国家生态文明试验区(贵州)经济增速与植被恢复协调发展

2022-09-20 06:42杨胜天李超君周柏池娄和震张宇嘉
中国环境科学 2022年9期
关键词:覆盖度植被贵州省

黎 喜, 杨胜天 ,*,罗 娅,李超君,周柏池,娄和震,张宇嘉,张 军

国家生态文明试验区(贵州)经济增速与植被恢复协调发展

黎 喜1, 杨胜天1,2*,罗 娅1,李超君2,周柏池2,娄和震2,张宇嘉2,张 军2

(1.贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州 贵阳 550025;2.北京师范大学水科学研究院,北京 100875)

以国家生态文明试验区(贵州)作为研究区,以植被覆盖度(FVC)作为研究对象,基于2000~2019年的NDVI数据分析了贵州省近 20年FVC的时空演变特征,利用地理探测器方法识别并量化了经济持续增速下维持植被恢复的主要驱动力,结果表明:(1)近20年来贵州省FVC整体呈增加趋势,FVC分布整体水平较高,主要以中等、中高和高度覆盖为主,三者面积占比之和约为89.7%,年均增长率为0.52%,平均FVC为0.53.(2)近20年来贵州省FVC变化趋势以轻微改善、基本不变为主,两者面积占比之和为68.94%,改善区域面积占比为57.93%,西部区域得到明显改善和提升,退化区域主要集中在城镇周边,总体动态变化趋于稳定且向好改善.(3)FVC空间分布格局演变深受人类活动与自然环境因子的双重影响,且人类活动对于植被恢复的驱动作用更强,国内生产总值(GDP)和降水是经济持续增速下维持植被恢复的人类活动与自然环境因子主导驱动力.(4)积极推动产业结构优化升级、大力推进第三产业快速发展以及不断贯彻落实退耕还林还草政策等积极的人类活动为贵州省实现经济增速与植被恢复协调发展的“双赢”局面做出了巨大贡献.

国家生态文明试验区(贵州);植被覆盖度(FVC);经济增速;植被恢复;驱动力;双赢

植被作为陆地生态系统的重要组成部分,在全球物质循环和能量流动中起着重要的作用[1].植被覆盖度(FVC)是植被在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比[2],是评判地区生态环境状况恢复的重要指标[3-4],植被覆盖度变化对全球或区域生态系统平衡与生境条件都有着直接或间接的影响[5].研究表明,区域植被的变化深受人类活动与自然环境的双重影响[6-8],且不同的人类活动方式与自然环境变化程度可能对于植被的恢复都有着直接或间接的影响.

贵州省作为国家首批生态文明试验先行示范区[9],同时也是世界上典型的喀斯特高原山区,特殊的“二元结构”(地表和地下的不同形态,宏观和微观的多孔介质(裂隙和洞穴)以及地表、地下各种蚀余、堆积形态组成)使其土层浅薄、水土流失严重、植被覆盖度低、自然生态环境脆弱等特征较为突出[10-11].较长时期以来,贵州经济发展相对滞后,且生态环境遭到了较为严重的破坏.但近年来贵州省的经济取得了突飞猛进的发展,据统计显示,2019年贵州省GDP增速已排名全国第一,与此同时,生态环境也得到了进一步的保护和改善,实现了经济增速与植被恢复协调发展的“双赢”局面.然而,众多研究表明,地区经济的快速提升对于区域植被恢复的影响基本上都是呈现出负向作用[12-15].

因此,本研究主要探究以下两方面的问题:①在当前经济增速下,国家生态文明试验区(贵州)的植被覆盖度表现出怎样的时空演变特征?②哪些因素是维持国家生态文明试验区(贵州)经济持续增速下植被恢复的主要驱动力?以期为正确认识和了解国家生态文明试验区(贵州)植被演变过程以及生态环境评价与保护提供理论支撑,同时也为其它地区实现经济增速与植被恢复协调发展的“双赢”发展格局提供参考.

1 材料与方法

1.1 研究区概况

贵州省(103°36'~109°35'E、24°37'~29°13'N)地处中国西南腹地,隶属云贵高原(图1).位于长江、珠江水系上游,是两江上游地区的重要生态屏障[16],常年气候温暖湿润,年均降水量在1100~1300mm,年均气温为14.8℃.地形整体呈现为西高东低,平均海拔1100m,地形起伏较大、气候条件复杂多样、生态系统多样化、生物多样性丰富[17].全省面积共计176167km2,以山地、丘陵居多,喀斯特面积占到全省国土总面积的61.9%,是世界上喀斯特地貌发育最为典型的地区之一.2019年的国内生产总值是2000年的16倍多,经济增速排名全国第一.

