辐射型直流配电网母线电压跌落峰值的定量计算方法

唐 欣 蔡明君 唐惟楚 岳雨霏 尹子晨 彭 超

辐射型直流配电网母线电压跌落峰值的定量计算方法

唐 欣 蔡明君 唐惟楚 岳雨霏 尹子晨 彭 超

（长沙理工大学电气与信息工程学院 长沙 410000）

区别于交流配电网，直流配电网中电源具有低惯性特性，当配电网负载突变时，直流母线电压波动较大，母线电压质量面临巨大挑战。在解决直流配电网惯性低的问题上，可采用超级电容增加物理惯性或者采用虚拟电容（需要变流器配置冗余容量提供）增加虚拟惯性，配置的电容越大，供电质量越高，但成本也会越高。然而，目前关于电容对电压跌落幅度抑制作用的研究以定性分析为主，缺乏定量计算。为此，该文对辐射型直流配电网中直流母线电压在负载突增下的暂态响应进行分析，求得母线电压跌落峰值与联络变流器直流侧电容值之间的数学关系，为系统惯性参数设计提供理论支持。由于获得的数学关系式比较复杂，为方便工程应用，设计简化方法，得到近似的代数关系。最后，利用仿真和实验对电压跌落峰值计算方法进行了验证，仿真与实验结果验证该文所提计算方法的正确性。

直流配电网 低惯性特性 电压跌落 抑制电压跌落峰值计算

0 引言

相比于交流配电网，直流配电网具有建设成本低、电能损耗小、供电可靠性高、环保等优点，在快速独立地控制有功和无功、减少电能变换环节、改善用户侧电能质量等方面具有独特优势，是未来智能配电系统中的重要组成部分[1-4]。虽然直流配电网不存在功角稳定、频率稳定等问题，但由于电源的惯性较小，负载的投切会引起直流母线电压剧烈波动，对直流母线暂态电压质量造成冲击甚至影响到直流配电网的安全稳定运行[5-6]。

在解决直流配电网电压质量问题上，一种方法采取在直流母线上并联超级电容（Super Capacitor, SC）等措施增加直流配电网的物理惯性[7-11]。文献[7]对直流母线电压波动范围进行等级划分，提出不同等级应采取不同的控制方案，但只是划定了大致的范围，并未给出超级电容与电压波动峰值之间的定量关系。文献[8]提出超级电容的加入对系统惯量阻尼特性的提升有显著效果，并指出系统等效的惯量阻尼特性受稳态工作点、结构参数以及控制器参数等的共同影响，但也只是定性分析不同参数对电压波动抑制效果的影响。文献[9]优化了超级电容的控制方法，可有效治理直流母线电压暂降，但并未分析电压降落的最小值与超级电容值之间的关系，只是在假定电压已经降落到最小值的基础上定性地分析超级电容的控制策略对电压恢复的影响。文献[10-11]虽然在设计直流电容时计算了负载突变产生电压跌落的峰值，但均未考虑控制的作用，计算过于粗略。

另一种方法是通过改进联络变流器的控制策略来增加直流配电网的虚拟惯性。有学者通过类比交流电网中的虚拟同步发电机（Virtual Synchronous Generator, VSG）控制[12-15]，提出了直流配电网中的虚拟电容（Virtual Capacitor, VC）控制[16-22]。文献[16]融合VSG控制与下垂控制，提出一种适用于双向并网变换器的虚拟电容控制策略，平抑了直流母线电压波动。文献[17]提出了一种适用于多端口隔离型DC-DC变换器的改进VSG控制策略，并给出相应参数整定设计的方法，可推广至其他DC-DC变换器。文献[18]提出一种AVSG控制策略来增强直流微电网的惯性和阻尼，其启动特性及动静态特性俱佳，且该文在抑制电压振荡的基础上，通过根轨迹法分析了控制策略对系统稳定性的影响。文献[19-20]提出了灵活虚拟惯性控制策略，对虚拟电容参数自适应进行了研究。文献[21]通过对主要控制参数进行灵敏度分析，研究了参数对直流母线电压波动影响的规律。文献[22]提出了一种基于VSG的灵活虚拟电容控制策略，并利用李雅普诺夫稳定性判据确定了控制参数的稳定运行边界。上述虚拟电容控制策略虽然有效减缓了负荷突变时直流母线电压的波动，但只针对稳定边界判定、灵敏度分析等方面进行了定量分析，而针对虚拟电容对电压波动的抑制作用也只是进行了定性分析。

