现代经济管理中应用大数据技术的建议

李晓婷

(青州市东夏镇人民政府，山东 潍坊 262500)

1 引言

经济发展是国家建设与发展的核心内容，是推动社会文明发展的重要动力。现代经济管理依托于大数据技术，焕发出新的活力和色彩。当前，大数据技术在社会各行业领域实现了广泛应用，大数据理念不断更新着管理理念，改变着管理方式。在现代经济管理领域，大数据技术的应用在提升经济管理效能方面发挥着重要作用，无论是国家层面的宏观经济调控，还是中观层面的产业结构升级，抑或微观层面的企业经营发展，都能够借助大数据带来的科技红利，实现管理效率的全面提升。因此，现代经济管理必须紧抓大数据时代发展机遇，积极探索高效应用路径，建立现代经济大数据管理体系，为我国经济发展平稳运行提供重要技术支撑。

2 大数据技术概述

2.1 大数据分析

2011年，麦肯锡公司发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告中，明确将大数据定义为“超出典型数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集”。同时，认为大数据具有容量巨大、种类复杂、处理速度快、价值密度低的四大特征。大数据技术是通过对规模庞大的信息数据进行全面收集，然后再通过数据存储、数据清洗加工、数据分析等一系列手段，最终实现数据应用。因此，大数据技术就是信息数据收集、存储、分析、处理、应用的技术集成。当前，社会各行各业时时刻刻都在产生着大量的信息数据，大数据技术的应用已经成为推动社会发展的重要动力。

2.2 大数据技术在现代经济管理中的应用

随着数据挖掘技术、云计算等现代技术的快速发展，大数据已经成为一种创新思维模式应用到各行业领域当中。在现代经济管理领域，大数据技术的应用转变了传统的管理思维、管理模式以及管理方法，对进一步提升我国经济发展动能、加快产业结构升级、优化商业模式等发挥着重要作用。因此，大数据在经济管理中的有效应用，与促进我国经济高质量发展的根本要求相契合。

从宏观国家经济管理层面来看，大数据能够实现对我国经济发展相关数据的全面收集、整合、分析，从而优化生产要素配置，同时利用系统实现生产要素的整合，创新管理手段，为促进经济变革提供重要支撑。

从中观产业经济管理层面来看，大数据技术在促进产业融合方面发挥着重要作用，通过将管理技术与传统行业相结合，从而实现行业资源的精准配置，为经营活动的高效开展提供技术支持，优化产业结构升级。同时，大数据推动了数字经济发展，在数字经济管理中利用大数据技术进一步实现智慧化经营。

从微观企业经济管理层面来看，大数据技术的应用对改革传统管理模式、创新商业管理手段、实现企业高质量经营发展具有重要意义。企业借助大数据能够实现精细化管理和经营，从企业内外部海量信息中提取有效信息，助力经营活动的高效有序开展。

因此，从整体来看，大数据技术在现代经济管理中的应用对促进我国经济高效发展、实现高质量经济发展目标发挥重要作用。

3 大数据技术下的现代经济管理发展

3.1 大数据技术带来了现代经济管理重大变革

3.1.1 大数据下现代经济管理思维方式的变革

传统经济管理中主要依靠人工进行数据的采集与分析，从而制定相应的管理决策和落实具体政策。大数据时代，经济发展过程中的数据总量呈几何倍数增长，海量的信息数据下，传统的依赖人工管理的思维模式已经难以适应时代的发展。因此，依赖大数据技术的现代经济管理思维方式应运而生，经济管理人员、决策人员必须树立大数据观念，正确认识并掌握大数据技术应用方式，不断提升自身数据认知、分析、处理的能力，从而提高经济管理效率，实现良好的管理效果。例如，政府在进行经济管理中，相关人员转变传统的思维方式，树立大数据意识，运用大数据技术分析产业经济数据，制定产业结构调整相关政策。通过对各地区产业经济活动数据进行全面收集，依据其进行产业发展规划，制定不同的经济管理措施，从而推动产业结构优化发展。

