吴春香,梁 鑫 (上海工程技术大学,上海 201620)
气候变化已经成为人类面临的全球性问题,温室气体的猛增对生命系统造成威胁,在这一背景下,我国提出碳达峰和碳中和的目标。碳达峰既是以二氧化碳为衡量标准的温室气体达到历史最高值,而后开始陆续下降。碳中和即是排放的温室气体通过植树造林等方式相互抵消,实现某种意义上的零排放。交通运输业是化石燃料排放的重要行业,在实现碳达峰和碳中和目标的压力下,面临着深刻的变革。根据有关数据显示,交通领域的碳排放占全国终端碳排放的15%,作为交通运输业的重要组成部分,物流业是能源消耗和温室气体排放大户。同时,交通能耗和碳排放也将随着我国经济高速发展而不断增加,因此,绿色可持续的“零碳物流”必将成为物流行业长期发展目标。
上海市作为中国第一大城市,能源消耗量同样也排在前列,上海在可持续发展的道路上,一直致力于经济与降低能耗共同发展,以实现向低碳经济转型。上海市响应党中央要求,正式提出了在2025 年前实现碳达峰的目标。上海市能源结构自“十三五”以来不断优化,为实现碳达峰夯实了基础。物流是经济发展中不可缺少的一环,实现物流的低碳化也能推进整个经济的低碳化进程。本文主要是在“双碳”背景下探究上海市物流企业实现低碳化发展的路径,在我国物流企业的能源消耗量计算基础上测算出上海市物流企业的碳排放量情况,然后基于主成分分析对上海市物流企业碳排放的影响因素进行分析,最后研究上海市物流企业低碳化发展的路径以及对策。
1.1. 计算方法。由于我国目前还没有完整系统的检测碳排放量的估算方法,因此本文是基于影响碳排放增加的主要因素燃料的基础上,对上海市能源消耗量进行计算得出的,估算公式如下:
其中:T 代表碳排放量,T代表第i 种能源的碳排放量,S 代表能源消费总量,S代表第i 种能源的能源消费总量。等式最右边的H指第i 种能源在总能源所占的比重,F则指的是第i 种能源的碳排放强度。对于能源消耗碳排放系数F的值,目前国内外还没有统一的标准。本文采用国家发展和改革委员会公布的能源研究所使用的能源消耗排放系数数据。具体如表1 所示:
表1 各类能源碳排放系数
1.2 上海市物流企业碳排放量分析。考虑到上海市统计数据的可得性,本文通过阅读历年《中国能源统计年鉴》、《上海市统计年鉴》、《上海市能源统计年鉴》选择了2010~2018 年间上海市的能源消费数据。通过计算全国碳排放量及上海市物流企业能源消费量占全国物流企业能源消费量的比重来估算上海市物流企业的碳排放量。一般认为,碳排放强度是指一定时期企业或社会在一定范围内单位产值的碳排放量,反映了经济与碳排放的相依关系,上海市的碳排放强度反应的是上海物流企业的发展与碳排放的相互依存关系。本文收集整理了上海市物流企业在2010 年到2018 年的历年物流产值,通过计算物流产值与碳排放量的比值进行上海市物流企业的碳排放强度的测算。具体计算结果如表2 和图1 所示:
表2 上海市物流企业碳排放强度
图1 上海市物流企业2010~2018 年历年碳排放强度
从表2 和图1 可知,上海市物流企业的碳排放强度总体上呈现出逐年上升的趋势。因此,上海市在发展物流经济的同时也要兼顾到环境效益,上海市物流企业在控制碳排放的道路上还有很长的路要走。
2.1 影响因素选取。由于我国在物流企业低碳化运营的影响因素方面还没有形成统一的标准,所以本文在已有文献的基础上,决定采用以下五个影响因素对上海市物流企业的碳排放进行分析,其中包括能源结构、能源效率、发展水平、需求增长和能源强度。
在量化方面,本文将能源结构x用以油料非再生能源的消耗占总消耗的能源的比例表示;能源效率x用物流企业物流的单位增加值能耗来表示;物流企业的物流发展水平x用物流成本占GDP 的比率来表示;物流需求x用单位GDP 物流需求系数来表示;能源强度x用物流企业能源消耗量占总能源消耗的比重来表示。具体关系如表3 所示。
表3 影响因素
具体指标数值根据相关年度的《中国统计年鉴》、《上海市统计年鉴》、《中国物流年鉴》中的相关数据整理和计算,本文统计了上述指标在2010~2018 年的数据,为了防止因不同因素之间的数值或数据存在较大差距,因此本文首先对所得数值进行了标准化,标准化后得到的结果如表4 所示。
表4 影响因素标准化表
2.2 基于主成分分析法的因素分析。主成分分析作为一种多元统计方法,通过因子矩阵的旋转得到因子变量和原变量的关系,然后根据主成分的方差贡献值作为指标权重,从而给出一个综合评价值,数据结果具有较强的理论性。本文利用Spss25.0 对以上五个影响因素进行主成分分析,并进行最终的评价指标排序。由于在进行主成分分析时得到的综合得分其均值为0,对于得分为负数的值,利用以下公式进行坐标平移来消除负数影响。