图1 研究区位置示意

1.2 数据来源与预处理

选择的数据类型主要包括有遥感数据、气候数据、地形数据、人类活动数据以及岩性数据,具体数据来源与数据处理见表1.

表1 数据来源与预处理

续表1

1.3 研究方法

1.3.1 植被覆盖度计算 像元二分模型假设每个像元的光谱信息均是纯植被和纯土壤两种组分以面积比例加权而成的线性组合,其表达式如式1.

1.3.2 植被覆盖度线性趋势分析 线性回归分析法是研究植被长时序变化的重要方法[18].对于植被指标的时序数据,同一像元位置对应相应的一组时间序列,采用最小二乘法拟合得到相应的线性方程[19].获取年际FVC之后,利用ArcGIS10.2栅格计算器计算贵州省2000~2019年的植被变化趋势,根据其像元值并参照裴杰等[20]FVC分类将变化趋势分为5类:明显改善(Slope>0.015)、轻微改善(0.005£Slope£0.015)、基本不变(-0.005£Slope<0.005)、轻微退化(-0.015£Slope<-0.005)、严重退化(Slope< -0.015).表达式如式2;

式中:Slope为植被变化趋势;FVC为第年的植被覆盖度像元值;为监测年数,本文=20.

1.3.3 植被恢复驱动力识别与定量化分析 (1)因子探测:利用地理探测器模型识别与定量分析维持贵州省经济增速与植被恢复协调发展的主要驱动力,若某驱动因子与植被覆盖度值在空间上具有显著的一致性,则表明该因子对植被变化的空间分布格局具有驱动作用.利用地理探测器值大小表征这种作用的强弱.值介于0到1之间,值越大,则驱动因子对植被恢复驱动作用越强,反之则越弱.地理探测器值表示为:

(2)交互作用探测:评估两个因子共同作用时是否会增加或减弱对FVC空间分异格局的解释力或这些因子对FVC空间分异格局的影响是否相互独立.首先分别计算两种影响因素1和2对的值,并且计算它们交互时的值,对三者之间的值大小进行比较,主要分为以下几种结果(表2).

表2 交互探测器判断依据

(3)风险探测:用于探测不同环境因子对FVC变化空间分异格局的适宜范围或类型,用统计量来检验.

2 结果与分析

2.1 贵州省植被覆盖度时空演变特征分析

如图2a所示,总体上来看, 贵州省FVC近20年来随时间不断上升(2=0.759).年平均FVC在0.52~0.64之间变化,最大FVC出现在2015年,最小FVC出现在2006年,多年FVC均值为0.53,年均增长率为0.52%,平均FVC从2000年的0.53上升到2019年的0.63,整体增幅为15.87%.可以明显地看出近20年来贵州省植被恢复在向着不断趋好的方向演替和发展(图2b).

(a)统计特征、(b)分布特征

对2000~2019年间FVC进行均值计算,根据已有FVC分级标准[21],将研究区2000~2019年FVC平均值划分为5个等级(0~0.2划分为低植被覆盖度,0.2~0.4划分为中低植被覆盖度,0.4~0.6划分为中植被覆盖度,0.6~0.8划分为中高植被覆盖度,0.8~1划分为高植被覆盖度)如图3a所示,贵州省FVC分布整体水平较高,呈现出西高东低趋势,尤其是东南地区FVC整体水平较高.全省范围FVC主要是以中等(27.5%)、中高(37.2%)和高度(25%)覆盖为主,三者占比高达到89.7%.低植被覆盖度地区(1.2%)和中低植被覆盖地区(9.1%)主要分布在西部地区、西北地区、中部地区(主要是贵阳一带)、北部地区(主要是遵义一带)以及西南少部分地区.结合图3b和3c可以看出,低植被覆盖度分布区域的用地类型主要为建设用地,占比为38.3%.高植被覆盖度分布区域的用地类型主要为林地,占比高达76.7%.中高和中等覆盖度区域用地类型主要是耕地与林地.

