大数据驱动下的作业管理

石眉

摘要：文章以大数据驱动下的作业管理为研究切口，基于点阵笔技术在作业管理中的初步运用，探讨在新的形势下作业管理的有效方法，探究大数据驱动的作业管理的意义和价值，从而促进作业设计的优化和作业质量的提高，进一步发挥评价结果对提高教学质量的引领和促进作用。

关键词：作业管理作业设计作业评价

2021年3月，教育部等六部委印发《义务教育质量评价指南》，指出科学合理的评价体系对全面提高义务教育质量的重要性。同年4月，教育部办公厅下发的《关于加强义务教育学校作业管理的通知》中列出了对于作业设计的具体要求。同年5月，中央全面深化改革委员会第十九次会议审议通过了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》（以下简称《意见》）。《意见》中进一步明确提出要提高作业设计质量。一系列文件的出台使得作业管理的重要性得到了空前的关注。

作业是教与学的重要组成部分，它有助于学生巩固课堂所学，也对指导学生和教师后一阶段的学习和教学起着重要的指导作用。作业管理涵盖作业设计、作业批改、作业质量分析与反馈等方面。在目前的实际教学中，教师对于作业的设计关注度不足，机械性作业较多，学生作业任务重、质量低、效益差的现象较为普遍。同时，由于作业数量、学生人数、教学时间、教师精力、有效技术辅助缺乏等客观条件的存在，作业诊断功能发挥不足，作业管理机制不够健全。针对此现状和问题，教育部提出依托“互联网+教育”大平台的观点。如何能在落实“双减”的前提下，真正做到减而有效、量减质提？笔者认为应以全面落实教育质量评价指标为契机，并通过信息化的手段，优化教学过程，提升教与学效率，加强过程跟踪评价，基于评价数据反馈实现因材施教。开展大数据下的作业管理研究是时代的需求，也是教师和学生的共同需求。本文将以某App点阵笔技术在作业管理中的运用为例，探讨作业管理的有效方式。

一、使用基本流程

点阵笔技术在不改变师生纸笔作答习惯的前提下，通过“点阵技术+AI人工智能+大数据分析”等前沿科技，为学校提供大数据驱动下因材施教的整体解决方案。

在教师布置作业前，学校教研组集体研制各学段作业设计标准，包括难度和作业时长等，并围绕单元、课时目标，聚焦教材内容，提炼核心词汇、语法、语篇等语言知识和文化知识，按照课程标准的具体要求，进行作业节点设计。作业设计结束后，平台发布作业节点和相应要求。学生可以选择使用点阵笔完成作业，点阵笔可以记录学生作答数据。教师使用点阵笔批改作业，点阵笔将识别教师批改痕迹，形成教师批改数据及分析报告。学生、教师、教研组长和校长均能查看各角色对应的数据分析报告。教师在数据分析的基础上开展数据驱动的作业设计教研活动，从而发现作业设计中的亮点和不足，进一步提升作业设计水平。

二、智能场景应用

（一）构建校本题库

目前大部分的纸笔作业试题来源主要为课本自带练习和教辅资料中的习題。此类习题都需要教师进行筛选甚至二次修改，才能满足课时教学需求和学习需求。而且每个学校都有自己的校情和学情，构建本校专属的“校本题库”，可以有效提升学校的作业管理水平。

在搭建和优化校本题库的过程中，点阵笔后台技术团队会与本校教研专家团队协同，基于新课标标签体系，包括教材分类标签、知识分类标签、能力分层标签，联系本校教学实际，推进内容体系标准化，构建本地化知识图谱和高质量资源库。

（二）规范过程管理

此技术对于作业过程的管理主要体现在两个方面：学生对完成作业过程的自我管理以及学校对于教师布置和批改作业的规范管理。

首先，学生使用点阵笔完成作业，点阵笔收集学生作业完成的过程性数据，这既有助于学生对作业效率的整体把握和后期作业完成的规划，也对有助于学生及时发现学习中的难点，从而进行目的明确的后续自学活动。其次，教师作业布置和批改的相关数据，如作业布置的数量，作业批改的形式和批改完成率等也将实时行程数据分析提交教研组长和学校相关管理人员进行监测。同时使用点阵笔批改作业能实现客观题自动批改，从而节约教师时间，提高批改效率。

（三）精准分析反馈

在学生完成作业和教师批改作业的同时，后台将同步生成多维数据并向学生、教师和教学管理者发送，以便开展及时而准确的分析和反馈。在教师报告中教师可以看到学生的详细作答情况，并生成学习习惯分析（审题习惯、书写速度）和学生指数分析（作业时长、专注性等）。同时数据将自动汇总每道题的全班错误情况和完整答题情况，教师在整体掌握本次作业情况的同时可以逐题查看每一题目的学生作答情况，实现个性化的作业指导。教师既能同步查看对每个人的批改结果，时刻掌握学生表现，也能够展示班级内每个同学的作业。这一过程实现了及时反馈与系统反馈并举，共性反馈和个性反馈同步的效果。在校区报告中教学管理者可对作业时长是否满足“双减”政策的时长要求、综合作业效率、有效做题时间、做题中断次数等因素进行评价分析。基于大数据的分析将为教师后期教学行为的设计和调整，教学管理者后续措施的制定和实施提供科学的依据。

四、意义价值体现

（一）形成科学的教育质量观

教育质量的本质是学生的全面发展，是知识和能力的统一。基于大数据的作业管理，可以对学生进行基于数据的过程性评价，丰富学生的评价维度。对于教师而言，作业不仅仅是评价学生的工具，更是教师改进教学，提升教研能力的标尺，有利于教师形成科学的教育质量观。

（二）助力教育优质均衡发展

基于全面的作业数据，帮助教学管理者生成教师画像和学生画像，从而帮助其客观了解教学质量现状与发展趋势，实时监测教育短板，驱动教育质量提升;客观了解师资现状与发展趋势，从而加快教育均衡、公平发展，提升政府基于大数据驱动教育均衡发展的能力。

（三）推动因材施教规模发生

大数据分析保证了每一项教学资源都有相对应的使用群体，如通过数据分析，为每一道题目进行难度以及知识点的适配，可以保证每一个学生都能匹配到合适的教学资源以及试题资源，且可以通过常态化数据监测实现对异常事项或指标进行预警和干预，让“大规模的因材施教”成为现实。

（四）促进教育教学质量提升

在大数据的助推下，教学者以数据分析替代模糊经验，用数据驱动教学。他们能快速掌握学生不同学情，基于多维学情分析应用，开展多角色、多维度、立体化的数据分析，从而更好地了解学生的认知起点和学习风格，确定课堂教学的内容和方法，并对班级内学生的目标进行分类、分层，精选教学资源，精深备课，精准上课，提升教学教研质量。

参考文献：

[1]杨永厚，每世英，赵胜军.影响农村教育质量的因素与提升对策[J].陕西教育（综合版），2016（6）.

[2]郭元祥，王秋妮.增值评价研究的知识图谱与前景展望[J].教育测量与评价，2021（7）.

责任编辑：黄大灿