大数据时代国有企业财务管理转型探讨

摘 要：大数据信息既为财务管理工作带来了便利，也为财务管理工作带来了挑战。国有企业如何主动融入大数据时代，适应大数据带来的机遇和变化，并充分利用大数据信息加强财务管理，是值得探讨的问题。文章重点分析大数据时代对国有企业财务管理的影响和挑战，并提出了增强大数据财务管理意识、提升数据管理水平和质量、完善制度、优化团队、加强风险防范与控制等转型的具体方法和策略，探索国有企业财务管理工作在大数据时代下的创新。

关键词：大数据;国有企业;财务管理;转型分析

中图分类号：F275    文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2022）16-0151-03

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.16.151

1 大数据时代为国有企业财务管理带来的机遇与挑战

财务管理工作是国有企业的重要工作内容之一，是国有企业经济行为的核心支撑，其到位与否直接影响到企业的兴衰。在信息化、数字化的大数据时代背景下，传统的核算型财务管理模式已难以适应新时代、新形势对国有企业单位财务管理的要求。国有企业财务应创新管理方式和方法，通过主动转型，充分运用大数据信息，加强对财务数据的分析，增强财务数据的主动性和提升财务管理在国有企业管理中的核心地位，为企业决策出谋划策。

1.1 提升财务管理在企业管理中的核心地位

在大数据时代，财务管理的有效转型，会改变企业决策层和规划、研发、采购等相关部门对财务管理的固有印象。在传统财务管理模式中，财务数据信息都是以人工操作为主，在对经济业务活动数据记录一个阶段后，再在此基础上进行数据信息采集和整理分析，根据分析出的结果来梳理影响的因素，推导事前、事中过程的信息，容易给予别人“事后诸葛亮”的印象。大数据时代，财务管理可以在互联网广泛收集与经济业务活动相关的财务大数据，在决策、研发、投資初期建立处理分析模型，大量快速分析外部数据和原有数据，提供事前预测;在生产、采购、销售等过程中同步处理生成的财务数据，提供事中分析结论，使财务数据信息成为企业战略制定、研发、投资、采购、销售等各个经济业务活动的重要决策依据之一，进一步提升财务管理在企业管理中的核心地位。

1.2 有利于实现财务管理智慧化

传统财务管理中，财务数据的收集、核算工作，更多采取人工操作为主，软件整合为辅的方式。在数据信息量不大的情况下，国有企业财务部门工作人员尚可应对。在大数据时代背景下，国有企业财务部门需要收集整合、处理分析的经济业务活动数据信息量会比以往显著增大，靠传统的人工操作的财务核算型管理模式已难以应对，也容易疏漏部分信息或出错，导致数据信息的统计分析不准确、不全面。而通过大数据，结合云计算、专业软件系统处理等，建立财务运行标准模型，可实现财务管理智慧化。如可对重复性财务数据进行定期自动批量核算、处理并自动生成报表;对一些传统财务管理难以掌握的环节或容易错漏的地方，通过数据对比自动分析，提示重点风险领域或者给出预警，既减轻了财务工作人员工作量，也减少了差错和问题的产生。

1.3 使财务管理实现扁平化和高效性

财务管理应用大数据后，可以使财务管理环境发生明显变化。按照以往财务管理方式，大型国有企业集团对下属企业的财务数据一般是采取定期审计、定期收集整合数据进行处理分析的方式进行管理，对过程性数据收集处理和分析不多，存在着对下属企业财务数据管理时效性差以及风险预警效果不佳的问题。而大数据时代背景下，大型国有企业集团可以凭借互联网的实时性、延伸性和开放性，共享财务数据，实现国有企业集团和下属企业的财务数据能及时集中整合和分析处理。集团财务管理人员不用到基层，通过电脑和互联网就可以实现对下属企业的远程实时财务管理，不用到现场就可以解决问题，对一些过程性数据信息也可以第一时间了解和进行及时有效的监管，而且有了更多的财务数据进行集中分析对比，实现了财务管理的扁平化和高效性。

1.4 对财务人员的综合素质提出了更高的要求

大数据时代下，财务管理工作内容发生了显著的变化，不再是简单的核算型、“事后诸葛亮”模式，需要更多的事前介入、事中参与和事后分析，这就要求财务从业人员一是具备扎实的财务基础知识、统计学知识和法律知识;二是具备接受新鲜事物的思维，能主动适应大数据财务管理框架下的工作转变，熟练使用专业性的数据处理、分析软件和工具;三是具备更高的战略站位意识，有统筹谋划整个企业经济业务活动的思维，更强的逻辑判断和信息数据整合能力，能整理出供企业决策层做参考的依据。

