大数据背景下电子商务营销分析与优化建议

文 佳

（沈阳职业技术学院，辽宁 沈阳 110045）

0 引言

大数据信息分析技术逐渐成熟， 商家为了更好的营销，利用数据进行个性化的分析推荐，进行差异化的服务。大数据技术给电子商务行业带来了新的机遇，实现了电子商务平台的个性化服务转型。大数据数据分析技术可以提高电子商务平台营销推广商品及信息的精准度，可以按照客户需求进行个性化商品及信息推荐， 确保每一个用户获得个性化推荐，从而提高潜在用户的成交量，以达到销售量提升，可以说大数据技术已经成为各大电子商务平台提高核心竞争力的主力军，给电子商务带来了飞跃式的发展。

1 大数据背景下的电子商务营销

1.1 大数据背景下的电子商务发展过程

在这个时代中，每一个人都在不断的产生自身的数据，并且不断地使用数据。这个时代可以称之为大数据时代，在这个时代中大数据具有一下四个特征：

（1）海量性：自人类有数据记录史以来至今所形成的信息数量约为55GB， 而过去三年产生的信息数据量比历史上4 万年的数据信息量还要大。IBM 的研究称，整个人类发展史所产生的全部数据中，有90%是在过去两年内产生的。

（2）多样性：大数据时代，数据类型众多，原有的数据多为结构化的数据，而当前包括了更多的非结构化的数据，如网络日志、视频、音频、图片、地理位置信息，等等。

（3）高速性：数据产生和传播的速度快，在飞速的网络时代， 厂商需要获取实时数据流，快速处理、分析并返回给用户，以满足用户的实时需求。

（4）易变性：大数据的多样性意味着大数据会形成多变和复杂类型的数据。

大数据技术已经在诸多领域如金融行业、医疗行业、电子商务、城市管理等广泛应用。而电子商务，作为大数据的源泉之一， 正好站在了这个时期的风口。随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，人们的个性化需求日益增多。电子商务企业要精准而且高效满足，这些个性化的需求则需要大量的数据支持。这些数据能精准帮的助企业为顾客提供优质服务。

随着技术的不断提升，现有的大数据技术已经能将人们产生的数据进行记录，并且转化为有用的信息应用到电子商务平台之中。商家更是利用大数据技术去分析规律，挖掘人们隐藏的消费习惯，改变自己的营销模式，从而提高销售量，达到平台的销售预期。在这种大数据背景下，电子商务平台的营销策略开始趋于精准化，可以实现个性化和差异化服务。

利用大数据技术可以将消费者的兴趣爱好从海量信息中剥离出来，基于大数据技术的个性化推送，让消费者在有限的注意力中看到真正想要的商品或信息中去， 自动为其推送属于消费者的个性化和精准的营销或服务，从而达到提高销售额和利润率的效果。

通过大数据技术，商家就知道客户来自于哪个地方、喜欢什么、关注什么等相关信息，随着客户在互联网上的信息浏览，数据采集的足迹就会不断的进入到数据库。如果客户已经购买过某品牌手机，在搜索购买手机壳时，推荐信息就会推荐与某产品相连的配件如数据线、充电器等。客户在网店购买产品的频率越高，产生的数据信息就越完整，推荐的产品也越符合客户心意， 以至于不同客户的个人页面展示的商品或信息都会不同，所获得的商品折扣也不同。这就是大数据所展现出来的精准服务的魅力，即数据信息量越大，客户体验感越好，对客户的分析与画像也能精细到个人。

在众多电商网站的个性化推荐中，亚马逊电子商务网站可以说是做的做好的。亚马逊的首页绝大部分商品都是基于用户浏览历史、购物行为的数据所得到的推荐。除首页外，在商品浏览页面、购物车页面等，随处可以看到诸如 “购买该商品的用户还购买了什么”“浏览了该商品的用户还浏览了什么”等个性化的推荐。

