虚拟个人图书馆PKM的智慧图书馆优化路径研究

2022-08-01 13:22毕梦茹
图书馆界 2022年3期
关键词:图书馆智慧资源

毕梦茹

(长治医学院图书馆,山西 长治 046000)

从生态系统角度来看,智慧图书馆是在“以人为本”的理念下,融合资源、空间、管理、服务为一体的生态圈,最终目的是为用户提供更加多元、智慧的服务。随着物联网的发展,图书馆向着智慧化的方向发展是对当下环境的响应。与此同时,在“万物互联”倡导下,智慧图书馆不仅是学习共享交流中心,更是智慧领域知识生态系统的关键纽带。而元宇宙的兴起,致使更多的研究领域转向虚拟方面,在图书馆智慧化建设过程中,虚拟与现实研究具有同等地位。但目前智慧图书馆在“以人为本”“用户体验至上”理念指引下所做的工作尚有不足,应借助智慧图书馆各类资源强化对个人需求的响应,构建虚拟个人图书馆及对个人知识的管理,以优化智慧图书馆建设。另外,从虚拟图书馆、个人图书馆、个人知识管理(Personal Knowledge Management,PKM)的概念及特点发现,三者之间存在紧密的联系(见图1)。

图1 虚拟场景下个人图书馆PKM间的关系

虚拟图书馆提供外在与内在的虚拟化协作环境,具有沉浸式、交互式、想象度的特点,能够服务于个人图书馆的构建。而个人图书馆是虚拟图书馆下为满足个人需求所设立的创新空间,具有自发性、广泛性、灵活性、多样性优势,并为个人知识管理提供显性知识与隐性知识的获取途径与知识源。而个人知识管理为三者的核心,拥有碎片资源归整、按需获取、可视分析、云端存储、协同共享等管理功能,是知识价值化的“提炼炉”;个人知识管理是丰富个人图书馆空间建构、用户体验、文献资源等的依据,在调用个人图书馆的同时优化其内容。在个人图书馆的协调之下,个人知识管理将更好地满足虚拟图书馆的资源建设、个性化服务、知识服务等用户需求。另外,个人图书馆以激活睡眠用户,提升虚拟图书馆用户线上体验及活跃度为目标;以提高文献资源使用效率,助力个人知识管理环节最大限度地利用资源为目标;以归集偏好图书和科研检索习惯辅助个人知识管理为目的;以提供虚拟图书馆用户个性化服务和精准服务为目标,进一步强化智慧图书馆建立用户群体画像与个体画像,辅助教学,辅助图书馆资源采选工作,优化馆藏资源(文献资源和空间资源)、信息共享空间、智慧馆员专业决策等智慧服务。

1 虚拟场景下个人图书馆的构成要素及特点

为方便用户对所需网络数字资源的搜集与管理,个人数字图书馆应运而生,以360doc个人图书馆为代表,内容包括收藏、订阅、兴趣词、学习圈等。个人图书馆是为满足个人需求并方便管理需求资源构建的有组织的、可集成的、面向主题的、可更新的知识仓库,是个人知识管理、智库建设的重要支撑。基于此,本研究在已有的个人图书馆理念与案例分析基础上,从服务对象、空间规划、收录方式、收录范围、收录文献类型、场景融合对接方面,总结归纳出虚拟个人图书馆的构成要素及特点,并与面向大众的虚拟非个人图书馆相对比(见表1),详细说明其在知识管理、知识服务方面的显著优势。

表1 虚拟个人图书馆与虚拟非个人图书馆的比较

智能技术的创新发展驱动着智慧图书馆的建设,为有效提升智慧图书馆智慧服务的深度,从智慧图书馆的虚拟层面对其进行深度遍历,进一步优化其发展结构与服务模式。虚拟场景下个人图书馆的PKM研究,主要研究以下问题:1)用户方面,虚拟图书馆下个人图书馆构建后,个人如何有效利用虚拟个人图书馆获取、存储、分析、创新应用等知识管理过程。2)图书馆方面,在虚拟图书馆支撑下,个人图书馆需解决拥有哪些内容模块、怎样的个人空间规划、如何进行场景融合对接等问题,以保障个人知识管理行为的发生。3)智慧建设方面,虚拟场景下个人图书馆的建立与个人知识的管理将如何完善图书馆用户知识服务体系及提高图书馆智慧化服务。图书馆保障个人知识管理涉及虚拟图书馆、个人图书馆、个人知识管理三方面,其涉及类别、内容以及提供的服务如表2所示。

