循环经济供应链一体化平台资源数据云共享方法

2022-06-29 02:32褚春燕张一川
工业加热 2022年5期
关键词:本体金额供应链

蔡 潇,褚春燕,张一川

(南京市信息中心,江苏 南京 210000)

不动产交易和不动产登记业务涉及的部门多,环节多,材料多,排队次数多,时间长,已成为群众反映强烈的问题。在流程优化的目标下,以南京市政府办公室、市信息中心为主导,创新流程再造,实现部门间信息共享,并与市房产局、市国土资源局、市地税局等部门合作,构建中国房地产交易与登记一体化管理平台[1]。利用云共享平台,为供应链核心企业对市场预测和经济运行的快速反应提供决策支持,为供应链下游企业对市场变化的快速反应提供更多的信息,提高企业对市场变化的反应能力[2]。在循环经济中,当数据难以有效共享时,供应链经济体之间的合作变得困难,对于构建供应链数据共享平台也更加困难[3]。基于供应链上循环经济的观点,通过云数据共享和异构数据交换技术,实现供应链经济中数据中心之间确定异构数据交换,建立供应链数据共享平台,以便于供应链上各经济体之间进行有效数据的获取和提交,促进供应链上循环经济之间的交流与合作,为供应链上循环经济提供共享数据和应对市场迅速变化的环境[4]。

在循环经济中,传统的“纵向一体化”模式越来越难以适应市场转型多样化以及循环性的需求,循环经济需要在提高循环力度,循环精确性一体化,提高循环效果的问题上找到解决办法,在这种情况下,“横向一体化”的供应链一体化出现。为此,提出循环经济供应链一体化平台资源数据云共享方法。

1 循环经济供应链一体化平台

循环经济供应链数据共享平台是综合逻辑模型和技术架构的复合平台,该平台以数据共享为基础,结合各种供应链,形成集成化工作环境[5]。对于循环经济供应链投入、过程和共享工作流程如图1所示。

图1 循环经济供应链投入、过程和共享工作流程

由图1可知,在供应链一体化、循环管理过程与数据云共享之间的关系平台上,总循环促进数据中心处理、循环计划管理、经济管理、资源管理、仓储管理、交货管理,通过上述流程,可有效提高循环质量、物流循环表现力度[6]。

基于上述工作流程,建立循环经济供应链一体化平台,如图2所示。

由图2可知,该平台在循环经济中实现统筹、规划等一体化管理;通过高效的供应链管理,在短期内实现快速成长,国际循环一体化项目中的经济整合、统筹、梳理、循环运作等环节,往往在不同的国家和地区采取不同的战略,而国际循环经济一次性、大规模、长期供应等不同于我国经济的特点,大大增加循环经济一体化整合的难度。供应链整合作为一种先进的供给方式,已在制造业中广泛推广,并取得显著成效[7]。

2 平台资源数据云共享方法

在数据资源层,首先建立统一的数据中心,负责数据的统一管理,即管理数据的资源。并按用途不同,建立循环经济供应数据库,从而集合形成一体化平台,在该平台下,完成平台资源数据云共享。

2.1 数据中心确定

构建循环经济一体化平台,数据整合是统筹整合的前提。其中,数据管理技术的集成包括数据内容的集成;数据中心是各循环经济供应链系统中统一的数据管理中心,负责各循环经济供应链系统中数据存取中心资源的整合、整合和目录的建立,数据的统一编码,数据导航,资源备份,状态监测,数据共享等数据管理功能[8]。

首先,数据中心集成多种数据管理技术,在技术选择上坚持以数据为中心的原则,不盲目追求先进、快速,条理清晰的基本原则对于许多循环经济领域来说都很重要,尤其是市场调控方面,对数据的一致性要求不高,关键是集成,注重数据的高可用性,结构的可扩展性,大数据供应链的资源共享等技术因素。资料可视化也是资源资料处理的一个重要环节,其主要目的是将资料整合以形象易懂的形式呈现在循环经济一体化平台上,是所整合资料的具体表达方式[9]。然后,就可以在各种不同的数据接收设备上处理整合后的数据资源。并对当前大数据技术所涉及的技术分支及其在整个技术体系中的位置进行梳理,为处理海量相似数据资源,使用如下计算公式:

(1)

式中:Propertys为进行相似度匹配的局部本体的属性值集合;Ontology为对应局部本体个体;P为学科相似度系数因子;Oi为提取的各局部本体的属性值向量;n为共享数据库所涉及的所有局部本体总数;At为全局本体所需要的共享映射属性值向量[10]。

通过式(1)可剔除相似数据资源,基于此,确定数据中心,如下所示:

(2)

式中:

(3)

(4)

式中:p为局部本体映射匹配因子,即欧式长度;wp为属性值相对于所有本体集的权重;Wd为属性值在局部本体的权重;Np为属性值在局部本体的个数;Nd为所有局部本体的总个数;np为属性值在所有局部本体的总个数[11]。

