吴 佳
(浙江工业大学 之江学院,浙江 绍兴 312030)
创业生态系统(Entrepreneurial ecosystem)是在一定时空范围内,创业企业与创业支持群落间,及其所处创业环境之间,通过交互协同作用形成的具有自我调节功能的有机整体[1-2]。运行良好并处于持续进化中的创业生态系统,有利于促进创业企业的不断成长,是一国或地区持续竞争优势的重要源泉。2020 年5 月,国家发改委在第十三届全国人大第三次会议上报告了我国高新技术企业已超过22.5 万家,其中科技型中小企业超过15.1 万家,占比67.1%,为经济社会发展提供了重要支撑。随着科技创新和经济社会发展深度结合,中小型企业,尤其是中小科技型创业企业,逐渐成为我国技术创新的主要力量和各种创新科技的创造者,为我国的技术创新和发展做出了不小的贡献。一个良好的创业生态系统内创业支持种群对中小科技型创业企业的发展具有十分重要的影响。因此,创业生态系统功能机制的研究是通过创业支持种群协同作用,可进一步提高创业企业的创业活跃度和创业质量,实现所在区域的可持续发展。本文基于创业生态系统和企业成长理论,以浙江省科技型特色小镇内中小型创业企业为研究样本,包括杭州云栖小镇、新昌智能小镇以及余杭梦想小镇,分析创业生态系统多种群支持对中小科技型创业企业成长的作用机理,并提出促进中小科技型创业企业成长的建议。
创业企业种群是创业生态系统种群中进行创业活动的主要执行者,是创业生态种群中最重要的组成部分,占据着最重要的地位。但是创业企业的形成和发展需要外部提供的人力资本。刘文光(2012)[3]提出大学及研究机构种群主要是指科研院所、高等院校和从事科技创新活动的企业,它们是创业技术的生产者、创业人才的生产者、创业过程中的技术和管理服务的提供者。在创业生态系统种群中,大学及科研机构种群为那些创业过程中所遇到的管理、技术、人才等方面情况的重要问题的创业企业提供知识等方面的帮助,还可为创业企业带来技术创新。投融资机构种群中包含银行、风险投资公司等金融机构和非金融机构。投融资机构种群是创业生态系统种群中各个种群的大部分资金来源,它们的存在是创业企业、关联企业、大学及研究机构、中介服务机构的存在和发展的有力保障。宋姗姗(2018)[4]认为投资机构降低了创业企业的参与壁垒,同时,创业企业成功之后带给投资机构高额回报,投资机构可以利用丰厚的回报继续进行风险投资,形成良性循环,而成功的投资机构也会带动整个投资行业的发展,促进金融市场规模的扩大,为创业企业的种子期、成长期、成熟期提供资金帮助,从而对创业生态系统的发展做出贡献。中介服务机构包括了会计师事务所、律师事务所等,对创业企业或创业者提供法务、财务或有关创业项目的咨询服务以及后勤保障支持等。Homa 和Stuart(1995)[5]认为中介机构在创业生态系统中起着服务创业活动的重要作用,促进了创业活动和生态系统的发展。薛德升等(2010)[6]对非正规职业中介机构进行了深入调查研究,发现非正规中介机构在非正规创业正规化转型中发挥了积极的促进作用。在创业生态系统种群中,关联企业种群形成了与科技创业企业相关的市场环境。一方面,市场需求为创业企业提供了存在的理由和意义;另一方面,市场供给为创业企业的创业活动提供必要的条件,促进创业企业的发展。在创业生态系统种群中,政府机构种群是非营利性组织,也是影响创业生态系统正常、健康运行的重要组成要素。政府机构制定出台的相关政策对创业企业、大学及研究机构、投融资机构、中介服务机构、关联企业等种群的发展具有相当大的影响力[7]。政府制定的扶持政策能够创造出一个宽松且舒适的政策法律环境,为创业企业提供巨大的帮助,比如政府出台的财政政策,税收的优惠、科技政策、人才政策等。杨洋等(2015)[8]提出政府补助向接受补助企业所处行业发出认可信号,降低了信息不对称,指引外部投资者为企业提供更多的外部融资以及创新资源,最终帮助企业提升创新绩效。
创业生态系统有多个种群,这些种群共同作用于中小科技型创业企业的成长。基于此,本文提出了基于创业生态系统多种群支持的中小科技型创业企业成长的机理模型,如图1 所示。
图1 创业生态系统多种群支持影响中小科技型创业企业成长的模型
在模型中,创业生态系统中各个种群的支持能为企业带来成长所需的辅助力量。中小科技型创业企业识别并利用这些种群所带来的机会和有利的因素,使得自身的产品或服务实现创新,使得企业的各项财务指标得到提高,从而达到企业成功成长的目的。研究假设汇总如表1 所示。
表1 研究假设汇总表
