基于SD模型的调水工程突发公共事件信息扩散研究

刘 孟 凯，古 海 平

(武汉科技大学 恒大管理学院，湖北 武汉 430065)

0 引 言

调水工程跨越多条河流，有多处倒虹吸、渡槽、涵洞、暗涵、隧洞等，与众多公路、铁路、灌渠等交叉，所以在其运行过程中极易发生突发事件，引发社会稳定风险。已有学者对调水工程的风险及突发公共事件扩散进行了研究。聂相田等[1]结合诱导有序加权平均计算指标权重，在云模型的基础上建立了长距离引水工程运行安全风险评价模型。崔玉荣等[2]选取模糊正态分布函数改进了信度结构模型，在此基础上构建了五等级风险模糊评价模型，并对调水工程中的突发事件风险进行了评价与风险源诊断。汪伦焰等[3]建立了调水工程中线总干渠运行安全风险评价指标体系，并对中线工程河南段输水渠道进行了安全评价并确定了风险等级。邓建高等[4]利用系统动力学探究了突发事件网络舆情的传播规律，得出政府行为及处理方式对舆情传播影响效果最为显著。李堂军等[5]基于系统动力学的方法，以农村社区突发公共卫生事件进行仿真建模研究，探讨三方主体之间的演化规律，强调了政府、社区和居民行为针对突发事件应各负其则，最大程度上发挥协同效应。

本文从政府、民众、工程部门及官方媒体(以下简称媒体) 4个角度探讨调水工程突发事件社会风险的传播扩散，采用系统动力学方法，全局考虑系统内外各因素的关联，在动态模拟过程中探究系统各个指标水平下整个系统的运行趋势，进而分析相关主体对调水工程突发事件社会风险扩散的影响，为政府、民众、工程部门及媒体寻找有效的突发事件社会稳定风险化解策略，维护社会稳定发展提供参考。

1 模型建立

通过文献梳理与工程调研，确定调水工程突发公共事件社会风险传播的影响因素，分析影响因素之间的因果关系，构建因果回路图。其次，确定变量类型，在各子系统因果回路图之上建立流量存量图，构建调水工程突发公共事件社会风险扩散的系统动力学模型。然后，对模型进行检验并运行，对模型进行修正。最后，针对政府、民众、工程部门及媒体参与的不同角度进行措施干预，对化解策略进行仿真分析。

1.1 因果回路图

根据突发社会事件风险传播的不同主体，本文将调水工程突发公共事件社会稳定风险传播扩散系统分为4个子系统，即政府子系统、民众子系统、媒体子系统、工程部门子系统。在各子系统因果回路图中，媒体都是通过官方渠道发布风险相关消息，民众也是直接通过媒体了解风险相关信息，媒体所传播的信息都是客观的，不存在捏造虚假信息的情况。各子系统因果回路图如图1所示。

图1 各子系统因果回路Fig.1 Causal loop diagram of each subsystem

1.1.1政府子系统

调水工程风险事件发生后，政府采取合理的措施来控制风险事件的发展。风险事件的等级越高，风险事件的影响力越大，则政府关注度越高，政府应急响应速度越快，应急处理的有效性就越高，进而权威信息发布量增加，工程部门重视度越高。政府越重视风险事件，调查与处理风险事件的合理度就越高，则民众对政府的满意度越高，风险事件的热议程度越低。

1.1.2民众子系统

调水工程风险事件发生后，民众通过媒体等发布的新闻了解风险事件的进展，风险事件的影响力直接影响民众的新闻浏览量。民众新闻浏览量越高，民众的关注度越高，则风险事件调查与处理合理度越高。随着事件的调查与处理合理度的提高，民众满意度也会越来越高，事件的热议程度就越低。

1.1.3媒体子系统

调水工程风险事件发生后，媒体通过网络、报纸等手段获取信息跟踪事件的进展。风险事件的影响力越大，媒体的关注度越高，媒体信息发布量越大，媒体参与度越高，则民众关注度越高，风险事件的热议程度越高。同时，民众的关注度也会直接影响媒体的关注度及媒体的新闻发布量。

