优秀男子足球运动员跑动表现与技术表现对比赛胜负的影响

赵军民，史国生，史旭东，缪 律

（1. 上海交通大学，上海 200240 ；2，南京体育学院，江苏 南京 210014；3. 上海市民办文绮中学，上海 200240）

足球运动表现是场上一名或多名球员跑动、技术和战术表现的综合反映。通过对相关表现进行量化分析，能够判别球员或球队的运动表现对比赛进程和结果的影响。随着现代足球竞技水平的持续提高及体育科研设备的升级完善，足球运动表现分析被广泛应用于世界各国的高水平联赛和专业俱乐部，为球队主教练和跟队科研人员客观分析队伍和球员的实力发挥提供了参考。尽管足球运动表现与比赛结果之间的关系一直是足球领域的研究热点，但前人对足球运动表现的研究以球队跑动和技术表现指标为主，少有研究报道球员运动表现指标与比赛结果的关联。基于此，本文以2018年世界杯足球赛50场比赛（常规时间、非平局完赛）667组球员（首发打满全场、非门将）为研究对象，采用统计分析法对比胜负双方球员跑动表现和技术表现指标间的差异，利用Logistic回归模型判断差异性指标能否预测比赛结果进而甄别出判别优秀男子运动员比赛胜负的关键指标，完善教练员和科研人员对足球比赛制胜因素的认识。

1 研究方法

1.1 数据样本

对国际足球联合会官方网站2018年世界杯赛64场比赛行为报告进行整理，剔除14场平局、加时和点球决胜的比赛，选取50场常规时间、非平局比赛中667组首发打满全场、非门将位置球员的跑动表现和技术表现数据作为本研究样本。数据来源于FIFA WORLD CUPTM库比赛行为报告，该报告由STATS实时追踪分析系统生成。作为专业级足球比赛数据分析和传输系统，STATS系统的提取速度为25帧/s，结合场上球员的二维跑动和技术，形成完整的比赛行为报告，数据信效度已得到验证。

1.2 研究变量

以比赛胜负为因变量，以球员的跑动表现和技术表现指标为自变量，尝试分析2018年足球世界杯赛球员跑动和技术表现对比赛胜负的影响。根据研究目的并参考相关文献，将球员的27项运动表现指标分为2类，详见表1。

表1 球员运动表现分类指标一览

1.3 数据统计

将50场比赛中667组球员跑动表现和技术表现数 据 录 入SPSS Statistics 20.0（SPSS Statistics 20.0，IBM Corporation，USA）统计软件。第1步：对球员各项跑动表现和技术表现指标进行正态性Shapiro-Wilk检验，＞0.05表示数据符合正态分布。第2步：对胜负方球员跑动表现和技术表现指标进行比较统计，结果以平均数±标准差形式呈现。服从正态分布的数据运用独立样本检验，不服从正态分布的数据运用曼—惠特尼秩和检验，比较胜方和负方球员跑动表现和技术表现指标之间的差异，＜0.05表示差异具有显著性。第3步：在发现差异性指标的基础上，建立差异性指标与比赛胜负之间的2项Logistic回归模型。取差异性指标为自变量，比赛胜负（胜=3、负=0）为因变量，选择方法（）“Enter步进概率进入（）为0.05，删除（）为0.10，分类标准值（）为0.5，最大迭代次数（）为20，其他参数选择默认。

2 研究结果

2.1 胜负方球员跑动表现指标对比

统计显示，2018年足球世界杯赛球员10项跑动表现指标和17项技术表现指标无一服从正态分布。胜方球员在本方控球时跑动距离显著高于负方球员，在对方控球时跑动距离和15～20 km/h跑动距离显著低于负方球员，其他7项指标均不存在显著性差异。

2.2 胜负方球员技术表现指标对比

统计可知，2018年世界杯足球赛胜方球员在总传球成功率（=0.018）、进球次数（＜0.001）、助攻次数（=0.001）和解围次数（=0.045）指标上显著高于负方球员，其他13项指标均不存在显著性差异。

2.3 判别比赛胜负的关键指标

运用Logistic回归模型分析本方控球时跑动距离、对方控球时跑动距离、15～20 km/h跑动距离、总传球成功率、进球次数、助攻次数和解围次数与比赛胜负之间的影响。Logistic分析进入法移除了解围次数这一变量，最终纳入本方持球跑动距离、对方持球跑动距离和15～20 km/h跑动距离、总传球成功率、进球次数和助攻次数等6个变量。6个变量中有3个变量具有统计学意义，分别是本方控球时跑动距离（=0.016）、进球次数（=0.001）和助攻次数（＜0.001）。本方控球时跑动距离每增加1个单位，比赛获胜概率便提高14.71%；进球次数每增加1个，比赛获胜概率是失利的1.149倍；助攻次数每增加1个，比赛获胜概率是失利的4.386倍。

