基于灰色关联度的贵州省乡村旅游发展影响因子分析

徐洁，潘柠

(贵州师范学院，贵州贵阳550018)

乡村振兴战略实施以来，乡村基础设施、人居环境有了明显改善。乡村旅游既有自然景观，也融合了当地的特色民俗文化，近年来乡村旅游项目深受游客欢迎。乡村旅游伴随原生态的农业产品消费，形成的一种新型乡村经济发展模式。2018年为贯彻实施《乡村振兴战略规划(2018—2022)》，文旅部出台系列政策措施完善乡村基础设施建设，加大力度宣传当地特色农产品并形成具有纪念意义的旅游产品，多渠道吸引游客以乡村旅游为农民创收。

由于得天独厚的喀斯特地貌，“多彩贵州·山地公园”的名誉让贵州旅游业得到了突飞猛进的发展。随着“乡村旅游+扶贫”项目的开展，贵州已有3000多个村寨开展乡村旅游，使100余万人享受乡村旅游的扶贫红利。以民俗文化为载体，乡村旅游得到井喷式发展，但也存在基础设施落后，旅游管理人员服务水平较低等制约问题，本文拟构建资源禀赋、市场需求、基础设施和经济效益等指标，考察贵州省乡村旅游发展的影响因子。

我国学者在乡村旅游的文献研究主要集中在对乡村旅游概念的界定和内涵的解释，乡村旅游在空间分布的发展规律以及存在的问题和对策等方面。张树民[1](2012)以旅游系统理论为基础研究了中国乡村旅游发展模式；王铁[2](2016)以山东省乡村旅游示范单元为研究对象，讨论了各影响因素的空间分异特征，发现乡村旅游的空间分布受地形、水文等自然因素和人文社会因素的综合影响；余瑞林[3](2018)讨论了湖北省高星级农家乐的空间分布，认为其布局受到地形地势、交通区位和客源市场等因素影响；王慧[4](2019)对江西乡村红色旅游资源空间分布进行分析评价，得出江西省红色旅游区呈集聚性分布，整体资源禀赋较强的结论；李淑娟[5](2019)研究了山东乡村旅游景点的空间结构和影响因素；郭贞梅、张巧等[6]以乡村旅游村寨为研究对象，运用空间自相关分析得出贵州省乡村旅游村寨空间分布格局由地形地貌、水文状况、交通条件、旅游资源禀赋、农业发展水平等因素共同决定；庞卫花[7]利用灰色关联分析法研究乡村旅游扶贫对农民收入的影响,结果表明,乡村旅游扶贫能促进农村经济发展，农民能享受旅游扶贫政策的红利。

综上，国内外学者对乡村旅游的研究已有一定的基础，但仍存在继续研究拓展空间。本文在已有研究的基础上，通过灰色关联度分析，寻找影响贵州省乡村旅游发展的关键因素，为乡村旅游的统筹发展与提质增效提供建议。

1 贵州省乡村旅游发展现状

贵州乡村旅游发展起步较早，自然资源禀赋高，独特的地形风貌和凉爽气候吸引了大量游客。截至2021 年，贵州省共有5A级旅游景区8个，134个4A级景区，全国第三批乡村旅游重点村名单中贵州省入围111个，各市州的分布见图1，黔东南州有16 个村寨入选国家级乡村旅游重点村，少数民族人口居多，民族文化、民间工艺、特色建筑为特色村寨的打造提供亮点，促进民俗文化和乡村旅游的融合发展，同时以乡村旅游为抓手赋能乡村振兴，增加当地农民收入，提高群众幸福感。

图1 贵州省乡村旅游重点村的区域分布

2 数据来源及研究方法

2.1 数据来源

本文数据主要来自国家统计局贵州省调查队、贵州省统计局公开发布的《贵州省国民经济和社会发展统计公报(2015-2020年)》《2021年贵州省统计年鉴》。

2.2 研究方法

灰色关联分析能处理系统中哪些因素是关键因素，哪些因素间的关系比较密切，通过研究不同时刻因素间的相似性计算关联系数，比较关联系数大小寻找影响因素的强弱顺序。

1)参考序列和比较序列。做关联分析先要指定参考序列。参考序列常记为x0，记第1个时刻的值为x0(1)，第2个时刻的值为x0(2)，第k个时刻的值为x0(k)，因此参考序列x0可表示为：

