基于情境感知的红色档案信息推荐服务模式探析

杨茜兰

摘 要：在档案馆信息个性化、智慧化服务背景下，有必要思考如何提高现有红色档案信息推荐服务的精准性与智能性，扩大红色档案信息的社会影响力。基于目前红色档案信息推荐方式被动与推荐机制单一的现状，文章指出融合情境感知的自组织、自适应与自优化的红色档案信息推荐服务作用机理，并提出从情境数据获取层、数据分析匹配层、个性化信息推荐层、信息推送应用层四方面构思实现的模式框架。

关键词：情境感知；红色档案；信息推荐；智慧服务

分类号：G273.5

Analysis on Red Archives Information Recommended Service Mode Based on Context-aware

Yang Qianlan（ School of Cultural Heritage and Information Management of Shanghai University， Shanghai 200444 ）

Abstract： Under the background of the personalized information and smart service provided by the archives， it is necessary to think about how to improve the accuracy and intelligence of the red archives information recommendation service so as to expand its social influence. Based on the situation of the passive recommendation mode and single recommendation mechanism， this paper points out the red archives information recommendation service mechanism based on Context-Awareness， featuring self- organization， self-adaptation and self-optimized. In addition， this paper also proposes the model framework which contains four aspects： situational data acquisition layer， data analysis and matching layer， personalized information recommendation layer and information push application layer.

Keywords： Context-aware； Red Archives； Information Recommendation； Smart Service

情境感知（Context-aware）源于20世纪90年代提出的普适计算，最早由Schilit和Theimer[1]提出，即通过智能传感器及相关技术，使用户的移动设备能够自动感知当前情境，从而推算出用户的信息需求，自适应地为其提供推送式服务。目前有关红色档案信息推荐服务的研究较少，关于档案信息推荐服务的研究也大多关注用户画像技术与档案知识服务方面。国内外有关情境感知在档案信息推荐服务中的研究也不多，仅在档案信息个性化、精准化、移动化与智慧化服务研究中有些涉及，但多强调用户需求的重要性。如刘永、程倩倩[2]提出要根据用户的情境需求能动地调整档案信息服务的方式和内容，以实现潜在用户个性化的档案信息服务；梁孟华[3]将用户兴趣图谱运用于数字档案资源交互推送服务，以实现多元数字档案资源对用户的精准推送；吕元智[4]提出基于用户场景的个性化档案移动服务模式；苏君华[5]等构建用户画像来围绕用户需求主动开展档案馆精准服务。目前国外已经有一些相关的实践案例，如美国国家档案馆的“Today’s Document”（历史上的今天）移动APP，能够感知时间并以文字、图片、音频等形式自动向用户推送历史上当天发生的重要事件的介绍信息。[6]英国泰恩—威尔档案馆等多家机构联合开发的“隐秘的纽卡斯尔”应用程序（Hidden Newcastle APP），则是利用档案馆数字化的馆藏资源，通过对游客地理位置的精准感知，及时推送具有该地特色的历史文化信息。[7]档案部门应深入挖掘红色档案信息，创新红色档案信息服务的理念、方法与模式，充分發挥红色档案在理想信念教育中的重要作用。

1 红色档案信息推荐服务现状

《“十四五”全国档案事业发展规划》指出，“十四五”时期，档案作为重要的信息资源和独特历史文化遗产，价值日益凸显。随着新一代信息技术的广泛应用，迫切要求档案部门“创新档案工作理念、方法、模式，加快全面数字转型和智能升级”。[8]