a和b分图中百分数表示对应类型的面积占比

2.2 植被覆盖度变化线性趋势特征分析

如图4所示,2000~2019年贵州省FVC退化区域(轻微退化和严重退化)面积占比12.25%,其中轻微退化占比10.63%,严重退化占比1.62%,主要集中在城镇周边区域;FVC基本不变区域面积占比为29.82%,空间分布比较聚集(主要集中分布在东部区域);FVC改善区域(轻微改善和明显改善)面积占比为57.93%,其中轻微改善区域占比39.12%,明显改善区域占比18.81%,轻微改善区域分布较为分散,明显改善区域主要分布西北地区(毕节威宁草海区域)、西部地区(六盘水区域)、黔西南地区(晴隆、普安和贞丰区域)以及安顺市(关岭区域).贵州省FVC变化趋势以轻微改善、基本不变为主,两者面积占比之和为68.94%,极少部分地区FVC出现退化现象.从总体空间演变格局来看,贵州省FVC总体动态变化趋势稳定且趋于向好改善.

图4 贵州省2000~2019年FVC变化趋势

百分数表示对应类型的面积占比

2.3 经济持续增速下维持植被恢复的驱动力分析

选取10种人类活动与自然环境因子进行因子探测器分析,如表3所示,解释力从大到小依次为GDP、人口密度、土地利用、降水、坡度、坡向、岩性、DEM、气温、地表粗糙度.GDP和人口密度的解释力值是最大的,可以解释区域内FVC空间分布格局演变的38.4%和29.4%,对区域内FVC空间分布格局演变的解释力最强.土地利用的值(0.165)与降水的值(0.161)相接近,分别可以解释区域内FVC空间分布格局演变的16.5%和16.1%.解释力相对较弱的环境因子为坡度,坡向,岩性以及气温,解释力最弱的环境因子为地表粗糙度,值为0.008.

表3 环境因子对植被覆盖度空间分布的解释力q值

注:1人口密度,2GDP,3降水,4气温,5DEM,6土地利用,7岩性,8坡向,9地表粗糙度,10坡度.

由图5可知,10个环境影响因子在交互作用下对区域内FVC空间分布格局演变的解释力都是呈现双因子增强结果,表明多因子间相互作用的解释力大于单因子作用.其中1∩2(值0.455),2∩3(值0.467),2∩6 (值0.446)对区域FVC空间分布格局演变的解释力较大,由此可以看出, GDP在与其它环境因子交互作用下对FVC空间分布格局演变的影响最大.GDP与降水交互作用时对区域内FVC空间分布格局演变的解释力达到最大.交互探测结果表明,贵州省经济持续增速下植被恢复深受人类活动与自然环境因子的双重影响.

图5 植被覆盖度与各环境影响因子间交互作用探测

风险探测可以反映各因子对NDVI分布变化的适宜范围或类型,为生态保护与修复提供科学依据,通过对GDP与降水两个环境因子风险探测(表4),可以看出,当GDP在21.24~943.17亿元范围时,最有利于植被的恢复,且统计检验表明,该分区同其他分区具有显著性差异(<0.05).当降水在1422.85~1645.36mm范围内时,最有利于植被的恢复,且统计检验表明,该分区同其他分区也具有显著性差异(<0.05).

表4 主导因子风险探测

3 讨论

3.1 植被覆盖度时空演变

时间上来看,贵州省从2000~2019年来FVC总体表现为稳定持续向好改善.对于降低年份(尤其是2002~2006年),可能主要受到人类活动的影响,尤其是政策变化的驱动.贵州省从2000年开始大力实施退耕还林还草生态工程[22],并投入了大量的环保资金确保对政策的落实.而2002~2006年,可能伴随着政策驱动力度以及环保资金投入力度的降低(图6),植被的恢复效果受到了较大的影响.但随后大量环保资金的继续投入,贵州省的植被又得到了逐步稳定的恢复,与此同时,伴随着前几年退耕还林还草效果的体现,植被连续大幅度降低的情况也没有再出现.空间上来看,西北地区(威宁草海区域)、西部地区(六盘水区域)、黔西南地区(晴隆、普安和贞丰区域)以及安顺市(关岭区域)FVC改善明显,这与这些地区近些年在生态环境治理与保护、生态旅游资源开发以及石漠化改善治理方面取得的显著成绩有关[23-27].严重退化和GDP高风险区主要集中分布在贵阳附近区域,其原因主要是贵阳作为省会城市,在实现快速发展的过程中,局部区域的GDP虽然得到了快速提升,但是对区域生态环境的破坏也是最为严重的地方.

