摘 要:本文主要以应用Web数据挖掘技术进行电子商务为题展开深入研究,结合电子商务概念和Web数据挖掘技术,阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中使用价值及几点应用的措施,进而充分发挥出Web数据挖掘技术在电子商务中应用价值。
关键词:Web数据挖掘技术;电子商务;分析
引言:在网络时代下,电子商务属于是一种新的商务模式,随着互联网迅速的发展已经得到一些学者的注重,研究人员希望电子商务优势得以展现,进而带来一定的经济效益。把数据挖掘方法和思想渗透在电子商务中并充分的应用,能向电子商务网站提供帮助,且在这海量信息中能帮助提取有价值的信息,把优质的服务向电子商务网站客户提供,从而便于企业做出决策成为研究的重点内容。
一、电子商务概念
电子商务就是在全球各地的商业贸易活动中,基于互联网技术和浏览器应用方法,买卖双方只要加强对互联网技术的应用,在网上就能实现交流完成交易,而且不管是谈判还是购物以及支付均能实现网络化。它能让用户随时随地购买自己所需商品,还能为用户交易提供便捷的支付。
二、Web数据挖掘技术
Web数据挖掘技术目前已经逐渐的渗透在电子商务应用中,通过该技术不管是对用户访问情况还是访问详情能给予充分的掌握,经过相应分析和判断将其存在价值挖掘出来,在根据消费者消费的习惯,加强对营销方案的制定,进而针对用户网上浏览自动化的需求,使其能够更好地满足。
三、Web数据挖掘技术在电子商务中使用价值
Web数据挖掘在电子商务中的使用价值主要体现在以下几个方面:
(一)为客户提供特色服务
将Web数据挖掘技术渗透在电子商务中并充分的应用,从某种意义上来讲能为客户提供更具有良好服务,且还具有一定特色。加强对Web数据挖掘技术应用,结合客户访问系统订单记录系统能向客户显示新产品,而且还能是引起客户兴趣的。如果吸引到客户的注意力,在客户购买期间系统会建议增加其余商品。将客户需求作为主要的导向,为客户实现个性化网站的建立。在信息这方面注重个性化,也就是对客户喜好加以识别构建并调整,进而便于客户更好地访问。
(二)挖掘潜在的客户
从现代商家的角度上来看如何在短时间内挖掘新的客户非常的关键,其中挖掘潜在客户信息作为实现对新客户获取的前提条件。比如加强对数据挖掘技术的应用,针对消费者购买的商品,能发现消费者是男性还是女性和职业以及爱好等信息。鉴于一种商品还能发现消费者购买之后间隔多长时间又进一次购买。结合客户历史资料除了能将客户需求预测出来之外,在市场中还有利于企业占有率的提高。
(三)改进电子商务系统的Web站点的设计
根据客户的实际情况能实现站点上页面内容动态化调整,便于客户对页面的访问。鉴于一些用户访问次数多的地方还能提供广告条。鉴于经过WWW发送广告的企业应广泛的提供个性化广告服务。对于网站设计人员而言能明确那一页面向客户端传输,进而促进网站效率的提升。通常普通产品目录手册在对商品分组时主要按照的是商品类型,进而让客户加强对商品挑选步骤更加简单化。但针对在线商品,商品分组不一样,它充分的考虑到各个方面,尤其是看到条目和客户购物篮中商品,从而能实现个性化推荐商品。
四、Web数据挖掘技术在电子商务中的应用
(一)访问路径分析
访问路径其实就是用户在网络上就一页又一页网页进行浏览。经过全面的分析WEB服务器日志文件中客户访问站点的访问次数,注重对频繁访问路径挖掘其实就是访问路径分析。在这方面本文对一种访问路径分析方法加以讨论,具体主要体现在以下几个方面,首先转换日志数据的原始序列,把遍历序列集作为转换方向;其次,加强对大引用序列算法的应用,将频繁遍历模式明确下来。在日志数据库中,大引用序列是存在次数足够序列;最后,结合大引用序列算法形成最大引用。随着对频繁访问路径明确,鉴于用户感兴趣页面便于商家更好地掌握,进而使其能实现页面设计,为顾客提供优质的服务[1]。
(二)制定优质个性化的服务
要想实现对客户个性化服务,有必要从客户信息选择入手将难度降低些,在此基础之上企业还应与客户保持联系并密切沟通,营造出良好的沟通氛围[2]。全面处理客户访问目的并加以分析,不管是客户的实际需求还是消费的水平,从某种意义上来讲能及时的了解到,进而便于对客户购买兴趣的掌握,为此加强对方案的制定,且就页面设置加以调整并积极的完善,针对各种消费者的需求,一定程度上能够更好地满足。
(三)优化网站站点的设计
在现实生活中会以往物品销售的情况来看,会把有联系商品整理在一起并将其摆放,由此便于更好地销售,还能为客户提供更多的选择。鉴于这种方法还可适用在电子商务中,在合理的安排web站点结构这方面具体安排期间必须要根据超市销售的实际情况,还有就是不管是安排页面内容还是链接这方面可加以设计,尤其是访问者浏览模式饱和浏览行为,通过链接方式呈现出商品联系程度大的网页,与此同时在最频繁访问页面中可以以最主要的商品为主,进而来吸引客户的观看,不断的提高销售水平[3]。
(四)聚类客户
实现分类具有像似浏览行为客户聚集,进而促进一个聚合群体形成,且不管是共同消费心理特征还是共同消费特征,充分的了解并全面的掌握,由此为企业对客户的实际需求能够更好地掌握提供帮助,还能为客户提供个性化服务。比如,有的客户在浏览网页的过程中,鉴于与婴儿有关的玩具和产品浏览的次数比较多,这时可加以分析将这些客户聚合在一起,并成立一个小组。基于此,从企业的角度上来看有必要从现有网页设置方式和设置类型入手,加以优化并结合实际情况积极的调整,并加大宣传力度,采取有效的方式向不同消费者进行个性化宣传,由此通过这种电子商务营销活动会得出各种客户营销的行为,进而采取有效的方式加强对营销方式的完善加以完善,充分发挥出电子商务营销活动起到的作用[4]。
(五)广告效益评价
不管是消费者的消费行为还是浏览模式、不同消费的需求,加强对Web数据挖掘技术的应用从某种意义上来讲实现综合分析,还能进行评价分析加强对广告手段的应用达到营销目的,进而使其能带来营销效益。在根据评价结果加强对商品广告宣传组合方式的应用,且鉴于某种商品在结合顾客关注的具体程度,把广告形式和位置明确下来,提高广告的效果使其能带来收益[5]。
结束语:总而言之,为促使电子商务更好地发展,有必要加强对Web数据挖掘技术的应用,由此能为电商企业对客户分析提供相应帮助,便于企业更好地了解用户的实际需求,还有助于信息价值挖掘,为客户提供个性化服务和商品,进一步推动电子商务的发展。
参考文献:
[1]杨亚萍,郑广成.WEB数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].信息技术与信息化,2020(06):104-106.
[2]朱沙.電子商务中计算机WEB数据挖掘技术的应用分析[J].电脑知识与技术,2019,15(32):287-288.
[3]刘雅冬.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J].电子世界,2019(06):154-155.
[4]琚慧婷.在电子商务中应用Web数据挖掘技术分析[J].传播力研究,2018,2(31):236-237.
[5]吴桂贤,高祥民.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J].成都航空职业技术学院学报,2018,34(01):35-36+44.
作者简介:刘娜(1980-03),女,汉,湖南浏阳人,长沙民政职业技术学院商学院副教授,主要研究方向:电子商务