表2 虚拟场景下个人图书馆PKM内容

2 虚拟个人图书馆PKM智慧图书馆优化方向

图书馆虚拟化大环境下研究个人图书馆与个人知识管理方面,应将二者联系起来分析,个人图书馆的构建方向确保了个人知识管理过程的发生,个人知识管理的发生又优化了个人图书馆的规划。基于此,本研究在虚拟个人图书馆PKM研究上,一方面,统筹分析二者之间的协作共享内容及运行机制;另一方面,分析二者各自独立服务内容与管理流程。对应虚拟图书馆下的建设目标及服务内容,个人图书馆主要在内容模块设计、个人空间规划、场景融合对接方面确保个人对知识的管理。内容模块设计与个人空间规划保障个人知识管理流程的执行,场景融合对接确保个人图书馆与虚拟图书馆在资源、空间、服务等方面的继承与优化。

2.1 以虚拟个人图书馆PKM为核心,完善智慧图书馆服务模式

为深入了解虚拟个人图书馆PKM研究现状及未来的发展方向,通过对入馆读者的线下访问与线上行为数据分析,制订虚拟个人图书馆PKM的思维导图(见图2)。

图2 虚拟个人图书馆PKM思维导图

图2显示了个人图书馆与个人知识管理的组成部分、本体关系、信息来源、关联方式等运行要素。基于数据,个人图书馆在虚拟化、网络化、信息化、数字化的环境下,构建有社区功能、监测源、知识图谱、用户中心四要素,作用于个人知识管理的整个生命周期,包括对知识的获取、存储、分析、共享、创新应用及安全。其中,社区功能要素包括各类型图片数据、满足个人需求的收藏数据以及即兴写作与阅读笔记数据,当然不乏存在对于某一热点所产生的评论数据。监测源下关注要素、动态报告要素及社区功能多样数据为PKM的获取、交流、创新应用赋予周期运转关键化。知识图谱包括基于社区功能要素多样数据所作的关联分析,标签关键词提取及共享交流,为知识存储、分析、共享提供保障,也为个性化推荐、关联搜索的创新应用赋予核心保障。而在数据隐私性及安全性上,用户中心下隐私设置上可给予诸如去中心化、差分隐私模型给予保障。以此虚拟个人图书馆PKM为核心,建立周期运转流程化,为优化智慧图书馆的服务模式奠定基石。

2.2 以虚拟个人图书馆PKM为基石,构建知识管理业务流程链

知识管理业务流程链主要包括知识获取、知识存储、知识分析、知识共享、知识创新应用及知识安全保障。

知识获取是知识管理生命周期的初始阶段,也是知识流通的关键环节。在虚拟个人图书馆服务体系下,可利用个人图书馆的社区平台并结合相应的知识分析工具获取到所需知识并加以分类。具体而言,可利用文献分析工具Notefirst的知识卡片模块或有道云笔记的图片保存功能获取个人图书馆社区平台下所需碎片化信息,如社区内用户针对某本书籍或活动的优质点评,所看书籍的内容片段、图书的封面摘要,信息量较大的网页截图等。同时,还可从个人日常的收藏夹、关注的热点话题、动态会议报告及学习笔记中获取相应的知识。总之,可利用个人图书馆的社区功能、监测源模块主动创造或被动获取所需信息,加以提炼为对个人有价值的知识。

知识存储的效力决定了知识获取的力度,知识存储是知识仓库构建的关键。知识存储是利用相关存储设备或技术对获取的知识加以分类并予以收集。在个人知识管理过程中,可直接利用虚拟图书馆的资源库、知识库、云平台对数据、信息、知识加以存储,也可利用虚拟个人图书馆对相关知识进行深度存储、如存储知识图谱下的知识元标签与关联标签,标签的存储将有利于用户画像的构建、有利于关联数据模型的设计、有利于图书馆元数据库的建立。同时,利用知识存储技术与存储方式将相关知识图谱数据存储到图数据库中,以保证图谱数据后期分析。

从个人图书馆的知识管理角度来看,知识分析主要为类聚主题资源与可视化分析。类聚主题资源分析是根据某种相似性度量标准对未经过分类的主题资源进行聚类分析,以找出其中有价值的资源集,聚类分析包括:1)主题资源获取。针对某一主题利用检索工具、存储技术获取到某一研究主题相关各类型资源,并进行简易的重复数据、冗余数据的剔除。2)主题资源集的构成。利用数据挖掘中聚类算法及相似度函数对获取到的未分类数据进行资源集构建,并基于各类型数据特征区分资源集类别。3)价值性主题资源集的提炼。针对已分类的资源集,利用k-means算法将所有数据对象到它的簇中心点的距离平方和作为目标函数,借助算法寻找目标函数达到最小值的聚类策略,以找出有价值的、有用的主题资源集。可视化分析是利用相关的图谱分析工具揭示数据之间的内在逻辑关系,如Ucinet、Bibexcel、Gephi等图谱工具,从主题词、共被引、融合、共现展开分析。

