混合式教学模式下课程多元评价体系的构建——以“大数据思维与决策”课程为例

卢雪琴 徐莹 刘仰光 唐燕 宁波财经学院

在后疫情时代，线上线下混合式教学已经成为大多数高校课堂教学改革的主要教学模式，它打破了时间和空间的限制，充分发挥了教师和学生的自主性。同时，由于信息技术的支持，在线课程中多样性的学习活动和多元化的学习模式，有效地调动了学生参与学习的积极性，激发了学生的学习兴趣，体现了“以学生为中心”的教学理念。所以在前期，学者们更多关注的是课程的建设，如教学资源的数量和形式、教学内容的呈现等，而对教学效果的评价则相对较弱化。因此，笔者以“大数据思维与决策”课程为例，探索混合式教学模式下课程学习多元化的评价体系，以期为高校教师的混合式课堂教学提供参考，从而促进高校课程教学改革的进一步深入。

● 混合式教学模式实施的背景

“大数据思维与决策”课程是笔者所在学校基于数据科学教育的需求而开设的一门面向全校非数据专业学生的通识类的跨专业选修课。课程以培养学生的数据思维和数据分析应用能力，促进学生对数据在各自专业领域潜在价值的认知为目标，使学生形成利用数据进行决策的逻辑概念。作为面向全校的选修课，这门课程有广泛的受众基础。借助蓝墨云班课在线教学平台，笔者所在的课程团队已经向全校学生开设三期课程，累计选课人数近2000人，累计的互动次数达万余次。

● 线上线下混合式课程改革

“大数据思维与决策”课程在教学过程中采用“自主+探究”混合式学习模式。根据成果导向理念和课程目标，笔者对原有的教学内容进行了重构，将课程知识体系分解为大数据基本概念、大数据思维、大数据技术、大数据决策和大数据应用案例分析五个教学模块，每个模块的课程内容转化为一个个小的知识点，借助蓝墨云在线教学平台，实现线上线下的同步教学。每个教学模块中都包含了教学视频、学习课件、作业、测试题、拓展内容等课程资源，混合式教学实施框架如下页图1所示。

图1 混合式教学实施框架

学生课前利用碎片化的学习时间学习线上的课程资源，不懂之处可以回放，或者在答疑区提问，师生共同讨论。课堂上，教师通过在线学习效果能够了解学生已经基本掌握哪些知识点，哪些知识点还需要详细讲解，同时可以开展高阶知识的讲解，并借助在线教学平台进行互动，提高学生的学习兴趣。课后的学习主要是知识的拓展和应用，最终达成学习目标。然而，大部分学生学习的主动性较差，要想保障学生学习有效进行，除了学习内容要吸引人外，还需要制订规则和考核，督促学生完成学习，从而保证课堂内容的顺利进行和预期学习效果的达成。因此，学生学习过程和表现的考核对混合式教学尤为重要。

● 混合式教学评价原则

为了更好地促进学生的有效学习，更精准地考查学生的学习质量和学习状态，笔者在进行教学效果评价时，主要考虑以下几个原则。

1.评价方式的多样化

在混合式教学模式中，线上的课前学习和课后拓展是线下教学的基础，因此，在教学效果的评价中不但要注重线下的结果性评价，更要注重线上的过程性评价。过程性评价不是单一的线上测试成绩的评价，因为单一的测试成绩评价不能完全反映学生的学习过程和学习态度。因此，在混合式教学模式中评价方式应该多样化，而信息技术的加持使得多样化的评价成为可能。

2.评价主体多元化

在以往的教学模式中，教师是学生学习评价的唯一主体，但实际上，教师的评价并不能全面、准确地反映学生的学习效果。因此，笔者在混合式教学模式的评价主体中增了学生，甚至是校外专家，以此来开展学生自评、同伴间互评，甚至是校外专家点评。这种多元主体的评价有助于从多个角度对学生的学习情况进行全面、客观的评价。

3.评价内容全面化

在混合教学模式中，学生的学习贯穿课前、课中和课后三个环节。因此，评价的内容应该是全过程评价，包括课前自主学习的基础知识、课堂上高阶知识和课后任务完成情况以及拓展知识的掌握情况三个环节的评价，并且三个环节的评价应该有机结合在一起，这样能使教师及时得到教学效果的反馈。

● 混合式教学效果评价体系

1.评价指标的确定

基于上述评价原则，笔者对“大数据思维与决策”课程构建了线上线下全过程的多元评价体系，对学生进行评价。

首先，将课程内容分成五个测试模块，并对每一个模块赋予一个权重值（如表1），最终学生的评价成绩=每个模块的成绩*对应的权重值。考虑到跨专业选修课的学生来自不同的专业，在具体实施的过程中，各专业的权重值有所不同。

