双循环新格局下广州绿色物流效率评价与提升路径

秦 雯 QIN Wen

（1.广东科学技术职业学院，广东 珠海 519090；2.澳门城市大学，澳门 999078）

0 引言

面对世界百年未有之大变局和错综复杂的国内外新形势，中国面临的国际政治经济环境正在发生着深刻的变化，国家提出了加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。建设和蓬勃发展绿色物流业是形成国内国际双循环的重要纽带和支撑保障，对于畅通国民经济循环，构建新发展格局起着至关重要的作用。广州作为广东省的省会城市、粤港澳大湾区四大中心城市之一乃至“一带一路”的主要交通枢纽，现代物流业发展迅猛，工业规模也不断扩大，然而，物流设施重复投入、碳排放量高、环境污染加剧等现象仍然存在，物流成本高、效率低的问题显著。现代物流业的高速发展不应以牺牲自身环境利益为代价，而是必须通过加强对自然生态环境的保护管理意识，不断创新绿色低碳管理模式，从全方位提高广州绿色物流效率，以实现碳达峰、碳中和目标，进而加强中国“双循环”和“一带一路”建设。本文构建广州绿色物流效率投入产出和影响因素的指标体系，根据2011~2020年广州市绿色效率的面板数据进行实证研究分析，从而提出广州市发展绿色物流效率的新发展路径。本文对广州应抓住历史机遇，从而加快建立国内与国际双循环的新发展格局，推动粤港澳大湾区与“一带一路”下的绿色物流发展，提出可供参考的建议。

1 文献综述

首先，在双循环新发展格局下物流业评价研究方面，廖毅等提出蓬勃发展现代物流业是地区经济与社会和谐发展的重要战略，必须优化市场流通经济发展环境、增强现代物流业集聚效应、推动现代物流业创新发展模式和强化人才培养；王先庆提出国际双循环新发展格局是中国构建现代物流系统的主要目标与任务，并提出构建现代国际商业流通渠道系统，战略流通组织构架系统、现代国际商业流通战略支撑体系、多层次国际商贸流动方式系统和流通体系；其次，绿色物流理论研究方面，蔡绍洪等认为竞争合作、知识溢出和政策作用三种机制可以减少资源浪费，从而实现绿色发展；刘战豫等提出了绿色物流行业规范、环境评估制度建立、基础设施技术改造、物品产品研发、人才队伍培养等重大发展战略；刘尧飞认为通过国内外绿色技术研发和转移、绿色创新价值转化等构建绿色供应链和价值链；最后，绿色物流效率实证研究方面，张瑞采用SBM模型分析我国省域绿色物流效率，认为科技水平、基础设施、经济基础是推动绿色物流发展的主要原因；张云宁等采用三阶段DEA模型分析长江大保护区域19省的绿色物流效率，提出大力发展低碳经济、政府支持、区域协同发展的发展策略；张晟义等也采用DEA模型分析乌鲁木齐国际陆港物流效率，从政府支持、专业人才培养、国际物流通道等方面提出建议。

综上所述，关于绿色物流效率的研究成果丰硕，但针对广州绿色物流评价的实证研究较缺乏，本文综合目前研究成果，运用超效率DEA相关模型，分析近10年广州绿色物流的数据，对广州市物流效率进行评价并提出提升路径。

2 广州市物流效率评价

2.1 研究方法

本文通过SE-DEA模型对广州市物流投入产出进行测算，并采用三阶段的超效率DEA模型，通过二阶段SFA剔除影响因素后，将广州市和广东省各地市物流效率在空间上进行对比研究，并提出提升广州绿色物流效率的发展路径。

2.2 指标选取

遵循针对性、可取性和适用性原则，基于已有文献和实地调研结果，投入指标确定为物流业固定资产投资额、物流业从业人员、交通网密度，另外将绿色低碳发展作为重点内容，将物流业的能源消耗量作为投入指标；产出指标确定为货运量、货物周转量、物流业生产总值，影响因素确定为地区生产总值、物流业固定资产投资占全社会固定资产投资的比例、外贸水平、外商投资、信息传输、软件和信息技术服务业占全社会固定资产投资的比例，指标如表1所示。