1.1 信息推荐方式仍较为被动

红色档案信息推荐服务是档案馆主动出击、突破用户与档案馆之间单向服务状态的重要方式，体现了档案馆由被动到主动的服务理念转变。目前的红色档案信息推荐服务大致有三种：一是举办线上或线下的红色档案专题展览活动，以现代VR、AR等人工智能技术辅助档案展览，同时打造线上线下相结合的档案展览模式。[9]如“浙江档案”官网上的《百年潮涌——浙江省庆祝中国共产党成立100周年大型展览》[10]，“南京档案”官网上的《红色丰碑——抗战时期中国共产党在南京》[11]，“上海档案信息网”的《建党百年初心如磐——长三角红色档案珍品展》[12]等。二是制作红色文化产品，如红色档案编研成果、制作红色档案节目、拍摄纪录片与电影等。江苏省档案馆推出《光耀史册——中国共产党在江苏》百集微纪录片，在江苏卫视、新华社等多家省内外媒体平台联动播出。[13]三是依托社交媒体传播。为庆祝建党百年，江苏省档案馆组织“百件红色珍档评选”，并在“江苏档案”微信公众号上连载了相应的故事推文。[14]浙江省档案馆启动的“跟着档案去旅行”短视频项目，不仅在学习强国浙江学习平台上播出，还制作30秒短视频在抖音APP上推送。[15]前两种推荐方式相对来说还是一种静态的推荐服务模式，本质上还是档案馆与社会公众之间的单向“给予”服务，不能充分体现档案信息服务的个性化、精准化与智慧化。事实上大多数档案部门提供的移动档案服务主要还是利用移动互联技术和设备将一些事先设计好的信息公布出来，并没有突破传统被动的档案信息服务思维。而利用档案APP来推送红色档案信息的，只有武汉、北京市海淀区、浙江、天津、绍兴等少数档案部门，且一般都不能通过手机的应用商店下载，应用范围有限，其信息推荐服务不具备普遍性。

1.2 信息推荐机制仍较为单一

“信息推荐机制是推荐系统的核心，直接决定推荐性能。”[16]早期档案信息个性化服务往往单纯地通过档案信息网络访问日志记录中用户的年龄、性别、职业、兴趣爱好、研究方向等個人信息特征，对用户的档案信息需求进行个性化分析，从而有针对性地为他们提供感兴趣的信息，是基于内容过滤（根据用户自身历史兴趣来推荐）或协同过滤（根据类似兴趣的用户来推荐）的推荐机制。现有的红色档案信息推荐服务多半是基于某一特定主题（如特定节庆日、纪念日、人物等），只关注了特定时间、内容等静态情境要素，缺乏对用户个性化的实时动态情境要素的关注，这种静态信息推荐机制往往不能适应用户情境已经变化的场景。虽然现在社交媒体也会根据用户浏览过的红色档案信息记录来推荐相关的公众号文章或短视频，但其本质还是基于历史情境的内容过滤或协同过滤推荐机制。用户信息需求会随着情境的变化而变化，从而激发用户信息决策行为的变化。[17]因此，单靠内容过滤、协同过滤的推荐机制是不能适应用户实时的情境需求的，需要融入“情境化推荐机制”。[18]

基于情境感知的红色档案信息推荐服务，其通过自动感知用户及档案资源的情境信息，如时间、地点、心情、天气、设备网速、档案信息形式等，推理出适应用户情境的红色档案信息，并通过抖音、学习强国号、微视频等轻应用或微服务推送给用户，目的在于满足不同用户实时信息需求，提高用户对红色档案信息服务的体验感与满意度。融入情境化推荐机制也能弥补基于内容过滤、协同过滤推荐机制的不足，有助于缓解“信息茧房”问题。在档案信息个性化、精准化、移动化、智慧化服务背景下，利用情境相关理论来探讨红色档案信息推荐服务的作用机理与模式框架问题，有助于改善现有被动、单一的红色档案信息推荐服务。

2 基于情境感知的红色档案信息推荐服务机理

基于情境感知的红色档案信息推荐服务机理，即用户、红色档案信息资源、推荐平台与情境信息之间相互联系、相互作用的规则与原理，包括用户需求与情境信息的自组织机理、红色档案信息资源与情境信息的自适应机理以及推荐平台与情境信息的自优化机理，如图1所示。