2 大数据时代下国有企业财务管理工作面临的问题

2.1 大数据财务管理思维尚未建立

在各行各业都加大数据信息化建设的时代，大部分国有企业的大数据财务管理思维尚未真正建立。一方面，部分国有企业决策层尚未认识到财务大数据已成为企业的一项重要核心资产;尚未认识到财务大数据能为企业创造价值，且在企业战略制定和增值中可以起到关键作用;尚没有以财务大数据来统筹谋划整个企业经济业务活动的意识，没有正确判断财务管理大数据化所具有的推动力和促进作用，这也导致企业决策层在财务管理大数据方面的重视度不足，投入较少，财务管理的信息化建设跟不上时代的变化;另一方面，部分国有企业财务管理人员的大数据思维也没有真正建立，自身的财务管理大数据的收集整合、处理分析能力也有待提高;对于如何运用大数据来进行财务管理没有一套完整的概念和方案，也难以让企业决策层下定决心给予大数据财务管理更多的支持。

2.2 财务数据管理水平低下

在大数据时代，财务数据是财务管理的基础和保障，而数据的收集与管理的水平高低直接决定着财务管理的效能和在企业管理中的地位。但在目前，国有企业财务数据普遍存在管理水平低下的问题。一方面，国有企业财务数据存在着共享性差的现象。受管理体制和信息化建设程度不足的影响，国有企业的上下层级之间、财务部门与业务部门之间，大多存在着信息传输不畅通、信息传输不及时、信息传输衔接不到位、财务数据共享性差的问题。大范围收集数据，一般还需要以通知的形式协调收集，效率低下。比如，作为集团级的财务部门，就较难及时获知下属企业一线业务部门的数据，更多时候是需要逐级汇总上报，时效性差，且经过多层次转办，容易出错。另一方面，部分国有企业在财务管理中，受人力资源、时间限制、资金缺乏、监督不力等各种因素影响，在财务数据方面存在着收集不全面、不及时，数据质量不高的现象，致使财务分析报告不完整、不全面，权威性大打折扣，没能成为企业决策的重要依据。

2.3 财务管理制度不健全

建立健全完整的财务管理制度，是保障各项财务工作顺利开展的基础，科学、完善的制度可以使财务管理工作更具有目标性和效能性。在传统的核算型财务管理模式下，大部分国有企业财务部门都已建立有较为规范的内部管理制度并运行多年，但在各类信息、数据蜂拥而至的大数据时代背景下，国有企业针对大数据下的财务管理制度还存在不健全、不完善的现象。未对新形势下的大数据财务管理进一步规范，就难以形成有效的推动力和监督体系。推动力不足，也使得财务信息化、规范化建设推进缓慢，直接影响到了财务管理的转型和升级。比如国有企业财务部门对业务部门数据有收集需求，但对数据收集的范围、时限、要求等一旦没有全面、细致地明确责任，形成规范化制度，就会容易出现数据漏报、错报、迟报等情况，最终影响到财务数据的处理分析，影响到财务管理的主动性，阻碍企业经济业务活动的正常开展。

2.4 专业财务管理人才缺乏

大数据时代下，除了对财务数据信息收集整合、处理分析等工作的要求高外，对从事财务的工作人员的综合素质也提出了更高的要求。但受体制和传统工作模式影响，国有企业部分财务管理人员没有紧跟时代进步的节奏，存在着危机感不强、创新意识不足、综合素养和专业能力不强，不能适应大数据下财务管理工作的要求。比如要么是传统工作经验丰富，但不具备适应新时代创新发展和大数据管理的思维，跟不上时代的步伐;要么是思维超前，容易接受新鲜事物，但专业基础知识和经验不足，难以结合实际将两者有机结合，形成大数据财务管理的合力，也就无法突显财务管理大数据的应用优势。

2.5 财务管理风险控制能力薄弱

在国有企业财务管理进入大数据时代的融合期，企业财务管理风险既包括传统的资产管理、运营亏损风险，也包括财务数据安全风险。一方面，融合期间大数据运用不充分不到位，对企业资产管理、运营的事前预测与评估不足，导致面对财务风险仍只能处于传统的被动状态，只能在风险发生后才采取应对措施，易造成一定的经济损失;另一方面，财务数据的逐步集中整合形成大数据库，數据信息的安全也成为大数据时代下急需关注的重点问题。而由于国有企业对信息安全敏感度不高，缺乏专业技术人才对数据信息进行有效保护等，数据库容易通过互联网受到攻击而泄露财务数据。财务数据一旦泄露，也会影响到企业的健康长远发展。

