刘丽娟,刘延刚,金桂秀
(临沂市农业科学院,山东 临沂 276012)
水稻(Oryza sativaL.)是我国的主要粮食作物之一,全国有65%以上的人口以稻米为主食,其在保障我国粮食安全中起着至关重要的作用[1]。 临沂市属华北黄淮海单季稻作带,稻作历史悠久,自然生态条件优越,是我国著名的优质粳米产区[2]。 由于水稻品种有明显的地域性,针对临沂市生态环境特点,准确、科学、全面地分析评价水稻品种,对于水稻新品种的选育和应用具有重要意义[3]。 水稻品种的多性状综合评价是现代育种的一个重要环节,品种综合表现好坏取决于多个性状的表现,只有综合性状表现优良的品种才有推广应用价值[4]。
品种综合表现的评价是新品种推广应用的基础,DTOPSIS 法是姚兴涛等[5]提出的一种多目标决策方法,使品种的“综合性状”这一模糊指标量化为该品种对理想解的相对接近度Ci,能够减少人为因素的干扰,研究结果更加准确,为品种的综合评价和推广应用提供了较为准确的依据[6,7]。DTOPSIS 法已经应用于玉米、小麦、大豆、棉花、甘蔗、烤烟等作物品种的综合评价上[8-13]。 熵权法建立在指标观测值的基础上,以各参评项目在指标数列中的区分度来确定权重,克服了权重主观赋值法带来的缺点,提高了评价的客观性[14]。 本研究以近年来通过山东省审定的28 个水稻品种为试材,选择11 个评价指标,利用熵权法对各评价指标赋权,采用DTOPSIS 法对其进行综合评价,以期筛选出适合临沂市种植的水稻新品种,为当地的水稻品种推广种植提供参考,也为水稻品种的综合评价寻求更合适的研究方法。
供试材料为近年来山东省审定的临稻16 号、阳光600、圣稻20、阳光800、临稻21 号、润农4 号等28 个水稻品种,其中临稻16 号为对照品种(表1)。
表1 供试28 个水稻品种
试验于2021年在临沂市农业科学院进行。该地属暖温带大陆性季风气候,年均气温13.3℃,年均降水量840 mm 左右,无霜期198 天。 试验地平坦,排灌方便,土质壤土,肥力中等。 秧田四周为麦田,前茬为小麦。
试验采用随机区组排列,重复3 次。 所有参试品种于5月20 日播种(旱育秧),6月26 日手工插秧,行株距为25.0 cm×13.3 cm。 小区面积13.3 m2。 四周设保护行。 田间管理同常规大田。
分别于苗期、分蘖期、成熟期进行田间观察测量,记录最高苗数、有效穗数、生育期和株高。 成熟期每小区取10 墩有代表性植株进行考种,记录穗长、穗总粒数、穗实粒数,计算结实率、千粒重。全区收获计产。 数据为3 次重复的平均值。
采用Microsoft Excel 2013 处理数据,分析方法选用基于熵权的DTOPSIS 法。
1.4.1 DTOPSIS 法 该法可以将多个品种的多个指标无量纲化,即将不同度量的指标统一化,使其可相互比较。
(1)对m 个水稻品种及n 个性状指标平均值进行处理,建立综合评价矩阵A,计算公式如下:
(2)无量纲化处理。 根据育种目标,将用于DTOPSIS 综合评价的指标分为正向指标和中性指标两类,再将比较矩阵A 进行无量纲化处理,使其成为可比较的规范化矩阵Z。 计算公式如下:
正向指标计算处理公式:
式中,Y 为各指标无量纲化处理后的结果,Yjmax=max(Yij);i=1,2,3,…,28;j=1,2,3,…,11。
中性指标计算处理公式:
式中,Y0i为性状目标值;abs 为绝对值函数。
(3)建立加权决策矩阵。 各指标权重ai乘矩阵Z 中的第j 列得到决策矩阵R。
(4)各指标的理想解和负理想解。 计算各指标的正理想解X+和负理想解X-。 公式如下:
(5)关联度计算。 采用欧几里得范数公式计算各品种各性状与最佳性状的距离Si+及与最差性状间的距离Si-,并计算各个品种与理想材料的接近度Ci。 公式如下:
1.4.2 熵权法 采用熵权法求取各性状的权重。
(1)计算各个指标的熵值,公式如下:
式中,Pij为第i 个品种的第j 个指标的值占全部品种第j 个指标值之和的比重;ej为第j 个指标的熵值,其中ej不能大于1;N 为品种总数。
(2)各个指标的权重a,计算公式如下:
式中,a 为各个指标的权重,N 为指标总数。
根据28 个参试水稻品种的11 个性状指标构建成评价矩阵A(表2)。 这11 个评价性状分别为全生育期、最高苗数、有效穗数、成穗率、株高、穗长、穗粒数、穗实粒数、结实率、千粒重和产量。
表2 28 个水稻品种的性状比较
根据生产实际,将用于DTOPSIS 综合评价的11 个指标分为正向指标和中性指标两类。 其中第1 列全生育期与第5 列株高为中性指标,根据试验要求,设生育期的标准值为Y01=155.0 d,株高的标准值为Y02=100.0 cm;其余各列均为正向指标。 产量、结实率、千粒重、成穗率、穗长、有效穗数、穗实粒数、最高苗数和穗粒数作为正向指标,指标值越大越好;中性指标株高和生育期,要求指标值大小适中。 分别采用正向指标公式(2)及中性指标公式(3),计算得到无量纲化矩阵A(表3)。