1.2 大数据背景下电子商务营销的优势

在互联网技术飞速发展和普及的今天如何使电子商务进入并应用大数据，更好的为客户分析并推荐出适合的商品值得人们深思。网上购物的营销模式己经改变了现在人们的生活习惯，网店提供给消费者更丰富的商品信息、更便捷的交易方式、更具竞争力的商品价格和宽松的购物环境。消费者网上消费行为信息数据，现在越来越重要，在这种大数据背景下，电子商务的营销可以利用数据分析，对用户日常行为的数据进行收集，并且分析用户的购物特征和潜在购物需求，利用顾客留在网站上的行为轨迹数据，通过大数据分析顾客浏览商品类别，得出顾客对哪些商品感兴趣并帮助商家为客户精准推送顾客需要哪类商品，商家还可以根据数据分析预测出顾客购买力，从而对不同用户做出不同的方案。例如，一般用户推送物美价廉的商品，对消费能力强的用户推荐高档商品，以满足不同的顾客对商品需求的不同心理价位，有针对性的制定营销策略进行算法推荐。并且这种个性化的服务推荐可以有效的挖掘用户的信息，掌握不同用户群体的需要，提高用户的推荐精准度，减少用户的搜索时间， 帮助用户更加方便快捷的筛选出需要的信息，从而短时间内找到自身想要的产品，可以减少广告阻碍，提供更加优质的服务。

利用大数据技术电子商务营销，可以挖掘用户的潜在购物需求，挖掘商品之间的关联度。在电子商务营销中，可以采用这一案例的营销方法，利用大数据技术挖掘物品之间的关联度。

2 大数据背景下电子商务营销策略的应用

2.1 充分挖掘用户信息，进行精准的用户定位

大数据技术可以为电子商务营销进行精准化赋能，电子商务平台必须充分认识到想要充分挖掘用户的潜在购物需求，吸引更多的潜在消费者，提高自己的经济效益，就必须提高挖掘数据，提高大数据技术的使用程度，促进营销策略的转型升级，实现精准营销。目前电子商务平台采用的营销模式主要通过首页推荐、热搜、明星带货的方式为新产品进行宣传推广，这些营销策略大多数是通过大数据算法完成用户数据挖掘，找出目前用户关注的热点话题，找到用户的精准定位，保证营销效果。

2.2 使用差异化精准营销，进行个性化服务

大数据技术可以利用Cookie 技术进行用户行为的记录追踪，根据用户的消费习惯、喜爱偏好等数据，描绘出相应的用户画像，将每一个用户的相关具体信息进行分离抽象成不同的标签，利用相关的用户具体标签再将用户进行形象化的表现出来，这样就实现了每个用户的数据信息的分析，使得用户的商品推荐存在不同程度的差异性，因此为用户推荐有针对性的个性化服务。目前的电子商务平台逐渐从传统的营销模式走向了精准营销的模式，广泛利用大数据技术实现差异化精准营销，努力挖掘用户信息，实现用户信息和大数据技术的结合，算出用户的购买偏好，采用购物篮分析，为用户推荐相关的搭配，进一步挖掘出用户的潜在消费需求，这就是大数据时代下电子商务营销模式的一个巨大改革之一。

2.3 利用商品数据，进行关联营销

当顾客在网上平台购物时，经常会发现在搜素商品关键词的时候，搜索某类商品时，网页就会显示出来与关键词相对应的商品，搜素出来的与关键词相关的商品正好也是顾客需要的商品， 而不用再次搜索，这样顾客就可以一起以组合的方式买下，通过商品数据分析既帮助顾客节省了挑选时间，还可以帮助顾客节省费用等。在购物平台购物的每一个顾客在网上购物时都有自己的购物车，通过后台数据充分了解客户购物车里存放的商品，可以更好地了解顾客购买各种商品之间的关联度。借助平台商品销售成交数据分析，通过商品种类关联度的分析，可以通过大量商品成交数据很快分析并发现哪类商品放在一起组合销售更能提高商品的销量， 从而精准的吸引顾客购买，既满足了顾客需求也提高了商家商品的销量。