3 大数据时代下国有企业财务管理转型的探索

3.1 增强大数据财务管理意识

基于社会发展的宏观角度进行综合分析，大数据财务管理模式已成为新的转型方向。一方面，国有企业决策层要更加深刻地认识到新形势下构建大数据财务管理模式的重要性和必要性，充分认识到财务大数据同样是企业的重点资源，是企业发展的核心竞争力之一。长远来看，及时完整有效的财务数据分析，会提升企业战略决策的准确性和时效性，实现财务资源的最优配置，为企业的健康发展和经济收益奠定良好的基础。另一方面，财务管理人员更要有全面的大数据财务管理意识，充分认识大数据的整合可以具有信息共享、实现部门协同、信息数据实时传输、提高效率等便利性，主动拥抱大数据时代的变化，形成可行的大数据财务管理理论体系和工作流程，从传统的管理模式往“事前预算、事中控制、事后分析”多个维度分析的方向转型，从事后整理朝全过程分析管理转变，实现大数据时代下新的财务管理模式。

3.2 提升财务数据管理水平和质量

第一，依托互联网、云储存等先进技术搭建财务共享平台，集团和下属企业的财务数据实时线上录入，实现财务数据的集中化、标准化、实时化和智能化。财务共享平台突破了地域性、时限性和空间性的限制，数据的来源实现多元化，信息传输实现实时化，数据对比实现多维度化。第二，构建完善的数据采集框架，数据采集要从粗放化朝精细化转变;从静态数据、事后数据分析朝动态数据、全过程数据分析转变;从结果分析反馈朝过程分析控制转变;从人工录入为主朝设备采集为主，人工录入为辅转变，减少人为干扰和错误率，提高数据的质量。第三，通过云计算和专业化软件对历史数据、现有数据，以及外部数据、内部数据进行多维度对比和分析，形成全面、准确的财务分析报告，为企业的决策提供科学、精准的依据。

3.3 完善大数据财务管理制度

在大数据财务管理时代，收集的数据信息几乎会涉及各个部门，数据将呈几何级增长，要想确保数据的收集整合、整理分析的精准化、规范化、标准化和及时性，就需抓住财务管理最基本的着力点——完善与大数据财务管理的相关制度，有针对性地加强内部统筹，形成整体合力，保障工作的顺利推进。首先，建立数据收集使用标准化制度。规范数据收集使用的范围、时限、要求和责任部门等，再根据业务的拓展情况、范围和实施情况及时修订制度，确保数据的质量和精准运用。其次，建立岗位责任制度。细化涉及数据的岗位工作要求，根据不同的岗位职责明确不同的责任;明确层级管理和权限设置，形成良好的管理框架和责任体系。

3.4 优化大数据财务管理团队

第一，开展人员提升培训。企业要加大内部培训力度，提升原有财务管理团队人员的综合素质，让工作人员拥有基于大数据下的财务管理思维和逻辑意识，又有丰富的财务管理经验和基础技能，还具有一定的信息化专业知识素养，能熟练掌握专业财务软件，并具有规划和完善工作流程能力，能通过将财务管理与信息化充分融合，对财务大数据整合和分析，挖掘财务大数据中更深层次价值的复合型财务管理人才。第二，引进专业技术人才。对于一些难以通过内部培训和提升而达到要求的专业性岗位，可以通过引进高素质专业技术人才，为财务管理团队利用大数据整合、分析、挖掘、加工等提供专业性保障，也有利于增强财务管理团队的活力，通过专业技术人才的带动，提升整个团队的综合素养。

3.5 加强财务风险防范与控制

首先，利用大数据做好财务风险控制。国有企业财务管理部门要尽快适应大数据时代下的财务管理转型，利用财务共享平台、云计算、大数据和专业财务软件等，建立财务预测和风险预警体系，充分收集综合和分析各类财务数据，为企业决策初期提供财务风险评估和在运营过程提出财务风险预警，将被动财务风险往主动防范财务风险转变。其次，要注重做好财务数据安全防范。财务管理部门要关注信息动态和技术更新情况，通过及时应用新技术、升级软件、提升网络安全墙等级、设定岗位等级权限等多种方式加强财务数据库的信息安全管控，确保信息数据的安全完整。

参考文献：

[1]刘艳宾.大数据时代下国有企业财务管理的创新与转型[J].中国市场，2021（16）：164-165.

[2]崔斌.大数据时代下国有企业财务管理转型研究[J].全国流通经济，2021（6）：38-40.

[3]李莹.大数据背景下国有企业财务管理的创新[J].财经界（学术版），2021（4）：115-116.

[作者简介]陈艳春（1972—），女，汉族，海南海口人，本科，财务经理，研究方向：财务管理。