1.1.4工程部门子系统

调水工程风险事件发生后，工程部门通过网络、民众反映等途径了解风险事件。风险事件的影响力越大，工程部门关注度越高，工程部门应急响应速度越快，进而应急措施有效度越好。工程部门对风险事件处理的有效度，会直接影响政府与媒体的关注度，政府与媒体的关注度越高，工程部门风险事件调查与处理的合理度越高，民众满意度越高，进而风险事件的热议程度越低。

在调水工程突发社会公共事件风险传播过程中，风险事件直接影响4个子系统，风险事件影响力由风险等级来反映，并随时间的变化呈下降趋势。

1.2 风险流量存量图

根据4个子系统的因果回路图，分析变量类型，确定辅助变量、常数、状态变量及速率变量，构建调水工程社会稳定风险流量存量图，如图2所示。

图2 调水工程社会稳定风险流量存量Fig.2 Social stability risk flow stock of water transfer project

2 模型仿真

在模型的仿真与实证部分，本文以贵州省六枝特区中寨乡新场村三家寨大桥突发事件为案例进行仿真研究。由于南水北调中线工程上也存在许多类似于这样的跨河大桥，所以将该案例应用于调水工程突发公共事件社会风险扩散规律研究中具有参考性。据报道，贵州省六枝特区中寨乡新场村三家寨跨河大桥上，一辆运载着80多桶“浮选剂2号”化学品的大货车突然失控冲出桥面，坠入约50 m的高桥下，造成2人死亡，有毒化学品全部泄漏，严重污染了桥下河流，给当地居民用水造成了极大不便。事情发生后，有关消息就以新闻、短视频等形式迅速传播，引发社会稳定风险。

2.1 模型方程

结合调水工程突发事件社会风险传播特点以及各个子系统的主体特性，构建变量间的方程关系。该模型涉及的主要公式有：

媒体信息发布减少率=媒体沉寂系数×媒体信息发布量

(1)

媒体沉寂系数刻画了媒体信息发布减少率的变化情况，当某一时刻媒体信息发布量保持不变，而随着媒体沉寂系数的增大媒体信息发布减少率就越高。

媒体关注度=(政府关注度+民众关注度+突发

事件的热议程度+突发事件的风险影响力)/100

(2)

工程部门信息发布量= INTEG [(工程部门信息发布增加率-

工程部门信息发布减少率)/10，0]

(3)

工程部门信息发布量是状态变量，状态变量默认是INTEG函数，根据理论公式，工程部门信息发布量是工程部门信息发布增加率与减少率之差的微积分，初始值是0，单位是条。

政府权威信息发布量= INTEG[(政府权威信息发布增加率-

政府权威信息发布减少率)/10，0]

(4)

政府权威信息发布量是状态变量，状态变量默认是INTEG函数，根据理论公式，政府权威信息发布量是政府权威信息发布增加率与减少率之差的微积分，初始值是0，单位是条。

民众关注度=DELAY FIXED(媒体参与度×0.1325+

政府关注度×0.2532+突发事件的热议程度×

0.3267+突发事件的风险影响力，1，1)

(5)

民众关注度的增加与媒体参与度、政府关注度、调水风险事件的热议程度、调水风险事件的风险影响力有关，且鉴于事件传播具有滞后性，因此引入DELAY一阶延迟函数。

2.2 模型检验

2.2.1现实性检验

贵州省六枝特区中寨乡新场村三家寨大桥突发事件发生后，政府通过官网等方式多渠道报道相关消息。到事件发生的第40天趋于平息，民众新闻浏览量也随之减少。本文用Matlab软件将得到的民众新闻浏览量真实数据与预测数据进行拟合，以探讨模型的合理性，其比较分析结果如图3所示。其中，真实的民众新闻浏览量来自百度指数。对仿真预测值与百度真实值进行拟合，相关系数R为0.95，拟合效果比较满意，仿真预测值与真实情况基本相符，可用于仿真分析。

图3 新闻浏览量仿真结果与真实发展趋势对比Fig.3 Comparison of simulation results and real development trends of people’s news browsing