目前国内外的电子商务网站商品交易数据信息量非常庞大，电子商务交易数据分析部门通过对这些商品交易数据进行深入细致分析与挖掘，构建相关模型，可以更好地为商家提供商品上架及活动信息，同时也为顾客提供了精准的商品推送及信息推送服务，减少用户在大量的商品中查找信息的负担，借助商品数据交易关联分析还可以发现什么样的商品组合是顾客非常愿意购买的，从而可以向潜在顾客推出相关商品或者把相关的商品链接推送到潜在顾客页面，让潜在顾客能快速地浏览需要的商品，从而节省顾客的查找时间，满足顾客需求，为顾客提供更好的购物体验。

3 目前电子商务营销存在的问题

虽然使用大数据技术助力电子商务营销，早已变成电子商务平台的普遍现象。但是仍有部分的电子商务平台不重视用户的需求，仍然按照传统的营销方式进行推广， 且对于数据的使用度没有很好的掌握，给用户带来了不小的隐私困扰。

3.1 不重视用户的需求

现在还存在部分电子商务平台，利用传统的方式进行广告的推送，比如邮箱、微信、QQ、浏览器广告弹窗等。这种营销模式没有重视用户的需求，会给用户造成一定的困扰，降低用户购买的意愿和潜力，导致用户的流失， 非常不利于电子商务平台的长远发展。并且电子商务平台进行的互联网广告营销模式，相比于其他形式的广告， 更容易被认为是具有干扰性的，给用户造成一定的感知目标障碍，让电子商务平台的营销效果大打折扣。

3.2 隐私担忧

部分电子商务平台可以掌握大数据技术，并且运用这一技术进行数据挖掘，挖掘用户的相关信息和相关的购物偏好。但是没有很好的掌握用户数据挖掘的信息度，往往容易造成挖掘的信息过于精准，使用户对于隐私感到担忧，让用户感觉自己的信息被过度使用，没有安全感，形成较差的用户体验，影响电子商务平台的营销。

4 大数据背景下电子商务营销策略的优化建议

4.1 尊重用户隐私

电子商务平台在制定营销策略进行大数据算法分析时，应该充分尊重用户的隐私权，使用用户不排斥的数据信息，如可以使用授权过的用户数据进行相关的大数据算法分析，可以在达到数据分析精准度的同时，使用户感觉充分被尊重，提升用户的主动下单达成交易的意愿。

解决信息泄露问题的策略，需要商家要管理好自己的大数据。平台应该推出与商家共同保护消费者的消费数据及交易数据功能与机制，保护消费者的相关信息。而不是让商家自己管理顾客的相关信息，这样就会有商家对顾客信息管理不到位导致消费者信息泄露等事情发生。

4.2 简化营销模式

目前电子商务平台的营销模式逐渐开始趋于复杂化，如目前的淘宝双十一、618 等大型节日，天猫平台逐渐开始从购物津贴、每日签到红包、好友组战队等方式进行营销，但是这种营销模式过于烦琐，而现在的购物群体大多数为快节奏生活的年轻群体，这种烦琐的销售模式会让用户觉得很不适应，不利于客户的购物体验。因此电子商务平台需要提高大数据挖掘和数据处理的能力，简化营销模式。这种简化的销售模式，可以使商品信息推送到的用户更准确，从而让顾客在大量商品信息中很短时间内得到有用的商品信息，提高顾客浏览及购买体验。

4.3 完善电子商务法律法规

监管部门加强网络市场监管。监管部门要通过各种技术手段完善用户个人信息管理，不定时对电子商务平台进行销售商品信息数据进行检查及管理，让监管与宣传切实落实到位，同时也对消费者进行信息安全教育，增强消费者的自我保护意识。

5 结语

随着大数据技术的发展，电子商务平台的营销模式开始转变，逐渐从传统的营销模式转变成为更加精准的营销模式。因此,电子商务购物平台应该更加注重数据分析处理及挖掘和用户的画像分析，而后结合用户的行为特征和购买需求， 实施针对性的精准营销。相信未来，大数据技术在电子商务平台的应用会更加广泛，各大电子商务平台应该更加注重对大数据技术的研究，从而优化自身的营销策略，发挥战略优势。