深圳市不同生态环境红火蚁疫情发生规律

鲁勇 双有铭 彭李亚 张琛 叶珂

摘 要 2020年7月至2021年6月，对广东省深圳市某区域进行红火蚁发生情况调查。调查结果显示，3个区域的平均工蚁指数1.15，百平方米活动蚁巢数为0.08，红火蚁疫情为轻度;绿地红火蚁发生率为17%，荒地发生率为25%，农地发生率为12%;荒地的疫情发生率较大，绿地疫情容易反复。研究结果为深圳市科学精准防控红火蚁疫情提供了数据支撑。

关键词 红火蚁;发生率;土地类型;广东省深圳市

中图分类号：S433.89 文献标志码：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.12.007

2000年，国际自然保护联盟物种存续委员会的入侵物种专家小组（ISSG）公布了《世界上最危险的100种入侵有害生物》名单，红火蚁就是其中之一[1]。红火蚁原分布于南美洲，随着人类的商业物流传播，先后入侵美国、澳大利亚、东南亚等10余个国家和地区。20世纪初，先后在我国台湾、广东、香港等地发现红火蚁入侵，并造成局部危害[2]。据农业农村部监测，目前红火蚁已传播至我国12个省（区、市）435个县（市、区），近5年新增红火蚁发生县级行政区191个。红火蚁扩散速度加快，严重影响当地居民生产、生活和身体健康，对生态环境危害和贸易安全威胁逐步加大，必须引起高度警惕[3-4]。

红火蚁蜇咬人后会产生类似明火灼伤的疼痛感，可出现红肿、白色的小脓包，严重时会出现眩晕、恶心等反应，甚至休克死亡。它不仅咬伤人类，也会破坏建筑、墙壁、车道、人行道及电机、线路、信号盒、变压器等各类设备，同时影响土地、植物、种子，造成豆类、玉米等农作物的减产，影响农业生产和效益。

2005年，首次在深圳市发现红火蚁，虽经过多年的治理，整体效果不佳、难以根治。为了掌握深圳市红火蚁的特征和生活习性，本文采用饵剂诱测和目测法对深圳市A区、B区和C区范围内的红火蚁疫情进行了调查，这些调查和分析将对掌握红火蚁疫情现状、分布规律、生活特征提供数据支撑，为今后开展科学防控奠定基础[5]。

1 材料与方法

1.1 试验区域概况

试验于2020年7月至2021年6月在深圳市某区域范围内进行，样地位于东经113°46′～114°36′，北纬22°24′～22°55′，土壤类型为红壤和赤红壤，覆盖范围主要包括绿化带、农地、荒地、湿地等生态类型，试验区范围内包括公园398个，农田面积约

1 733 hm2，主要河流2条[6]。

1.2 试验方法

1.2.1 区域划分

试验区划分为三个小区域，分别标记为A、B、C，面积分别为397 km2、156 km2、300 km2，按照区域面积的大小设置监测样点，每个样点面积为666 m2，主要监测广场、公园、机场、火车站等人流密集区域的绿地，次要监测农地和荒地，共监测4个季度，合计4 675个样点，每个样点均调查工蚁指数和百平方米蚁巢数[7]。监测区域各生态环境面积占比情况如表1所示。

1.2.2 饵剂诱测

工蚁诱测采用新鲜火腿肠和标志旗相结合的方法，应注意避开雨天。用火腿肠作诱饵，每段火腿肠0.5～1.0 cm，用标志旗将火腿肠插在地面上，以火腿肠薄片贴近地面为宜，诱点间距大于10 m，诱集时间为30 min，监测结束后统计诱集数据和诱到的蚂蚁种类。N1代表诱饵上有0个红火蚁的诱饵数量，N2代表诱饵上有1～20个红火蚁的诱饵数量，N3代表诱饵上有21～50个红火蚁的诱饵数量，N4代表诱饵上有51个以上红火蚁的诱饵数量[8]。

1.2.3 目测方法

活动蚁巢的调查采取在样点区域进行目测的方法进行，蚁巢判断标准为扰动后60 s内有3头以上红火蚁爬出，在蚁巢旁边插上标志旗，最后清点标志旗的数量并记录[9]。

1.2.4 计算方法

（1）

（2）

疫情发生率=发生疫情的点数/监测点总数   （3）

红火蚁疫情分级对照如表2所示。

2 结果与分析

2.1 百平方米活动蚁巢数变化情况

图1是A、B、C三区红火蚁疫情监测综合变化趋势，图2是百平方米蚁巢数分区域疫情变化趋势。根据监测结果，3个区域的平均工蚁指数1.15，百平方米活动蚁巢数为0.08，都属于轻度疫情。从图1中可以看出，百平方米活动蚁巢数变化总体平稳，局部略有变化。2020年7—10月，疫情值从0.19下降至0.04;11月，上升至0.15，随后快速下降;2021年1—2月，疫情保持平稳，维持在0.06水平;3—5月，呈缓慢降低趋势;5—6月，略微升高至0.11。与7—10月相比，11月出现疫情上升趋势与气温适宜疫情发生有一定关系，次年1—2月疫情值处于较低水平与深圳的常年最低气温时间相吻合，3月疫情呈现上升趋势与天气逐渐回暖密切相关。