2.2.2敏感性检验

根据本模型的研究目的，设置民众浏览新闻沉寂系数和媒体沉寂系数，选取0.4～0.6之间随机平均分布，以此观察民众新闻浏览量和媒体信息发布量的变化程度，如图4(a)～(b)所示。设置政府沉寂系数和工程部门信息发布沉寂系数，选取2.14～3.21之间随机分布，以此观察政府权威信息发布量和工程部门信息发布量的变化程度，如图4(c)～(d)所示。

50%，75%，95%，100%指控制量增减的相应大小。通过观测量变化的幅度来分析控制量对观测量的灵敏度影响。如图4所示，黄色部分的区域占比超过50%，说明该模型通过敏感性检验。

由于调节的4个参量控制变动范围均为20%，根据图4综合对比可知，政府沉寂系数与工程部门沉寂系数这两个参量的灵敏度带状图的带宽相对更宽。因此，政府沉寂系数与工程部门沉寂系数的影响占比因子更高。

2.3 仿真结果与分析

通过现实性检验和敏感性检验后，运用Vensim软件对模型的4个子系统进行仿真模拟。

2.3.1政府子系统

政府子系统中，突发风险事件发生后，引起政府高度重视，前6 d政府权威信息发布量猛增，在第8～10天达到峰值。政府通过发布政务短视频等措施减少风险事件的影响力，随着时间的推移舆论逐渐平息，从而在接下来的30 d内发布量逐渐归于0，如图5所示。

图5 政府权威信息发布量基准情形仿真Fig.5 Simulation diagram of the benchmark situation of information release from government authority

首先针对突发风险事件的风险等级不同，可以得出在不同风险等级下政府权威信息发布量的变化。将风险等级分别降低20%和提高20%，得到曲线如图6(a)所示。由图6(a)可知：风险等级越高政府响应速度越快，日均权威信息发布量越多，达到峰值后，政府权威信息发布量逐渐下降。其次，调节政府沉寂系数，即代表着不同政府关注度下，政府权威信息发布量的变化。将政府沉寂系数分别降低20%和提高20%，得到曲线如图6(b)所示。由图6(b)可知，政府沉寂系数越高政府关注度越低，日均权威信息发布量明显越少。因此如果突发公共事件的风险等级越大，可以降低政府沉寂系数，通过媒体等手段引起政府的关注，从而采取更合理的措施安抚社会公众，维护社会稳定。

图6 不同情形下的政府权威信息发布量仿真结果Fig.6 Simulation results of government authority information release under different situations

2.3.2民众子系统

由图7可知，突发事件发生后的前4 d民众新闻浏览量猛增，在第4～6天达到峰值，大约日均2 500条，随后随着时间的推移对事件的关注度逐渐降低，从而在接下来的18 d内浏览量逐渐归于0。

图7 民众新闻浏览量基准情形仿真Fig.7 Simulation diagram of the benchmark situation of news views

针对突发风险事件的风险等级不同，可以得出在不同风险等级下民众新闻浏览量的变化。将风险等级分别降低20%和提高20%，得到曲线如图8(a)所示。由图8(a)可知：风险等级越高民众关注越高，日均民众新闻浏览量越多，达到峰值后逐渐下降。其次，调节民众浏览新闻沉寂系数，即代表着不同民众关注度下，民众新闻浏览量的变化。将民众浏览新闻沉寂系数分别降低20%和提高20%，得到曲线如图8(b)所示。由图8(b)可知：民众浏览新闻沉寂系数越高，意味着民众关注度越低，日均浏览量明显越少。因此，如果突发公共事件的风险等级越高，可以通过正向引导民众舆论走向，及时解决民众不满情绪，提高民众浏览新闻沉寂系数，降低民众新闻浏览量，从而安抚社会公众情绪，维护社会稳定。

图8 不同情形下的民众新闻浏览量仿真结果Fig.8 Simulation results of news views in different situations

2.3.3媒体子系统

由图9可知风险事件发生后的前4 d媒体信息发布量猛增，在第4～6天达到峰值，大约日均3 000条，随后随着时间的推移，公众、媒体对事件的关注度逐渐降低，从而在接下来的22 d内浏览量逐渐归于0。