政府数据开放共享的研究热度下,各行业相继展开对开放共享的研究,图书馆领域亦是如此,尤其是智慧图书馆理念与实际案例的形成之后。个人图书馆下知识共享有利于学习者的未来发展,也提升了馆与馆之间、校与馆之间、馆与文化机构之间的交流共享。个人图书馆各图谱之间的关联共享、知识图谱的导出、知识图谱前沿技术的交流,将有利于完善图书馆馆藏关联数据模型及学习共享智库的建立。同时,知识共享也包括用户反馈问题互应答的协作共享,即用户提出的问题由其他用户运用自身储备知识给予解答,让用户成为事件的提出者与应答者,以达到提升知识素养的能力。而对已加入联盟馆的图书馆而言,校平台优质链接与联盟馆优质链接的共享将是提升个人综合能力的又一价值指标。

知识创新应用既是知识管理各环节过程中的核心环节,也是个人创新能力得到体现的环节。知识的创新应用是个人发展的第一动力,是个人知识结构能否得以体现的第一保障。在个人图书馆方面,知识创新应用体现在运用云计算分析、学习用户的海量行为数据,如点击、收藏、搜索等,测绘个体行为画像和群体行为画像,综合考虑冷门资源、用户基础信息、业务背景等信息,进行权重排序,从而为用户提供智慧推荐,做用户专属的“荐购官”。做到不仅仅推荐热门资源,也能智慧推荐冷门资源,并利用专属资源建立个性化智慧空间。在个人知识管理方面,可利用个人笔记、收藏夹等知识碎片,即时创作个人作品、策划相关技术方案、开展课题研究、分析知识产权,以提升个人知识结构。

数据挖掘技术在方便用户获取所需数据的同时,也暴露了数据的安全问题。数据是知识的组成要素,是未经过筛选的信息单元,其安全保障不可忽视。在图书馆中,用户隐私数据、馆藏珍贵古籍数据、档案数据、密级较高数据的保护关乎图书馆的管理水平与应急能力。在个人知识管理中,用户中心的隐私设置应予以重视,可通过设置密码与权限予以保障,而对用户行为隐私数据方面,可采用基于去中心化的本地差分隐私加密算法保障数据的安全性,即区别于传统的依靠第三方机构保管数据的中心化差分隐私技术。本地化差分隐私模型中,首先由每位用户对数据进行隐私数据筛选与加密处理,之后再将数据发送到第三方数据收集方,并加入干扰机制,以此保护用户隐私数据不被窃取者非法获取。另外,针对知识安全保障环节,应及时嵌入最安全的加密技术或算法以保障虚拟环境的安全和虚拟个人图书馆、个人知识的隐私安全。

3 虚拟个人图书馆PKM的智慧图书馆优化路径

近年来,针对智慧图书馆的研究,涵盖多个研究方向,包括智慧图书馆的理论研究、技术与实践应用、智慧馆员能力培养、智慧图书馆服务4个方面。故此,在结合这4个方面的研究内容及虚拟场景下的个人图书馆PKM基础上,提出虚实融合场景下如何优化智慧图书馆建设。虚实融合场景下个人图书馆PKM智慧图书馆的优化思路可从智慧图书馆实体空间智慧化感知与智慧图书馆虚拟智慧化数字建设方面进行阐述,具体如图3所示。

图3 虚拟个人图书馆PKM的智慧图书馆优化路径

3.1 智慧图书馆实体空间智慧化感知路径

智慧图书馆实体空间智慧化在结合虚拟个人图书馆与个人知识管理的研究内容上,主要包括资源设备电子化、智能化,空间再造,图书馆智能响应服务3个方面。在资源设备电子化、智能化方面,实体图书馆为保障智慧服务的质量与内容,应在加强对馆藏资源的电子化及电子资源的采编、充实馆藏资源类型的同时,满足虚拟图书馆的数据来源。智能化体现在智能设备、智能技术的应用上,从智能理念、智能实际应用方面强化对实体图书馆智能化的建设。例如,南京大学图书馆智能图书盘点机器人“图客”的上线,不仅实现了馆藏自动化盘点,还降低出错率,“图客”更是获得第46届日内瓦国际发明展最高奖项——特别金奖,成为实体图书馆智慧化建设的典型案例。图书馆空间再造理念的形成源于对智慧图书馆的早期研究,图书馆空间转型、空间再造是提供智慧服务的硬件基础,是知识服务体系的组成要素。例如,注重智慧图书馆下社交协作共享空间、创客空间、数字创意空间、咨询服务空间、劳动力孵化空间、面向非正式学习的虚拟学习空间等优质空间的优化与重组,以提供多元化数字人文服务与自主学习共享服务。图书馆智能响应服务包括智慧馆员能力培养、智库建设、移动信息服务等创新服务,图书馆一系列服务模式、服务空间、服务内容的创新应用,关乎智慧图书馆的智慧化感知及建设策略,直接影响到智慧图书馆的服务效率与用户体验。智慧图书馆实体空间的优化将为构建图书馆安全体系与管理机制协同服务层提供理论借鉴,助力知识服务平台的研发,如国家基础教育云平台的建立,以不同空间为基础,构建“网络学习空间人人通”,为图书馆空间再造及平台建设助力。另外,结合公共文化环境、社会环境的变迁,实体图书馆还可在业务结构、运行机制、知识阅读服务、智库研发体系、边云协同下知识服务体系建设、智慧图书馆服务联盟等方面进行深入研究。

