基于智能算法的思政课交互式教学改革与创新

刘良模 （浙江机电职业技术学院马克思主义学院 浙江杭州 310051）

无论时代如何变化，变革是时代的永恒主题。智能算法等一系列极具时代特色的技术，在构建未来发展图景的同时也改变了信息分发方式以及传播格局，为思想政治理论课提供了一个全新的教学场景和话语空间。智能算法重构了思想政治理论课教学、师生工作学习、生活场域以及思想认知、自我建构的诸多领域，给思想政治理论课教学开启技术变革之路的同时，也带来了算法的风险和挑战。思政课从根本上体现了党的教育方针和社会主义办学方向，具有思想价值属性，致力于促进学生的健康成长和全面发展，是立德树人的关键课程。因此，在智能算法时代背景下，探讨思政课交互式教学改革，无论是对于提升思政课的实效性，还是高等教育的信息化发展水平，都具有重要意义。人民出版社出版的《现代信息技术与高校思想政治理论课教育教学深度融合研究》，基于问题逻辑的思路，从现代信息技术与思政课教学两者关系入手，进而探讨了两者融合的理论基础和实践模式，构建了交互式的互动教学体系，建造了数据集成中心系统，阐述了部分案例，致力于实现信息技术与思政课教学的深度融合与相辅相成。该书一共有五章内容，第一章厘清了信息技术和教育教学两者的逻辑和价值；第二章阐述了两者深度融合的历史演变与内涵属性；第三章构建了两者深度融合的教学体系和资源数据库；第四章介绍了数据集成系统的构建逻辑以及技术实现；第五章论述了作者对于两者深度融合的路径思考与前景展望。

就算法推荐而言，智能算法和思政课教学具有耦合性。一方面，智能算法通过数据挖掘、深度学习等技术，精准地将信息推送给用户，为思政课的精准教学提供了技术支撑。另一方面，智能算法具有工具理性，需要思想政治教育的价值引导与规范，从而实现价值理性和良性发展。《现代信息技术与高校思想政治理论课教育教学深度融合研究》第一章在阐述信息技术与思政课关系时提出，两者都是社会发展的客观要求，关键是融合。

在深度融合的过程中，智能算法能为思政课教学改革提供技术支撑，通过对学生行为数据的分析，准确掌握学生的思想动态，对思政课的精准教学产生了积极影响。但是，算法也带来了风险和挑战。

首先，算法过滤使思政课内容窄化。算法在无形中改变了思政课教师获取信息的途径和习惯，由主动搜索信息、分辨信息的价值属性演变为被动接受算法推荐的内容。作为思政课教学对象的新时代大学生，更易受到算法推荐的不良影响，从而造成认知固化。《现代信息技术与高校思想政治理论课教育教学深度融合研究》第二章在论述问题和困境时，也指出了在信息技术条件下，教学内容存在固定化以及封闭性的问题。

其次，算法赋权导致思政课主体泛化。算法权力重构信息传播模式的同时，也改变了思想政治教育的一元主导模式，进一步削弱了教育主体的权威性。学生不仅是信息接受者，也成为了信息传播者，教学也呈现出一对多、多对多等复杂局面。算法平台在资本控制下以流量为王，消解了信息的公共属性和价值意蕴；多元化的主体丰富了内容来源，但是也带来了思政课教学的算法风险；算法蕴含的资本元素等特征，具有消解核心价值观的风险。

再次，算法沉迷引起思政课效果弱化。算法在资本和流量导向下，不断给大学生群体推荐娱乐化、碎片化的信息内容，让大学生沉迷于算法信息中。算法推荐的信息符合学生的个性化需求，但是缺少思想政治教育的理论性和整体性，给思政课教学和高校意识形态带来风险。《现代信息技术与高校思想政治理论课教育教学深度融合研究》第二章指出，教学内容具有个性化和随意性的问题。

因此，思政课教学需要应对算法带来的时代机遇和消极影响。要应对算法挑战，思政课教学在尊重教师主导、学生主体地位的基础上，实现交互式教学改革，应在以下几方面着力创新。