2.1 自组织：自动推理分析用户动态的信息需求

在现代移动网络与移动设备的发展背景下，用户信息获取存在碎片化、泛在化等特点。为了更全面、及时获取其动态信息需求，就必须时刻对获得的情境信息进行解释、融合和提取等自组织行为，这是情境感知个性化推荐服务中不可或缺的步骤。[19]因此基于情境感知的红色档案信息推荐服务的实现，首先依赖于对情境信息的自组织机理。自组织是情境“感知—获取—整合—推理”的循环过程，指通过传感器等设备自动感知用户抽象的、多维的情境信息，再通过情境建模等方法将其转化成情境数据，实时情境信息触发“专家定义情境的描述、情境模型、情境推理规则库或情境知识库”[20]等，进行情境信息的更新、筛选、比较、分类，实现情境信息由旧到新、从静态转变为动态的过程。依靠这些情境信息刻画出用户实时的情境，从而通过关联、推理等规则获取用户动态的信息需求。

2.2 自适应：精准发现匹配红色档案信息

基于情境感知的红色档案信息推荐服务的核心是自动感知用户实时的情境变化，并能根据这种变化给用户提供自适应的红色档案信息，即知道用户在何时何地何景需要何种红色档案信息。因此也需要捕获红色档案资源的情境信息，一般包括资源自身的基本信息与使用情境信息，以此进行红色档案资源情境的自动标注，建立信息资源的情境模型。通过追踪调入红色档案资源的历史情境，结合用户的实时情境信息，通过语义匹配、关联等方法与红色档案信息资源库进行自适应匹配，精确地生成用户在该情境下的红色档案信息推荐集。

2.3 自优化：快速评估反馈信息推荐结果

档案馆的精准服务离不开一定的“反馈机制”，由此用户和档案工作者才能形成一个共同体。[21]情境于用户而言，在推荐结果处理、评估与反馈方面起着优化作用。情境中所包含的用户需求信息，在处理、评估与优化红色档案信息推荐结果过程中具有重要参考作用。红色档案信息推荐的结果能否让用户满意，很大程度上需要通过反馈机制来优化。一是能自动对生成的红色档案信息推荐集进行进一步的评估与优化，生成排序的推荐结果；二是根据用户对信息推荐结果的评估反馈，进一步优化完善原有的资源情境模型，将该种红色档案信息的情境数据进行自动标注更新，供下一次推荐服务参考，减少推荐服务启动时间。

3 基于情境感知的红色档案信息推荐服务的模式框架

基于情境感知的红色档案信息推荐服务作用机理与实现过程，采用层次化方法构建情境感知的红色档案信息推荐服务的模式框架，主要由情境数据获取层、数据分析匹配层、个性化信息推荐层与信息推送应用层构成（如图2所示）。

3.1 情境数据获取层

情境数据获取层是基于情境感知的红色档案信息推荐服务的基础。获取的情境信息主要包括用户情境信息与红色档案资源情境信息（见表1）。依据情境信息的静态与动态标准，用户情境信息主要包括用户的基本信息与用户的实时情境信息；红色档案资源情境信息主要包括资源自身的基本信息与使用情境信息。情境信息的获取通常需要借助一定的技术手段，如无线传感器网络技术、射频识别（RFID）、近距离无线通信技术（NFC）、低功耗蓝牙技术（BLE）、定位系统（GPS）等[22]感知技术，以实现用户情境信息与红色档案资源情境信息的准确捕捉；物联网技术、WiFi技术、远距离通信网络技术（5G）等传输技术，将捕捉到的情境信息传送至情境信息临时储存库；云存储等存储技术，对情境信息进行清洗、过滤、抽象、解释与存储，为情境信息的分析匹配提供结构化、可机读或分析的数据支撑。

