基于广义力学模型的《伤寒论》太阳病辨证要点挖掘研究

林子宜，陈晗婷，刘增荣，王维广，刘晓峰，翟双庆

北京中医药大学中医学院，北京 100029

《伤寒论》蕴含着丰富的内容，为中医的临床实践提供了理论支持。六经辨证要点历来是医家讨论的重要内容，如清代陈尧道《伤寒辨证·凡例》认为，“凡曰太阳病者，皆谓头项强痛恶寒也……凡曰厥阴病者，皆谓气上撞心痛，吐蛔也”，即以各经病首条作为该经病的提纲主证。柯韵伯认为，“仲景六经各有提纲一条，犹大将立旗鼓使人知有所向，故必择本经至当之脉证而标之”（《伤寒来苏集》）。长期以来，提纲证作为辨证要点广受医家认同。现代许多学者也认为，《伤寒论》六经病以提纲证为辨证要点，是各自病机的总括和主要本质。但将提纲证等同于辨证要点则有失严谨。如王琦提出六经“提纲非纲说”。可见，六经病的提纲证并不能完全作为其辨证要点。

广义力学模型（generalized mechanics model，GMM）是一种加权重力模型，该模型结合全局和局部信息，无监督地判断节点的重要性。其主要基于复杂网络的连接，并遵循现实世界的规律，在此基础上提出基于力学模型的节点重要性度量方法。与其他判断节点重要性的算法比较，GMM运算结果在准确性和客观性上具有一定优势。为进一步明确太阳病辨证要点，并探索信息技术在中医理论性文本研究中的应用方法。本研究对《伤寒论》“辨太阳病脉证并治”章节条文进行标引，形成太阳病知识图谱，采用GMM计算太阳病知识图谱中各节点的重要性并排序，并根据节点重要性对症状节点进行聚类分析，获得重要性高的节点集合，以期探索太阳病的辨证要点，并为使用信息技术分析理论性古籍的方法路径提供参考。

1 资料与方法

1.1 数据来源

中医经典知识挖掘与传播平台（http://202.204.35.217/dp/home.html）目前已收录中医古籍1 100余部，该平台集成文本标引工具和可视化展示工具，可满足用户对古籍中非结构化数据进行标引，形成结构化三元组数据，并进行可视化展示。通过该平台检索《伤寒论》“辨太阳病脉证并治”章节条文，建立工作组进行标引。

1.2 知识标引

在前期研究基础上，咨询中医理论专家、《伤寒论》专家，使用中医经典知识挖掘与传播平台提供的标引工具，对古籍原文中的实体进行标引，并建立节点之间的关系。在标引过程中，尊崇原文含义，不对原文进行引申、发挥。采用双人独立标引并对比核查。标引及核查人员为本文一、三作者，如发生争议，通过本文四、五、六作者讨论并达成一致。

1.2.1 实体标引

逐字逐句标引原文，提取仅包含单个信息的中医名词，作为实体。如“太阳中风，脉浮紧、发热、恶寒、身疼痛、不汗出而烦躁者，大青龙汤主之”，提取实体“太阳中风”“脉浮”“脉紧”“发热”“恶寒”“身体疼痛”“无汗”“烦躁”“大青龙汤”。

1.2.2 特征标引

根据前期工作基础，并结合本研究内容，将“症状”“方剂”“中药”的实体标引“症状-”“方剂-”“中药-”的标签。

1.2.3 附加节点标引

根据原文含义对实体进行附加节点标引，形成一个新的实体。该实体与原文没有直接对应关系，但该实体是原文的叙述逻辑中不可或缺的部分。如将实体“桂枝”“芍药”“生姜”“大枣”“甘草”进一步归纳为实体“桂枝汤药物组成”，在平台中通过“属于关系”进行标引，即“桂枝”属于“桂枝汤药物组成”，“芍药”属于“桂枝汤药物组成”，“生姜”属于“桂枝汤药物组成”，“大枣”属于“桂枝汤药物组成”，“甘草”属于“桂枝汤药物组成”。

1.2.4 关系标引

实体标引完成后，使用平台提供的工具，建立实体之间的关系，形成节点-关系-节点形式的三元组数据。实体类型关系主要包括：属于、导致、表现、治疗、疗效。

1.3 知识图谱建立

通过标引获得《伤寒论》太阳病相关知识图谱及三元组数据，将三元组数据从平台导出，使用Gephi软件进行可视化展示。

1.4 数据分析

1.4.1 基于广义力学模型的节点重要性

1.4.2 聚类分析

嘉庆年间，“察哈尔披甲一百六十七名”，[注]松筠等纂：《钦定新疆识略》(四库全书本)卷二，第63页。驻防塔尔巴哈台卡伦与台站。道光十二年(1832)三月，将伊犁所属察哈尔、厄鲁特两营，例派塔尔巴哈台换防官4名，兵319名，全行停止，酌派该处巴尔鲁克7名，察哈尔、厄鲁特、哈萨克内酌添600余名官兵，抵充伊犁派往之蒙古官兵差使。[注]《清宣宗实录》卷207，道光十二年三月庚申条。将伊犁换防兵改派塔尔巴哈台驻防兵，之后，驻守塔尔巴哈台台站、卡伦的察哈尔蒙古兵又增至不少，但具体数字史料中未明确记载。