由图2可知，按照疫情变化剧烈程度排序为A区>

B区>C区，是因为各个区域监测重点有所不同。A区重点监测某人流较大的敏感区域，区域内绿化设施反复施工，容易导致疫情反复;B区面积大，防控任务重，绿地面积较大，监测存在盲区，影响了数据精确性。2020年7月至2021年6月百平方米活动蚁巢数总体走低是因为防控工作取得了一定成效，图2中的变化趋势也从侧面验证了图1中的疫情变化趋势。

2.2 工蟻指数变化情况

由图3可知，2020年7月至2020年12月，工蚁指数变化较大，呈波动趋势;2020年12月至2021年6月，工蚁指数变化不明显。根据图3分区监测数据，前期工蚁指数变化剧烈与C区疫情指数变化较大有密切关系，按照变化剧烈程度排序为C区>B区>A区;后期工蚁指数变化不明显，与图1的发生趋势一致，这可能是因为持续的防控工作产生了效果[10]。

2.3 不同生态环境类型发生情况

图4为3个监测区域内不同生态环境下的红火蚁疫情综合发生率趋势图，绿地平均发生率为17%，荒地平均发生率为25%，农地平均发生率为12%。分区域看（图2和图3），A区和C区疫情发生率较大，原因可能是A区和C区均存在大型公共设施，人流密集，流动性大且多绿化草坪，绿地影響相对较高;B区面积较大且农地和荒地偏多，故B区疫情发生相对平稳。

从实际调查情况来看，红火蚁喜欢向阳且避雨的山坡、石头边、石凳下、河坡等区域，湿度比较大且阴暗的区域难以发生;新种植的草皮容易发生疫情，疫情发生率与草的种类有一定关系，细叶结缕草（Zoysia pacifica）、百慕大草狗牙根（Cynodon dactylon）相对容易发生疫情，地毯草（Axonopus compressus）不易发生疫情[11]。

3 结论与讨论

对深圳地区A、B、C三个区域的红火蚁疫情调查结果显示，春季、秋季的红火蚁百平方米活动蚁巢数和工蚁指数相对较高，疫情处于高发期，红火蚁一般在春季快速繁殖和扩散，是防控疫情的最好时机。有研究表明，蚂蚁的种类分布和群落组成与多种因素有关，包括植被、地表和地貌特征、土壤类型等因素。通过诱测和踏查发现，荒地发生疫情的概率较高，最高可达100%，全面防控中荒地必须防控到位;绿地的疫情最容易反复，对人们日常生活影响最大，主要影响人们休息、踏青等，建议选择合适草种进行绿化，进一步加强绿化草种类对红火蚁的影响研究;农地疫情的影响主要表现在危害农作物、农用设施和人们健康等方面，根据调查，农业从业者遭受红火蚁侵害率超过61%，建议加强对农地的防控[12]。红火蚁对农事操作的影响显而易见，针对红火蚁的发生规律需要深入研究，对经济作物的影响需要进一步探讨。

参考文献：

[1] LOWE S，BROWNE M，BOUDJELAS S， et al.100 of the worlds worst invasive alien species： a selection from the Global Invasive Species Database[EB/OL].（2013-09-12）[2022-03-05].https：//portals.iucn.org/library/sites/library/files/documents/2000-126.pdf.

[2] 刘晓燕，吕利华，冯夏，等.红火蚁生物防治研究进展[J].广东农业科学，2006（5）：18-23.

[3] 曾玲，陆永跃，陈忠南，等.红火蚁监测与防治[M].广州：广东科技出版社，2005.

[4] 曾玲，陆永跃，何晓芳，等.入侵中国大陆的红火蚁的鉴定及发生为害调查[J].昆虫知识，2005（2）：144-148.

[5] 贺达汉，长有德.蚂蚁行为生态研究进展[J].昆虫知识，1999（6）：307-372.

[6] 吴碧球，陆永跃，梁广文，等.红火蚁对新入侵龙眼园和荒草地蚂蚁类群多样性的影响[J].生态学报，2010，30（8）：2075-2083.

[7] 杨建秀，张念念，燕迪，等.红火蚁营巢对不同生境土壤氮磷钾含量的影响[J].林业科学研究，2020，33（2）：161-167.

[8] 黄绍宁，罗礼智，张蕾，等.深圳红火蚁蚁巢密度、社会型研究及防治效果评价[J].植物保护，2009，35（6）：142-145.

[9] 陈晓琴，江世宏，李广京，等.深圳市不同生境红火蚁发生密度调查研究[J].广东农业科学，2011，38（10）：71-72.

[10] 黄绍宁，张勤添，张森泉，等.深圳市公园绿地红火蚁蚁情调查[J].广东农业科学，2009（8）：118-119.

[11] 秦玲，黄旭光，曾宪儒，等.南宁市园林植物红火蚁发生情况调查初报[J].中国森林病虫，2017，36（2）：38-41.

[12] 王磊，王正，曾玲，等.红火蚁入侵对香蕉园节肢动物群落的负面效应研究[J].环境昆虫学报，2017，39（4）：835-847.

（责任编辑：张春雨）