烟台地区主要水果产业竞争力及影响因素分析

何书朋，赵羡文，崔友川，崔晓燕，于喜涛，王承国

（中国农业大学烟台研究院，山东烟台 264670）

0 引言

烟台地处中国华东地区、山东半岛东北部，南邻黄海，北邻渤海，是环渤海以及胶东经济圈的重要城市。烟台属于暖温带大陆性季风气候[1]，降水丰沛，光照资源充足，自然条件优越，是多种水果的主要种植地。烟台苹果于2019年入选中欧地理标志首批保护清单[2]，连续10年位居中国果业品牌价值第一名[3]。烟台梨的代表——莱阳梨是山东省第一个水果证明商标[4]，先后荣获“第十届中国国际农产品交易会金奖”、“2017最受消费者喜爱的中国农产品区域公用品牌”。烟台拥有深厚的酿酒文化，是中国葡萄酒发源地[5]，是亚洲唯一的国际葡萄酒城[6]，引领中国葡萄酒产业的发展[7]。烟台樱桃种植面积约占全国的1/4，产量约占全国的2/3，种植面积、年产量、销售额均位居中国第一位[8]，2006年中国园艺学会成立了“烟台市大樱桃协会”，烟台樱桃获得第五届中国国际有机食品博览会金奖，2010年烟台市福山区张格庄镇被授予“中国大樱桃第一镇”[9]。

水果产业是集种植、加工、运输、营销等多个环节的综合体系[10]，对提高土地收益、推动区域经济发展、实现乡村振兴等具有重大意义[7]。截至目前，相关学者关于水果产业竞争力的研究成果颇丰。郑旭芸等[11]、张云兰等[12]、娄馨月等[13]、赵剑等[14]分别分析了中国热带水果、广西水果、山东水果和四川猕猴桃的竞争力；陈晓明等[15]、邸菲等[16]分别对中国水果和农产品出口竞争力的发展提出了规划和建议；王大鹏等[17]利用因子分析，分析了影响山东水果排名集群竞争力的关键因素；曾慧云等[18]运用比较分析法，分析了水果产业集群发展的影响因素；荔军歌等[19]使用钻石模型，运用主成分分析法分析了甘肃省葡萄酒产业的竞争力；李双奎等[20]、徐绍荣等[21]采用钻石模型视角，分别研究了甘肃和烟台的葡萄酒产业竞争力。纵观水果产业竞争力的相关研究，发现多集中在产量与出口层面，从气候环境与生产销售的综合角度去剖析水果产业竞争力较少。本研究从多角度分析，利用熵权TOPSIS法，从气候竞争力、生产竞争力、市场竞争力、集群竞争力4 个方面分析烟台地区主要水果产业的竞争力及影响因素，以期为烟台地区水果产业的可持续发展提供合理有效的对策与建议。

1 研究设计

1.1 研究对象

烟台地区雨热同期，光照充足，多丘陵地带，适合多种水果的种植。本研究选取4 种水果（苹果、梨、葡萄、樱桃），作为烟台地区主要水果产业竞争力分析的研究对象。

1.2 数据来源

水果产量、种植面积、农林牧渔产值、常住人口数量等数据来源于《山东统计年鉴》，月平均温度、年降水量、年日照时数的数据来源于《烟台统计年鉴》，品牌价值来源于中国果品区域公用品牌价值榜和“华樽杯”中国酒类品牌价值。

1.3 研究方法

熵权法是根据某项指标的信息熵确定指标权重的客观方法，可以减少主观评价引起的误差[22]。TOPSIS法由Hwang等[23]于1981年提出，该方法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序，确定评价对象的相对优劣。水果产业竞争力是一个综合体系，需考虑气候、生产、市场、集群等因素，具有典型的多指标、多层次的结构特点。

