2022年的数字转型和互联互通

2022-06-27 19:32JeffHarris
电子产品世界 2022年6期
关键词:愿景转型数字化

Jeff Harris

过去的两年多以来,我们都在个人生活和工作方面经历了重大变化。进入“新常态”或者说“新新常态”之后(因为常态也会不断演进变化),有一点非常重要,那就是我们需要把新技术的采用周期与相关的客户期待融入到我们的工作中。

首先是数字化转型,这一大趋势几乎影响了当今经济的方方面面。一切事物数字化是“万事万物,互联互通”这一长期愿景的重要推动因素。这种推动已经发生了很长时间,并且在许多情况下都是分阶段进行的,最早一些充满好奇心的群体会开始尝试接受这些新鲜事物,而后更为谨慎的主流群体才渐渐跟进。

这就引出了疫情对技术进化的第一个影响:加速传统的技术采用周期。这种对新技术更广泛、更快的采用反过来又推动了第二个效应:无论您在何处或以何种方式参与数字化转型,客户的期望已经永远改变了。客户对即时访问、持续可用性和零时延的需求越来越强烈,也越来越紧迫。这些都融入到了我们提供卓越用户体验的整体目标中。

现在让我们来看看数字化转型的未来。

1对带宽的需求将永无止境

人们对带宽的需求继续有增无减,并且会像数字化浪潮一樣攀升。在当今的世界中,越来越多的设备开始收发更丰富的内容:高清图像;4K和8K视频;多人游戏等动态互动体验;以及远程医疗。

2要想满足客户对新一代无线器件的预期,制造厂商需要进行突破性的创新,从而大幅缩小尺寸,降低重量、功耗和成本(SWaP-C)

由于用户对带宽和可靠性的追求永无止境,无论是在固定厂房内还是在用户设备(UE)中,无线基础设施的复杂程度都呈爆炸式增长。新的射频频段、先进的调制格式和技术导致复杂性增加。然而,消费者不愿意接受UE成本或尺寸的增加,并要求更长的电池续航时间。降低SWaP-C需要多种方式齐头并进,包括能够在连接几百个毫米波元器件的同时不产生过多热量的先进封装技术和突破性的微电路制造方法。

35G将推动多个行业的数字化转型

这一个10年,转型步伐将继续加快。2022年,随着5G大规模铺开,带宽限制逐步消除,转型速度会进一步加快。部署、器件认证和网络部署的规模将继续扩大,而随着开放式无线接入网(O-RAN)走向成熟,5G的大规模部署也将紧随其后。

到2022年,5G设备将无处不在。业界的关注重点将会放到具有更低时延和更高可靠性的新型工业物联网器件上。在农村地区,5G覆盖范围仍然有限,5G辅助自动驾驶汽车(4级)不会在2022年实现。

针对3GPP第16、17版及更高版本的持续投资将侧重于新功能,例如减少时延、提高可靠性和定位精度;这将有助于车载网络、工业网络和工厂自动化中的新使用场景。

5G将为下一个阶段的普适计算提供支持,其采取的方式是在需要的地方智能并分配通过更有效地控制和减少浪费来提高每个流程的效率。

46G:变化会超乎您的想象

到2028年,5G网络将无处不在,它会通过为“移动通信”之外的垂直行业提供支持来实现5G的最初愿景。这些垂直行业包括工业物联网、数字化医疗保健、智慧城市和扩展现实(XR)应用,目前尚处于概念阶段。第一个商用6G网络将于这一年上线,通过应用、计算和通信为实现物理世界、数字世界与人类世界的融合铺平道路。最终,这将形成万物互联(IoE)。

2028年推出的6G将由目前正在进行的研究来实现。学术界、政府和工业界都将在2022年增加投资。这项研究的主要目的是让6G愿景变成现实。6G将使移动通信成为我们工作和个人生活中的重要组成部分。

5数字孪生的采用将永久性地改变我们设计、构建和交付产品的方式

在组织努力推进数字化转型的同时,他们会认识到虚拟系统的局限性并越来越多地采用数字孪生。举个例子,在自动驾驶汽车等新兴行业,制造商没有出错的余地,但数字孪生让他们可以仿真各种排列并不断完善设计。

数字孪生提供了一种新的设计和仿真方法。这种方法不仅更加高效和实用,还能满足日益加重的监管要求。不同于虚拟模型的是,数字孪生可根据物理系统提供的性能、维护和健康数据实时更新,从而改进决策的制定。为了跟上数字化转型的步伐,数字孪生将会成为产品设计的重要组成部分。

6人工智能(AI)、机器学习(ML)和云化技术将给未来网络提供更大规模的支持

这包括核心网转型和移动性的提升,以及支持通信(包括O-RAN、5G核心网和毫米波移动性)的各种新软件技术。

7人工智能还将继续改变测试、分析和自动化

AI/ML是自动化的核心技术,这个自动化不仅指运行测试,还包括我们如何使用数据做出明智的决策。将算法转移到数据中远比将几TB的数据转移到云端更加高效,因此我们希望看到一些技术进步,这将有助于我们更快地洞察转移的数据。

数字优先世界的复杂程度与日俱增,单独测试代码已经行不通。2022年,代码一致性将不再是软件能否发布的决定性条件。对于越来越多使用“AI”技术的系统而言尤为如此,并非所有响应都是需要“AI测试AI”的确定性响应。智能测试自动化对于确保复杂的互联世界完全按照需要运行至关重要。D4F2FDC7-7444-458B-981E-FD2AE4DCCAC8

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