在水稻品种评价中,评价指标的熵值越大,表示差异性系数越小;权重越大,则该指标提供的信息量越大,其在品种评价中的贡献越大。 根据公式(9)(10)分别计算各指标的熵值和权重,结果(表4)表明,各指标的权重从低到高依次为:全生育期<株高<产量<结实率<千粒重<成穗率<穗长<有效穗数<穗实粒数<最高苗数<穗粒数。 其中穗粒数、最高苗数、穗实粒数、有效穗数的权重加和为0.66247,表明这4 个指标在综合评价中影响最大。 中性指标株高和生育期的权重分别是0.04204和0.00177,在11 个评价指标中位于第10位和第11 位,说明这两个指标在水稻品种评价中的贡献较小。
表4 不同性状指标的熵权及权重
从目前水稻生产实际情况看,产量是一个非常重要的性状指标,采用熵权法计算出的权重为0.04588,权重值偏小,可能与选择的品种、性状指标、样品数量、气候等因素有关,还需进一步试验证明。
将熵权法确定的各个指标权重ai乘以矩阵Z中的第j 列得到决策矩阵R(表5)。
表5 28 个水稻品种的决策矩阵
根据公式(4)(5)计算得到11 个性状的理想解与负理想解数,如下:
根据公式(6)(7)分别计算得出各参试品种与正负理想解的距离,根据公式(8)计算得出各参试品种与理想解的相对接近度(表6)。 Ci值越大,表示该品种越接近理想的育种目标。 Ci值排序前5 位的品种依次为:润农303>圣稻26>济稻4 号>大粮306>圣稻30。 其中,润农303 的Ci值最大,为0.7022,但其产量排名第24,圣稻26 的Ci值排名第2,其产量排名第23,说明这两个品种综合性状优良,但产量不达标,不适宜在当地推广种植;济稻4 号的Ci值排名第3,其产量排名第18;大粮306 的Ci值排名第4,其产量排名第17;圣稻30 的Ci值排名第5,其产量排名第6。 可以看出,不同水稻品种基于熵权的DTOPSIS 法的Ci值排序结果与仅以产量作为评价指标的排序结果存在一定差异。 临稻16 号的Ci值排名第27,其产量排名第15,为中等,但有效穗数等综合指标评价落后;圣香糯1 号的Ci值排名第28,其产量排名第27,产量和综合评价指标都落后,这两个品种不适宜在当地继续种植。
表6 DTOPSIS 法计算结果
综合 评 价,大 粮306 (0. 5804)、 圣 稻30(0.5765)、阳光800(0.5484)、临稻24 号(0.5342)这4 个品种综合性状稳定,优于对照品种临稻16号,且产量中上,可以在临沂市推广种植。
农业生产的发展对水稻品种的要求更高,育种家也将水稻育种目标定位在农艺性状的综合选择上,只有综合性状优良的水稻品种才具有推广应用价值。 水稻品种综合评价有许多方法,如主成分分析法[15]、隶属函数法[16]、灰色关联度法[3]、DTOPSIS 法[17]、 同 异 分 析 法[18]。 其 中DTOPSIS 法是一种新型评价方法,能够减少人为因素干扰,研究结果更加准确。 蒋聪等[19]利用DTOPSIS 法和灰色关联度分析对水稻品种的农艺性状进行综合评价,筛选出丽粳23 号、云粳46 和丽粳22 号3 个综合性状表现较好的优良品种。胡其明等[17]采用DTOPSIS 法从多性状角度对黔西南州9 个生产试验参试杂交水稻新品种进行综合分析与评价,筛选出科德优33、科德优999、奥两优69 等适合当地种植的品种。 余本勋等[20]应用DTOPSIS 法对2009年贵州省粳稻品种区试的参试新品种进行综合评价,表明用DTOPSIS 法综合评价水稻区试品种比单用产量分析更为合理,评价结果更能体现生产实际。
本研究应用基于熵权法赋值的DTOPSIS 法对近年来山东省审定的28 个水稻品种进行综合评价,削弱人为确定权重的主观性和片面性,评价结果更为科学合理。 本研究在综合评价水稻品种时,将株高、生育期用中性指标度量使各性状量化指标更为合理,符合目前水稻育种目标要求,更能科学全面地评价水稻新品种。 中性指标株高和生育期的权重分别为0.04204 和0.00177,在11 个评价指标中位于第10 位和第11 位,贡献较小,今后的品种评价中要适量增加正向指标和负向指标,减少中性指标。 产量是非常重要的性状指标,本研究采用熵权法计算出的产量权重为0.04588,与目前水稻的育种目标不相符,可能与选择的品种、性状指标、样品数量、气候等因素有关,需要进一步试验证明。 本研究得出,大粮306、圣稻30、阳光800、临稻24 号这4 个品种综合性状稳定,优于对照品种临稻16 号,产量中上,适宜在临沂市推广种植。