表1 广州绿色物流效率投入产出指标

2.3 数据说明

实证研究的数据来自《广东统计年鉴》和《广州统计年鉴》，根据近10年广州市的统计数据，对所选取的指标通过SPSS19.0软件系统进行Pearson相关性检验，结果表明所有投入产出变量的相关系数分析结果均在1%的显著性水平上为正值，通过了同向性检验，指标选取满足分析的基本要求，如表2所示。

表2 优化前后数据对比

表2 投入产出指标Pearson相关性检验结果

2.4 广州绿色物流效率分析

利用DEAP 2.1软件，采用超效率DEA模型，对2011~2020年广州绿色物流效率进行分析，得到了广州物流效率，如表3所示。广州物流业效率总体合理，平均综合技术效率1.02698，平均纯技术效率1.08123，平均规模效率0.95337，综合效率较高。从时间方面来看，2012年、2013年、2015年、2017年、2018年、2019年、2020年广州市物流综合技术效率大于1，说明这7年的纯技术和规模效率有效，效率达到最优。2011年、2014年、2016年的综合技术效率小于1，这3年总体效率较低，没有达到DEA有效。

表3 2011~2020年广州绿色物流效率投入产出效率表

从时间方面考虑，广州市绿色物流效率整体较高且较平稳，但由于广州市是广东省的省会城市，又是粤港澳大湾区的四个中心城市之一，乃至我国“一带一路”的主要交通枢纽，所以本文将进一步通过三阶段超效率DEA模型，测算近10年广东省各地的绿色物流效率，一方面更好地从空间上分析广州市的绿色物流效率，同时通过SFA分析剔除影响因素，测算剔除影响因素后广州绿色物流效率的变化，从而更加准确的评价。分析结果显示：剔除影响因素后广州市的综合技术效率和规模效率均有所降低，下降幅度较大，说明地区生产总值、政府支持等因素对综合技术效率和规模效率具有积极作用且影响显著。从空间方面来看，广州绿色物流综合效率为0.95，纯技术效率为0.98，规模效率为0.97高于广东省平均水平，广州物流效率是广东省21个地市中最高的城市，其次为佛山、深圳等。

3 结论与建议

本文建立了广州市绿色物流效率投入产出水平和环境影响因素的指标框架，并利用超效率DEA和超效率三阶段DEA模型，对近10年广州市绿色物流从时间和空间方面进行了评价，结果表明，广州市绿色物流的综合效率较高且较为平稳，其中7年的综合效率达到最佳状况，同时，自然环境条件也对广州市的绿色物流效率产生了正向效果且影响明显，结果表明，随着广州市发展成为粤港澳大湾区的重要中心城市，物流区位优势显著，政府政策支持、科技水平等优势突出。其中，地区生产总值、政府支持和科技投入是主要影响因素。

基于上述研究，根据双循环的新发展理念，提出以下几点建议：第一，立足国内国际双循环相互促进的新发展格局，推进建立以广州为枢纽，粤港澳大湾区海陆空联通、区域统筹的交通运输网络体系，通过培育全球物流公司带动产业蓬勃发展，扩大全国的物流配送网络，有效推动全球与境内产品和资源要素的自由流转；第二，积极推进现代物流业数字化、智慧化的蓬勃发展，通过建立物流企业、生产企业、地方政府等多元主体的现代物流大数据平台，实现供应链、产业链的资源开放共享、合作协同发展与资源整合，并通过智慧高速公路、智慧铁路、智能口岸、智能机场等技术转型与升级，提高现代物流业的自动化、数字化和智能管理水平，进而全面提高物流运输效率；第三，立足碳达峰碳中和目标，发挥政府职能制定物流服务业绿色低碳快速发展的有关政策措施，并形成能源消耗与碳排放监测的相关制度，以推进物流企业在服务设备、流程、运营管理等方面的绿色低碳转型提升，积极推进绿色物流、绿色仓储等节能减排基础设施建设，大宗货物运输从公路运输向铁路或水路运输的转变，或采用新能源，从而降低物流能耗和碳排放量。