医院药品供应紧张和药品用量波动的关系分析

许小龙

广东省汕头市中医医院药学部，广东 汕头 515031

制订药品采购计划是医院药库的日常工作之一，合理的药品采购计划可以保障医院药品供应，减少药品积压，缓解医院资金周转压力[1]。药品采购计划根据药品用量和库存制订，药品用量是药品采购计划量的最大影响因素。药品库存不足影响药学部多个运作环节，导致药师花费更多时间关注低库存药品、催促配送商送货和出入库紧张等，紧张的采购和出入库会造成出错率增加[2]，因此在工作过程中应尽量减少库存不足的情况发生。库存管理在防止药品短缺方面发挥着重要作用，增加医院药品备货量有助于克服药品断货，备货量低的医院将面临更多的供应问题[3]。目前汕头市中医医院（我院）虽基本保证了药品供应，但也常出现药品供应紧张的情况，初步考虑药品用量增加是导致药品供应不足的原因之一。本研究分析药品用量、销售额波动的关系和药品库存不足的原因，讨论应对的方法，保障临床药品供应。现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

我院HIS系统中导出2019年10月至2021年9月的药品名、规格、单位、用量和单价等所有药品信息。

最终从原始数据中得到月销售额增长率、药品用量平均增长率、增药个数、总药品数、增药个数占总药品数的比例。月销售额增长率=当月药品销售额/上月药品销售额×100%；月药品用量平均增长率=[（Xi-Yi）/Yi]/n×100%，其中i是每月销售的某个药品，i=1、2、…n，n是药品总数，X是该药品本月用量，Y是该药品上月用量。

1.2 方法

首先绘制销售额增长率和药品用量平均增长率的折线图，观察二者的波动情况是否相吻合。其次，取销售额增长率作为自变量X，增药个数作为因变量Y，通过线性回归方差分析法验证二者是否存在线性关系[4]。

1.3 统计学方法

数据采用SPSS 26.0统计学软件进行分析，计数资料以[n（%）]表示，采用线性回归方差分析法分析是否存在线性回归关系，P< 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 销售额增长率和药品用量平均增长率的波动情况

销售额增长率和药品用量平均增长率波动变化非常吻合，2020年2月出现巨大波动变化，2月的就诊量骤减，3月就诊患者陆续增多造成药品用量骤增。见图1。

图1 销售额增长率和药品用量平均增长率的波动情况

2.2 销售额增长率和增药个数的分析结果

销售额增长率作为自变量X，增药个数作为因变量Y绘制的折线图可以观察到图形走向呈线性趋势，见图2。

图2 销售额增长率和增药个数的波动情况

春节、五一和国庆长假的当月出现较大药品负增长率，增药个数较少，而4月和8月等医院旺季药品销售额增长较大，增药个数则较多。总体增药个数较多，月平均个数为（86.75±37.82）个，占总药品数的（18.07±9.01）%，标准差数值较大表示数据的离散程度较大，即药品用量波动大。相关系数r=0.80，表示销售额增长率和增药个数呈高度正相关，德宾沃森检验值等于2.04，数值非常接近2，表示观察值间的独立性高。销售额增长率和增药个数间存在明显的线性回归关系（F=38.884，P< 0.05），随着销售额增长率的增大，增药个数随之增多。见表1。

表1 销售额增长率和增药个数的方差分析

3 讨论

3.1 离群数据的剔除

资料中异常的药品增长率对分析的准确性和合理性影响较大，如药品供货异常，断药后突然恢复供应导致的巨大增长率，药品滞销用药量骤减导致的巨大负增长率等。实践中不能通过简单剔除离群数据的方式来迫使数据效果显得很好，只有认真分析核对原始数据并检查其产生过程是过失误差，或者通过重复测定确定是抽样误差造成的偶然误差才可以谨慎地剔除或采用其他估计方法如非参数检验[5]。因单位销售数量<10个的部分对供应中断影响较小，且数值小的增长率波动较大（如上个月销售数量1个，本月销售数量5个，则增长率是500%），而增长率>100%的部分基本是异常增长的部分，考虑剔除此类离群数据有助于消除异常增长率对分析的影响，让数据分析结果更有代表性，故剔除单位销售数量<10个和增长率>100%的部分。

3.2 关注增长率异常的药品

由于采购量=备货上限-全院库存，当某药品增长率超过30%时，可能该药品药房有库存而药库没库存，此时药库无法满足药房领药需求，药库的日常药品监控工作会因系统提示该药品库存已低于警示线而变得紧张。如阿莫西林胶囊的用量为每月50盒，月初库存100盒，当本月用量增长率为30%时月底库存只剩35盒，此时35盒可能都在药房而药库没库存，药库信息系统已提示该药品低于警示线。大约70%的药品下单后可以1周内到货[6-7]，当配送周期为1～2周，新的药品到货时库存已经剩下2～18盒，虽然不会导致药品断货，但此时药品流通的整个环节如验收、入库、药房领药等都会变得非常紧张，这是样本数据主要观察增长率超过30%药品的原因。