研究样本是浙江省科技型特色小镇区域创业生态系统,包括杭州云栖小镇、新昌智能装备小镇和余杭梦想小镇内的中小科技型创业企业,主要分布在生物医药、电子信息、新能源、机电一体化、智能装备制造等行业。2012 年5 月~2021 年5 月期间,在相关政府部门协助下,向372 家科技型中小企业的创业者或主要负责人寄送电邮,结合线上联络、直接走访等形式发送调查问卷,最终收回问卷281 份,回收率为75.5%,其中有效问卷257 份,有效回收率为60.1%。调查问卷主要由受访者基本信息、中小型科创企业基本信息和问题量表组成。样本特征显示创业者中73.6%为男性,26.4%为女性;其中年龄范围大部分在26~35 岁,占57.6%。大部分创业者的受教育程度为本科学历,占56%,其次为大专学历,占29.6%。创业公司成立年限在一年以内的占20.8%,成立1~3 年的公司、成立3~8 年的公司分别占32.8%、36.8%,成立在8~15 年或15 年以上的公司占比相同,皆为4.8%。
本文分别将5 个自变量对应为五个维度,其中“大学及研究机构种群”重新定义变量名称为“V1”;投融资机构种群“重新定义变量名称为“V2”;“中介服务机构种群”重新定义变量名称为“V3”;“关联企业种群”重新定义变量名称为“V4”;“政府机构种群”重新定义变量名称为“V5”。2 个因变量分别对应两个维度,其中与“财务成长”重新定义变量名称为“C1”;“创新成长”重新定义变量名称为“C2”。采用李克特量表,将每个问卷题项分为五个等级,从低到高分别对应“1”~“5”,层层递进表示程度的增长。
信度分析是检测问卷样本回答结果是否可靠的重要工具之一,本文采用Spss 21.0 对问卷数据进行分析,各量表测量题项的信度结果如表2 所示。
表2 量表信度结果
表2 数据可以看出各个题项测量总计相关性的数值均在0.3 以上,Cronbach's Alpha 值均在0.9以上,表明问卷的数据真实。克隆巴赫信度系数即Cronbach α。由表3 可知克隆巴赫信度系数为0.942,明显大于0.8,则表明该问卷量表信度良好,具有较高可靠性。
描述性统计分析与相关分析结果如表3 所述。
表3 描述性统计分析
从表3 可知,除了“通过大学及研究机构获得高素质人员”“通过与大学及研究机构合作增强员工的合作意识”“通过政府扶持政策引导社会资金的投资”“提高企业进入壁垒行业的能力”和“与去年相比,本企业申请的专利或新产品数量增加”以外,每一项的平均值都在4.00 以上,由此可见该题项的重要性。“通过与大学及研究机构合作增强员工的合作意识”的平均分为所有题项中最低,为3.77 分,说明创业企业种群与大学及研究机构种群合作,通过合作的方式对增强企业员工的合作意识这一作用并不明显;投融资机构种群所得平均分不仅是五个种群中的最高分,也是全部题项中的最高平均分为4.61,表明投融资机构种群的支持对中小型科技创业企业种群的成长十分重要,其带来的影响作用也是最大的。由表4 可知,C1 与V1、V2、V3、V4、V5 的相关系数较大,均在0.4~0.7 之间。C2 与V1、V2、V4 和V5 的相关系数均在0.4~0.7 之间;与V3 的相关程度较低,相关性系数为0.377,在0.2~0.4 之间。C1 与C2有着非常大的相关性,相关性系数为0.755,大于0.7。
表4 相关性分析结果
利用Spss 21.0 对各变量进行多元回归分析,得出结果如表5 所示。
表5 回归分析
为保证多元回归分析的可靠与真实性,本文进行了多重共线性检验。通常情况下,当方差膨胀因子指数即VIF 的数值高于5 时,则有多重共线性的问题。而从表5 可以看出方差膨胀因子指数均显著小于5,则表示多元回归分析不存在多重共线性。C1因变量的回归分析可以看出,除了V3 之外的sig 数值即显著性皆小于0.05,说明回归方程是非常显著的,即假设H1b、H2b、H4b、H5b 得到了支持,即假设成立;从针对C2 因变量的回归分析中可以看出,除了V2、V3 之外的sig 数值都小于0.05,说明回归方程式非常显著的,即假设H1a、H4a、H5a 得到了支持,即假设成立。则H1、H2、H4、H5 的假设成立。
综上所述,大学及研究机构种群支持对中小科技型创业企业成长有显著的正向影响,大学及研究机构种群支持与中小科技型创业企业的创新成长正相关,大学及研究机构种群支持与中小科技型创业企业的财务成长正相关;投融资机构种群支持对中小科技型创业企业成长有显著的正向影响,投融资机构种群支持与中小科技型创业企业的财务成长正相关;关联企业种群支持对中小科技型创业企业有显著的正向影响,关联企业种群支持与中小科技型创业企业的创新成长正相关,关联企业种群支持与中小科技型创业企业的财务成长正相关;政府机构种群支持对中小科技型创业企业成长有显著的正向影响,政府机构种群支持与中小科技型创业企业的创新成长正相关,政府机构种群支持与中小科技型创业企业的财务成长正相关。中小科技型创业企业的创新成长也与财务成长有着密切的关联,二者相辅相成。