根据节点重要性，采用SPSS20.0统计软件对节点进行聚类分析。考虑到辨证要点内容较少，故从节点重要性结果中抽取重要性排序前30位的节点，并从中选取症状节点和附加节点进行聚类分析。

2 结果

2.1 《伤寒论》太阳病知识图谱

对《伤寒论》“辨太阳病脉证并治”章节条文进行人工标引，共获得1 192个节点数据和24个关系，三元组数据2 986条。其中，与原文相对应的节点共962个，根据原文含义进一步归纳的附加节点共230个。（完整知识图谱见本文OSID码。）

附加节点主要根据方剂名称或病证名称进行命名，是对多个症状的概括。如“麻黄汤主治病证1”是对麻黄汤主治病证第1类症状的概括，该实体出自《伤寒论》第35条“太阳病，头痛发热，身疼腰痛，骨节疼痛，恶风，无汗而喘者，麻黄汤主之”，包含症状“喘”“无汗”“恶风”“骨节疼痛”“腰痛”“身疼”“发热”“头痛”；“太阳伤寒症状1”是对太阳伤寒病证第1类症状的概括，该实体出自《伤寒论》第3条“太阳病，或已发热，或未发热，必恶寒，体痛，呕逆，脉阴阳俱紧者，名为伤寒”，包含症状“发热”“不发热”“恶寒”“体痛”“呕吐”。

2.2 节点重要性排序

将《伤寒论》太阳病节点按节点重要性计算结果进行排序，前30位节点中，第1、2、5、8、18、21位为病机节点，第3、4、6、7、11、12、14、24位为症状节点，第9、10、13、15、16、17、19、20、22、23、25、26、27、28、29、30位为附加节点，见表1。前30位节点中的附加节点来源见表2。

表1 太阳病节点重要性排序前30位节点

表2 太阳病前30位节点中的附加节点来源

2.3 节点聚类分析

对节点重要性排序前30位节点中的24个症状节点和附加节点进行聚类分析，树状图见图1。可以看出，症状-发热、症状-恶寒分别聚为两类，症状-脉浮、症状-汗出聚为一类，其他症状聚为一类。由此可以判断，发热、恶寒、脉浮、汗出4个症状节点的重要程度与其他节点有明显区别，可作为《伤寒论》太阳病的辨证要点。

图1 太阳病主要症状节点及附加节点聚类分析树状图

3 讨论

3.1 从发热、恶寒、脉浮、汗出判断病机贯穿太阳病辨证始终

太阳病病机在于外感邪气束表，正邪交争。在治疗上，除考虑刻下症病机外，对阳气盛衰、表里传变、治则治法的决策，都是影响疾病预后的关键内容。本研究结果发现的发热、恶寒、脉浮、汗出，则是把握上述内容的关键症状。对这4个症状的把握能够较好地体现“观其脉症，知犯何逆，随证治之”的思想，并可以作为太阳病辨证要点，有效指导临床实践。

发热症状节点重要性居第3位。发热是判断阳气盛衰的关键。发热症状可作为太阳病的辨证要点主要原因有二：第一，发热是伤寒中的一个重要症状，如《素问·热论篇》言“人之伤于寒也，则为病热”。有学者认为，太阳病提纲证中未言及发热是“省文法”。第二，发热是判断伤寒病机的关键，如《素问·热论篇》提到“巨阳者，诸阳之属也……故为诸阳主气也……热虽甚不死”。太阳与一身之阳皆有联系，外邪侵入人体，人身之阳气奋起抗邪，阳气旺盛表现在外则为发热，故有“热虽甚不死”的论断。由此可见，通过对发热的判断，能够进一步了解人体正气盛衰的情况，在治疗上可据此调整用药的轻重缓急。即“有一分阳气，则有一分生机”。

恶寒症状节点重要性居第4位。恶寒是判断病在表里的关键。恶寒作为太阳病中判断是否有表证的关键，历来受到医家的重视。古人尚有“有一分恶寒，便有一分表证”之说。太阳病病机主要是外邪袭表，卫阳被遏，不能温煦肌肤，进而表现出对外界寒热不适的症状。《伤寒论》强调通过恶寒判断是否有表证，如164条有“恶寒者，表未解也”。

