人工智能与电气工程及其自动化的结合

张轩

摘 要：近年来，随着人工智能技术的不断发展和成熟，技术成本降低，人工智能在很多行业和领域的应用已经落地，并且取得了显著的使用效果，人工智能的应用改变着我们的日常生活方式，改变着各行各业，人工智能时代已经来临，电气自动化是电气信息领域的新起之秀，发展非常迅速，逐渐已经形成了一个较为成熟的技术体系，是高新技术产业当中的重要组成部分。电气工程及其自动化与人们的生活、社会的生产存在密切关联，在工业、民用、农业等领域均有广泛应用，是我国推动国民经济发展不可忽视力量，积极响应党的二十大提出的重要方针。相信在不久的将来，人工智能与电气工程及其自动化一定会有机结合，促进人类社会的发展。

关键词：人工智能；电气工程及其自动化；电气信息领域

作为一项技术性很强的学科专业，电气工程及其自动化在工程领域与居民生活中有着广泛应用，现阶段技术将人工智能与电气工程及其自动化专业有机结合，能够极大提高国家电力网运行效率和安全等级，是电气工程及其自动化发展的主要方向之一。通过调研发展，基于人工智能的电气工程及其自动化的研究，能够更好地提高智能化水平，极大的推动了电气工程的发展和迭代。在此背景下，着力探索人工智能与电气工程及其自动化的有机结合，有利于帮助相关企业和技术人员更好地理解两者结合的技术规范，具有重要的现实意义。

一、人工智能与电气工程及其自动化的概述

人工智能是个非常宽泛且变化较快的概念，其研究范畴包括机器学习、自动控制程序、智能机器人等；应用于家居、零售、交通、医疗、教育等领域。现如今，人工智能的技术、理论不断发展，并且随着应用的不断深入，其范围在快速扩大，因此，作为一个新时代的科学核心技术，应大力推动人工智能的普及，加快建设人工智能的相关产业。

第二次技术革命以后，人们主要推动电力技术和电子技术的发展，进而形成了一门独立学科——电气工程及其自动化。该学科主要包括对电磁形式的能量、信息的产生传输、控制、处理及其相关的系统运行、设备制造技术等多方面的内容。电力工业现已经与社会生产、公众生活、文化教育等各方面有十分密切的关系。

近些年来，随着人工智能技术的高速发展，人工智能领域通过对自身算法的改进和完善，电气自动化的各能力方面已经有了不小的成就。这种算法的大规模进展，在面对当下层出不穷的新型问题时，有着非常重要的拓展作用。运用Eplan、AutoCAD Electrical等适合的电气制图和模糊数学、线性回归方程等机器学习算法结合使用去解决机械工程在满足用户需要中遇到的问题，让人工智能和电气工程及其自动化的学习领域互相交错大放异彩。同时电气工程的自动化可以通过人工智能技术引入机电设备来实现机电组进行实时模拟，不仅能够节省人工监控机电运行情况的成本，还可以代替人，实现机械内部的自我保障，这无疑是增加了机械的安全系数，对于机电组工作人员的安全和工程系统的安全更是有力的保护措施。

二、人工智能在电气工程及其自动化的应用

1.人工智能技术在电气工程及其自动化领域的应用

人工智能使用计算机技术实现了多产品设计，在确保设计的质量与效率的同时，对设计计划进行了修改和调整，以满足客户的需求。通过进行高精度的计算和统计数据时，专家系统能够解决电气设备操作过程中产生的问题，根据相关的参数进行测量和收集，并且在故障发生之前，通过人工智能可以迅速发现可能的设施运行危险，保障电气产品的整个设计过程具有科学高效性。

2.人工智能在电气控制领域的应用

电气控制是电气自动化系统最重要的组成部分和基本目标之一，传统的电气设备操作过程中，相关人员可能会在电气控制中进行不合理或错误的操作，导致电气设备发生故障或损坏。如果操作不当而损坏电气设备，带来的维护和更换成本很高，所以人工智能技术在电控过程中的应用可以有效的解决电气控制过程中控制精度和运行效率的问题。

3.人工智能在查找故障方面的应用

由于电力作业中涉及的设备类型相对较多，并且需要使用的系统和线路很多，所以，如果在作业过程中发生机器故障，会导致发电困难等情况，影响正常的电力作业生产。利用现代化的人工智能技术可以迅速的发现故障，并且进行维修，即使是无法检测的故障，通过专家的系统诊断分析，可以无限地减少故障的范围，提高故障排查效率。

三、人工智能与电气工程及其自动化技术结合与未来的展望

人们通过人工智能技术，进行了人工智能算法的开发，与传感器技术和数据采集技术相结合，进行了故障诊断系统的设计，能够及时准确地将故障所在位置及其原因找到，这从根本上减少了时间和维修成本的浪费。故障诊断系统在结构上主要包括机械故障案例库、故障诊断规则库、故障诊断数据库、故障推理机、知识处理、故障诊断过程解释机、学习系统和专家系统人机界面部分。所谓的案例库其实就是对相关知识和故障案例进行收集，其中故障诊断系统的核心部件就是故障推理机，故障推理机主要是对用户输入信息的故障信息进行分析，结合诊断规则库得出科学结论，然后在故障案例库中寻找相似度最高的案例，在具体诊断故障的时候，首先要做的就是要提取故障特征，诊断的结果受提取特征的完整性和准确性直接影响，所以在提取信号和分析等方面应用人工智能技术，在提取特征的时候可以采取敏感特征对比的方式来进行。

采用智能技术控制电气工程是通过对人工智能技术的充分应用实现电气工程的自动化控制。计算机网络控制技术应用于电气自动化控制当中，从根本上增多了控制结构，在具体控制的过程中采用多种方法相结合的方式来完善电气自动化的控制水平。電气工程控制系统的子系统在具体运行的时候，通过对系统参数的应用能够完成电气设备的调节和控制工作，对具体运行情况进行精准的判断。计算机网络技术在电气工程及其自动化中的应用，能够准确、及时地处理信息，应用人工智能技术能够有效增强信息的准确性，信息的传递十分可靠和安全，一般情况下不会有误差产生。

四、结束语

综上所述，通过对人工智能和电气工程技术的概述以及应用等方面进行论述，深刻理解了人工智能与电气工程及其自动化的结合具有较大的发展潜力及空间。我们能够借助人工智能技术，进一步提高电气自动化控制的效率，拓展电气自动化控制应用的范围，同时，当面对大时间跨度、大用户范围、多类型行为等因素时会涉及庞大的数据规模，数据信息之间关联关系不易分析等问题时，大数据可以将潜在性的数据信息充分挖掘出来，借助云计算则可以解决信息数据规模过大的难题，进行更为准确的信息数据分析，因此，人工智能与电气工程及其自动化的结合是具有良好的前景和充满希望的未来的。

参考文献：

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