配置的电容越大，供电质量越高，但成本也会越高。然而，无论是考虑增加物理惯性还是虚拟惯性，目前关于超级电容或虚拟电容（需要变流器配置冗余容量提供）对直流母线电压波动抑制的理论分析与实验都停留在定性分析。因此，有必要研究直流母线电压跌落峰值的理论计算方法，为联络变流器直流侧电容的合理配置提供理论依据。为此，本文对联络变流器等效控制模型进行近似处理与化简，推导出直流母线电压在负荷扰动下的闭环传递函数，通过暂态特性分析以及线性化处理得到简明且相对保守的代数关系，最终得到电压跌落峰值的定量计算公式，获得保证最大冲击负载下电能质量的最小电容配置值。

1 系统描述

1.1 一次系统描述

本文以安徽金梧桐直流配电系统示范工程为研究对象，该系统接入了交直流联络变流器、光伏电池、储能电池、超级电容和充电桩等设备，控制方式为主从控制[23-25]，联络变流器采用定直流母线电压控制来平衡系统功率。图1给出了直流配电系统的结构示意图，图中，和分别为联络变流器网侧滤波电感和等效电阻；sabc为变压器二次电压；sabc为流过滤波电感的电流；cabc为联络变流器交流侧电压；dc和VSC分别为联络变流器直流侧电压（直流母线电压）和直流侧电流；dc0为联络变流器直流侧支撑电容；SC为连接在直流母线上的超级电容；i1为流过联络变流器支撑电容的电流；i2为流过超级电容的电流；dc为直流母线流入直流配电网的电流。

图1 直流配电系统

1.2 控制系统描述

联络变流器采用双闭环前馈解耦控制，外环采用定直流母线电压控制方式，内环采用电流矢量控制方式，控制策略如图2所示。图中，为交流电网基波角频率；sd和sq分别为sabc的d轴和q轴分量；sd和sq分别为sabc的d轴和q轴分量；cd和cq分别为cabc的d轴和q轴分量；i()=pi+ii/为电流调节器，pi、ii分别为电流环比例和积分系数；u()=pu+iu/为电压调节器，pu、iu分别为电压环比例和积分系数。文中大写表示对应变量的稳态值，上标*表示对应变量的指令值，后面不再重复说明。

图2 联络变流器前馈解耦控制策略

2 暂态电压跌落峰值计算

2.1 联络变流器等效控制模型及化简分析

图3所示为联络变流器等效控制模型[26]。图中，G()=1/(dc)为直流侧等效电容传递函数，其中dc=dc0+SC为直流侧等效电容；i=i1+i2为流过dc的等效电流；ci()为电流内环等效传递函数；为PWM的调制比；0为稳态时开关函数基波 相位。

稳态时，忽略，根据功率平衡方程，有

图3 联络变流器等效控制模型

式中，=L为变流器滤波电感的电抗值。

又有

将式（2）合并化简后有

式中，T为转换系数。

由于电流内环的带宽远大于电压外环，因此闭环传递函数ci()可近似为1，图3所示的结构可简化为如图4所示。

图4 变流器控制简化结构

由图4可得变流器控制传递函数表达式为

其中

由式（5）可知，若稳定运行时负荷突增，则有

将2()展开后，可得

根据终值定理，由式（7）可知，直流母线电压对负荷扰动的稳态响应为0，因此可以通过计算系统响应的超调量来计算电压跌落峰值。

2.2 暂态电压跌落峰值与电容值关系计算

将负荷扰动下的闭环传递函数转换为包含微分环节和常系数的二阶模型，即

其中

式中，自然角频率n和阻尼比分别为

对于0()，其单位阶跃响应为

令

则有

为求()的极值，对()求导得

整理得

其中

系统稳定前提下，响应的第一个峰值时间达到最大超调量，取=1，有第一个峰值时间为

将峰值时间p代入式（16），得最大峰值为

结合式（8）、式（20），可得到电压跌落峰值与电容之间的关系，但关系式太复杂，不便于工程应用。为此，将式（20）线性化，简化电压跌落峰值与电容之间的关系式（为保证式（23）的简明且可反解出dc，未采用高次拟合）。由式（20）画max关于的曲线如图5所示，设在0～0（对应dc为+∞～dc0）范围内变化，则可用直线近似这段曲线。取描述这段直线的函数为