图9 媒体信息发布量基准情形仿真Fig.9 Simulation diagram of the benchmark situation of media information release volume

针对突发风险事件的风险等级不同，可以得出在不同风险等级下媒体信息发布量的变化。将风险等级分别降低20%和提高20%，得到曲线如图10(a)所示。由图10(a)可知：风险等级越高，媒体响应速度越快，日均发布量越多，达到峰值后，在第12天后发布量逐渐归0。其次，调节媒体沉寂系数，即代表着不同媒体关注度下，媒体信息发布量的变化。将媒体沉寂系数分别降低20%和提高20%，得到曲线如图10(b)所示。由图10(b)可知：媒体沉寂系数越高意味着媒体关注度越低，日均媒体信息发布量越少。因此如果突发公共事件的风险等级越高，可以降低媒体沉寂系数，通过及时辟谣、更新事件进程等手段引起公众关注，从而发布更多的新闻安抚社会公众，维护社会稳定。

图10 不同情形下的媒体信息发布量仿真结果Fig.10 Simulation results of media information release volume under different situations

2.3.4工程部门子系统

由图11可知，风险事件发生后的前6 d工程部门信息发布量猛增，在第6～8天达到峰值，大约日均15条，之后随着时间的推移，对事件的关注度逐渐降低，从而在接下来30 d内浏览量逐渐归于0。

图11 工程部门信息发布量基准情形仿真Fig.11 Simulation diagram of the benchmark situation of the amount of information released by the engineering department

针对突发风险事件的风险等级不同，可以得出在不同风险等级下工程部门信息发布量的变化。将风险等级分别降低20%和提高20%，得到曲线如图12(a)所示。由图12(a)可知：风险等级越高工程部门响应速度越快，日均信息发布量越多，达到峰值后，在接下来的26 d内发布量逐渐下降到0。其次，调节工程部门信息发布沉寂系数，即代表着不同工程部门关注度下工程部门信息发布量的变化。将工程部门信息发布沉寂系数分别降低20%和提高20%，得到曲线如图12(b)所示。由图12(b)可知：工程部门信息发布沉寂系数越高意味着工程部门关注度越低，日均发布量越少。因此如果突发公共事件的风险等级越高，工程部门可以通过及时辟谣、更新事件进程等手段引起公众关注，降低媒体沉寂系数，从而发布更多的新闻安抚社会公众。

图12 不同情形下的工程部门信息发布量仿真结果Fig.12 Simulation results of the amount of information released by the engineering department under different situations

3 结 论

通过对调水工程突发公共事件社会风险扩散的系统动力学模型仿真分析得出以下结论：

(1) 在总系统中，政府沉寂系数与工程部门信息发布沉寂系数的影响更大。因此，在整个公共突发风险事件的防范过程中，政府和工程部门起着举足轻重的作用。

(2) 在政府子系统中，风险等级越高政府响应速度越快，日均权威信息发布量越多，为了避免突发社会事件风险的影响过大，政府可以通过及时发布新闻等措施安抚社会公众情绪，避免事件向更严重的方向发展。

(3) 在民众子系统中，风险等级和民众浏览新闻沉寂系数这两个因素共同影响民众浏览新闻量。对民众浏览新闻量来说，通过降低风险等级，提高民众浏览新闻沉寂系数，可以快速降低民众关注度。因此，从民众角度来看，可以提高民众的素质，培养表达意愿的意识，并积极引导民众情绪向正向发展，避免极端情绪产生，在一定程度上能够降低突发社会公共事件的负面效应。

(4) 在媒体子系统中，风险等级和媒体新闻发布沉寂系数两个因素对媒体新闻发布量的影响更大。因此，媒体作为突发社会事件的报道人，要正确报道事实真相，及时跟进报道事件发生的过程，有效降低媒体新闻发布沉寂系数，避免虚假信息的传播导致突发社会事件的风险变大。

(5) 在工程部门子系统中，通过对事件风险以及新闻发布沉寂系数的控制，实现对工程部门发布新闻的舆论引导，帮助工程部门有效建立公信力，最终有效降低突发社会公共事件对整个社会的负面影响。