基于层次分析法的江苏智能制造企业转型影响因素分析

王 琛，刘长平，李前兵，2

(1.南京工业大学 经济与管理学院，江苏 南京211816；2.淮阴工学院 管理工程学院，江苏 淮安223200；3.江苏智能工厂工程研究中心，江苏 淮安223003)

一、导言

制造业是实体经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基，是走向国际循环的重要通道和有力支点①。作为制造业大省，江苏制造业产值占据全国总量比较大的比例，但江苏制造业仍存在许多不足，制造业的增加值率偏低②。智能制造的发展不仅需要信息技术的推动，也需要科技人才不断地对智能制造提供技术支持③。把工业互联网作为发展契机，充分利用数字化技术，不仅能加快江苏制造业转型升级的进程，同时还顺应了当前全球产业链发展的趋势。

智能制造转型升级可以保证企业向信息化和工业智能化的方向前进，同时响应国家可持续发展战略，打造低碳环保的企业，担负起一个企业该承担的责任，进而使得我国制造业的核心竞争力不断提升。智能制造综合了物联网、去计算、信息管理、大数据等现代信息技术④，经历了数字化、网络化和智能化的发展阶段⑤。层次分析法优势是将目标问题拆分为多层次和多因素⑥，进而分解复杂问题，帮助决策者进行决策并选出最优方案⑦。

二、江苏省智能制造转型升级的影响因素分析

在实际操作中，本文指标选取原则是可操作性、完备性、独立性和层次性原则，结合各个主要主体，指标体系呈现广泛性，以此来分析江苏智能制造的影响因素。

（一）创新资源投入

创新资源投入是企业转型升级的必要条件。创新资源包含创新相关的资源和能力，具体是指支持创新的人、财、物。人是指参与到企业创新活动的研发人员，财是指从产品的设计到营销的各个环节需要投入的资金，物是指转型升级的各个环节所需要投入的物资，主要为生产设备。一般情况下，人才数量、投入物资与投入资金数额成正比例关系，人才越多，资金物资越充足，企业的转型升级速度也会加快。实现制造业智能化转型升级的关键在于信息技术的开发与应用⑧。创新资源包含研发经费、研发人员数量、研发数量三个指标。

（二）企业管理水平

企业提高管理水平离不开正确的战略规划、机制激励和组织结构。战略规划明确了企业转型升级的方向；组织结构直接影响企业的行为，从而影响着转型升级的效果；创新激励机制包含在企业整个管理流程中，加快企业转型升级的步伐，科学谋划企业长远发展。

（三）地区发展水平

企业所处区域的发展水平、经济结构以及市场竞争程度是地区发展水平的重要特征，因此对企业转型升级也起着至关重要的作用。首先，区域的发展水平是衡量企业转型升级速度的重要指标。目前发展水平高的城市制造业企业比发展水平普通的城市制造业企业拥有更多优质的技术资源。其次，区域经济结构也会对企业技术创新产生较大影响，区域经济结构越合理的地区企业创新越快。

（四）创新服务环境

每个企业的发展离不开与外界的交流，因此企业的转型升级要注重外界因素的影响，外界因素主要包括企业高校合作程度、社会创新氛围、知识产权保护三个方面。制造业智能化则更多地需要智力投入，需要运用知识、经验等来保障智能制造的稳定运行⑨。校企合作模式将企业引进学校后，企业会向学校提供生产资源，获得“产学研”相结合的多赢途径。加大研发经费投入力度，引导企业和高校的学者投入到制造业的基础研究中，推进科研成果转化，重视研究成果在制造业中的实际运用。每个企业都处于社会之中，拥有一个良好的创新创造社会氛围有助于企业本身进行转型升级，在此过程中，大数据具有重要意义⑩。服务制造业课题数量表明了当前服务制造业的学者数量，课题数量多有助于企业获取转型升级的理论支持。本科及以上学历人才占比是一个推动企业发展的内部动力，学历是衡量人才的重要指标。必要的法律保护是维护创新环境的必要手段，提高全社会知识产权意识，有利于对企业的技术创新进行保护。

三、AHP模型构建与分析

智能制造转型升级受众多因素影响，本文通过文献整理、数据检索和征求专家意见，建立一个包含二级指标和十二个三级指标的层次体系。

（一）建立递阶层次结构

递阶层次结构一般包含三层，分别为目标层、准则层和措施层。通过阅读相关文献，制造业转型升级为目标层；而准则层包含了影响制造业转型升级的二级指标：创新资源投入、企业管理水平、地区发展水平和创新服务环境（图1）。

（二）构建判别矩阵

根据“1—9赋值法”对各指标的重要程度进行两两比较，邀请该领域专家比较元素重要程度并进行打分，对判别矩阵进行填写。“1—9赋值法”的数字越大，表示两两比较的前者重要程度更高，反之则表示更低。如图1所示，本文智能制造转型升级层次分析模型包含三层指标，需建立多个判别矩阵。

图1 层次分析模型

（三）计算权重

对于获得的判别矩阵需要计算出权向量，计算权向量的方法包括特征根法、和法、幂法等。计算出权向量结果后，为了防止打分赋值行为不一致，需进行一致性检验，然后构建判别矩阵，Wi为矩阵B的特征向量，n为阶数（表1—5）。