3.2 智慧图书馆虚拟智慧化数字建设路径

虚拟图书馆是图书馆智慧化建设不可或缺的部分,依赖智慧实体图书馆又独立于智慧实体图书馆。从自我独立部分来看,虚拟图书馆的建设为个人图书馆及知识管理的实施提供了虚拟环境保障,也为优化图书馆智慧化服务提供本质资源。

智慧图书馆虚拟智慧化数字建设相对实体图书馆来说,优化方面包括智慧平台与虚拟可视化知识服务系统。智慧平台的构建为新一代的智慧服务及图书馆管理系统等方面提供价值参考,优化智慧图书馆的智慧服务生态链,如利用云计算与边缘计算建立图书馆协同分析和资源中心平台,提升图书馆智慧平台的协同服务水平。其中,协同分析还涉及模型设计、层次架构等方面,资源中心平台提供技术服务、产品服务、智库建设、接口服务等方面。同时,资源平台之间可进行资源交流、共享将改变现有数字知识阅读的现状与破除服务创新阻塞点,通过平台提供发布信息、共享信息、交流信息等服务,是数字服务新的有力支撑,也是推广数字知识阅读的最佳渠道。在数字阅读推广过程中,虚拟个人图书馆提供的与个人知识管理用户自主搜集的知识是重要的基础。而平台构建所需的边缘端,为获取计算数据提供支撑,也会是知识获取的重要基础点。计算数据是经过具有计算处理能力的边缘端对源数据进行处理之后的资源数据,是源数据的重构,如检索数据、行为数据、网络数据等,应基于此建立边缘端计算数据资源知识元模型,通过建立知识元描述模型来实现对计算数据知识元的管理和利用,是计算数据知识元识别、标引、处理等的基础,这对云计算、边缘计算产业的发展起到重要的作用。更可观的是,对依赖数据、信息、知识发展的图书馆来说,有很高的价值性,如在获取到知识元的基础上,构建图书馆知识库与可视化的知识服务平台,以此为用户提供信息整合、深度咨询的知识服务等,并优化智慧图书馆知识服务体系建设,如重庆大学开展的智慧图书馆建设,其中不乏元数据库的建设,为知识元的存储、利用赋予建设方向。此外,基于资源中心平台及知识元模型可开展面向智慧图书馆建设的相关研究,如基于知识元的边云协同创新模型研究(协同理念—协同模式—协同技术—协同平台—协同服务)、面向关联数据集的云边计算资源本体模型构建。在虚拟可视化知识服务系统可视化分析方面包括空间可视化、文献资源可视化、数据可视化、搜索与浏览可视化服务,改变了传统检索方式,符合新一代用户使用行为。还可结合相关学习技术并融合虚拟远程、决策支持、移动网络学习、综合素养能力培养为一体优化知识服务系统,为读者提供集信息整合、便利应用、深度咨询、知识阅读的知识服务。

4 结 语

伴随着物联网技术的不断发展,数据向着知识融合的方向发展。而人工智能的出现,使得众多智能技术被应用到更多的领域之中,如深度学习、知识可视化、语义网等,这使用户对知识的需求日益强烈,智慧图书馆多元化的智慧服务亟待更新。通过构建虚拟个人图书馆及对个人知识的管理,从虚拟图书馆服务内容,个人知识管理周期的知识获取、知识存储、知识分析、知识共享、知识创新应用、知识安全保障,优化智慧图书馆知识服务体系,提高图书馆在人工智能时代作为知识共享学习中心的服务能力和水平。在虚实融合场景下,诸如关联数据、本体、知识元、用户画像、知识图谱、多源信息融合、学术社区知识共享等技术或应用平台革新的冲击下,智慧图书馆还需不断优化服务模式、服务空间、服务内容,以感知用户需求、促进知识传播交流共享。

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