因此，负荷突增后的电压跌落峰值近似为

展开式（22），有

由式（23）可知，随着电容的增加，在相同负荷扰动下，电压波动的幅值减小。由于图5中直线位于曲线上方，式（23）近似计算得到电压跌落峰值更大，说明近似计算值更为保守。

式（23）给出了Ddcmax对于电容dc的表达式，将其反解，可得电容dc对于Ddcmax的表达式为

其中

式（23）、式（24）反映了电容与暂态电压跌落峰值之间的关系，为满足母线暂态电压质量要求下电容值的选取提供了理论依据。可通过最大冲击负载确定Ddc的取值，根据电能质量的要求确定Ddcmax的取值，从而求得最小惯性电容dc的配置值。

由式（23）可得负荷突增后直流母线电压最小值dcmin为

从式（23）中还可以看出，联络变流器的控制参数也对电压跌落幅度有影响：①iu与dc处于式（23）相同位置，因此变化规律近似相同，增大iu后Ddcmax减小；②由于线性化后0为负，增大pu后Ddcmax减小。

3 仿真与实验验证

为了验证本文计算方法的正确性，本文利用Matlab/Simulink仿真软件和实验平台进行证明，仿真和实验系统如图1所示，系统主要参数见表1。由于光伏电池、储能电池以及复杂结构的负荷可能对直流电压质量有积极的影响，而超级电容的配置需要考虑系统在极端工况下的正常运行，因此在仿真和实验时停运光伏电池、储能电池等设备且负载侧采用恒功率负载。

表1 直流配电系统主要参数

Tab.1 Main parameters of DC distribution system

3.1 仿真证明

3.1.1 工况1：负载突增

图6所示为不同超级电容下负荷突增时，直流母线电压跌落的仿真波形，仿真中，在1s时负载突增2.7kW。图中，SC取0～8mF间不同值（间隔为1mF），从图中可知，SC越大，对电压跌落抑制作用越强。

图6 工况1下，不同超级电容值时直流母线电压跌落仿真波形

测出图6中不同超级电容下负荷突增后直流母线电压最小值dcmin，然后与式（25）计算出的dcmin进行比较，比较结果如图7所示。从图中可知，dcmin(pu)的计算值与仿真值之差小于2%，验证了计算方法的正确性。

图7 工况1下，不同超级电容值时udcmin仿真值与计算值的对比

3.1.2 工况2：与工况1不同控制参数时负载突增

为考察本文方法对不同工况的适用性，改变电压外环的PI参数（pu=0.2，iu=10），且负载突增量变成5.4kW。图8所示为改变参数后负载突增时，直流母线电压跌落的仿真波形，仿真中，在1s时负载突增5.4kW。图中SC分别为0～8mF（间隔为1mF），从图中可知，SC越大，对电压跌落抑制作用越强。

图8 工况2下，不同超级电容值时直流母线电压跌落仿真波形

测出图8中不同超级电容下负荷突增后直流母线电压最小值dcmin，然后与式（25）计算出的dcmin进行比较，比较结果如图9所示。从图中可知，dcmin(pu)的计算值与仿真值之差小于2%，再次验证了计算方法的正确性。

3.1.3 工况3：负载突减

虽然理论部分是基于负载突增时电压跌落情况下的定量计算，但从式（23）的推导过程可知，式（23）同样适用于负载突减时直流母线电压骤升峰值的定量计算（此时式（23）中电流为负）。工况3给出保持表1参数不变（与工况1同参数）的情况下，负载突减时的仿真结果。

图9 工况2下，不同超级电容值时udcmin仿真值与计算值的对比

图10所示为不同超级电容值下负荷突减时，直流母线电压骤升的仿真波形，仿真中，在1s时负载突减2.7kW。图中SC取0～8mF间的值（间隔为1mF）。测出图10中不同超级电容值下负载突减后直流母线电压最大值dcmax，然后与dcmax的计算值进行比较，比较结果如图11所示。从图中可知，式（23）同样适用于负载突减工况下的定量计算。

