关于地理信息系统中大数据的应用分析研究

乔伟 卢艳萍

摘要：近年来，大数据技术的发展为我们的生活带来了极大的便利，在大数据的支持下，各行业的信息化水平得到飞速发展。在工程测绘领域，地理信息系统对提高测绘工作效率和工程测量精度发挥着至关重要。地理信息系统的作用主要包括采集测绘工程数据并对其进行科学整理和分析，大数据技术作为一项数据集合技术，具有数据量大、处理时效短、数据源可靠等优势，在地理信息系统中合理运用大数据，能够有效提升系统的合理性和科学性，对进一步提升测绘工作的精度和效率，推进测绘工程的信息化发展具有重大的作用。本文立足于地理信息系统展开研究，分析地理信息系统中大数据应用的重要性，深入探究地理信息系统中大数据应用面临的挑战与现状，并提出了相应的改善措施，希望能够为有关人员提供一定参考和借鉴。

关键词：地理信息系统;大数据;应用分析

在测绘工程领域，地理信息系统有着广泛的应用，同时对于测绘工作的科学展开具有重要帮助。近年来，随着大数据技术的飞速发展，地理信息系统不仅持续优化，同时在测绘工程中的精准度大大提升，对于工作效率的提升发挥着积极作用。

一、地理信息系统中大数据应用的重要性

根据维基百科的定义，大数据是指难以用常用的软件工具在可容忍时间内抓取、管理以及处理的数据集大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、要求的处理速度快等显著特征。

随着社会生产力的不断提高，人类社会进入了一个快速发展的阶段。无论是经济发展、社会管理还是国防建设，都对地理信息系统和地理绘测工作提出了新的要求。在大数据的勘测下，地理信息相关数据统计与处理能力和效率都大幅度提升，也带动了地理信息技术的进步和发展。大数据正被广泛运用于地理信息系统的各个环节中，在系统管理、信息收集、系统更新上有重大应用，极大提升了便捷度和可操作性。作为行业基础保障的大数据，不仅拓展了地理信息系统的应用领域，同时大大促进了地理信息行业的更新迭代。

在大数据的应用下，将网络信息技术融入各个行业、各个领域，将社会经济发展推向现代智能化的信息技术领域。在地理绘测层面，对于信息部门大数据提供了极大的便利也带来了一些创新和发展。现阶段的地理信息行业充斥着各种数据信息，大数据可以更好地帮助系统进行筛查、分门别类合理应用，促进高效协作的工作化常态，在满足基础工作需要的同时促进行业可持续发展。

除此之外，将大数据结合于地理信息工作中可以使得处理信息环节更加精细规范。地理信息行业随着大数据信息化的应用有了更大的发展空间。大数据技术的应用主要包括对大量数据的收集整理和提取，数据筛查速度更快，筛查内容更加广泛，使得地理信息系统更加完善精细。现代地理信息系统主要包括现代测绘技术和信息技术等，将技术与大数据相结合，使得地理信息数据的收集与筛查进入智能化、精细化阶段。

二、地理信息系统中大数据应用面临的挑战

（一）数据类型多样化

在地理信息系统中，数据繁杂多样，数据源广泛，这使得数据信息的采集和处理工作进行起来非常困难，数据统计分析的方式千差万别，这也使得数据的表现形式和内容不同，更加增加了信息处理的难度，地理信息系统要求数据体现多样化的特点，数据格式的转化需要极高的专业性，如此复杂的信息系统数据工作都使得数据信息分解分析困难重重。

（二）数据存储量巨大

地理信息系统中的整个数据库是非常庞大的，数据单位个数、字节数和表现格式都使得数据的存储量十分巨大。在时代不断更新迭代中，数据库的容量会要求越来越大，数据的数量在不断增加，格式也越发多样，数据存储要求也需要不断提升。所以，地理信息数据的存储工作也是整个系统中的重要一环，根据地理信息系统的数据整体情况，来调整研究方向完善行业发展和技术进步。此外，数据信息的分析能力也是重中之重，通过对大数据的应用提升数据分析能力，运用大数据技术手段实现数据共享，将地理信息系统数据完整准确地提供、应用于相关工作开展中，将数据信息库作为重要的参考依据。

（三）数据处理难度大

大数据存在着差异性和多样性等特点，非结构化的信息采集和处理工作存在着一定的难度，在数据收集分析的过程中需要用到不同种类不同序列的结构处理，同时，储存方式也大为不同，在传统的信息系统中，数据信息的传统储存方式为二进制和文本化储存，但在大数据信息系统中，数据的储存更为复杂。常用的处理方式也与大数据信息处理方式有所不同。将大数据结合应用于地理信息系统，将数据信息精细化收集分析，并进行储存，高效细致地存储记录了基础需求的地理情况同时还囊括周边场所环境的信息分析勘测情况。

三、大数据在地理信息系统中的应用现状

（一）大数据储存

在我国，地理信息行业发展呈快速可持续性增长模式，空间数据的发展为非结构性发展，这些发展模式的影响主要来源于科技信息化的发展。所以，大数据现代化技術对地理信息系统有着重要的影响作用，为了维持地理信息行业的可持续发展，创新研究不可或缺，大数据下的空间存储技术，信息多样筛查技术都是未来发展趋势的重要条件。

