新工科视域下人工智能专业创新创业教育实践路径研究

摘要：人工智能是新工科专业中的重点科目，是现代化产业中的新兴专业。为了培养出全面型人才，教师应当改变传统的教育模式，注重学生的综合知识、实践技能、创新意识，为学生铺设更加宽广发展道路。本文在新工科背景下，浅谈如何在人工智能专业中培养学生的创新技能，给学生的创业之路打下良好的基础。

关键词：新工科;人工智能专业;创新;创业

引言

随着时代的快速发展，科学技术得到了飞速的进步，从传统的工科中衍生出很多新兴的专业，其中就包括人工智能专业。文章在新工科视域下，基于对人工智能人才的培养，探索人工智能知识领域的发展，紧跟时代的步伐，学习先进的教育理念，制定科学的教育体系，提高人工智能课堂的教学效果，希望给相关工作人员提供有意义的参考。

1建立交叉教学

目前，很多高校的专业出现了严重的同质化现象，不同学科出现类似的教学模式和教学方案，忽略了学科本身的教学意义，影响学生对知识的理解程度。人工智能专业是计算机科学中的重要专业，融合了计算机知识与其他专业的内容，过去统一式的教学模式无法满足人工智能专业的发展需求，需要教师改变教学模式，遵循因地制宜的教学理念，根据教学内容的不同，制定不同的教学方案，提高学生的实践应用技能，注重与其他学科知识的协调，采取“人工智能+其他科目”的教学模式。比如，教师在讲解无人机技术时，可以采取“人工智能+交通运输”的教学模式，使学生深入的理解知识内容，感受到知识在现实生活中的应用，提高学生对专业知识的兴趣，达到知识与知识之间的连贯性。还可以在视觉图像识别处理中，添加语言类学科的知识，为学生展示出人工智能在生活中多种应用的方向，让学生找到适合自己的方向进行研究，使学生成为多方面发展的全能人才[1]。因此，在人工智能教学中添加其他科目的知识，有助于学生深入理解教学内容，使学生形成系统的知识网络，增加学生对知识的应用技能，根据不同学科的发展需要，制定科学的教学方针，让人工智能与其他学科进行有机融合，发挥出教育的最大成效。

2创建完善的课程系统

课堂是学生学习的主要场所，课堂内容的设计极大影响学生的听课效果和对知识的掌握程度。人工智能作为工科衍生出来的新专业，教师的教学模式还在探索当中，还没有完善的教学系统。因此，教师应当注重人工智能的人才培养，丰富教学内容，巩固学生的基础知识，将其他知识与人工智能进行有效结合，增加学生的实践课程，多与学生进行专业上的交流，多听学生对教学的感受，改进教学中的问题，使人工智能得到快速发展。人工智能课程可大致分成三个部分，即基础课程，交叉课程，实践课程三个层次，一步一个脚印的稳固学生的知识，使学生得到全面的成长。基础课程能够有效支撑学生的计算机基础知识;交叉课程可以从不同角度培养学生的专业技能，使学生贮备更多的相关知识，将计算机与其他科目进行有机融合;任何科目的学习最终都要走向实际应用，而实践课程增强知识与生活的联系，用所学习到的知识解决生活中的实际问题，是教学的根本目标。所以，实践课程是整个课程系统中的重要环节，以实际生活为切入点，增强学生的实践能力，提高学生学习人工智能的兴致，培养学生成为人工智能方面的人才。

3建设实践平台

工科是一门注重应用的学科，工科教师要注意知识与生活的联系，增加学生的实践活动，提高学生的动手技能，培养学生成为应用型人才是工科的主要教学目标。建立实践平台，可以保障学生实践活动的时间和内容，将不同知识内容带入到平台中，带给学生更加全面的学习体验，锻炼学生的动手、动脑的能力。实践平台以发展学生的创新能力为主，整合学校多方面的资源，采用先进的教育理念，为学生提供最大程度上的技术支持，给学生展示出最新的科研成果，培养学生成为人工智能人才。学校还可以联合其他高校或者企业，建设人工智能人才培养的合作，互相探讨出最适合学生发展的方针，制定科学合理的发展方案，提供给学生最强大的后盾[2]。另外，还应当成立创新创业资金协会，通过公平公正公开的选拔活动，选取创新创造项目进行投资，帮助创业初期困难的学生，为国家培养出优秀的人工智能人才。学校还可以借助科技企业的资源，让学生在人工智能领域实习，加深学生对人工智能的感受，使学生更深入的理解课堂知识。

4完善师资队伍

部分学校不重视人工智能专业的教育，使得人工智能教师的专业经验几乎空白，缺乏对人工智能的深入了解，不能将知识与实践进行有效结合。随着国家科技的快速进步，过去的教学模式相对落后，人工智能专业被越来越多的学生选择，学校应当正视人工智能的发展，大力发展学生的创新技能，定期对教师进行专业培训，让教师跟学生一起参加企业的生產实践活动，填补教师实践经验的空白，培养教师的专业素养，带给学生更系统的教学。其次，学校应当注重实践型教师的引进，提高整体教师的专业水平，注重学生创新技能的培养，重视学生知识与生活的联系[3]。学校还可以和其他高校进行人才交流，加强学校之间的联系，互相学习彼此的长处，弥补教师在教学中的不足，丰富教师的教学手段。另外，学校理应优化教师制度，在人工智能专业可以采取多导师政策，组成全面、专业的教师队伍，使学生从不同角度和方向都能得到有效发展，推动人工智能专业的发展。

结语

基于科技的高速发展，人们对人工智能的要求越来越高，学校应当紧随时代的脚步，学习先进的教育模式，突破传统的教育思想，运用多方面的教育资源，提高学生的创新技能，支持学生自主创业，鼓励学生进行大胆的设计，将多种知识进行有机融合，为学生创建良好的学习风气，使学生成为对社会、对国家有用的全面型人才。

参考文献：

[1]李君，陈万明，董莉.“新工科”建设背景下人工智能领域研究生培养路径研究[J].学位与研究生教育，2021（02）：29-35.DOI：10.16750/j.adge.2021.02.005.

[2]张军，李妍.新工科背景下的“产教融合、校企联合”创新型人才培养机制建设——以河北工业大学人工智能与数据科学学院为例[J].教育现代化，2019，6（89）：9-10.DOI：10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.89.004.

[3]向伟，黄勤珍.新工科背景下民族高校人工智能专业建设及创新人才培养探索[J].计算机教育，2019（10）：46-50.DOI：10.16512/j.cnki.jsjjy.2019.10.013.

基金项目：

安徽省职业与成人教育学会教育教学研究规划课题：新工科视域下人工智能专业创新创业教育实践路径研究（Azcj2021077）。

作者简介：

鲍绍武（1987.08-），男，汉，安徽省黄山市人，安徽农业大学信息与计算机学院2020级硕士研究生，安徽工商职业学院信息工程学院助教，主要研究方向：计算机、人工智能。