图10 工况3下，不同超级电容值时直流母线电压骤升仿真波形

图11 工况3下，不同超级电容值时udcmax仿真值与计算值的对比

3.2 实验验证

为了进一步验证本文计算方法的正确性，在直流配电网平台进行了实验验证，考虑到实验设备的安全性及对现有设备的充分利用，负载突增量取2.7kW。图12为实验平台实物。

图12 实验平台实物

图13所示为未加入超级电容，等效电容dc=dc0=2 040mF时，直流母线电压跌落的实验波形。从图中可知，负载突增2.7kW后，直流母线电压最小值dcmin=403.78V。由式（25）计算得到dcmin= 404.14V，计算值与实验值之差小于额定值的0.1%，证明本文计算方法的正确性。

图13 未加入超级电容时，直流母线电压跌落实验波形

图14所示为加入超级电容后，SC=8mF时，直流母线电压跌落的实验波形。从图中可知，负载突增2.7kW后，直流母线电压最小值dcmin=425.66V。因此，加入超级电容后，直流母线电压跌落得到了显著抑制。

图14 加入超级电容后，直流母线电压跌落实验波形

图15所示为加入超级电容后，SC分别取0～8mF（间隔为1mF）时，dcmin实验值与计算值的对比。实验中，负载突增2.7kW，而计算值同仿真验证时所述一致。从图中可知，dcmin(pu)的计算值与实验值之差小于2%，再次从实验的角度验证了计算方法的正确性。

图15 不同超级电容值下udcmin实验值与计算值的对比

4 结论

由于直流配电网中电源的低惯性特性容易产生电压质量问题。系统中配置惯性电容越大，供电质量越高，但成本也会越高。为合理配置系统的电容，本文以辐射型主从控制的直流配电网为对象，研究了直流母线电压跌落的峰值定量计算及抑制方法，得出如下结论：

1）直流配电网母线电压质量与联络变流器直流侧等效电容大小强相关，但不是线性关系，等效电容越大，电压波动越小。可以通过分析系统对扰动的暂态响应，求得联络变流器直流侧电压跌落峰值与其直流侧等效电容值之间的数学关系，为惯性电容配置提供理论依据。

2）式（23）同样适用于切负荷时电压突增的情况。本文为了论述的简洁性，仅针对电压跌落时的暂态过程进行分析。

3）为简化计算，式（3）中参数dc取为直流电压稳态值，造成了电压跌落峰值的计算值同仿真与实验值存在一定误差。

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Quantitative Calculation Method of Bus Voltage Sag Peak Value in Radial DC Distribution Network

（School of Electrical and Information Engineering Changsha University of Science and Technology Changsha 410000 China）

Different from AC distribution network, DC distribution network has low inertia characteristics. When the load of distribution network changes suddenly, DC bus voltage fluctuates greatly, and the quality of bus voltage faces great challenges. In order to solve the problem of low inertia of DC distribution network, super capacitor can be used to increase physical inertia or virtual capacitor (which needs to be provided by redundant capacity of converter configuration) to increase virtual inertia. The larger the capacitance, the higher the quality of power supply, but the higher the cost. However, the research on the suppression effect of capacitor on voltage sag is mainly qualitative analysis and lacks quantitative calculation. Therefore, the transient response of DC bus voltage under sudden load increase in radial DC distribution network is analyzed, and the mathematical relationship between the peak value of bus voltage sag and the DC side capacitance value of tie converter is obtained, which provides theoretical support for the design of system inertia parameters. Due to the complexity of the mathematical relation, a simplified method is designed to obtain the approximate algebraic relation for the convenience of engineering application. Finally, the calculation method of voltage sag peak value is verified by simulation and experiment.

DC distribution network, low inertia characteristics, voltage sag suppression, calculation of voltage sag peak value

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.210846

TM721.1

唐 欣 男，1975年生，教授，博士生导师，研究方向为电力电子在电力系统中的应用。E-mail: tangxin_csu@163.com

蔡明君 男，1993年生，硕士研究生，研究方向为电力电子在电力系统中的应用。E-mail: 656632880@qq.com（通信作者）

国家自然科学基金资助项目（51977013）。

2021-06-14

2022-04-27

（编辑 陈 诚）