3.1.2 大数据下现代经济管理理念的变革

大数据时代，现代经济管理理念也发生了重大变革。在传统的经济管理中，管理人员通常是挖掘数据之间因果关系的管理理念，其侧重点在于挖掘数据产生的内在原因，并没有关注到数据之间的关联性。而大数据技术下，现代经济管理更重视挖掘数据之间的关联性，通过对海量数据进行分析，探索其与一些经济现象产生的关联性，从而制定相应的管理对策，维护经济稳定发展。同时，利用大数据技术深挖各领域数据之间的关联性，建立融合链接的数据管理体系，能够实现社会资源的优化配置。从当前实际来看，数据已经成为一种生产要素进入到经济体系中，数据在各行业中的融合应用进一步推动着生产要素的重构。利用大数据技术进行现代经济管理，就需要紧抓数字经济红利，运用大数据技术实现经济全要素数字化管理，通过构建全要素数字化模型，实现产业链、数据链、创新链、资金链、人才链的紧密联系，围绕产业链上的各个环节，通过整合数据链、链接创新链、激活资金链、培育人才链，实现社会经济全要素的优化配置，从而提高社会经济管理水平，为我国经济稳定发展发挥重要促进作用。

3.1.3 大数据下现代经济管理手段的变革

经济管理对各项数据计算的精准度有较高的要求，在以往的经济管理过程中，主要依靠人工手段进行经济数据的采集、分析与处理，受到人为原因以及原始数据真实性不高等因素的影响，难以避免数据误差的产生，在很大程度上制约了管理效率的提升。大数据技术条件下，在经济管理数据分析计算中消除误差成为现实。利用大数据管理手段能够实现对各项经济数据的全面采集，解放人力，消除人为因素造成的数据误差。同时，由于大数据技术能够实现对海量经济数据的收集，其数据基数十分庞大，因而就算原始数据中存在一定的偏差，也几乎不会对数据结论定性造成影响。此外，利用大数据技术还可以挖掘出更有价值、精确度更高的数据，为经济管理发展提供更可靠支持。

3.2 大数据技术为提升现代经济管理效能提供动力

大数据为经济发展注入了新的动力和能量，借助其海量数据的聚集和收纳技术能力，转变现代经济管理模式，为提高管理效能提供源源不断的动力支持。

3.2.1 发挥大数据驱动作用，为智慧化经济管理模式创新提供动力

时代发展与社会进步的关键驱动力在于创新，现代经济管理的创新发展是为经济发展开拓空间，创造更多可能的重要前提。充分发挥大数据驱动作用，构建智慧化经济管理模式，能够为经济发展提供强大动力。例如，地方政府在招商引资决策中，借助大数据构建智慧化精准招商大数据共享平台，整合政府数据和社会数据，结合行业经济发展、产业布局、区位优势、社会影响力、发展潜力等各个方面，建立行业和企业筛选评价模型，从而达到智能决策的目的。

3.2.2 构建大数据平台，推动经济高质量发展

在现代经济管理中，加强对大数据技术的应用，完善大数据基础建设，通过构建大数据平台，为经济高质量发展提供重要支持。在区域经济管理发展中，通过集中精力整合与改造大数据服务器资源，盘活区域政府及企业中现有的设施及资源，建立具有数据庞大的、具备高速发展能力的大数据平台，从而为区域经济资源的优化配置提供可靠依据，提高经济管理水平，助力区域经济实现高质量发展。

3.2.3 运用大数据思维意识，促进经济管理效能的提升

随着大数据技术在现代经济管理中的应用不断深化，可以有效强化管理主体的大数据思维意识，能够在经济管理中形成用数据说话的数据文化，从理性角度提升经济管理决策的科学性。同时，借助大数据技术处理各类经济事务，能够做到以事实为基础，强调逻辑正确，从而确保管理工作效能的提升。

