张瑞全
(滁州城市职业学院 体育教学部,安徽 滁州 239000)
体育课程是我国学校教育的基础性课程之一,目的是培养学生人格、意志品质、适应社会、创新思维等能力.但是目前大多数学校的体育考核方法更加注重体育技能掌握的优劣,没有将学习态度、意志品质、合作意识等因素考虑在内,不利于新时期学生综合素质的培养[1].美国教育学家加德纳博士提出了一种全新的人类智能结构理论——多元智能理论,认为每个人身上具有8项智能,强调人类思维与认识的方式以多元化的方式存在[2].当前我国教育领域倡导的素质教育与多元智能理论的人才培养目标具有一致性,都是强调学生多种素质能力共同发展,可以说多元智能理论是对我国素质教育的良好诠释[3].所以,学生体育成绩考核不应该局限于体育技能层面,要从多元智能、素质教育角度出发,确立一种全面化、个性化、多元化的体育成绩考核方法.为此,本文采用多元智能理论结合综合模糊评价法构建体育成绩模糊考核法,旨在通过体育课堂教学培养学生实践、创新、合作、独立等多元化素质,更好地适应日益激烈的社会竞争[4].
1.1.1 基本定义与内涵
多元智能理论自1983年加德纳提出以来,经过了一定时期的发展与完善.多元智能理论将智能视为解决某一问题的能力.人的智能呈多元化发展,“语言智能、数理逻辑智能、音乐智能、空间智能、身体运动智能、人际交往智能、自我认识智能”是每个人身上具备的基本智能.随着教育学家对多元智能理论的研究与丰富,加德纳于1996年将“认识自然的智能”列入人的第8项智能.各项智能的内涵与定义分析如下:
(1)言语语言智能.个体掌握语言、运用语言的能力,如思考采用何种词汇沟通更加准确、易于接受,通过差异性词汇和句子的组合清晰表达复杂含义[5].在体育教学中,言语语言智能是指学生课堂提问、回答、指导他人时,语言使用是否清晰、得当.
(2)数理逻辑智能.理解逻辑关系、推理逻辑思维的能力,能够基于逻辑性思维解决生活中的难题,能够准确理解数字、符号等抽象性的元素.在体育学习中是指学生对体育知识的掌握水平,通过现有知识结构形成的体育创新、技能运用推理能力.
(3)视觉空间智能.个体感知色彩空间与形状空间位置、并表述其特征的能力,通过感知进一步生成思维图像[6].在实际体育课堂上,视觉空间智能是指学生在三维世界中采用敏捷的思维精准判断物体关系、完成体育任务的能力,如篮球比赛中的战术布局.
(4)音乐韵律智能.个体感受、辨别、记忆、表达音乐的能力,具体包括韵律、曲调、节奏等元素,特指环境中的非言语声音.表现在体育教学中,是指学生在旋律、口号指导下展示体育技能的协调能力.
(5)身体运动智能.具体包括身体的协调、平衡、力量、速度等评价因素,善于使用身体交流和解决问题[7].表现在体育教学中是指学生要熟练地掌握体育技能、动作技巧.
(6)人际沟通智能.个体根据对象的表情、语言、动作等敏感程度作出有效反应的能力.是指体育学习中学生觉察他人情绪作出针对性反应的能力,这一反应通过语言、肢体等方式进行传达.
(7)自我认识智能.个体解决问题过程中对自身认识、洞察、反省的能力.表现在体育学习中,指学生了解自己的优缺点,善于使用自我认知结构制定体育学习目标,并努力实现预期目标.
(8)自然观察智能.通过观察自然界中物体的迥异形态,对其产生辨别、区分的能力.在体育学习中,泛指学生通过观察老师、同学的技能运用方法,形成自己的训练方式,并不断提高体育技能.
1.1.2 多元智能理论应用于体育成绩考核的必要性
我国教育经过上千年的更新与发展,由最初封建制度下的科举考试发展到当前的素质教育,现代化、科学化性质日益凸显.素质教育理念的登台打破了传统教育注重学习成绩的落后教育局面,素质教育改革赋予了体育教育新的功能,体育课不仅仅培养学生体育技能,更重要的是培养学生人格意志、合作精神、适应能力.因此,在体育成绩考核中引入多元智能理论十分必要,以多元、丰富的考核机制评估每一个学生的综合素质能力,是保障受教育群体身心素质全面发展,实现终身体育、全民体育等教育目标的科学手段.
构建科学合理的评价指标体系是学生体育成绩考核的第一步,这些指标的确定要从“综合素质全面发展”的人才培养目标出发.本研究基于多元智能理论的8项智能内涵,构建体育成绩考核的评价指标体系,详细内容如表1所示.其中,将个体的8项智能作为体育成绩考核的一级评价指标,通过一级指标分解出二级评价指标,即二级评价指标是对学生在体育学习中每一项智能内容的详细表达.