3 分析与讨论

足球研究领域，尽管运动表现分析得到国内外学者的持续关注，但研究对象以球队跑动表现和技术表现指标的描述性统计和差异性比较为主，采用统计模型分析球员比赛跑动表现、技术表现与比赛结果之间关系的研究尚不多见。跑动是足球比赛的基本行为活动方式。目前，对不同比赛结果下球队跑动表现差异性的研究报道显示，胜方球队跑动表现指标与负方球队无显著性差异。与前人研究结果不同，本研究发现胜方球员控球时跑动距离显著高于负方球员，而对方控球时胜方球队跑动距离和15～20 km/h的跑动距离显著低于负方，造成差异的原因可能是数据样本的选取。在高水平足球比赛中，前锋、中场和后卫球员场均跑动距离为10～12 km，门将场均跑动距离为2～4 km。以球队运动表现指标为数据样本的研究直接录入场上11名球员的跑动数据，门将位置相对较少的跑动距离下调了整体水平。为此，本研究在数据样本选取时剔除门将的运动表现数据，避免位置特殊性对运动表现产生影响。这提示：在探究足球运动表现与比赛结果关系时，应特别注意不同位置球员跑动表现的差异性。

现代足球运动正朝着高强度、高密度的方向发展，对球员技术表现提出了更高的要求。球员的技术表现由进攻、传控和防守组成，国外学者分别就2010年世界杯赛、2014年世界杯赛和欧洲冠军联赛中胜方与负方球队的技术表现指标进行分析，结果显示胜方进球次数和射正次数显著高于负方。本文的研究结果与前人研究一致，证实了胜负方球员在进球、助攻指标上的显著差异。与此同时，本研究发现双方球员在总传球成功率和解围次数指标上的区别，说明球员在进攻表现方面的贡献不能决定足球比赛的最终结果，而在传控和防守方面的质量和发挥会左右比赛的走势。本研究强调球员技术表现与比赛结果的关系，建议在分析足球运动表现时应纳入球员传控和防守相关技术表现指标，以提高技术分析的全面性和完整性。

Logistic回归模型曾被用于判别2014年世界杯赛中高控球和低控球球队比赛跑动表现和技术表现，从正确率来看，基于个体球员跑动和技术表现指标对比赛结果的判别概率要高于基于球队跑动和技术表现指标。说明足球运动作为集体球类项目，在分析运动表现时不仅要权衡队伍的整体水平，而且要加强对个体球员的分析。进球和助攻对足球比赛获胜的贡献毋庸置疑，卡塔尔Aspetar运动医学研究中心研究发现，进球次数是判别2014年世界杯足球赛比赛胜负的关键性指标，这在西甲联赛、欧冠联赛、中超联赛中得到验证。本研究与前人研究不同之处在于，首次发现本方控球时跑动距离对比赛结果产生显著影响。这可能是由现代足球战术所决定的，随着足球技战术的发展，以西班牙为代表的“传控”战术逐渐成为当今足坛的主流打法。“传控”战术的基本环节是跑动和传球，跑动带来位置的改变和阵型的移动，球员通过跑动拉扯出空当，队友为其送出有效传球，进而创造出更多进攻机会本文的研究结果也为“传控”打法提供了科学证据。值得注意的是，本研究Logistic回归模型的敏感度和特异度均处于中等以上水平，说明通过统计模型构建得到的球员运动表现指标能够较准确地预测比赛胜负。尽管本研究探究了球员跑动表现和技术表现对比赛胜负的影响，但并未对不同位置球员进行深入分析，今后相关研究可以从这一视角切入。

4 小结

本文对优秀男子足球运动员比赛中的跑动表现和技术表现指标进行了非参数检验和Logistic回归分析，发现本方控球时跑动距离、进球次数和助攻次数是判别比赛胜负的关键指标，提示教练员在训练中要重点关注本方控球时球员的传跑能力。本研究结果不仅有助于完善教练员对足球比赛制胜因素的认识，而且对训练计划安排和技战术布置有实践指导作用。建议今后的足球运动表现研究不仅针对球队展开，而且加强对球员比赛数据的统计，从而更深层次地探寻跑动表现、技术表现与足球比赛结果之间的关系。