基于双对数模型的物流行业发展促进区域经济的计量分析 *

周礼君，朱家明

(安徽财经大学)

0 引言

2020年4月中国首次提出了构建双循环新发展格局的战略，要求中国应充分发挥超大规模市场优势和内需潜力.而在拉动内需方面，习近平强调了中国商品和要素流通的制度环境显著改善，流通业在抗击新冠疫情的过程中发挥了重要作用，所以流通业的发展需要当作一项战略任务来抓.这一强调是对流通体系的升级发展提出了新要求，也是对物流体系提出新要求，中国幅员辽阔，各区域物流状况不尽相同，区域物流高质量发展能有效实现供应和需求的对接.

物流行业贯穿中国经济发展体系中的第一、二、三产业，同时也衔接了制造生产与市场消费两个市场，物流行业具备着覆盖范围广、带动性强、发展潜力大的特征，伴随着互联网的发展、电子商务的兴起，以及中国拉动市场内需潜力的需求，物流发展水平的提升显得尤为重要.区域经济则是一种聚集经济，是人流、商流、资本流等各类生产要素聚集的大规模生产，其特征是批量化与连续性的生产，而要素聚集的时候能够方便商品的生产然后扩散商品，如果没有发达的物流体系支撑，那么大量商品就会堆积在该区域，只能通过内销或折旧等渠道消费商品，这使得商品价值与使用价值均难以最大限度的实现，整个区域的经济运转也可能就会因此中断，所以物流行业是进行生产与建设的重要前提，区域物流是区域经济的重要组成部分，合理高效的物流体系对经济发展起着基础性的作用，也将成为拉动各区域的需求并激发经济持续发展的内生动力的来源之一.

1 文献回顾

学者们对国内区域物流和经济发展关系做了相应的研究，物流一体化使得单位GDP物流费用降低，经济发展又能影响物流一体化的程度[1]；区域经济的发展能够促进物流一体化且物流一体化也能带动经济发展[2]；以泛珠三角州内地9省面板数据为基础，建立耦合协同同度模型得出在时序视角下泛珠三角区域经济与物流耦合协调度呈现倒U形状且区域内超过8成的省份经济与物流耦合协调度有关[3]；通过因果关系图对系统动力学的思想进行定性追溯，选择区位商作为评价指标，表明港口贸易集群发展对区域经济具有明显的积极影响[4]；通过构建协调度评价模型发现区域物流与区域经济发展的协调度数值虽然较高，但是实际上的物流和经济发展水平却仍处于较低水平[5]；通过新疆生产建设兵团的18年数据运用系统演变思想建立区域经济与区域物流耦合度模型发现，两者仍未达到良好的耦合协调水平[6]；区域物流在区域贸易、旅游、金融等各行业发展中发挥着有效作用，对降低企业物耗、提高综合服务质量具有重要价值[7]；物流产业的集聚对区域经济增长具有空间差异性[8]； 以山东省2010～2019年物流行业发展数据建立评价模型，得出物流行业的变化趋势与经济结构有密切关系[9]；以北上广渝津为研究对象利用熵值法构建了协调发展评价模型各区域之间物流发展与经济发展均有显著的差异性[10].

综上可以看出对于物流行业与经济发展的关系，大多学者选择使用耦合协调评价分析两者之间的关系，且不同的区域有着不同的结果，各区域的细致研究对该区域物流行业以及经济发展都有重要作用，在新发展格局构建下，长三角既要加快该区域的一体化建设促进经济发展，也要提升该区域的物流一体化水平，因此该文从长三角地理位置考虑，对三省一市的物流发展水平与经济发展水平之间的关系进行协整分析研究，既为日后发展指出方向，也能对各地区制定的发展战略提供一定的借鉴意义.

2 相关理论基础

2.1 国民收入决定理论

国民收入决定理论是宏观经济学的核心，它为分析各种宏观经济问题提供重要的分析工具，也为政策制定者提供了刺激经济的工具.可运用国民收入决定理论对经济增长的原因进行分析，在四部门(居民、企业、政府与国际部门)的国民收入决定中，均衡收入如下：

Y=C+I+G+X-M

(1)

对(1)式展开得到(2)式：

(2)

为简化其分析，该文将政府税收看成总量税收，即不随收入的变动而变动.其中，C代表消费；I代表投资；G表示政府购买；X代表出口；T代表税收；M代表进口；下标为0的变量代表自发的各类行为；c代表边际消费倾向，m代表边际进口倾向.

(2)式表明边际消费倾向与国民收入呈负相关，即在其他条件不变的情况下，边际消费倾向越大，国民收入就越高，这也是中国提出双循环战略的重要理论依据，通过扩大内需促进国内大循环的形成，并通过国内大循环带动国外大循环，而如何扩大内需即如何提升边际消费倾向就是重要的构建措施，在万物互联、服务产业暴增的时代，基础性服务的提升能够刺激消费者的消费欲望，物流运输行业是当下众多消费行业的基础，同时物流运输行业的不断升级也促使各类产业的发展，通过便利人们的生活刺激人们的消费进而提升了整个社会的经济发展水平.