3.2 数据分析匹配层

数据分析匹配层是基于情境感知的红色档案信息推薦服务的关键。用户信息需求会随着情境的变化而变化。需通过情境关联、情境聚合、情境推理、情境更新、情境扩展等算法分析动态的情境数据，推理出用户实时的信息需求，为红色档案资源与用户信息需求的匹配提供支持。而红色档案资源与用户信息需求的匹配需要通过实时情境与历史情境模型、用户情境与红色档案资源情境的匹配来实现，其本质都是情境相关性匹配的筛选过程，即通过语义标注、语义关联等方法计算、比较或评估情境相似度，将相似度较高的红色档案信息筛选出来，并进行相似度的排序，为基于情境信息的协同推荐提供依据。关于情境在相关性匹配中的筛选方法，Adomavicius[23]认为主要有三种（见图3）：一是情境前过滤。提前将获取的情境数据加入到历史情境数据库中进行清洗、过滤，只留下符合用户当前情境的数据进行评分排序。二是情境后过滤。先忽略实时的情境信息，根据用户需求直接利用传统的过滤方法在历史情境库中生成匹配结果，再结合获取的情境信息，留下符合用户实时情境的匹配结果。三是情境建模。将获取的情境信息与用户需求直接融入历史情境数据库中，构建多维情境模型，生成不同情境下的匹配结果。相对于前两种过滤方法而言，该种过滤方法具有较高的精确度、即时性与自适应性。

3.3 个性化信息推荐层

个性化信息推荐层主要是将情境化匹配结果进行深入评估与优化，是基于情境感知的红色档案信息服务的核心。利用情境的个性化推荐算法，根据用户实时的情境，找出最能满足用户需求的个性化红色档案信息。现今常见的个性化红色档案信息主要有：红色旅游（如红色景点、革命遗址、红色旅游路线）、红色经典文本（红色诗词、著作、剧本）、红色经典音视频（影视作品、戏剧、录音）、红色文创产品、红色档案展览活动等。基于情境感知的红色档案信息推荐服务客体主要是数字化的红色档案信息，信息形式主要为文本、图片、音视频。情境感知技术可以根据用户情境化需求，主动从海量且内容形式多样的红色档案信息资源库中，找到相应情境的红色档案信息，形成红色档案信息推荐集，并根据情境相似度的大小进行推荐排序。如在用户的设备网络状况较好时，红色档案信息的形式更偏向于推送图片、音视频等资源，而在网络状况较差时，则为文本资源。在不同的行为活动情境中推送不同的档案内容，如当用户在旅游时，偏向于推荐红色旅游、红色文创产品等信息；当在学习或做研究时，偏向于推荐附近红色档案馆藏情况、红色档案史料等信息；在上下班坐地铁途中浏览信息时，偏向于推荐红色档案文化，如革命人物故事等叙事性文本信息。

3.4 信息推送应用层

信息推送应用层主要是通过服务接口向用户主动推送匹配到的红色档案信息推荐集，同时收集用户对信息推荐结果的评估反馈信息，是基于情境感知的红色档案信息推荐服务的终端。该版块是实现和优化红色档案信息推荐服务的外在桥梁，直接面向持有不同移动终端的用户，因而要求该信息推荐系统具有自适应性，并主动调节各个层级之间的联系与作用机制。基于情境感知的红色档案信息服务具有自适应、自动化、动态性等特点，因而，可以采用抖音、学习强国以及微信、QQ视频号等轻应用、微服务信息推荐平台作为终端。如陕西省档案馆（秦时明月汉时馆）、西安市档案局（西安档案）、漳州市档案局（漳州档案）等都开通了官方抖音号。随着学习强国的宣传影响范围越来越广，故宫博物院、国家博物馆、国家图书馆等文化单位都开通了专属的学习强国号，但目前档案界尚未推出。因此，可将情境感知融入原有的推荐机制，优化档案服务推送平台，畅通推送渠道，以提高红色档案信息宣传的效能。