表1 目标层判别矩阵

表2 B1判别矩阵及一致性检验

表3 B2判别矩阵及一致性检验

表4 B3判别矩阵及一致性检验

在上述矩阵的基础上计算出层次总排序，对某一层次指标的权重进行排序，可以获取该层次对上一层次的重要性权重。因此三级指标通过一级二级的指标层相乘就可算出对目标层影响的权重（表6）。

表5 B4判别矩阵及一致性检验

表6 层次总排序结果

综上，获得了四个目标层影响因素的权重分别为W1=0.0953，W2=0.2776，w3=0.4668，W4=0.1603。根据权重的计算结果以及一致性检验，地区发展水平因素对智能制造企业转型升级的影响程度较大。加速企业转型升级的情况要重点考虑地区发展水平因素，而企业管理水平影响较小，可适当控制在该方面的投入。同理，三级指标也需要按照权重采取不同措施。

四、提升江苏省智能制造转型升级能力的对策

（一）提高地区发展水平

提高科研产出能力，建立企业合作平台，调整合理的经济结构。通过技术合作协议、统一配置研发人财物，实现企业积极参加技术创新活动，如共享技术等。因为，目前江苏大部分企业没有建立研发创新部门或者不重视，甚至没有研发设备，导致大部分企业无从创新。因此，在制造业转型升级推进的过程中，要加大对研发设备的投入，保证研发人员的数量，企业可以配备专门的研发小组，推动研发机构的建设，助力企业转型升级发展。

（二）提升企业管理水平

在知识爆炸的时代，创新管理是企业管理的重中之重。创新战略的实施需要创立专业组织，做到权责清晰。在企业自身调整方面，针对江苏省科研力量分布不均匀的情况，通过引进高素质人才，扩大企业的人才储量，将科研力量与市场技术需求相结合，高效地将科技力量转化为生产力。对于科研产出成果多的部门或个人要大力进行奖励，调动员工科研积极性。

（三）完善创新服务环境

营造创新创造的良好社会氛围，能释放大量创新动能，创新氛围需要完善的人才机制支撑，目前科研成果转化能力存在不足，需要为科研人才减负，为科研人才节省大量精力，使他们可以更好地投身于创新中。知识产权的保护是江苏省制造业转型升级能正常进行的必要条件，所以加强知识产权保护是当下社会刻不容缓的任务。第一，进一步完善相关法律体系，增强规范性和可操作性。第二，加强法规的执法力度。目前我国法律的执行力度与发达国家相比略显不足，因此加强执行力度，是江苏省增强知识产权法律执行力度的有效途径。第三，向社会积极宣传知识产权相关知识。江苏省科技局等相关部门应大力宣传知识产权知识，助力企业科研成果的产出。

（四）创新资源投入

加大对创新的人、财、物以及将人、财、物组合的机制的支持力度。加强创新资源合作平台的建设，政府应制定优惠政策鼓励企业加入平台，减小企业资金负担。通过创新资源合作平台，降低企业的生产成本，提高生产要素的质量。同时要注重提高整体人员素质，对人才给予优惠政策，大力招聘所需领域人才，建立教育培训基地以提高人才的专业素养。教育培训基地可以与长三角周边地区进行合作，聚集各方优势资源。创新资源的投入，有助于优化生产方式，将研发与生产深度融合，推动制造业高质量发展。

本文结合江苏制造企业存在关键技术基础不牢固、缺乏管理技术的问题，基于层次分析法构建了主客观指标构成的指标体系，通过智能制造转型升级层次分析模型，创新资源投入、提升企业管理水平、推动地区发展和创新服务环境。

注释：

①陈长江.在融入双循环中推动制造业转型升级[J].群众,2020(24):48-49.

②杨慧,朱英明,孙立缘.江苏智能制造生态系统发展研究:界面管理视角[J].南京理工大学学报(社会科学版),2021,34(3):38-43.

③王友发,周圆圆,罗建强.近20年智能制造研究热点与前沿挖掘[J].计算机工程与应用,2021,57(6):49-57.

④钟润阳,徐旬,EberhardKlotz,StephenT.Newman.对工业4.0背景下的智能制造的回顾[J].工程,2017,3(5):96-127.

⑤李廉水,石喜爱,刘军.中国制造业40年:智能化进程与展望[J].中国软科学,2019(1):1-9+30.

⑥秦波涛,李增华.改进层次分析法用于矿井安全性综合评价[J].西安科技学院学报,2002(2):126-129.

⑦郭金玉,张忠彬,孙庆云.层次分析法的研究与应用[J].中国安全科学学报,2008(5):148-153.

⑧邸晓燕,张赤东.基于产业创新链视角的智能产业技术创新力分析:以大数据产业为例[J].中国软科学,2018(5):39-48.

⑨贾根良.第三次工业革命与工业智能化[J].中国社会科学,2016(6):87-106,206.

⑩魏晋童.大数据背景下企业人力资源管理模式的创新研究[J].中国商论,2021(11):151-153.