2.2 流通对生产的能动反作用

生产决定流通，流通反作用于生产.生产是流通的物质基础，只有生产出商品才能进入流通过程.流通的能力又反作用于生产，顺畅的流通能使产品更快一步进入市场进行交换，进而倒逼厂家提升生产速度.但人民生活水平日益提高，对各类产品的数量质量也有了更高的要求，厂家如果只重视生产而忽略提升流通能力，导致商品无法及时流入消费市场，那将会产生挤压造成资源浪费，那么行业的发展就会受到阻碍.

2.3 结构优化带来经济效应

中国产业经济正处于不断升级与转型中，物流行业也是如此，目前行业以一体化发展为导向，所谓物流行业的一体化发展是指以物力系统为基础，通过科学的管理实现生产、流通、仓储、销售以及消费管理等整条供应链上的有条不紊地高效进行，行业内部的协作统一、科技创新并不断扩大规模，使得生产效率不断提高，资源配置效率得到提升，从而使得行业的成本下降，产生较大的经济效应.而从物流整条的产业链发展角度来看，物流产业链已经成为众多行业发展的助燃剂，加快市场要素流动，优化产业结构有利于产业空间的合理布局继而提升运营效率，所以区域物流行业发展水平的提高有利于促进区域的经济发展.

3 实证分析

3.1 数据来源及变量选取

分析所使用的所有数据来源中经网数据库、EPS数据库，样本区间为1999～2020年，主要指标为区域GDP、货物周转量.由于获取到的数据是名义GDP，为了消除价格因素的影响，该文以1998年为基期价格，并对该区域的每一年GDP进行了调整，具体数据详见表 1.

表1 长三角地区实际GDP于货物周转量的基础数据

3.2 货物周转量的时间序列分析

使用Excel对长三角地区货物周转量制作散点图与趋势线，可以从图 1中明显的看出货物周转量呈现出了递增的趋势，并根据图像提出了假设1：货物周转量与时间存在着一元线性回归的关系，设货物周转量y=β+αt，使用Eviews9.0进行最小二乘法估计.

图1 1999～2020年长三角地区的货物周转量

根据最小二乘法得出，α=2879.808，β=-5751831.4742，因此有y=-5751831.4742+2879.808t，且模型的可决系数(RSquare)为0.976949，修正后的可决系数(AdjustedRSquare)为0.975796，整体拟合良好.再对回归结果进行方差分析与标准误差分析，得出表 2和表 3.

表2 回归检验表—方差分析(货物周转量与时间)

表3 回归检验表—标准误差分析(货物周转量与时间)

根据上述的可决系数大于0.9说明拟合程度优良，说明对预测值的误差较小，在置信度为95%的情况下，t检验值的绝对值大于2通过t检验，P值接近于0小于0.05，说明回归系数较为显著，模型拟合较为显著，表明货物周转量与时间的一元线性回归假设成立.回归系数为2879.808，这意味着，每增加一年，长三角地区的货运周转量平均增加2879.808亿t km，随着时间的前进与经济发展，长三角地区的货运周转量预计还会持续增长.

3.3 实际GDP的时间序列分析

以1998年为基期计算往后21年的实际GDP，描绘GDP随时间的散点图与趋势线，由图 2的散点与趋势线可以看出，GDP呈现出了逐年增加的趋势，并根据图像提出假设2：GDP与时间存在着一元线性回归的关系，设GDPy=β+αt，使用Eviews9.0进行最小二乘法估计.

图2 1999～2020年长三角地区实际GDP

根据最小二乘法，α=6748.56，β=-13484429，因此有y=-13484429+6748.56t，且模型的可决系数(RSquare)为0.9778127，修正后的可决系数(AdjustedRSquare)为0.977034，整体拟合度较高.再对回归结果进行方差分析与标准误差分析，得出结果见表4和表5.

表4 回归检验表—方差分析(实际GDP与时间)

表5 回归检验表—标准误差分析(实际GDP与时间)

根据上述的可决系数为0.97说明拟合程度很好，说明对预测值的误差非常小，在置信度为95%的情况下，t检验值的绝对值大于2通过t检验，P值接近于0小于0.05，说明回归系数较为显著，模型拟合较为显著，说明GDP与时间的一元线性回归假设成立.回归系数为6748.56，这意味着，每增加一年，长三角地区的实际GDP平均增加6748.56亿元，随着时间的前进与社会发展，长三角地区的GDP预计还会持续增长.

