基于物联网云平台的肺康复护理对慢性阻塞性肺疾病稳定期老年患者的干预效果

张 鑫 李文雅

航天中心医院呼吸与危重症医学科，北京 100049

慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary disease，COPD）是临床常见呼吸系统疾病之一，以持续性呼吸道症状为主要特征，多表现为严重喘息、慢性咳嗽等，在所有疾病病死原因中位居第4位[1]。对于处于病情稳定期的老年患者，多数经药物治疗后需出院自行开展肺康复训练，但由于患者缺乏保健知识，且依从性较差，不利于预后[2]。近年来，物联网云平台被广泛应用于临床护理工作中，是将互联网经由多种无线设备延伸至实物的一种平台，可实现远程监测、管理等功能[3]。但目前基于物联网云平台如何指导COPD患者开展肺康复训练，研究较为缺乏。本研究选取2019年1月至2021年1月航天中心医院（我院）收治的127例COPD稳定期患者，探讨COPD稳定期患者应用基于物联网云平台的肺康复护理效果，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取我院于2019年1月至2021年1月收治的127例COPD稳定期老年患者为研究对象，纳入标准：①均符合《慢性阻塞性肺疾病诊治指南（2013年修订版）》中COPD诊断标准；②病情处于稳定期；③年龄≥60岁；④患者资料完整；⑤患者知情同意。排除标准：①合并恶性肿瘤者；②合并血液系统疾病者；③中途退出者；④合并精神系统疾病者；⑤合并心、肝、肾功能严重不全者；⑥合并严重感染性疾病者；⑦合并交流、意识障碍者。按随机数表法分为对照组（n=63）与观察组（n=64）。对照组男41例，女22例，年龄61～78岁，平 均（68.25±2.58）岁；病 程2～10年，平 均（5.19±2.19）年。观察组男40例，女24例，年龄60～80岁，平均（68.19±2.36）岁；病程3～10年，平均（5.26±2.14）年。两组患者一般资料比较，差异无统计学意义（P> 0.05），具有可比性。本研究经医院医学伦理委员会批准。

1.2 方法

对照组行常规护理，包括为患者讲解疾病知识、告知患者生活中注意事项，通过定期随访指导患者饮食、用药及康复训练，通过电话问询或上门问询患者训练情况，给予患者鼓励及支持。

观察组行基于物联网云平台的肺康复护理。①出院前干预：了解患者饮食喜好，设计个体化饮食方案，确保营养摄入，严禁食用刺激性、辛辣食物，指导患者每周称重1次并记录；指导患者家庭养疗方法，并于每日清晨记录血氧饱和度，与患者一同制订每日吸氧时间、每次吸氧流量等，为家属示范正确使用及保养制氧机方法，为患者及其家属强调注意事项。②肺康复训练：指导患者每日开展2种康复训练，即缩唇呼吸、腹部呼吸。缩唇呼吸：经鼻吸气后缩唇深呼吸并缓慢呼出，呼出气流使与患者嘴唇相距15～20 cm处蜡烛火焰倾斜但不熄灭为宜，20 min/次，4次/d；腹部呼吸：取舒适体位，保持腹部凸起进行吸气，呈腹部收缩进行呼气，20 min/次，4次/d。③利用物联网云平台干预：指导患者每日佩戴监测设备，记录并定时上传患者氧疗数据、饮食情况及康复训练情况，护理人员每日查看1次数据，一旦收取异常数据立即上报给主治医师，经审核后遵照医嘱对氧疗参数进行及时调整，并合理调整肺康复训练时间、频度等；为患者建立电子档案，每月向患者邮寄1次医疗随访报告，若遇到紧急情况，立即告知患者及其家属。

1.3 观察指标及评价标准

①护理满意度：护理后指导患者填写纽卡斯尔护理满意度量表[4]，共计19个条目，总分0～95分，评分>75分为非常满意；评分40～75分为基本满意；评分<40分为不满意。总满意率=（非常满意+基本满意）例数/总例数×100%。②肺功能：护理前、护理后12个月，设备选用Master Screen型肺功能检测仪，测定用力肺活量（forced vital capacity，FVC）、第1秒 用 力 呼 气 容 积（forced expiratory volume in the first second，FEV1）及最大呼气流速（peak expiratory flow rate，PEF），并计算FEV1/FVC比值。③症状改善：护理前、护理后3个月、6个月及12个月，以英国医学研究委员会改良呼吸困难 量 表（British Medical Research Council modified dyspnea scale，mMRC）[5]评估患者症状改善情况，总分0～4分，评分高低与呼吸困难程度成正比。④自我管理能力：由护理人员参照自我管理能力测定量表（exercise of self care agency，ESCA）[6]于护理前、护理后3个月、护理后6个月及12个月评估患者自我管理能力，总分172分，评分与自我管理能力成正比。该量表内容效度为1.00，Cronbach’s α系数为0.91。