第一，内容为王，提升思政课互动内容质量。要实现算法推荐场域中的互动教学，需要从两方面提升互动内容质量。一方面，教师要警惕算法权力，提升自身的理论素养、科研水平和算法素养，增强思政课内容选择上的政治高度、学理深度和话语温度。注重将社会热点和理论知识、学生实际相结合，通过交互式教学引导学生分析时事热点，提升理论深度以及解决问题的能力。另一方面，教师要提升甄别能力，提升算法推荐内容与思政课互动内容的契合性。思政课的教学内容体系完整，内容连贯，算法推荐的内容具有碎片化、时效性、个性化、泛娱乐化等特点，但内容质量良莠不齐。这就需要思政课教师具备较强的理论素养和算法素养，优化互动内容，通过大数据分析，掌握学生实时情况，对学生感兴趣的内容进行评估，引导学生以批判性思维就当下社会热点问题展开讨论，实现互动。在契合学生兴趣，贴近学生生活实际的同时，更重要的是要发挥好思政课立德树人、引导学生成长成才的作用。

第二，设计为主，创新思政课互动教学模式。信息技术和智能算法技术的发展，要求思政课教师在驾驭互动教学，设计互动教学模式时不仅要有理论功底还要有信息素养。互动不是简单的你问我答，而是要通过“问题链”、“案例库”、“互动场”等多种形式变革和创新。针对算法的影响，教师可抛出“算法争议”问题，引导学生通过查看自己手机各种app中接收到的推送内容，思考讨论算法的利与弊，从而理性地看待算法。“问题链”要突出问题逻辑，通过开放式的问题，环环相扣的形式，引导学生思考讨论，从而引入到专题理论知识，实现价值性和知识性的统一。《现代信息技术与高校思想政治理论课教育教学深度融合研究》第三章第一节论述了教学的问题逻辑。“案例库”教学模式是案例法在算法推荐时代的迭代，即通过算法数据库掌握学生感兴趣的案例和话题，然后选择经典、最新的案例形成符合各个班级、各个小组的案例库进行互动教学。“互动场”是基于算法推荐视域下，既要有线下课堂中的互动，也可将教学互动场域延伸到线上、课外中。线上互动可结合各种社交媒体平台、教学互动平台等平台资源，课外互动为基于“大思政”的理念，将思政互动延伸到社会生活中，从而引发学生思考，引导学生从关注泛娱乐化的内容到关注社会民情，培养家国情怀。

第三，技术为辅，搭建思政课智慧互动教学平台。智能算法的发展给交互式课堂互动平台提供了技术支持，并能根据学生的具体特点选择个性化的学习平台。搭建虚拟仿真、人机交互的多维立体教学平台，同时借助AR、VR等辅助软硬件设施，让学生通过沉浸式的场景体验，亲身参与到课堂和场景中，强化情感和价值认同。基于智媒时代特点，结合算法推荐的数据分别开发视听资源，实现教学内容的全方面覆盖和精准化传播。同时，结合思政课智慧平台的后端数据以及学习终端的数据，实现学生学习情况的全程记录与分析，通过大数据挖掘和分析，并加以算法推荐，准确地掌握学生的学习、思想行为特点，实现精准教学，提升思政课教学效果和育人实效。《现代信息技术与高校思想政治理论课教育教学深度融合研究》第四章专门论述了思政课数据集成中心系统建造的逻辑、技术路径和运行模式，对交互式思政智慧平台具有借鉴意义。

第四，对话为本，重塑思政课师生互动关系。在算法推荐背景下，要提升思政课的“抬头率”和“点头率”，需要良好的师生情感和互动作为保障。换言之，需要教师在教育教学过程中，在主体间性的理论指导下，发挥自身的主导作用，尊重学生的主体作用，形成双向平等的交往关系。一方面，教师要和学生建构起互相信任的交往关系，了解学生的思想困惑和实际困难，并帮助学生解决成长中遇到的难题，真正的关心关爱学生。只有扎根于社会生活和学生实际，建立起信任关系，才能在互动教学中实现有效对话。另一方面，在平等信任关系的基础上，教师要发挥好主导作用，不能一味地迎合学生的兴趣，而是要在把握学生兴趣的基础上，通过学理思辨、艺术化表达等方式，发挥思政课的作用，帮助学生形成正确的价值观。《现代信息技术与高校思想政治理论课教育教学深度融合研究》第五章结合“慕课”、“微课”等实例，对师生间关系、教师的教学语言、授课风格等内容都进行了思考。

信息技术的发展推动了思政课互动教学的改革与创新，通过教学探索，给算法赋予价值理性，最终促进人的价值实现和全面发展。