现代信息技术行业中存在着较多的问题，如信息技术的共享、保护、管理，筛查重复繁杂信息等，在地理信息行业中也存在同样的问题，这些问题需要正确高效的解决和处理，随着大数据的发展，这些问题终将得到合理解决，大数据信息技术的应用使得地理信息行业技术稳定快速健康发展。

（二）数据处理

地理信息系统操作方式有数据信息渠道收集整理等，传统的操作方式和处理技术落后且低效，这使得数据不能准确的收集处理、筛选加工，整个信息系统操作环节难以快速进展，所有流程步骤完成下来需要耗费大量时间和精力，对行业的有序发展有一点的负面影响。

现在的信息技术逐步应用于各行各业的各个角落，地理信息系统也融入经济市场发展中去，尤其是在测绘工程中得到了广泛应用。对于相关建筑企业来说，需要不断优化地理信息系统以确保测绘工作的稳定开展。现阶段的信息背景下，计算机的操作处理能力就成为核心要点，大数据技术的应用将地理信息系统技术有效融合，提升地理信息的计算能力，解决传统技术无法处理的常见问题，保障地理信息系统行业的稳定发展。

四、大数据技术在地理信息系统中的改善措施

（一）提升数据存储效率

计算机信息技术的高速发展促进了大数据与各行各业的融合与应用。在各行业领域中，大数据的广泛应用提供了诸多便利，成本节约、大容量存储、高效处理等，极大效率推进工作的后续进展，节约工作成本。在整个地理信息系统中，单个计算及磁盘最大容量为10TB，最为信息处理工作的基础，容量需要为数据信息提供巨大的存储空间。但地系信息系统的功能种类繁多，信息数据拥有多样化的内容和形式，这在一定程度上增加了数据处理的难度。在大数据的应用结合之下，有效率的提升信息存储速度和读写速度，在保证信息系统整体储存空间充足的同时，实现地理信息数据筛查与整合。第一点，从设备等硬件方面入手，提高系统硬件配置，优化性能，根据系统运行情况来升级和改善配件设备等，从而匹配大数据信息数据处理的需求，提高地理信息系统数据处理的标准。第二点，从软件方面着手，对现有系统软件优化改善，根据数据工作处理效率，提高空间数据存储容量，对数据进行压缩等操作方式提升整体数据存储量。

（二）支持丰富的数据类型

拥有广泛来源的地理信息数据，数量繁多、种类繁杂。根据大数据的应用将地理信息系统的数据做科学化的处理，使得当期所获数据更加规范、标准，有效提升数据的准确性和完整性。一般来说，信息数据科学处理是指在数据格式上的操作，转化数据为统一格式使整体数据更加规范。在社会经济的不断发展中，数据的种类会越来越多，数据信息的采集与存储也会愈加繁杂，现代数据存储与传统的存储要求不同，未来的数据存储也会有更高要求。为解决这些问题，存储方式需要采用原始的非结构性数据形式，提升数据存储支持的类型，提高地理信息系统数据存储的稳定性，保证整个系统操作的有序完成。

（三）提升数据库可伸缩性和可擴展性

现阶段的地理信息系统逐步呈现现代化特点，整个信息系统中的数据量也在不断增加，地理信息系统的数据转化和管理程序工作需要更高的标准和要求，数据的伸缩与可拓展性也需要提升。相对于地理信息系统来说，传统的数据管理方式需要采集数据库的所有信息数据来拓展分析。随着信息技术的不断发展，由于关系型数据库的使用频率较高，在该方面的优化和升级是地理信息系统库的整体工作必然要求。同时根据市场要求和标准升级数据分析操作，按照一定内容分筛数据，这些操作大大增加了时间成本，带来了资源和精力的浪费。再者，地理信息系统需要对系统服务器的性格状态保持维护，且需要稳定服务端的运行保持工作的推进。整个系统中，非结构化数据信息繁多，运行程序的独立性和有效性受到了一定的影响。这就需要科学有效的处理方式来解决这些状况和问题。如果采用非规范化的解决方式，会对地理信息系统的数据维护带来一定的难度。大数据与地理信息系统的结合应用，要在拓展信息数据库的同时，提升整个系统的性能。

（四）提高大数据快速处理能力

地理信息系统的规范科学运行和发展需要数据的稳定高效处理，也就是提升地理信息系统的数据存储技术，增强数据分析能力的有效性，完善数据处理的规范性。BOSN格式的数据存储可以保持最大限度的数据传输速度，这使得地理信息系统数据库可以避开外界因素的制约，不受其影响提升数据存储效率和快速处理能力，使得地理信息系统稳定运行，整个地理信息系统工作程序有序进行，及时解决工作中的问题和不足。

五、结语

总而言之，随着测绘工程的信息化发展，地理信息系统在其工作中实现了广泛应用，在大数据技术的支持下，地理信息系统的数据存储效率和数据类型能够得到进一步提升和丰富，且数据库可伸缩性、可扩展性也得以大大提高，处理能力也越来越强，相关人员应该进一步探究大数据技术在地理信息系统中的应用价值和应用策略，进一步提升测绘工程工作效率。

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