图6 2000~2019年环保资金投入增长变化

3.2 人类活动与自然环境主导因子对植被恢复的驱动响应

由图7a可以看出,近20年来三大产业对GDP的贡献率大小依次为第三产业>第二产业>第一产业.平均贡献率分别为51%, 36%, 13%.由图7b可以看出,第三产业增加值与FVC之间呈现显著的正相关关系(2=0.71).另外,参考朱玉杰等[28]的方法获取了贵州省近20年来的产业结构升级程度(图7c),可以看出近20年来贵州省产业结构呈现出不断优化升级的趋势.因此,贵州省积极的产业结构优化转型升级,尤其是对第三产业的大力发展对于该地区实现经济增速与植被恢复协调发展的“双赢”格局做出了积极贡献.第三产业的集聚发展不仅能够降低城市污染[29]、改善地区环境现状以及促进环境效率的提升[30],而且还能影响不同产业结构的优化升级,以促进经济与生态环境的协调发展, 对于实现经济的可持续发展和加强生态文明建设具有重要的理论和现实意义[31-32].

降水对区域内FVC空间分布演变格局的影响表现出一定的异质性,但整体上表现为正向作用(图7d).降水与FVC呈正相关面积占70.6%,负相关面积占29.4%.西部地区正向作用表现最为明显,这可能与贵州省西高东低的地形分布有关,因为高海拔地区植被对气候因素的响应较低海拔地区要快[33],使得高海拔地区植被对于降水的需求更加敏感.贵州省虽然年均降水量较为丰沛,但其独特的喀斯特地貌和上下二元空间结构使其地形破碎和溶蚀裂隙特征较为突出,地表水流失与地下水漏失较为严重,导致地表的实际储水能力较弱,真正能够提供给植被吸收利用的有效水分并不充裕[34-35],所以区域植被恢复对于降水的依赖程度相较于其它气候要素类要强.

3.3 贵州省如何实现经济增速与植被恢复“双赢”

2000~2019这20年间,贵州省GDP从1029.92亿元提升到16769.34亿元,增加了高达16倍之多,与之相伴的是近20年来植被恢复也提升了15.87%.经济的快速发展进一步带动了人均收入的显著增加,这一结果所带来的最大好处就是极大程度上改变了人们传统的习惯和不良行为(用植被作为生物燃料),从而使人们对植被的破坏得到极大程度的减小,并且在政府的支持鼓励下,人们对于生态环境的保护意识也会变得更加强烈[36].因此,贵州省在实现经济增速的同时植被能够得到有效恢复,主要还体现在以下几个方面.一,经济发展推动了更多生态环境保护政策的出台;二,经济发展投入了更多环保资金用来重建或是改善自然生态环境;三,经济发展改善了人们的收入来源与生活方式,推动了人们环保意识的进一步树立;四,经济发展促进了资源的循环利用,使得资源利用效率得到了极大提升.

3.4 可靠性分析与不足

本文研究结果表明,贵州省自2000年以来植被恢复整体呈现出不断向好的趋势,这一结果与之前众多研究学者相一致[37-39].植被退化区域主要是由于城镇扩张所致,另外,关于维持驱动力方面,人类活动影响对于贵州省植被恢复的贡献作用要强于自然环境因子,这与Wei等[40]的研究结果相一致,与此同时,自然环境因子中降水对于植被覆盖的影响整体表现为正相关关系.另外,在不足方面,数据的空间分辨率、分析方法以及时期的选择可能都会对研究结果产生一定的误差[41],地理探测器方法连续因子的离散化无明确标准,致使其分类结果可能会对模型运算结果产生一定的影响[42].本文主要采用自然间断点分级法来进行分类,尽可能避免了人为分类的主观性,但是,分类方法与数量对研究结果的影响仍需要做进一步的探究.另外,对于人类活动与自然环境影响因子类型的选取依然有待进一步增加与细化,主导驱动力的内在维持驱动机理也有待进一步的深入探讨.

4 结论

4.1 时间演变特征上,2000~2019年来贵州省FVC整体上呈现上升趋势,降低年份主要受人类活动影响作用,FVC在0.52~0.64之间变化,平均FVC为0.53,年均增长率为0.52%.

