医院临床数据中心的构建思路分析

王玉花

兴化市中医院信息科，江苏兴化，225700

0 引言

医院智能化发展需要以信息技术为基础，搭建集成式网络平台，通过医院临床数据中心的构建，为广大医务人员提供便捷的数据获取途径。医疗信息系统的建立面临着集成、共享等功能挑战，需要通过信息交换技术、数据集成技术将分散的子系统数据整合到一起，储存到信息平台数据库。医疗单位能够根据历史数据制定诊疗框架，为医院各项工作的开展提供技术支持，并通过数据共享提高医院的运营管理水平，制定科学的医院信息化建设标准，推动医疗事业标准化、数字化发展[1]。

1 医院临床数据中心建设背景

医疗事业的智能化发展，主要是以临床数据中心为核心，加强医院各科室各单位之间的内部联系，实现多项数据共享，做好海量数据的开发工作，运用大数据技术、云计算技术将各类信息进行归纳总结，构建一体化信息管理体系，扩建传统的医院内部管理渠道。由于数据中心功能复杂、医疗数据信息数量庞大，系统之间的耦合度不断提升，让数据管理工作变得越来越复杂，使内部管理需要投入大量的人力、物力和财力来保证各项业务之间的协同性、智能化发展。且医院的业务开展会产生海量的医疗业务信息，想要实现对庞大数据内容的二次利用，全面提高医院管理的精细化，就需要总结多年的医院内部数据档案管理经验，制定科学合理的管理方式。采用影像、数据、文字数据、检验报告等多项数据综合管理的方式，充分掌握病人医疗情况，加深对诊疗费用、治病流程各项工作开展情况的了解。在医院内部搭建临床数据中心服务平台，面向全体患者、医务人员和医疗科研人员提供数据参考和数据查询服务，将海量数据作为医院持续发展的后方保障。

2 医院临床数据中心的三种构建思路

2.1 集中式

集中式的医院临床数据中心构建，可凭借丰富的网络信息技术，建立数据共享分析模型，将医院各部门产生的海量数据整合到一起，在系统内部成立临床数据储存中心，并通过特定的业务子系统，分布到医院各部门，实时进行数据采集与反馈（如图1所示）。医院内部业务开展需要以集中式数据信息档案为参考，在智能化医院建设的过程中，通过各类专家学者的系统研究得出结论：集中式数据管理方案制定，是以医院临床数据中心构建为核心，实现临床业务数据的结构化、规范化发展，全面推动数字化医疗服务战略的有效落实，制定出科学合理的临床系统管理目标。集中式医院临床数据中心构建，存在许多技术和运营类问题，由于业务信息种类繁多、功能需求十分复杂，想要协调好医院各部门的业务关系，就需要建立底层数据分析模型，根据医院当前的实际运营情况，不断扩大资金、人力、物理的投入，做到长期性的数据中心开发与维护，在实践过程中不断探究临床数据中心系统的开发策略，通过降低数据共享成本，提高医院的经营管理效益，满足智能化医院的建设需求[2]。

图1 科室季度患者数据汇总

2.2 逻辑式

逻辑式医院临床数据中心构建，是在集中式数据库基础上创新研发出的一种新兴科技，在保留原始数据的物理分布特性同时，加强对临床各类数据信息的综合维护与管理，将分散的数据内容通过数字化技术手段进行逻辑性集中处理，为医院管理方案顶层设计提供数据参考。创建层级式数据访问接口，要求各部门工作人员随时进行逻辑集中式分析，将上层系统与底层模型进行有效连接，避免数据混淆，保证临床数据信息的独立性、透明性和准确性。

通过对逻辑式医院临床数据中心构建与集中式医院临床数据中心构建进行对比分析发现，逻辑式管理能够拓展数据获取途径，减少数据分析中的逻辑程序，避免出现数据浪费。数据中心的建立，能够将不一致的数据内容转化为可使用的临床数据，保证数据功能的一致性，虽然在这一数据处理过程中需要投入一定的维护成本，但逻辑式管理能够降低无效数据的占用，提高数据信息的可靠性。当出现系统故障时，位于数据中心的另一子系统可以对同类型文本进行重复操作，避免因数据丢失导致的数据中心瘫痪，保证各项数据的服务性能。