1.3.1 熵权法求权重

（1）设烟台地区主要水果产业竞争力初始评价矩阵为X，见式(1)。

对式(1)进行标准化处理，得到式(2)。

式(2)中，xij(i=1,2，…,m;1,2,…,n)为第j个研究对象第i个指标，Rij为xij的标准化值。

（2）计算指标信息熵Ei，见式(3)。

（3）计算第i个指标的权重wi，见式(4)。

1.3.2 TOPSIS法求贴进度

（1）构建决策矩阵Y

正指标计算公式如下。

负指标计算公式如下。

式(5)和(6)中：minxij为第i个指标的最小值；maxxij为第i个指标的最大值。

（2）构建加权决策矩阵Q

将权重向量W=（w1,w2,…,wm)T的每一行元素分别与决策矩阵的对应行元素相乘，得到加权决策矩阵，见式(7)。

（3）计算正、负理想解Q+和Q-，见式(8)和式(9)。

（4）计算各个评价对象与最优解、最劣解的距离和，见式(10)、(11)。

（5）计算贴进度Pj，见式(12)。

贴进度Pj表征各评价对象与最优水平的接近程度，贴进度Pj的取值范围是[0,1]，且贴进度Pj越大，说明该种水果的竞争力水平越高。

（6）贴进度Pj分类

根据雷勋平[24]的分类方法，将贴进度Pj分为4 个等级，如表1所示。

表1 水果产业竞争力水平判定标准

2 烟台地区主要水果产业竞争力分析

2.1 指标构建

在高希龙等[7]和曾慧云等[16]的研究基础上，结合烟台水果产业的实际情况，从气候竞争力、生产竞争力、市场竞争力和集群竞争力4 个角度出发，构建烟台地区主要水果产业竞争力的9个三级指标（见表2）。

表2 烟台地区主要水果产业竞争力指标体系

2.2 数据处理

由式(1)～(4)计算各二、三级指标权重（见表3、图1），由式(5)～(12)计算水果产业竞争力贴进度（见表4、表5），由式(13)～(16)计算三级指标中的温度，由式(17)计算三级指标中的降水与光照。

图1 2015—2019年烟台地区主要水果产业三级指标权重

表3 2015—2019年烟台地区主要水果产业二级指标权重

式(13)～(16)中，i=1，2，3；Ci为月份天数，i=1 表示5 月，i=2 表示6 月，i=3 表示7 月；t0为真实日平均温度，t1i为修正温度，t2i为理想温度；[a,b]为指标的理想区间，a为理想下限，b为理想上限；D1为温度。

式(17)中，i=2，3；t0为真实年降水量或日照时数；[a,b]为指标的理想区间，a为理想下限，b为理想上限；D2为降水，D3为光照。

区位商可以衡量一个地区产业的专业化程度，具体计算见公式(18)。

式(18)中，D8表示区位商；Tij表示j地区i产业的产值或者产量；Ti表示上一层次区域i产业的产量；Tj表示j地区产值，ΣTj表示上一层次区域产值。

集中系数可以衡量一个地区产业的集中化程度，具体计算见公式(19)。

式(19)中，D9表示集中系数，Tij表示j地区i产业的产值或者产量；Ti表示上一层次区域i产业的产量；Pj表示j地区常住人口，ΣPj表示上一层次的常住人口。

2.3 水果产业竞争力的时间演变分析

由表4、表5可以看出：4种水果的平均竞争力呈现先下降后上升的趋势。2015—2017年，水果平均竞争力出现下降，年平均下降3.8%。经分析发现，主要原因在于烟台樱桃竞争力下降明显，竞争力贴进度由2015 年0.4756 下降到2017 年的0.2559，年平均下降23.1%。2018—2019年，水果平均竞争力持续增大，但增速减缓。经分析发现，主要原因在于烟台梨竞争力提高显著，从2017 年0.0337 到2018 年的0.4244，提高1159.3%。4种水果的竞争力随时间均有所波动，其中变化最大的是烟台梨，竞争力贴进度变化0.4598，而烟台葡萄最为稳定，变化为0.2627。

表4 2015—2019年烟台地区主要水果产业总贴进度

表5 2015—2019年烟台地区主要水果产业总贴进度分级评价

2.3.1 烟台苹果产业竞争力的时间演变2017 年前烟台苹果产业竞争力较强，竞争力均在0.5左右，竞争力贴进度水平接近良好；2017年后烟台苹果产业竞争力下降明显，年平均下降18.5%，至2019年竞争力贴进度水平降至较差。经分析表明，烟台苹果的品牌价值基数大，品牌价值增量难以使品牌价值增长率大幅度提高，品牌价值增长率遇到瓶颈，引起竞争力的下降。