4.2 空间演变特征上,贵州省FVC分布整体水平较高,呈现由西部向东部上升的趋势,主要以中等、中高和高度覆盖为主,三者面积占比之和约为89.7%.总体演变格局以轻微改善、基本不变为主,两者面积占比之和为68.94%,近20年来FVC改善区域面积占比57.93%,西部区域植被恢复得到明显改善和提升,退化区域面积占比12.25%,主要集中在城镇化周边区域,FVC总体动态变化稳定且趋于向好改善.

4.3 驱动力分析表明,贵州省FVC分布格局演变特征深受人类活动与自然环境因子的双重影响,且人类活动对于贵州省植被恢复的驱动作用强于自然环境因子,各因子的解释力排序依次为: GDP>人口密度>土地利用>降水>坡度>坡向>岩性>DEM>气温>地表粗糙度.其中,GDP是维持植被恢复的人类活动主导因子,且当GDP在21.24~943.17亿元范围内时,植被恢复最好,降水是维持植被恢复的自然环境主导因子,且当降水在1422.85~1645.36mm范围内时,植被恢复最好.

4.4 国家生态文明试验区(贵州)经济增速与植被恢复能够实现协调发展,主要还是得益于积极的人类活动以及自身经济的快速提升与生态环境改善二者之间的相互促进,积极推动产业结构优化升级、大力推进第三产业快速发展以及不断贯彻落实退耕还林还草政策等积极的人类活动为贵州省实现经济增速与植被恢复协调发展的“双赢”局面做出了巨大贡献.

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Coordinated development of economic growth and vegetation restoration in the national ecological civilization pilot zone (Guizhou).

LI Xi1, YANG Sheng-tian1,2*, LUO Ya1, LI Chao-jun2, ZHOU Bo-chi2, LOU He-zhen2, ZHANG Yu-jia2, ZHANG Jun2

(1.School of Geographic and Environmental Sciences, Guizhou Normal University, Guiyang 550025, China;2.Gollege of Water Sciences, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)., 2022,42(9):4333~4342

The rapid economic development often accompanies the destruction of ecological environment, and the contradictory relationship between both cannot be effectively coordinated for a long time. Achieving the coordinated development of economic growth and vegetation restoration has been a hot research topic worldwide. In this paper, taking (Guizhou) as the study area, the temporal and spatial evolution characteristics of Fractional Vegetation Cover (FVC) in Guizhou (the National Ecological Civilization Pilot Zone) in the past 20 years are analyzed with the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data from 2000 to 2019, and the geo-detector is used to identify the main forces for sustaining the recovery of vegetation under the continuous economic growth. Results reveal an increasing FVC trend in the past 20 years, demonstrating a medium, medium-high, and high coverage at an annual growth rate of 0.52% and an average FVC of 0.53. Secondly, the changing trend of FVC in Guizhou has been slightly improved and unchanged over the past 20 years, and the improved area accounts for 57.93%. The western region has been significantly upgraded, and the degraded areas are mainly concentrated around towns and cities. The overall dynamic changes have tended to be stable and improved. Thirdly, the evolution of the spatial distribution pattern of FVC is deeply affected by both human activities and natural environment factors, and human activities have a more substantial effect on vegetation restoration. Gross Domestic Product (GDP) and precipitation are the dominant forces driving vegetation restoration under continuous economic growth. Fourthly, actively promoting the optimization and upgrading of the industrial structure, vigorously promoting the rapid development of the tertiary industry, and constantly implementing the Grain for Green Project have made great contributions to the "win-win" situation of the coordinated development of economic growth and vegetation restoration in Guizhou.

National Ecological Civilization Pilot Zone (Guizhou);Factional Vegetation Cover (FVC);economic growth;vegetation restoration;driving force;win-win

X321

A

1000-6923(2022)09-4333-10

2022-02-11

国家自然科学基金(U1812401);贵州省科技支撑计划(黔科合支撑[2020]4Y016号);贵州省2019年度哲学社会科学规划重点课题(19GZZD07);贵州省普通高等学校科技拔尖人才支持计划项目(黔教合KY[2018]042)

*责任作者, 教授, yangshengtian@bnu.edu.cn

黎 喜(1993-),男,贵州遵义人,贵州师范大学硕士研究生,主要从事生态水文遥感研究.发表论文2篇.

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