)T；特征值λmax=3.005；C.I.=0.0025；R.I.=0.52；C.R.=0.0048＜0.1，通过了一致性检验。根据权重将准则层因素影响程度进行排序：C1（0.648）＞C2（0.230）＞C3（0.122），即产品相关因素对葡萄产业发展的影响最大，发展相关因素次之，最后是政策相关因素。

表3 目标层与准则层间影响因素判断矩阵

3.2 指标层影响因素权重的确定

重复上述步骤对于每个准则层下设的指标层因素进行两两比较，分别得到影响因素间的判断矩阵。

将B1-B3因素两两比较，如表4所示，计算得出权重向量W2=(0.105，0.258，0.637)T；特征值λmax=3.037；C.I.=0.0185；R.I.=0.52；C.R.=0.036＜0.1，通过了一致性检验。根据计算的权重对产品相关因素的影响程度进行排序：B3（0.637）＞B2（0.258）＞B1（0.105），即产品质量在产品相关因素中起决定性作用，科技与机械化水平次之，最后是种植规模。

表4 产品相关因素判断矩阵

3.2.2 发展相关因素权重的确定

将B4-B6因素两两比较，如表5所示，计算得出权重向量W3=(0.081，0.188，0.731）T；特征值λmax=3.064；C.I.=0.032；R.I.=0.52；C.R.=0.062＜0.1，通过了一致性检验。根据计算的权重对发展相关因素的影响程度进行排序：B6（0.731）＞B5（0.188）＞B4（0.081），即品牌化程度在发展相关因素中影响最大，电商化程度次之，最后是物流因素。

表5 发展相关因素判断矩阵

3.2.3 政策相关因素权重的确定

对B7-B8两因素比较，如表6所示，计算得出权重向量W4=(0.667,0.333）T。因为该准则层只对应两个指标，所以无需进行一致性检验。根据计算的权重对政策相关因素影响程度进行排序：B7（0.667）＞B8（0.333），即产业扶持在政策相关因素中影响较大，资金扶持次之。

表6 政策相关因素判断矩阵

3.3 影响因素综合评价

综合上述结果计算影响因素综合评价表，如表7所示。综合排序可得出影响葡萄产业发展因素的重要性排序如下：B3（0.413）＞B6（0.168）＞B2（0.167）＞B7（0.081）＞B1（0.068）＞B5（0.043）＞B8（0.041）＞B4（0.019）。

表7 影响因素综合评价表

4 促进葡萄产业发展可行性建议

运用层次分析法构建影响葡萄产业发展因素的递阶层次结构模型，计算得出各个影响因素的权重，计算结果表示，产品质量对葡萄产业发展影响最大，品牌化程度、科技与机械化水平次之。基于此计算结果，提出以下建议。

4.1 科学技术引进促进“双量”提升

4.1.1 加强技术培训，提升产量与质量

免费为农民群众开展农技、农机、种植等相关专项培训，培养农民科学种植的思想意识。结合地区特色产业发展实况，聘请农业专家实地评估，引入先进技术到实际种植中，实现部分机械化，提高产品产量、保障产品质量。

4.1.2 提高机械化水平，实现现代育种

现阶段部分现代化技术已经具有减少人工、提高品质、增加经济效益的作用，但因为前期成本较大、种植理念陈旧等原因仍无法实现大规模普及。相关部门可给予资金扶持并进行推广宣传，改变传统种植观念，实现现代化育种，让科技成为助农、兴农、实现产业兴旺的强大力量。

4.2 电商推动特产经济发展

2021年中共中央发布的《中央一号文件》中提出深入突进电商进农村工作，《国家乡村振兴战略规划（2018-2022）》提出培育提升农业品牌要充分利用电商、“互联网+”等新兴手段。结合产品特色发展农村电商成为陕西乃至更多已脱贫地区实现乡村振兴的必由之路。

4.2.1 提高标准化意识，树立品牌形象

发展农产品电商要持续落实农产品生产加工标准化工作，提高农民和当地企业在生产和销售过程中的标准化意识，规范生产和销售标准，遵守科学监管原则，保障产品品质实现可持续发展，树立良好的品牌形象。

4.2.2 完善物流配送系统

在政府的支持下完善地区物流服务体系，与物流公司建立长期合作，从包装、运输、装卸搬运、物流信息等一系列环节加强对物流配送的管理，提高产品运输效率。