逻辑式医院临床数据中心建设具有灵活性、可靠性、实用性的发展特点，但也存在一系列发展问题，比如在进行数据接口调用的过程中，会同时访问多个临床数据，导致信息系统无法保证工作效率；开放性的网络环境让数据信息传输面临安全风险。临床数据中心子系统包含原始数据内容，同样的数据被备份到不同信息系统中，需要在逻辑式医院临床数据中心建设阶段，确保数据格式与数据类型的一致性，提高数据中心的系统容错能力。

2.3 档案式

档案式医院临床数据中心建设与逻辑式、集中式构建方法具有一致性，都是在数据库系统的基础上逐渐衍生出的一种数据处理技术，其可将不同类型的数据内容进行统一管理，保留数据原本的物理分布特征，做好对应数据系统的维护工作。档案式管理通过数据提取、数据分析、数据归档、数据整理等大数据技术的应用，根据用户的使用需求选择科学的技术手段，明确患者索引词的关联性，将多项数据集中到医院临床数据中心，为后续医院管理方案的制定提供有效参考。档案式医院临床数据中心的构建，需要从技术、经济等角度入手，分析各项数据内容的内在联系，创建统一的数据访问接口，实现对患者诊疗档案的集中式管理。在数据系统更新、升级的过程中，容易导致原始系统数据丢失，为了保障数据内容的完整性和数据信息的准确性，需要全面提高信息管理效率。从经济学的角度上来看，我国的医疗组织机构已基本实现了数字化建设，并成立了不同规模的临床数据管理中心，有利于实现病人档案和医院临床数据的集中式管理，节约各项医疗成本，加强医院各部门之间的数据共享[3]。

3 医院临床数据中心智能化系统架构

3.1 智能化系统建设标准

医院临床数据中心智能化系统构建，首先需要遵循开放性、统一性的建设思路，对当前医院各部门采用的医疗设施和技术产品进行重新定义，在软件开发与硬件设备采购阶段勇于创新，调整医院临床数据中心的整体架构，采用模块化与插板式相结合的组件开发模式，实现对微小设备的重组与复用；其次，在医院内部建立数据互通互联的信息管理系统，即在医院临床数据中心功能设计阶段，建立医生工作台、护士专业工作台、临床护理服务工作台和患者查询服务平台，实现对各项医疗数据的内部共享；最后，结合医院内部工作人员的查询习惯建立一站式服务平台[4]，让医生、护士、患者能够随时随地进行相关数据档案查询，来保证医院工作人员服务功能的集成式发展。

3.2 数据集成平台

数据集成平台的构建采用模型架构分析法，将庞大的数据内容作为基础，实现对信息主索引的集中式管理，建立平台综合管理体系，实现对各项业务的管理与控制。在系统设计阶段按照工作人员服务模式、应用程序等多项业务流程，将医院临床数据中心的集成式管理平台划分为用户层、应用层、服务层、资源层、交换层、业务层和基础设施层等多个层次结构。医生、护士、管理人员、医院运维人员和患者分别具有不同层次的登录权限，应用平台所提供的电子医嘱、电子病历等文件档案，面向医生、护士、患者开放；平台服务层包括主索引、集成式服务和平台管理，管理人员、运维人员具有登录权限；信息资源层包括基础信息库、业务数据库、共享信息库、临床档案库和资源管理库等库存信息，医生、管理人员、运维人员享有查询权限；信息交换层包括数据抽取、数据清除、数据交换、数据补充、数据监控，由医院管理人员进行登录管理；基础设施层包括医院服务器运行情况、数据储存调取情况、网络实时监控情况、安全设备使用情况，是运维人员工作开展不可或缺的重要信息查询渠道。

建立集成式医院临床数据中心功能架构，实现海量数据的集团化管理，随时进行数据调度、交互、发布、接收，要求医生、患者、管理人员之间建立通信渠道，全院各机构、各层级部门之间进行有效沟通，统一管理患者个人信息、就诊记录等数据。医院临床数据中心的综合化管理，需要利用信息集成式引擎，实现数据端口之间的有效对接，保证各业务流程之间的交互性和规范化，实时关注平台的运行情况，建立可视化服务界面，实现对后台系统的统一管理[5]。