2.2 数据清理整合

在确定数据中心情况下,清理并整合数据,其流程如图3所示。

图3 数据清理整合过程

由图3可以看出,数据整合是一个复杂的过程,需要进行数据性检查,对于历史数据规范性较差的,还需要人工干预的清理和整合。并且基于循环经济一体化数据的严肃性,有些数据的清理、补充、更正工作需要相关供应资源参与。将数据资源经过供应链一体化平台的处理集合,没有甄别级别的质量检验,直接导入在总数据库进行循环处理容易出现错误数据[12]。因此,在供应链数据共享基础上,设计循环经济一体化数据平台,需要采集加工海量数据。在数据共享架构里,数据信息被分割成很多块,并以多个副本形式储存于成本较低集群。由于大数据分布式架构扩展性好,也具备高可用性,对于循环经济供应链数据采集循环共享比较适用。

2.3 数据云共享

资源数据共享已经成为人们在生活工作之中必不可少的一部分,因此,对数据云共享需要一定的防护,云数据共享系统能够提供安全的资源数据共享功能。循环经济一体化资源共享平台数据共享应包括:主体资源数据共享,主体资源是指涉及循环型数据经济体。数据云共享流程如图4所示。

由图4可知,该流程详细内容为:

图4 数据云共享流程

(1)以主体资源类型和资源数据供应链为唯一识别,建立全面、唯一的循环供应模式共享数据云。

(2)对数据供应链集合的数据资源进行全面共享,从而为真正意义上建立循环经济一体化做基础。

(3)在安全的资源数据云系统中,数据共享是必要步骤,对供应链资源数据共享的处理方法主要是采用资源数据重加密方式,将基于属性的加密共享与资源数据再加密相结合,充分利用加密算法来保证数据共享的安全性。因此设计一个安全的加密数据共享方法,为保证数据的机密性,数据在客户端经用户使用对称加密方式加密之后被存储到云端,如式(5)所示。

DNP=(PN0,D,M,Dp,Dt,Mp,Mt)

(5)

式中:D为有限非空集合;M为有限时间集合;p,t表示确定的加密ID值;

PN0∈PN

(6)

式中:N属于自然数。这样数据共享时,不会因此暴露供应链与经济体数据。

(4)对数据库进行形象化的操作,依据数据资源关联各大经济和对象化的循环经济共享,提取各资源的数据至总数据中心界面,形象化载入循环经济一体化数据共享平台,结合多资源数据成树型经济循环结构,同时为各资源数据建立索引映射,为系统建立全文检索,完成异构数据共享。

3 实 验

为了验证循环经济供应链一体化平台资源数据云共享方法研究合理性,以南京首创房产交易与不动产登记为研究对象,进行实验验证分析。

3.1 实验环境配置

系统运行平台硬件及网络支撑环境配置需求如表1所示。

表1 实验环境

3.2 实验结果与分析

以南京市的房产交易数据为基准,分别使用纵向一体化共享模式与循环经济供应链一体化平台云共享模式的数据共享效果进行对比分析, 对比结果如图5所示。

图5 两种方法数据共享效果对比分析

注:除智能门户服务器外,其他服务器均部署在电子政务内网虚拟私有网段.

由图5可知,实际的智能门户软件金额为25万元,使用纵向一体化共享模式的智能门户软件金额为20万元,使用循环经济供应链一体化平台云共享模式的智能门户软件金额为25万元。

实际的应用集成软件金额为15万元,使用纵向一体化共享模式的应用集成软件金额为8万元,使用循环经济供应链一体化平台云共享模式的应用集成软件金额为14.9万元。

实际的业务智能软件金额为15万元,使用纵向一体化共享模式的业务智能软件金额为23.8万元,使用循环经济供应链一体化平台云共享模式的业务智能软件金额为15万元。

信息安全软件名称为身份认证,其功能是对访问用户进行统一的身份认证,并使用增强的身份认证方式,对用户信息和认证手段作统一管理。数字证书、静动态口令、短信、二维码、生物特征等认证方式均被纳入服务平台,被不同安全级别的访问所用,其金额为3万元,使用纵向一体化共享模式的信息安全软件金额为10万元,使用循环经济供应链一体化平台云共享模式的信息安全软件金额为3.1万元。

业务管理软件名称为不动产档案管理,其功能是实现不动产登记档案的管理,其金额为30万元,使用纵向一体化共享模式的业务管理软件金额为31.7万元,使用循环经济供应链一体化平台云共享模式的业务管理软件金额为30万元。

通过上述分析可知,使用纵向一体化共享模式共享数据与实际数据相差较大,而使用循环经济供应链一体化平台云共享模式共享数据与实际数据基本一致,相差较小。

4 结 语

以循环经济供应链一体化决策为基础,以提高循环经济供应链的一体化性能为目标,分析循环经济数据与供应链上其他数据的共享情况,并采用适当的技术和管理手段,构建数据云共享平台,通过构建集成循环经济供应链平台,可以更好地实现资源数据云共享,实现经济循环。在整个循环经济过程中,供应链的集合共享影响很大,资源数据的整合和共享是循环经济的基础。供应链的横向一体化实施势在必行,建立循环经济供应链一体化平台对其有一定的促进作用。循环经济供应链整合的核心是云共享方式,两者的结合组建循环经济架构,为数据共享提供技术支持。

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