甘肃省物流金融与经济协同发展研究

王英娇，杨向飞，李旭峰

（兰州交通大学 交通运输学院，甘肃 兰州 730070）

0 引 言

随着行业专业化的深入，物流业逐渐渗透到国民经济的各个领域，其对经济增长的贡献度也逐年加大。物流业与金融业合作创新的物流金融业，将供应链条上的资金流与物流高效衔接起来，通过供应链上资金链的紧密衔接促进企业扩大再生产，提高了实体经济发展的速度，推动了经济的发展。

学者们对经济与金融关系的研究由来已久，有的学者从单方面研究金融对经济的关系，如张晓朴等（2014）认为金融业作为服务业的一部分直接对经济增长做出贡献；吕晖蓉（2009）从金融自身的功能角度提出了金融发展是促进经济发展的理论性依据；沈红波等（2010）对金融的功能加以补充，并单独从金融业缓解企业融资约束的功能角度论证金融业促进微观经济发展；陆静（2012）认为金融对经济的促进作用取决于经济发展的周期，陈雨露等（2016）认为金融对经济增长的促进作用受到金融周期的影响，而杨友才（2014）认为金融发展对经济增长的影响受到金融发展水平的影响，并建立增长面板门槛模型对我国1987~2009年的省际数据进行分析，得出了西部地区较低的金融发展水平对当地经济发展没有带来正向作用的结论。也有的学者研究二者之间的相互关系，谈儒勇（1999）通过对金融中介与经济增长之间的关系进行线性回归，表明发展中国家的金融与经济增长也是互相促进的；在此基础上，苏建军等（2014）选取我国1993~2010省际面板数据，采用面板协整和向量误差修正模型进一步表明了金融与经济增长的相互促进作用；高晓燕等（2016）建立复合系统协同度模型对我国东中西部地区2005~2013年的经济与金融系统的协同度进行了测度，结果显示西部地区2010年后经济与金融呈现出了良好的发展趋势，表明2010年后西部地区经济与金融的发展实现了较好的协同。综上所述，学者们对经济与金融关系的研究较多，而直接研究物流金融与经济关系的文献较少，故本文在分析甘肃省物流金融与经济发展现状的基础上，通过构建复合系统协调度模型，对甘肃省物流金融与经济复合系统协同度进行测度，找出影响经济与金融复合系统协同度的因素，为甘肃省地区经济发展提出可靠的发展建议。

1 甘肃省经济与物流金融发展现状分析

1.1 甘肃省经济发展现状。甘肃省南北、东西跨度都比较大，是我国西部地区的重要节点城市。近年来，甘肃省经济有了较快发展，省内生产总值从2010年的4 120.75亿元增加到2018年的8 104.07亿元，基本上实现了从2010~2018年省内生产总值翻一番，人民生活水平有了明显改善。产业结构转型取得一定成效，但农业产值的持续不景气使得甘肃省城乡居民人均可支配收入差距缺口增大，甘肃省城市居民的人均可支配收入是农村人均可支配收入的3.5倍左右，城乡居民人均可支配收入差距从2013年的14 284.66元增长到2018年的21 152.87元，收入差距扩大了1.5倍，使得“马太效应”在甘肃省体现的越来越明显，如图1所示。虽然城乡收入差距的拉大使得大量农村劳动力进入非农产业产生，加快了甘肃省城镇化的进程，但是截至2018年，甘肃省乡村人口为1 379万人，城镇人口为1 258万人，乡村人口仍然占较大的比例，说明甘肃省两极分化比较严重，应该创新产业结构，调整模式，发挥自身的比较优势，促进甘肃省经济健康稳定发展。

图1 甘肃省产业增加值

1.2 甘肃省物流金融发展现状。甘肃省产业主要以承接东部地区产业转移为主，其对于中小企业的集聚以及资金的运转有着较高的要求，对物流金融的需求也正处于逐年增长的阶段。近年来，甘肃省政府一直在大力支持物流金融的发展，但是由于甘肃省第三方物流企业发展较晚，还没有形成一定的规模，因此甘肃省物流金融业务的实施主体主要是银行等金融机构。且省内有关物流金融的法律法规以及与物流金融直接相关的政策较少，大多数政策都是为解决中小企业发展问题以及物流企业发展问题而提出的。针对物流金融业务实施过程中的信用风险、道德风险等违约风险的处置没有提出具体的解决方案以及法律约束，使得已有的政策执行力度不足。此外，物流金融业务没有实现行业标准化，使得跨地区的物流金融业务难以实施，业务风险加大。