2.3.2 烟台葡萄产业竞争力的时间演变 在2015—2018 年，烟台葡萄产业竞争力稳步上升，年均增长率为15.0%，至2018 年贴进度水平升至优质；在2018 年后出现大幅度下降，跌幅为29.1%，但竞争力仍位于首位。经分析表明，2018年烟台葡萄品牌价值增长出现大幅度下降，由2018 年的0.3223 变化为2019 年的0.0424，直接导致竞争力大幅度降低。

2.3.3 烟台梨产业竞争力的时间演变 在2015—2017年，烟台梨产业竞争力贴进度水平均为较差；在2017年后竞争力大幅度提高，尤其2017—2018 年，竞争力贴进度增长率达1159.3%。经分析表明，2018 年烟台梨的产量比重、种植面积比重、温度、光照与品牌价值增长率均有提高，其中品牌价值增长率的大幅度提升是竞争力上升的主要原因。

2.3.4 烟台樱桃产业竞争力的时间演变 烟台樱桃产业竞争力在2015—2018年出现连年下滑趋势，至2018年竞争力贴进度水平跌至较差；2019年竞争力贴进度开始上升，竞争力贴进度增长率达170.4%。经分析表明，2015—2018年烟台樱桃的品牌价值增长率、光照、区位商等指标均出现明显下降，其中区位商指标呈现连年下降趋势。2018—2019 年烟台樱桃的品牌价值增长率由2.19%提高至6.79%，增长率达210.0%，直接导致竞争力大幅度提高。

2.4 水果产业竞争力影响因素的时间演变分析

原始数据是水果产业竞争力9个影响因素中的真实数据，平均指标是4种水果原始数据的算数平方和，在一定程度上可以反映数据的特性。指标间差距百分率是不同水果同一年份同一指标的最大差值与最小值的比值，指标间差距百分率越大，说明产业在该指标更具优势，竞争力更强。皮尔森相关性的分级标准参考经验值[25]，指标间差距百分率与竞争力贴进度的相关性如表6所示。从表6可知：品牌价值的指标间差距百分率与其竞争力贴进度呈负强相关外，其余指标的两者关系均至少中等程度正相关。

表6 指标间差距百分率与竞争力贴进度的相关性

2.4.1 气候竞争力 气候竞争力是集温度、降水、光照一体的综合指标，该指标可以反映地区气候对不同水果生产的影响。从三级指标的原始数据变化趋势看，2015—2019 年水果平均温度、平均降水、平均光照整体均呈现逐年上升趋势，其中平均指标间差百分率分别为3.95%、16.22%、84.86%。从三级指标的位次变化看，2015—2019 年，降水与光照始终位于竞争力评价指标的第8位与第9位；光照在2016年从第6位跌落至第7位，此后一直稳居第7位。

2.4.2 生产竞争力 生产竞争力由产量比重和种植面积比重组成，该指标可以反映地区生产种植对不同水果产业竞争力的影响。从三级指标的原始数据变化趋势看，2015—2019 年水果平均产量比重、平均种植面积比重整体呈现升高趋势，其中平均指标间差百分率分别为152.68%、126.86%。从三级指标的位次变化看，水果产量于2015—2017年位居第5位，于2018年上升至第3位；种植面积于2016年后保持第6位。

2.4.3 市场竞争力 生产竞争力由品牌价值与品牌价值增长率组成，该指标可以反映商业品牌价值对水果产业竞争力的影响。从三级指标的原始数据变化趋势看，2015—2019 年品牌价值线性增长，而品牌价值增长波动变化。从三级指标的位次变化看，品牌价值始终排名第一；品牌价值增长率仅在2016 年下降至第4位，其余年份均位于第2位。

2.4.4 集群竞争力 集群竞争力由区位商和集中系数组成，该指标可以反映水果产业的集中程度与专业化程度，从而间接反映一个产业的竞争力。从三级指标的原始数据变化趋势看，2015—2019 年区位商逐年递增，而集中系数逐年下降。从三级指标的位次变化看，除了2018年区位商与集中系数跌至并列第四，其余年份区位商与集中系数均稳居第3位。