表1 课程内容模块及权重

其次，对于每个模块，笔者从课前、课中和课后三个环节设计考核内容及评价主体（如下页图2）。根据课程的教学目标以及培养方案要求，笔者对每个模块进行了整理，列出了六个一级指标，分别从学生的学习态度、专业知识、实践能力、学习能力、学习创新和团队协作六个维度设计线上线下全过程的多元评价体系。具体的指标及权重设置如下页图3所示。

图2 每个模块的考核内容和考核主体

2.评价过程的实施

借助蓝墨云在线教学平台提供的多种互动活动，如作业／小组任务、测试、讨论／轻直播、头脑风暴、投票／问卷、技能考等，将大部分评价标准提前在平台设置好。借助信息技术可以获得学生在线学习课程资源的时长、在线停留时长以及测试、讨论、考勤、作业完成情况的详细数据，下页图4显示的就是某位学生在在线学习平台学习第二个模块的学习数据。笔者以该学生为例，具体说明混合式学习效果评价过程。

（1）学习态度评价。在图4的学习数据中，学习资源查看情况反映了该生的学习时长，活动参与情况反映了作业完成情况。该生上课出勤和学习时长都是满分，根据评价指标对应的四条评价标准及权重值，可以评价该生课程参与的积极性，该项得分为92.5分。

图4 平台中某位学生的学习数据

（2）专业知识评价。在蓝墨云在线学习平台中，作业（课前）、随堂测试（课中）和单元测试（课后）都属于活动，从后台导出的活动经验值明细数据中可以得到该生的作业、随堂测试和单元测试的成绩分别是85分、90分和88分。根据这三项的权重值，可以得到该生专业知识得分87.9分。

（3）实践能力评价。这部分主要是学生实验环节的得分，在课后完成，包括完成实践操作和解答操作过程问题，以实验报告活动反映实践结果，因此这部分的成绩主要由教师评分和学生互评得分构成，平台可直接导出最终的成绩85分。

（4）学习能力评价。通过课后测试活动考查学生对知识的掌握情况，在每一个模块后布置的知识拓展题目则考查学生知识面的广度，这部分的成绩主要来自教师评分。该生的课后测试成绩90分，拓展练习成绩70分，学习能力得分82分。

（5）学习创新评价。在图4显示的学习数据中，热心解答和获取点赞数反映了学生参与疑难问题解答情况。根据次数和经验值将其转换为分值90分。知识的举一反三应用能力主要考查学生知识面的深度，这部分成绩主要是根据学生的完成情况，由教师评分获得。该生的得分是70分，因此学习创新最终得分80分。

（6）团队协作评价。有些活动笔者设置为以小组为单位共同完成，这部分成绩主要是学生互评得分，在课程中，每一个模块中都有一次小组完成的活动。该生在这个模块中的得分是90分。

除了上述评价方式，针对最后一个模块的综合案例分析，笔者还邀请了校外企业管理人员对学生的作品进行点评和评分，使学生能够真正理解所学知识在行业中的应用，达到学以致用的目的。

对每一个指标的评价，其结果可以为考核学生的学习过程提供依据，并可据此对学生学习行为和学习习惯进行分析，从而了解学生存在的问题并有针对性地进行改进。接着，可以对该生的评价结果以雷达图显示，如图5所示。

图5 评价结果雷达图

根据图5可知，该生学习态度和团队协作方面比较优秀，在学习创新和学习能力方面相对较弱，因此教师可以利用其积极的学习态度和良好的团队协作能力，给出学习方法的建议，提高其学习能力和创新能力，从而促进学生全面发展。

在课堂的讲解过程中，穿插课堂提问或者随堂测试，并对回答问题比较踊跃的学生，在学习平台给予经验值奖励，这既能考核学生的学习效果，也有助于学生积极参与到课堂学习中，让学生能更加聚精会神地学习，提高课堂效率。

为进一步了解教师和学生对这种评价体系的认可情况，笔者在学期结束后对实施班级进行了问卷调查。从调查统计结果来看，教师和学生对多元评价体系认可度较高，评价的效度和信度比传统的评价方式都有很大提升。主要体现在以下几个方面：

①教师认为这种多元的评价方式能更全面地评价学生的学习情况，激发学生的学习热情，使其主动参与到课堂活动中，学习的主动性和积极性大大提高。

②学生认为这种多元的评价方式更能督促自己平时的学习，而不是临考试才“抱佛脚”，这样学到的知识更牢固。

● 结束语

混合式教学是互联网背景下一种重要的教学方式，它的最终目的不是去使用在线学习平台，而是通过这种方式激发学生的学习热情，拓展学生学习的深度和广度。通过多元化的教学评价方式，全方位、多层次地对学生进行评价，制订可量化的评价标准，可以充分调动学生的主观能动性，提升整体的教与学的质量，打造教、学、评的良性教育循环。