因此，甘肃省要想在承接产业转移过程中更好地提高经济发展质量，可以从供给侧入手，通过物流金融业务的开展为承接的企业以及后续兴起的配套的集聚企业提供金融支持，促进整个产业链的良好发展。由此带来的集聚效应既可以为广大农民提供更加广泛的就业机会，缩小城乡差距，又能促进经济高质量发展。以下将通过对甘肃省物流金融与经济关系的探究，为政府以及第三方物流企业做出决策提供一定的依据。

2 甘肃省物流金融与经济协同关系研究

为探究甘肃省物流金融与经济协同度，构建复合系统协调度模型，对甘肃省物流金融与经济复合系统的协调度进行测度，并将甘肃省与广东省复合系统协调度进行对比分析，为甘肃省经济发展提出相应对策建议。

2.1 指标选取与数据搜集。本文将系统评价指标划分为三个类别：基础性指标、规模性指标、支持性指标，构建评价指标体系如表1所示。在数据收集方面，由于物流金融业在我国正式起步时间较晚，早期数据收集较为困难，故本文以数据的真实性以及可获取性为原则，针对2013~2018年度的数据进行收集整理，数据来源于国家统计局官网、中国物流与采购联合会官网、中华人民共和国财政部官网。对于个别年份的数据短缺，以时间序列为影响因素进行个别年份数据的线性预测，补全数据。如2014年度的e指标，由于以前年度的测度方法不同，得不到准确数据，故以2015~2018年数据做线性预测，得出时间序列线性方程y=175.04x-350 816，根据此方程式得出e指标2014年的数据1 714.56。

表1 物流金融与经济协同评价指标体系

2.2 复合系统协同度模型构建。复合系统协同度模型是由孟庆松于1999年在对协同学序参量研究的基础上提出的，用来测度复杂系统中各子系统之间协调发展程度，并从总体上描述该复合系统的整体协调度。复合系统协调度模型给出了能够定量测算复合系统各子系统之间协调程度的计算方法，基于这一点，本文选用复合系统协调度模型测算甘肃省物流金融与经济的协同度。

2.2.1 有序度测度。参照孟庆松文章，将由经济子系统与金融子系统复合而成的复合系统表示为S=｛s,s｝，s表示经济发展子系统，s表示金融发展子系统；假设子系统s，j∈［1,2 ］，发展过程中的序参量变量为e=（e,e,e,e,…,e）,其中n≥1；α≤e≤β，i∈ 1,［ ］n ，α与β分别表示序参量变量的下限和上限。若e是正向指标，则e,e,e,e,…,e取值越大，该子系统的有序度越高；反之，其取值越低，该子系统的有序度越低。若e是逆向指标，则e,e,e,e,…,e取值越大，该子系统的有序度越低；反之，其取值越低，该子系统的有序度越高。因此定义系统有序度如式（1）：

由式（1）可知：u（ e）∈［0,1 ］,u（ e）越大，表明序参量变量e对子系统e有序度贡献越大；反之则越小。由于子系统有序度受多个序参量变量的影响，故本文使用线性加权求和法对子系统有序度进行测度。

2.2.3 甘肃省物流金融与经济协同度测度。首先根据熵值法计算甘肃省经济子系统各指标权重得λ=（0.11,0.19,0.15,0.12,0.14,0.16,0.14），通过权重可以看出，经济发展阶段的指标二三产值占GDP的比重以及规模以上工业企业有效发明专利数这两个指标对于经济发展子系统的贡献度较高，说明既要加大对创新的支持力度，也要促进经济转型发展。甘肃省金融子系统序参量变量的权重λ=（0.08,0.09,0.08,0.08,0.10,0.07,0.10,0.12,0.28），从权重赋值可以看出，互联网的普及率对物流金融子系统的贡献度较大，应该尽快实现互联网全覆盖，促进物流金融业务的开展。

其次，根据公式（1）分别计算甘肃省与广东省各自的经济与物流金融的有序度ue（），再把各自的有序度代入公式（2）计算各自经济与物流金融子系统序参量的有序度，将两省的经济子系统对比，结果如图2所示，物流金融子系统对比如图3所示。