3.3 患者主索引

患者主索引是识别患者身份的重要途径，通过患者信息自动提取多个数据库中的同一患者信息，并结合患者的实际病情，将多个临床业务数据进行有效结合，保证系统之间的有效连接，确保患者信息的完整性。一般情况下，患者主索引包括医保卡、身份证等身份识别数据（如图2所示）。为了实现患者病情档案的精准匹配，通常采用以下工作流程：在患者疾病治疗方案制定的过程中，根据患者病情主索引，输入实现各类病例信息进行模糊匹配；在患者挂号、就诊阶段填写基本信息，经过系统认证后采用患者主索引进行系统匹配；数据库在达到精准匹配的基础上，与患者之间建立交叉索引。以上流程无法满足模糊匹配标准时，需要采用人工干预的方式，保证数据信息的完整性。患者是临床数据中心各类数据的关键节点，通过患者主索引能够将患者在医疗机构中参与的一切临床活动，以档案生成的方式呈现在医生和相关查询人员面前。系统自动生成患者全息视图，对患者的身体状况、诊疗信息、临床数据等进行综合展示，有助于主治医生调取患者的历史医疗数据。

图2 患者主索引界面数据

3.4 医疗数据中心功能设计

为了保证数据中心各项业务开展的规范化，需要自动完成异构系统数据的采集工作，并通过大数据技术的有效应用，面向全体用户开展临床数据中心服务，通过数据接口完成数据交换，建立数据库，实现数据集中式管理；将各项业务信息实时同步保存到数据库中，在数据采集阶段实现同步数据转换，使数据中心与各项业务系统之间建立密切联系，在不同数据库间保证数据传输的可靠性；通过oracle系统生成数据套件进行数据管理，组合应用有利于制定医院内部数据集成式管理的方案，将得到的各项数据分配到各个业务部门。oracle数据整合工具在数据集成中的有效应用，能够在异构环境下实现庞大数据内容的捕捉与转换，保证数据变化的同步性，通过数据库日记文件分析集成式管理的根本要求，利用好数据之间的内在关系，将数据内容输送到数据库管理系统引擎，采用数据抽取、信息验证、数据删除、数据集成设计等大数据管理技术，统一进行数据处理与转换。将个人数据进行归类整理，建立数据仓库，医院临床数据中心包含的数据内容有病人信息、病历文件、诊断处方、检测报告等临床数据，通过医疗业务模型设计与开发，实现海量数据的整合处理[6]。

4 医院临床数据中心的实际应用

4.1 病情查询应用

临床数据中心各项工作开展需要以患者为中心，将患者住院期间的就诊数据进行有机结合，让患者在查询阶段能够从数据内容了解个人的病情发展情况，观察病情诊疗过程，积极地配合医生开展各项治疗护理工作，制定出科学合理的治疗计划，全面提高治疗效果。在系统内部生成临床患者全息视图模块，采用患者主索引得到真实的治疗数据反馈，为后期同类病情患者医疗服务工作开展奠定有力基础。

4.2 医疗科研应用

结合各部门医疗研究的根本需求，制定出科学合理的应用策略，大量收集临床医疗数据，在归纳与总结的过程中发现同类患者的治疗规律，制定出科学合理的评价体系，有针对性地调整各类临床疾病诊疗流程。临床数据中心建设能够让医疗科研人员自行完成临床数据采集工作，减少数据核对花费的人力与时间，医院临床数据中心可以根据患者就诊报告了解同类病情的诊疗情况，为后续科研工作的开展提供数据参考。

4.3 内部管理应用

结合医院各部门的数据管理需求，整理临床医疗数据、科研数据和系统服务数据，通过数据展示、数据分析等环节制定出科学合理的医院发展指标。我国高等级医院已经具备丰富的临床业务数据管理经验，创建了多个业务信息系统，在临床数据中心建设阶段做好数据整合规划。但临床数据中心建设工作是一个长期发展的过程，只有制定出科学合理的发展决策，才能有针对性地进行临床数据挖掘，为后续临床科研工作的开展奠定基础，且随着医学数据的不断增长，为了满足深层次的信息服务需求，需要在临床数据中心构建阶段，展现出持续性的发展特点，以全面提高数据统计和数据挖掘质量。也可通过大数据、云储存技术的有效应用，拓展数据获取路径，建立安全稳定的数据管理中心。

5 结语

临床数据中心将数量众多的诊疗信息整合到一起，提高临床诊疗质量，建立病历档案包含：费用收取、检查结果、服用药品和手术流程等基础信息，将各项业务数据集中起来进行统一管理，保证数据资源的集成式开发与利用。医院临床数据中心采用集中式、逻辑式、档案式三种构建思路，围绕临床数据中心的构建思想，制定数据中心智能化系统框架，实现对医院数据、就诊流程的综合性管理。通过各信息系统、部门机构之间的数据共享，建立全院临床数据中心医院，为管理人员发展决策制定提供参考，从根本上落实医院智能化转型措施。