由于权数的实质是相对数,所以线性变换并不影响权数作用的结果。利用Spss25.0 对以上五个影响因素进行主成分分析,再利用公式对得到的指标权数进行归一化处理,得出五个影响因素的指标排序。结果显示能源效率、物流企业的发展水平和能源结构是影响上海市物流低碳化运营的主要因素。排序结果如表5 所示。
表5 影响因素排序表
3.1 低碳理念行动化,推动经济与环境效益相结合。很多物流企业缺乏低碳意识,在思想上过分关注经济增长,从而忽略了对自然环境的保护,使得物流行业的碳排放量随着物流发展水平的提高而不断上升。有些物流企业知道物流低碳化对企业乃至整个社会都具有重要的意义,但是由于没有形成完整的知识体系再加上自身能力不足,对低碳化理念也只停留在初步认识层面。为了促进物流行业的可持续发展,提升企业的低碳意识,应加强政府引导,应让社会舆论更有指向性,推动物流企业有意地将低碳理念转化为实际的行动。社会低碳意识是发展低碳物流的指导思想,要做到低碳化物流,首先要从意识入手。低碳行为是实现物流企业低碳化的直接推手。
3.2 运营体系低碳化,优化物流企业整体运作流程。低碳物流的内涵就是将可持续发展思想作为指导,通过技术、制度、管理等手段,对物流中的包装、运输、装卸、仓储以及流通加工等环节进行改善,降低物流过程中的碳排放量,节约能源消耗,减少对环境的污染,最终实现经济效益和生态效益的协调发展。要实现上海市低碳物流的发展,应重新优化调整物流企业的运营体系,可以从以下几个方面入手:(1) 低碳运输。利用上海地处长三角的优势,在条件允许的条件下,采用多式联运的运输方式,因为铁路运输和海运具有污染低和运输量大的特点,应逐步确立两者在低碳物流运输中的核心地位。同时要注重整体运输体系中的信息建设,以提高物流运输的服务水平。(2) 低碳包装。在包装环节应本着节约社会资源和碳排放减少的理念,实行包装模数化、大型化和集装化,以提升物流企业的物流效率。在使用材料的选择上,为了减少对环境的破坏,应尽量选择可降解的材料,从而实现低碳化发展。(3) 低碳配送。配送路径是影响物流企业的物流成本和碳排放量的直接因素,因此物流企业应持续优化配送路径,使物流活动能得到最大限度的完成。同时,要加强完善物流管理信息系统,实现对物流产品的实时追踪查询。(4) 低碳仓储。实现上海市内物流园区布局合理,整合物流企业的物流资源,以降低物流成本,减少资源浪费,同时减少了碳排放。(5) 低碳回收。在废弃物回收处理和再利用的过程中融入智能和科技等要素,提高废旧物处理的技术,加强研究,实现废旧物的低碳化。
3.3 能源结构绿色化,利用科技创新推动绿色转型。上海市主要运输方式还是中低端的,可以说,物流企业的能源结构仍然是传统的物流能源结构,即以非再生能源为主,这就意味着二氧化碳等污染物的增加,会对社会环境造成压力。根据上海市统计年鉴的数据显示,上海市物流行业的柴油和汽油消耗量占全市柴油和汽油消耗总量的三分之二以上,比重居高不下,并且呈逐年攀升的趋势,这也意味着会不断释放大量温室气体和大气污染物。要实现低排放,改善能源结构是物流企业实现转型必须采取的手段。因此改善能源结构,是企业经济增长与环境和谐共生的战略需求,物流企业要大力发展可再生能源和新能源的利用,例如使用新能源车辆作为运输工具,节约资源,以实现可持续发展。借助科技创新,加速物流行业的智慧化和自动化,利用大数据技术和人工智能技术,对物流环节进行科学设计,实现物流行业的绿色化转型。
3.4 物流体系标准化,协调物流企业物流活动。物流企业若想在低碳运营方面实现长远发展,需要建立相应的标准,来提高企业的物流发展水平。在“双碳”背景下,要求物流企业对其物流活动进行标准化管理,从而协调企业的物流活动,促进物流技术的进步。在现阶段,很多物流企业还存在着各种突出问题,例如:由于物流设备不兼容,在货物转运衔接过程中,物流效率低;由于仓储设备缺少标准化,仓储空间和人员浪费大;由于包装无法做到模数标准化,造成很多包装材料被浪费且回收困难。因此,要真正实现低碳化,需要一个良好且规范化的市场,在这个市场中,管理体系要完善化,技术指标要标准化,只有这样,才能提高物流企业的运营效率,充分协调利用物流企业的各项资源,从而缓解企业污染物排放的压力。
3.5 供应链信息化,提升物流资源利用效率。信息是物流业发展的重要一环。我国物流企业的物流信息网络中的信息获取及分享方面还远不及发达国家的物流企业。上海市在物流信息化建设还存在着企业间信息不能共享、物流信息传输不便捷等问题,造成企业在对信息进行判断决策时,易出现误判、错判从而耽误物流效率,不利于物流企业低碳化的长远发展。因此要提高物流企业的信息化水平可以从以下角度出发:首先,企业应合理利用功能软件来为决策者提供量化分析。其次,物流企业内部要加强信息系统建设,以实现企业内部资源的合理优化配置。再次,建立上海市公共物流信息平台,物流企业可以在平台发布和接收物流信息,以实现各个物流企业之间的信息获取和资源交互。通过提升物流企业的信息化水平,有利于各项物流活动的开展和物流资源的有效利用,从而实现二氧化碳的减排。