4 结 语

档案的精准式服务、知识化服务是档案智慧服务的创新内容，是大数据时代档案信息服务转型发展的新思路、新视角。[24]基于情境感知的红色档案信息推荐服务是一种区别于传统被动式响应的自动精准式、知识化服务，其实现策略主要从三方面思考：首先是资源维度。红色档案信息的数字化与语义化是其推荐服务的前提，因此仍需做好红色档案信息资源的整合与开发等基础工作，如针对不同红色档案信息以不同形式推荐，明晰不同类型红色档案信息资源之间的语义关系，将红色档案资源转化成可有效利用的知识资源，为其主动式的推荐服务提供基础。其次是技术维度。能对多源情境数据进行有效的感知和计算，将用户偏好、历史情境、实时情境等信息进行融合和优化，生成自适应的动态推荐机制，避免“信息茧房”问题。最后是权限维度。即获取用户情境信息的合法化与隐私保护问题。基于情境感知的红色档案信息推荐服务在提高红色档案信息宣传率与用户体验感的同时，也会带来一定的隐私问题。只有以合法且安全可靠的方式获取用户的情境信息，降低用户隐私泄露的风险，才能获得社会公众认可与信赖。同时基于用户需求选择是否需要信息推荐服务，将基于情境感知的推荐机制最优化。

注释与参考文献

[1]Schilit B N，Theimer M M.Disseminating active map information to mobile hosts[J].IEEE Network，1994（5）：22-32.

[2]刘永，程倩倩.档案信息服务工程之情境服务[J].档案管理，2012（3）：4-8.

[3]梁孟华.基于用户兴趣图谱的数字档案资源交互推送服务研究[J].档案学研究，2019（2）：81-87.

[4]吕元智.基于场景的个性化档案移动服务模式探究[J].档案学通讯，2019（5）：43-49.

[5]苏君华，邵亚伟，姜璐.用户画像运用于档案馆精准服务：现状、业务流程及策略[J].档案学研究，2020（6）：92-96.

[6]National Archives Launches -Today’s Document- mobile application[EB/OL].[2021-12-10].https：//www. archives.gov/press/press-releases/2011/nr11-50.html.

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[8]中办国办印发《“十四五”全国档案事业发展规划》[EB/OL].[2021-12-10].https：//www.saac.gov.cn/daj/ toutiao/202106/ecca2de5bce44a0eb55c890762868683.shtml.

[9]王向女，姚婧.“互联网+”时代长三角地区红色档案资源开发与利用的新方向[J].档案与建设，2020（8）：4-8.

[10]百年潮涌——浙江省庆祝中国共产党成立100周年大型展览[EB/OL].[2021-12-10].http：//www.zjda.gov.cn/ col/col1378526/index.html.

[11]红色丰碑——抗战时期中国共产党在南京[EB/OL].[2021-12-10].https：//beyond.3dnest.cn/ play/ m=9fe8dc7c_2Hdm_b6f9.

[12]长三角红色档案珍品展[EB/OL].[2021-12-10]. http：//museum.odb.sh.cn/images/odb/360/vtour30/index.html.

[13]范小燕.江苏省档案馆推出《光耀史册——中国共产党在江苏》百集微纪录片[J].档案与建设，2021（8）：2.

[14]李扬.江苏“百件红色珍档”传承红色基因[N].中国档案报，2021-05-31（001）.

[15]省档案馆征集编研处.省档案馆启动2021年“跟着档案去旅行”项目选点工作[J].浙江档案，2020（12）：7.

[16][18]孙雨生，朱金宏，李亚奇.国内基于大数据的信息推荐研究进展：核心内容[J].现代情报，2020（8）：156-165.

[17]李贺，侯力铁，祝琳琳.移动图书馆情景感知信息推荐服务用户接受行为研究[J].图书情报工作，2019（12）：94-104.

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