1.4 统计学方法

采用SPSS 19.0统计学软件进行数据处理，计量资料用均数±标准差（x±s）表示，采用t检验，计数资料用[n（%）]表示，采用χ2检验，P< 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组患者护理满意度比较

观察组护理总满意率为95.31%，高于对照组的77.78%，差异有统计学意义（P< 0.05），见表1。

表1 两组患者护理满意度比较[n（%）]

2.2 两组患者肺功能指标比较

观察组护理后FVC、FEV1、PEF及FEV1/FVC水平均高于对照组，差异有统计学意义（P< 0.05），见表2。

表2 两组患者肺功能指标比较（x ± s）

2.3 两组患者mMRC评分比较

两组护理前及护理后3个月、6个月mMRC评分比较，差异无统计学意义（P> 0.05）；观察组护理后12个月mMRC评分低于对照组，差异有统计学意义（P< 0.05）。见表3。

表3 两组患者mMRC评分比较（分，x ± s）

2.4 两组患者ESCA评分比较

两组护理前及护理后3个月ESCA评分比较，差异无统计学意义（P> 0.05）；观察组护理后6个月及12个月ESCA评分高于对照组，差异有统计学意义（P< 0.05）。见表4。

表4 两组患者ESCA评分比较（分，x ± s）

3 讨论

COPD在我国发病率较高，一旦患病可出现慢性咳嗽、呼吸困难、严重喘息及咳痰等症状[7]。相较于急性发作期患者，处于稳定期的COPD老年患者，病情相对较轻，经药物治疗有效后可出院自行开展肺康复训练，但临床多重视给予患者消炎、对症治疗及院内护理，常忽视院外护理，使患者出院后肺功能康复效果不佳[8]。常规护理是既往COPD稳定期老年患者院外护理工作中最常用方法，通过出院前指导、出院后随访等，无法满足患者需求，并未重视患者接受能力差异，护理效果欠佳[9-12]。由此，采取科学、有效干预方法，以提高患者对疾病认知，促使患者依从性提高，对患者预后改善，意义重大[13]。

故本研究中对观察组采用基于物联网云平台的肺康复护理，结果显示，观察组护理总满意率高于对照组；观察组护理后12个月mMRC评分低于对照组；观察组护理后6个月及12个月ESCA评分均高于对照组。提示基于物联网云平台的肺康复护理应用于临床，可改善患者呼吸困难症状，提高患者自我管理能力。本研究还发现，观察组护理后FVC、FEV1、PEF及FEV1/FVC水平均高于对照组。与朱俞彤等[14]研究结果一致，提示基于物联网云平台的肺康复护理，可促进COPD患者肺功能改善。分析原因如下，物联网云平台是一种将互联网通过多种无线设备延伸至实物处，实现实物与实物之间的相互连接，从而起到远程监测的作用，并可实现远程管理。近年来，物联网云平台因其具有数据传输快、利用率高及方便快捷等优势，逐渐受到临床重视，被应用于慢性病管理工作中，不仅可改善慢性病管理临床软件数据所具有的多种弊端如利用率低、数据分散等，还可提高临床对慢性病的管理效果。此外，应用物联网云平台可实现对出院患者的延续护理，将院内护理延伸至院外，达到拓展护理服务范围的目的。利用物联网云平台开展肺康复护理，可借助平台所具有的智能控制、智能感知及智能传递等优势，帮助护理人员及时、准确掌握患者在家训练情况，达到监测与管理目的，以帮助患者改善肺功能[15]。同时，物联网云平台便于患者穿戴，结合多种设备如脉氧仪、肺功能检测仪及心电监护仪等于一体，可帮助患者实时了解自身病情，而以上数据可经由网络上传至云平台，再由云平台进行智能分析及筛选，将异常情况反馈给患者及护理人员，以促使护理人员及时干预，并对肺康复训练方案进行合理调整，以促使患者最大获益。其次，物联网云平台用于对患者病情进行监测管理，可促使护理服务由远程服务转变为具体化服务，有利于提高管理效果，并帮助患者提高自我管理能力。同时，物联网云平台中应用到了多种设备如心电监护仪、肺功能检测仪等，可帮助患者监测病情变化情况，以指导临床制订并采取干预措施，以降低病情反复发作风险，减轻疾病对患者日常生活的影响，以提高患者生活质量。此外，物联网云平台可帮助患者居家完成氧疗调整、智能监测，以提高患者康复信心，进而提高康复训练效果，改善呼吸困难症状。然而，本研究仍存在一些不足，如研究对象仅针对COPD稳定期老年患者，缺乏大样本取样，在日后研究中可考虑增加疾病种类或扩大样本量，进一步完善基于物联网云平台的肺康复护理，以提高研究科学性。

综上所述，基于物联网云平台对老年稳定期COPD患者实施肺康复护理，可改善患者呼吸困难症状，提高患者自我管理能力，并促进肺功能恢复。