通过对脉象的判断，能够了解人体正气的变化。脉浮症状节点重要性居第6位。脉浮是判断阳气位置的关键。太阳病初起，正气在表抗邪，表现为脉浮。同时，如出现里热外越、虚阳浮越或阳气不能收敛的情况，都可能出现脉浮。为此，可以通过脉浮症状，判断人体阳气位置，进而推断表证是否有入里传变的可能性，选择相应的治则治法。如“太阳病，先发汗不解，而复下之，脉浮者不愈，浮为在外……今脉浮，故在外，当须解外则愈”，通过脉浮判断邪气是否在表，并据此进行治疗。再如太阳经病的脉象多为浮脉或浮脉与其他脉共同出现，太阳中风证脉浮缓、浮弱，太阳伤寒脉浮紧，太阳腑病开始入里传变，表现为太阳蓄水证脉浮、浮数，太阳蓄血证脉沉结、沉微。在治疗上，如脉浮则邪气在表，仍须解表而愈。如有入里传变的情况出现，在病机上需考虑是否存在正虚邪盛的情况。在治疗上则考虑使用下法、清法等进行治疗。若未对脉浮与否进行判断，邪已入里而用汗法，即伤正气而无法驱邪外出。

汗出症状节点重要性居第7位。汗出作为辨证要点，是判断郁闭的关键。有汗出代表卫气郁闭较轻，反之则郁闭较重。李培生认为，“《伤寒论》的汗证，对于观察病情，分析病势，辨别类证，以决定治法和推测预后，具有重要的实践意义”。在治疗上，发汗法是太阳病的重要治法，如《素问·阴阳应象大论篇》“其高者因而越之”，汗出与否、汗出多少是指导使用发汗法治疗的关键。对于太阳病而言，太阳中风汗出用桂枝汤，太阳伤寒无汗用麻黄汤发汗解表，表郁轻证如疟状、发热恶寒，则小发其汗，用桂枝麻黄各半汤。若对汗出把握不当，则极易导致坏证和变证，如“发汗过多，其人叉手自冒心，心下悸欲得按者”“太阳病发汗，遂漏不止，其人恶风，小便难，四肢微急，难以屈伸者”等条文，皆是探讨使用发汗法之后的变证。

除发热、恶寒、脉浮、汗出四症外，太阳病对很多兼症和变证进行了探讨。如柴胡桂枝汤主治病证，白虎加人参汤主治病证2、症状谵语、症状脉数等。以柴胡桂枝汤主治病证为例，柴胡桂枝汤本为少阳、太阳表里双解轻剂，出自《伤寒论》第146条，症状包括“发热微恶寒，肢节烦疼微呕，心下支结”，不属于太阳病核心内容，而用于辅助辨证。因此重要程度低于发热、恶寒、脉浮、汗出四症。

3.2 辨证要点是中医核心观念在诊疗过程中的具体体现

中医核心观念是中医思维的重要组成部分，在诊疗思维过程中，表现为从功能、整体、运动变化的角度分析医学问题，并将和谐的思想贯穿始终。在太阳病的诊治过程中，着重把握辨证要点是体现其中医思维的关键。

首先，恶寒、发热、脉浮、汗出是通过阳气的盛衰、邪气的病位及皮肤腠理等功能表现出来的象进行判断，即从功能角度分析；其次，恶寒、脉浮是对表里进行辨证，即从整体角度分析；最后，汗出、脉浮是判断疾病传变，指导遣方用药的关键，即从运动变化角度分析。通过对这4个症状的理解和应用，能够更好地体会、把握中医思维。

3.3 基于知识图谱技术分析理论性文献方法探索

文献理论研究目前多基于专家经验进行分析概括挖掘，部分研究基于方证或方药数据进行数据挖掘。本研究探索一种直接对理论性文本进行分析的研究方法。采用标引形成知识图谱的优势在于：第一，将非结构数据转换为结构化数据，创造了应用无监督模型的条件；第二，将文本数据转变成可视化数据，而没有改变原文含义，保证了研究的客观性。同时，以知识图谱为研究对象，是直接对中医理论性文本进行研究，与方证相应思路下的知识挖掘相比，可避免过多的数据分析。另外，与词频统计相比，可避免高频词虽出现次数较多而意义不大的问题。如词频统计得出太阳病居前10位的节点分别为三两（83次）、二两（72次）、灸（63次）、甘草（60次）、发汗法（54次）、太阳病（54次）、去皮（50次）、伤寒（50次）、泻下法（47次）、擘（42次），该结果对太阳病辨证意义较小。

一般认为，太阳病主证为发热、恶寒、脉浮，或以太阳病提纲证为主证，本研究通过GMM计算节点重要性，发现发热、恶寒、脉浮、汗出的重要性与其他症状有明显区别。分析后认为，这4个症状对判断阳气盛衰、阳气位置、是否表里传变及治则治法选择等具有至关重要的作用，也是中医核心观念的重要体现。因此，这4个症状共同构成太阳病的辨证要点。

本研究表明，以知识图谱为研究对象，采用无监督模型分析太阳病的辨证要点是可行的。该方法能够较准确地挖掘隐性知识，可用于中医理论性古籍的知识挖掘，指导临床实践。由于目前相关研究较少，一些问题仍有待解决：在研究对象方面，尚缺少共识性的中医经典标引方法，及大规模知识图谱和公共语料库，使一些研究由于缺少基础数据而无法开展；在算法方面，目前缺少有针对性、原创性的算法，导致一些研究结果的解释力不强。