4 现代经济管理中大数据技术的应用建议

在现代经济管理中应用大数据技术，无论是立足国家宏观调控视角，还是企业微观生产运营视角，都体现为借助大数据技术针对不同类型数据进行全面收集和分析处理，从而为经济管理决策提供可靠依据。在这一要求基础上，大数据技术在现代经济管理中的应用优势才得以充分体现。现代经济管理中大数据技术的应用主要集中在以下几个方面。

4.1 以大数据为支撑的经济模型应用

在现代经济管理中，相关管理人员应用大数据技术主要是将获取的海量的数据信息与借助计算机软件制作的相应经济模型相结合，并依据经济运行中的实际情况，通过调整数据模型中各种数据信息，获得经济管理决策的数据依据，同时对未来一段时间内相关市场变化趋势进行分析，从而合理优化调整管理工作内容，为实现经济稳定发展并达到预期的效益目标提供保障。例如，在国家利率管理中，借助基于大数据的汇率变动模型，可以从全球视角搜集各个国家不同时期的汇率数据，并与特定时代、特定国家、特定国际事件等进行联系，树立国际思维，进行汇率变动情况的分析，并预测其今后的变化趋势，从而为我国经济与金融管理决策提供可靠数据依据。

4.2 基于大数据的风险预警体系

经济全球化趋势下，市场环境变幻莫测，经济发展面临的风险因素也不断增多，风险预警在现代经济管理工作中占据重要地位。然而，在传统的经济管理模式中，受限于技术支撑力度不足，不能及时感知市场存在的风险因素。因此，在实际经济风险管理中存在显著的滞后性，往往是经济风险发生后再采取相应的措施。在大数据技术的实际应用中，建立基于大数据的风险预警机制，实现对市场风险因素的全面监控，借助网络数据分析的方式，确保风险数据保持在阈值范围之内，而一旦风险数据超出阈值，风险预警机制能够及时发出警报，提示风险数据，同时还可以提供相应的经济管理建议，为相关管理人员加强经济风险管理提供支持。

4.3 建立经济管理分类数据库

不同行业特点具有较大的差异，其经济管理方式也各不相同。有效提高社会经济管理整体水平，则可以由国家相关部门组织引导，依据行业进行分类，借助大数据技术建立行业经济管理数据库。同时，还可以根据产业链进行分类，统一产业链中的各行业综合整理，建立产业链经济管理数据库，为产业链中上下游企业相互沟通联系、相互配合提供数据支持。经济管理分类数据库可对所有用户开放，无论是国家宏观层面或是企业微观层面的管理，都可以从数据库中获取需要的数据信息。这对提高大数据技术在经济管理中的应用效率具有重要意义。

例如，在后疫情时期企业复工复产中，以国民经济行业用电分类为基础，通过对各行业领域中不同企业的生产经营要素进行剖析，从而了解其复工复产情况，借助大数据技术建立产业链上下游产业的“关联分析图”，通过关联数据与分析，为区域企业用户提供产业链上下游的复工复产数据。关联分析图既可以为企业用户提供查询相关行业复工复产情况，为其合理安排生产计划提供可靠参考；同时政府也可以参考关联分析图，从宏观角度把握和精准制定推动产业链复工复产的政策。

5 结语

大数据技术为我国经济迅猛发展提供了强有力的技术支持，是推进我国经济实现高质量发展的重要手段。大数据技术促进了现代经济管理思维方式、管理理念以及管理手段的变革，为现代经济管理水平的提升提供了强大动力。在现代经济管理的应用中，应当充分发挥大数据技术驱动作用，完善大数据基础建设，强化大数据思维意识，充分发挥经济管理效能。同时，在大数据技术具体应用中，通过建立大数据经济模型、构建风险管理机制、建立经济管理分类数据库，提高经济管理水平，为我国经济稳定健康发展提供助力。