3.4 货物周转量与GDP的相关分析

(1)单位根检验(ADF检验)

在时间序列中，如果存在单位根会产生很严重的伪回归结果，即模型看似很相关且可决系数很高，实则两者并没有如此显著的联系，经济现象中经常出现这样的结果，所以需要对变量进行单位根检验，查看是否平稳并进行调整，只有平稳了才能进行回归，对GDP时序序列做单位根检验，使用Eviews9.0进行处理，得出结果见表6.

表6 单位根检验

t绝对值小于2,P值大于0.05，说明该序列不平稳，再对货物运输量进行检验，发现两者不能达到同阶单整，因此对原始变量转化形式进行取对数，经过二阶差分通过单位根检验后得到平稳序列.

(2)协整关系检验

用y代表实际GDP值，x代表货物周转量，由于lny与lnx的序列是二阶单整，所以采用EG两步法进行协整检验，残差平稳，表明lny与lnx有协整关系，得出协整回归方程.

lny=1.0208+0.9763lnx

(3)

R2=0.977978,F=888.193,DW=0.469152

DW值接近0，说明存在时序自相关(时间序列容易产生自相关)，对式(3)进行偏相关系数检验在，发现存在一阶自相关，通过运用广义差分法进行修正，最终得出如下的修正模型.

lny=4.222+0.6661lnx

(4)

R2=0.993135,F=1374.327,DW=1538

消除了自相关性，可决系数也提高表明预测值与实际值相差更小了，lnx对lny的解释程度更高了，再对残差进行单位根检验，发现t的检验值大于2，P值小于0.05，表明新模型不存在单位根，是平稳的时间序列，这也说明了长三角地区的货物周转量与GDP之间存在着稳定的协整关系，即长期的均衡关系，另外从式(4)中，可以得出长三角地区的货物周转量增加66.61%时，该区域的GDP水平将增加10%的结论，由此可见，物流行业的发展可以带来长三角区域经济的稳定增长.

4 结论与政策启示

4.1 结论

该文主要研究了长三角的物流行业发展与该区域经济发展之间的关系，使用1999～2020年的数据进行协整回归分析，将货物周转量作为物流行业发展的代理变量，用实际GDP量化该区域的经济发展水平指标，将实际GDP作为被解释变量，货物周转量作为解释变量，并利用单位根检验与协整关系对长三角地区物流行业发展与区域经济发展进行了分析，通过修正与改善最终得到描述两者关系的双对数模型，模型显示，两者之间存在显著的正相关关系，且当长三角区域的货物周转量增加66.61%时，该区域的GDP将稳定增加10%.如果长三角区域物流发展如果能进一步提升运行效率，加强物流产业的区域合作与协同，实现质与量的提升，那么长三角区域的经济水平也将迈向更高的层次，进而促进区域物流与区域经济的良性协调发展，加快双循环新发展格局构建的速度，加快长三角区域成为全球重要的现代服务业中心的步伐.

4.2 发展建议

从上述结论中，可以看出长三角地区物流行业的发展对长三角地区的经济水平有着长期的、稳定的影响，但是从目前来看，中国的物流体系促进区域经济协调发展的整体效应较弱[11]，为实现双循环新发展格局与经济高质量发展的目标，应该对物流行业的发展做出一些建议，正如习近平总书记所强调的，中国流通体系现代化程度仍然不高，还存在一些堵点亟待打通，且物流业的发展还存在一些落实问题，该文通过查看文献与相关政策给出以下4点建议.

(1)加快建设物流园区.物流园区是物流设施、企业集聚场所，是物流运输的衔接点，其建设发展能够提升运输效率，显著地拉动一个区域物流业的水平，提升第三产业的比重，优化产业结构，所以应谋划好物流园区的建设和升级，为区域经济的增长做出更大的贡献.

(2)加强物流领域人才队伍建设.长三角地区作为中国高等教育水平较高的地区，高等院校的数量和质量一直位居与全国的前列，每年能为物流产业输出大量高质量人才，加强物流领域人才队伍建设能够在短时间内提升物流产业服务公众的能力，加快物流产业的转型升级，在加强创新型、应用型、技能型人才培养的同时，也要吸纳更多物流产业基础从业人员，全方位提升物流产业服务能力.

(3)加强区域间物流建设的互帮互助，长三角区域内部的物流行业发展仍然存在不平衡的现象，对于后续地区整体物流能力提升会起到妨碍作用，因此长三角内部应加强互帮互助，共同促进区域整体物流水平的综合提升.

(4)发掘消费市场潜力，长三角地区在社会经济水平和社会消费情况的相关指标上处于全国的前列，另一方面江苏、安徽、浙江以及上海人口密度较大，这也意味着这一地区的消费市场较其他区域又更大的潜力，物流产业的发展离不开人们消费的能力，长三角地区应充分发挥自身消费能力强和消费人口多的优势，通过发掘消费市场潜力的方式反过来带动物流产业的发展，结合新发展格局，充分深耕国内市场，参与国内大循环这个主体当中.