3 结论

（1）烟台地区主要水果产业竞争力在时间层面上整体较弱，但平均竞争力呈现逐年上升的趋势，其中葡萄产业竞争力贴进度始终在0.5 以上，居4 种水果之首；各水果产业竞争力变化幅度差别较大，其中变化最大的是梨，变化最小的是葡萄。

（2）烟台地区主要水果产业竞争力的关键影响因素为品牌价值、品牌价值增长率、区位商、集中系数，2015—2019年竞争力关键因素基本相同，品牌价值与品牌价值增长率一直稳居前2位，产量比重、区位商等4个指标排名略有浮动。

（3）除品牌价值的指标间差距百分率与竞争力贴进度成强负相关外，其余指标的两者关系均为正相关，其中光照、产量比重、区位商、集中系数4 个指标的两者相关性呈极强正相关。

4 建议

（1）合理规划布局，激活产业活力

烟台地区的农业生产者应结合当地生态环境、气候条件、地形地貌等特点，因地制宜，精心设计“一心，两带，四区”的布局方案（见图2），即综合管理服务中心、产业融合发展带、农业科技展示带、循环农林牧产业融合区、现代农业科技展示区、现代食品加工区、休闲观光旅游区，着力打造一批“田园风光型、三产融合型、现代科技型”水果产业生产基地。在保证水果质量的前提下，纵向调节水果成熟时间，实现水果全年供应；横向调整水果种类，丰富产业体系，激活产业活力。

图2 水果产业规划布局

（2）推进产品深加工，实现产业高质量发展

产品深加工是水果产业增值的关键，烟台水果企业应从加工果品结构、加工规模、加工设备、加工能力、加工关键技术5 个方面采取措施。在加工果品结构上，提高优质水果生产比例，避免次品水果用于产品深加工，在源头品质上提高产品深加工水平。在加工规模上，提升企业规模，注重产业集群化，从传统的自给自足、自己销售的模式向商业化、企业化的集群种植过渡，通过产业集群化降低生产成本、促进企业创新、推动产业深度分工，构建水果产业现代化体系。在加工设备上，采用先进技术，改良水果去皮与果汁浓缩技术，提高产品生产效率与品质；降低产品加工机器能耗，提高节能。在加工能力上，通过加工技术的完善与进步提高水果资源利用率，如提取果皮、果渣中的营养物质作为保健品和高级面膜的材料，增加水果产业附加值，提高产业经济收益。在加工关键技术上，聚焦真空预冷、果胶超滤等技术，提升产品口感，提高商品化率。

（3）加大科研投入，强化产业支撑能力

政府应提高农产品科研投入，从人才培养与引进、科学研究与技术开发、数据服务三个层面，强化水果产业支撑能力。人才培养与引进层面，推进企业对驻烟高校涉农专业学生的联合培养，积极引进“杰青”、“优青”、“泰山学者”等领军人才、骨干人才，打造一支脚踏实地、素质优良的科研团队，为水果产业研发储备高级智库。科学研究与技术开发层面，应加强育种、转录组测序等研究，提升水果种植、栽培、保鲜、病虫害防治等技术水平，致力于水肥一体化与智慧农业的研发，助力农业机械化、现代化与智能化。数据服务层面，基于物联网、大数据、人工智能等新一代信息数据服务，构建覆盖全烟台的水果产业生产、销售数据服务平台，实现水果生长情况实时监控及加工销售数字化管理。

（4）完善冷链物流标准，加强基础设施建设

各地区应完善冷链物流标准，积极落实国家出台的食品冷链物流卫生规范，并积极鼓励烟台各县市区企业根据当地实际情况，不断完善、优化冷链物流规范。政府部门加强冷库、冷藏车等基础设施建设，建设具有跨区域储存与配送的冷链集散中心，实现水果生产、加工、储存、运输等环节的冷链全覆盖。加快物流基础设施建设，对现有客运道路进行升级改造，因地制宜建设具有客运服务、农产品储存与配送的服务站点；改造并建设高速公路，缓解物流运输压力；保障物流运输井然有序。