图3 甘肃省与广东省物流金融子系统有序度对比图

从图2可以看出，甘肃省经济子系统的有序度在2013~2016年度甚至高于广东省，这是因为甘肃省经济落后，任何形式的经济发展都会带动经济的增长，而2013年正处于甘肃省承接东部地区产业转移的时期，经济有序度的增长表明甘肃省承接产业转移对经济增长做出了一定的贡献，但是到了2016年以后，随着国家去产能政策的出台，甘肃省不能再依赖二产促进经济的发展，此时，甘肃省正处于探索时期，因此经济发展较为平缓，经济有序度较低。而广东省经济子系统有序度增长较为平稳，说明广东省经济发展较为稳定，正处于蓬勃发展的稳定阶段。

图2 甘肃省与广东省经济子系统有序度对比图

从图3可以看出，广东省物流金融的有序度增长较为稳定，而甘肃省物流金融子系统有序度趋势较为不稳定，甘肃省经济子系统序参量的有序度与甘肃省物流金融子系统的有序度都呈上升趋势，说明甘肃省经济与物流金融近年来发展态势良好。经济子系统有序度增长较为平稳；而物流金融子系统有序度后期增速较快。

最后，根据公式（3）计算经济与物流金融子系统二者所形成的复合系统的协同度，将甘肃省与广东省的经济与物流金融复合系统协同度进行对比。结果如表2、图4所示。

表2 甘肃省复合系统协同度测算

图4 甘肃省与广东省物流金融与经济复合系统协调度对比图

3 结论与建议

甘肃省经济与物流金融复合系统协调度均大于0，说明经济—物流金融复合系统处于协同状态，2015~2019年间的协同度呈逐年上升趋势，表明复合系统协调度逐年上升，同时也从一个侧面反映出物流金融能够促进经济的发展。2014年度协同度较高是因为将2013年作为指标基准年度，而2013年度甘肃省有电商交易活动的数量仅有203家，并且2013年甘肃省二产仍然占GDP的很大比重，说明甘肃省经济仍然属于粗放型发展阶段。由此看出，甘肃省2013年度经济处于发展的较低阶段，而物流金融业务也处于刚刚兴起的阶段，二者都处于较低的发展阶段，所以二者的协同度处于一个较高的阶段。2015年，由于国家出现严重的产能过剩，正处于产业转型期间，甘肃省经济仍然由二产支撑，因此，甘肃省经济受全国产能过剩的影响，出现一个较低的GDP产值，但是，新兴的物流金融业务作为一个创新性的产品引入甘肃后，正处于比较稳定的发展阶段，甘肃省2015年有电商交易的数量比2014年的数量将近增加了一倍。经济受阻与物流金融的蓬勃发展导致了复合系统协同度于2015年出现了一个下降的趋势。2015年后，随着甘肃省产业结构的调整以及物流金融业务的普及，二者的协同度呈现逐渐增长的趋势。但是总体来看，甘肃省经济与物流金融复合系统的协同度仍然处于较低的水平，依然需要继续努力，促进复合系统走向更高的有序性。

将广东省的经济与物流金融复合系统协同度进行对比，可以看出广东省复合系统的协同度发展比较平稳，没有很明显的低谷期，是因为广东省物流金融业务是在经济发展到一定程度上出现的产物，而甘肃省是经济没有高度发达时候引入了物流金融业务，所以甘肃省复合系统的协同度波动幅度会比较大一点，但也正是因为这一点，甘肃省开展物流金融业务前景才更加广阔，可以在发展经济的同时引入创新性金融产品助推经济高质量发展。说明甘肃省经济与物流金融的发展同步性比广东省要高，甘肃省开展物流金融业务对经济的贡献度要大过发达地区开展物流金融业务对经济的贡献度。

因此甘肃省产业转型升级还应该继续，应继续促进服务业的发展，同时，作为服务业之一的物流金融业务同样也应该纳入到政府支持发展的产业之内，通过物流金融业务的开展为农户、承接东部地区产业转移配套的中小型企业提供资金支持，既能提高居民收入，又有利于供需对接，还能缩小城乡收入差距。此外，考虑到互联网的普及率会极大地影响甘肃省物流金融业务的开展，政府应该加大互联网的普及率；其次还应该加大对物流园区基础设施的选址和规划问题的投入力度，并通过为第三方物流企业提供政策支持和税收优惠等方式，吸引第三方物流企业入驻。此外，政府还应该重视加强对于物流金融开展过程中的违约风险进行立法管控，以促进物流金融业务的发展，以物流金融业务的发展助力甘肃省经济的又好又快发展。