关联分析中被比较数列，常记为xi={ }

xi(k),k= 1,2,...,n，称为比较序列，在不同时刻的取值表示为：

2) 计算关联系数。对于一个参考序列x0及比较序列x1,x2,...,xn，可以用下述关系表示各曲线与参考曲线在各点(时刻)的差。

式中，ξi(k)是第k个时刻比较曲线xi与参考曲线x0的相对差值，它称为xi对x0在k时刻的关联系数。其中0.5为分辨系数记为ρ，一般取值在0和1之间。二级最小差和二级最大差分别为：

3)计算关联度。

通过比较各因素与参考序列的关联度大小，寻找影响特征序列的主要因素。

3 实证分析

乡村旅游+扶贫项目的实施能加强旅游基础设施建设，完善乡村旅游服务体系。为进一步挖掘乡村旅游发展影响因素，了解各因素与旅游总收入之间的相互作用，采用灰色关联法分析影响因素与乡村旅游发展的依赖程度。针对指标体系的构建，应较完整地、全面、真实地反映地区乡村旅游产业发展规模和效益，本文在相关研究基础上，同时结合贵州省乡村旅游发展特点，基于全面性、可比性、动态性和可操作性原则，从资源禀赋、市场需求、基础设施和经济效益等四方面选取了10个指标构建指标体系，具体如表1所示。

表1 影响乡村旅游发展的指标体系

本文选取年度国内旅游收入为参考序列，以国内来黔游客带来的旅游收入反映乡村旅游发展水平，影响乡村旅游发展的10 个影响因子为比较序列，收集了各影响因子在2015—2020年共6个时刻的数据。为消除统计口径差异造成的偏差，满足序列的可比性，对参考序列和比较序列做初值化处理，结果如表2所示：

表2 10个影响因子不同时刻的灰色关联系数

基于表2的初值化序列，计算10个比较序列与参考序列的绝对差序列，计算两级最大差和最小差，计算各影响因子的灰色关联系数，结果见表3。从表中结果可知，各因子在不同时刻的关联系数存在一定的波动，综合各时刻的关联系数计算平均值，得到10 个影响因子的灰色关联度大小。同时，按照表1 的指标体系构建，计算一级指标的关联度，具体结果见表4。

表3 贵州省乡村旅游业发展灰色关联系数数据表

表4 各影响因子的灰色关联度及排序

结合一级指标的灰色关联度看，市场需求的关联度>经济效益>资源禀赋>基础设施，且四个一级指标的灰色关联度均大于0.6，说明各影响因素与贵州省乡村旅游发展的关联性很强。

4 结论及建议

4.1 结论

通过计算各影响因子与参考序列国内旅游总收入的灰色关联度大小，各影响因子与表征贵州省乡村旅游发展水平的参考序列的关联性，结论如下：旅游总人数指标的关联度最大，达到0.9349，显然旅游市场需求与旅游发展水平紧密相关，旅游市场越景气，乡村旅游发展越好；排名第二的一级指标是经济效益，其中旅游经济密度、旅游总收入占GDP比重、旅游总收入占第三产业比重的关联度均在0.7 左右，关联性较强；此外，一级指标资源禀赋中的“4A及以上星级景区数量”影响因子关联度为0.7411，排名第三，说明独特的旅游资源能为游客带来吸引力，增强来黔旅游意愿，提高当地旅游发展水平，进而促进乡村旅游的发展。关联度排名后三名的因素分别是公路通车里程、全省空气质量优良天数比例和住宿设施数量。

4.2 建议

发挥贵州山地公园优势，以星级景区为中心向周围辐射有序发展乡村旅游。良好的资源禀赋能带来一定品牌效应，同时积极打造贵州省乡村旅游重点村，做好甲级村寨、精品级客栈和五星级经营户的评比宣传，通过微信公众号、微博、网站、电视台、高速路广告牌等平台，推送乡村旅游相关信息，为游客提供快速便捷的了解、查询途径，提高知名度，增强游客的来黔旅游意愿，推动乡村旅游有序化、产业化、差异化、品牌化、特色化、高质量发展。

提高市场需求。居民收入是影响旅游市场的重要因素，提高当地经济发展水平，增加居民收入能明显为景区注入活力，拓展旅游市场。同时结合民俗文化、特色工艺品，打造乡村风光、民族建筑、传统工艺相融合的乡村旅游市场。

加强基础设施投入。加大公共基础设施建设力度，实施好各乡村旅游点的道路两侧绿化景观工程，对旅游点的停车场、公共卫生设施等进一步完善，创造良好的旅游环境。同时根据游客需求拓宽服务内容，有计划地开展对乡村旅游管理人员、从业人员的培训，提高游客的体验感。