表1 基于多元智能理论的体育成绩模糊考核指标体系
基于多元智能理论构建的体育成绩评价指标体系,对于发展个体智能优势意义重大:一方面,方便教师发现学生的优势智能特征;另一方面,教师在体育教学中更加关注学生之间的差异特征.学生作为社会中的独立个体,存在差异性的闪光点与智能优势,进而在学习中、生活中呈现的智能表现形式有所不同.多元智能理论认为个体具有8项智能并以不同方式结合,每个学生可能具有一项或多项的智能优势[8].利用此评估体系评价学生体育成绩有助于教师发现每个学生的智能优势特征,基于学生在体育课堂的学习动态、心理表现,制定针对性、多样化的教学方案与策略,以全面、深度开发学生的创新思维、合作精神、智能优势,契合多元智能理论教学的总体思路.
体育成绩考核指标体系构建完成后,由于每个指标对于体育成绩考核的重要程度存在较大差异,所以需要确定各个评价指标的相对权重,精准表达每个评价指标对于体育成绩的不同影响程度,从而对学生成绩考核做出科学评估[9].本研究咨询体育教育、多元智能理论研究领域的6位专家,通过问卷调查的方式了解专家都对于各指标的看法,即每个指标对于体育成绩影响的重要程度,进一步使用层次分析法确定各指标的权重系数,步骤如下.
(1)因素成对比较矩阵构建
根据回收的调查问卷基于Saaty教授的1-9标度法构造因素成对比较矩阵,在同一层级中两两对比因素的重要程度.1-9标度法是对前者因素比后者因素重要程度的评价[10],评价指标标度值见表2.
基于表2内容结合专家意见比较同一指标层级下两因素重要程度,构造成对比较阵A=(aij)n×n,直到指标体系最下层构造完毕,aij表示相同层次指标i与指标j相对于某一指标的重要程度.
(2)矩阵权重计算
表2 评价指标标度值
因素成对比较矩阵构建完成后,继续求取各指标的权重向量,即下一等级相对上一等级的权重向量,计算公式如下:
(1)
其中,Wi表示权重向量值,此公式的本质是计算标准化处理后的判断矩阵的算术平均值.
(3)权重的一致性检验
判断矩阵的最大特征根值计算方法如下:
(2)
体育成绩考核判断矩阵一致性通过后,所计算的权重值才能作为科学的数据使用.一致性判断首先要求取判断矩阵的一致性比率,保证CR值小于0.1则通过检验[11].CR值计算方法如公式(3)所示:
(3)
(4)
其中,CI、RI为一致性指标、随机一致性指标均值;n为体育成绩考核指标的数量.本次研究确定的指标权重通过一致性检验,可以作为有效评估指标使用.最终确定的指标权重情况如表3所示.
基于多元智能理论构建的评估学生体育成绩评估体系包含多项复杂的评价指标,部分指标带有极强的模糊特征,无法基于定量方法评判,针对这种情况引入模糊综合评价法实现体育成绩考核的定性与定量评价.模糊综合评价法基于模糊数学原理构建形成,擅长处理模糊性指标的评估问题,具有定性与定量相结合的优势[12].因此采用模糊综合评价法对学生多元智能体育成绩进行综合评价.基于模糊综合评价法实现体育成绩考核的过程如下:
2.2.1 体育成绩评价因素集构建
基于多元智能理论确定体育成绩考核的指标体系,包括一级指标与二级指标,分别定义一级指标评价因素集、二级指标评价因素集为U={U1,U2,U3,U4,U5,U6,U7,U8}、Ui={Ui1,Ui2,…,Uin},其中i的取值为1~4.
2.2.2 权重集构建
2.2.3 评价集构建
根据以往体育教学考核经验,确定体育成绩考核等级包括优秀、良好、中等、及格、不及格5个等级,由此构建模糊评价的评语集为{优秀,良好,中等,及格,不及格}.95~100分为优秀,85~94分为良好,75~84分为中等,61~74分为及格,60分及以下为不及格.
表3 体育成绩考核指标权重
2.2.4 模糊评价矩阵构建
首先对教师为学生体育成绩的打分情况进行统计并作归一化处理,计算每个评价指标的隶属度,计算方法如公式(5)所示:
(5)
以上公式为8行n列的隶属度矩阵.公式中,任意评价指标ui在等级评价集合中的单因素模糊评价用ri1,ri2,…,rin表示;相对于评价指标Ui在评价等级中的隶属度为rij,且存在0≤rij≤1.
那么,体育成绩评价集合U的评价结果计算方法为:
Bi=Wi·Ri
(6)
其中,Bi表示模糊综合评价集.Wi、Ri分别为第i个指标相对上一层某指标的权重与模糊评价隶属度矩阵.
将学生在各个评价指标上的实际得分带入上述公式中,即可得到最终的评价结果,将学生体育成绩综合评价结果与评价标准进行对比,评价标准为“95~100分为优秀,85~94分为良好,75~84分为中等,61~74分为及格,60分及以下为不及格”,由此得到学生在体育考核中的最终成绩.
本文综合运用多元智能理论、层次分析法、综合模糊评价法,构建一个全面评估学生体育成绩的模糊考核方法.该方法的优势是打破了传统课堂对学生体育技能、运动力量等元素的考核制度,将学习态度、语言能力、思维能力纳入考核范围,有助于学生在体育教学中的多维度评价与发展.体育成绩考核应该是一个具有综合性、全面性的评价体系,本文研究的评价方法方法满足了这一基本要求.此外,多元智能理论与我国素质教育目标相契合,本文提出的体育成绩模糊考核法具有广阔的推广价值与发展空间,全面助力终身体育教育目标实现.