虽然剔除离群数据舍去了这一部分对整体数据的影响，且无多家医院的数据作对比，使得分析存在一定的局限性，但样本数据具有一定代表性，可以体现药品销售额和药品用量的波动关系。通过分析结果得知销售额增长越大，增药个数越多，月销售额波动的本质是药品用量波动，即药品用量不稳定的现象客观存在。严格按照备货上限客观制订采购量、提高周转率是相关政策的明确要求[8]，但药品用量波动造成库存不足也是客观事实，月初制订1次采购计划的模式很难满足用量异常增加的药品供应。

一些特殊的药品此情况尤为突出，如胺碘酮和阿替普酶等急救药品具有使用频次低、单次使用数量多的特点[9]，且此类药品有效期短、价格高，因此备货量也较少，有时会出现刚提交采购计划不久此类药品就用量增加、需重新补充采购量的情况。

3.3 医院药品的供应现状

原料缺乏、厂家亏损生产等问题导致的药品短缺还不能完全避免[10]。欧洲医院药剂师协会（EAHP）的调查显示欧洲部分医院药师花费大量时间用于处理药品供应中断问题，耗时约每周1～15 h。而根特一所医院的研究估算耗时为每周35 h，虽根特的研究只考虑了两家医院的耗时，可能存在局限性，但也说明关注药品供应问题需要花费大量时间，说明药品库存不足也是国外医院普遍存在的现象[11]。本院关注库存的工作由药库药师负责，但由于人手不足且药房较多，药品出库方面的工作耗时占比多一些。

配送商经营的品种不稳定、配送不及时，原因复杂，如物流原因、资金原因、各个平台自身原因等，全药网平台的药品供应时间最长，可能跟工作模式、返款周期和发货周期（如冷链药品只在每周三发货）有关[6]。一旦药师意识到药物短缺就会开始寻找其他配送商的货源，如果多家医院的药师从同一家配送商采购相同的药品，可能配送商无法满足突然增加的需求，导致供应问题产生多米诺骨牌效应[3]。国内这个问题在每一批集采实施初期较明显。新冠疫情后国外药品短缺问题也尤为突出[11]。

其他导致药品断药的因素也很多，如医生用药习惯改变、诊疗指南更新、季节因素、药品价格调整、医保政策调整等[12]，这是销售额增长率低也有药品供应不足的原因。

3.4 针对药品断药原因，制订各环节优化策略

增加采购计划观测的时间点，如观测最近三个月每月药品用量，取平均值计算采购量，提高采购计划预测的准确度[13]；亦可结合实际情况增加采购次数，如月中补充采购1次。虽然采购频率越高越能及时补充药品，但药师花费在采购、验收、入库等环节的成本也越高，因此需根据医院规模等实际情况合理制订采购次数，药品销售额小的基层医院可以每月采购1次，大型医院可能需要每月采购2次，甚至每周1次。月采购计划+药品紧急补充采购计划互补的模式具有较高可行性[14]，但应注意紧急补充药品仅限于临床急救、不能断货的药品，尽量减少药品的采购次数，减少货、票验收的工作量，药师应持续改进，积极探索新的药品采购计划模式。

完善相应的紧急补充采购制度，在紧急购药、快速出入库[15]方面做出明确规定，对于紧急药品做到流程简化，可迅速启动紧急预案，保障临床用药[16-17]。药品供应线条相关人员是医院药品供应的关键，应加强人员队伍建设，强化作风建设，培养采购、验收、出入库等各环节工作人员的强烈责任心，激发工作积极性[18]。负责采购和关注药品库存的药师应注重积累管理经验，能应对复杂多变的采购规则，做到合理合规；培养对低库存药品的敏感察觉性，对于季节交替、医院旺季等药品用量波动大的月份，可以做到前瞻性、合理地增加药品储备量。

加强处方点评、医嘱点评，利用HIS系统加强用药信息化监控，结合监察监督执纪、绩效考核等方式对异常的、滥用的药品进行干预。各部门应高度重视、积极配合联动，实现药品信息化监控与干预工作的长期化、常态化管理[19]。

随着医改的不断深入，各地公立医疗机构联盟逐步建立，开始探索药品跨区域配送保障式[20]。当医联体采购联盟建立，且多家医院通常都有相同的供应商，在此基础上配合相关政策支持和有关部门联动合作，可以尝试实现短缺药品、急救药品在医院之间紧急调拨或借用，以保障临床用药。

综上所述，药品销售额的波动实质是药品用量的波动，药品用量不稳定客观存在。药学部门应做好药品监控工作提前采取措施，主动消除缺药状态，医院应给予政策支持，协调部门紧密联动，保障药品供应。