“能量-资源-客户”三元融合的电力大数据增值服务商业模式研究

詹智民，黄 杰，靳 经，陈洪胜，刘 昕，徐文峰

(1.国网湖北省电力有限公司 互联网部，湖北 武汉 430077；2.国网武汉供电公司 互联网办，湖北 武汉 430022；3.湖北华中电力科技开发有限责任公司，湖北 武汉 430077)

随大数据时代到来，数据已经成为土地、劳动力、资本、技术之外的第5大生产要素，是影响国家竞争和企业发展的关键战略性资源[1]。党中央、国务院高度重视大数据产业发展和应用，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中提出要实现数据要素市场化配置，激活数据要素潜在价值。据国家工信安全中心测算数据，2020年我国数据要素市场规模达到545亿元，“十四五”期间，将突破1 749亿元，整体上进入高速发展阶段。在大数据运用技术融合层面，以安全多方计算、数据沙箱为主的新技术不断助力我国数据要素市场发展。在区域发展层面，数据要素市场区域分工协作格局逐渐形成，“北、上、广、深”等城市依托自身人才与技术优势大力发展数据流通交易与数据技术研发等高精尖业务，围绕中心经济带的欠发达地区利用人力密集特点开展数据标注、数据清洗等传统数据服务。通过技术创新及统筹发展，我国数据要素市场产业生态初见雏形。

在数据产业高速发展的背景下，作为国民经济的基础性支柱产业，电力行业海量数据的战略价值日益凸显起来。电力大数据体量大、多样性、速度快和价值高的特点，对于服务政府科学决策、推动企业高质量发展等，都具有重要的应用前景[2]。然而，目前电力大数据应用尚不深入，应用模式还不完善，且缺少综合性的电力人力[3]，这阻碍了电力大数据的体现，其根源在于电力大数据与商业模式的匹配性不足。因此，构建与电力大数据和电力行业特点高度适配的增值服务商业模式，是电力公司重要而紧迫的任务。

长期以来，电力大数据增值服务商业模式方面的相关研究较缺乏。当前，研究主要从电力大数据的技术构成、商业应用等方面开展。在技术构成方面，刘世成等[4]指出，电力大数据的应用流程主要包括数据采集、数据清理、数据存储及处理、数据分析、数据解读、数据应用等6个环节；赵海波[5]则从数据采集、数据处理与存储、数据分析与挖掘以及数据应用4个方面介绍了电力大数据系统的构成；费思源[6]从数据源、数据辨识和数据处理3个方面归纳了电力大数据所需要的技术支撑。在商业应用方面，喻小宝等[7]从“物联网+”、“互联网+”和“能源+”3个方面提出了能源互联网下的电力商业模式；王君安等[8]则基于商业模式理论框架提出电力企业可通过客户理念创新及组织结构调整来主动进行商业模式创新；王洋等[9]则从规划设计、工程建设、安全检测以及能源影响等方面介绍了基于大数据的电网建设与运营模式；田英杰等[10]认为电力大数据可在征信方面发挥重要作用，除传统的金融机构，银行、保险、证券、信托外，政府监管部门和征信部门等也是未来电力大数据服务的重要客户。然而，上述研究无法反映电力企业的实际运营中能量流、资源流、客户流相互交织这一典型特征，难以对电力大数据业务和产品运营进行协同考量，不足以支撑电力大数据的成功应用。因此，现有研究还无法有效指导电力企业开展电力大数据相关业务，严重制约了电力大数据的应用价值。然而，许多学者在研究企业的商业模式时，或多或少都关注了企业的价值、价值链及价值理论。高闯等[11]提到商业模式明确了一个公司开展什么样的活动来创造价值，公司在价值链中如何选取上下游的伙伴等；THOMAS[12]认为商业模式是开展一项有利可图的业务涉及的流程、客户、供应商、渠道、资源和能力的总体构造；DUBOSSON[13]等提出商业模式是企业为了进行价值创造、价值营销和价值提供所形成的企业结构及其合作伙伴网络,以及产生有利可图且得以维持收益流的客户关系资本。故企业的价值理论与其商业模式联系紧密，为笔者研究提供了理论基础。

为此，笔者从“能量-资源-客户”三元融合这一视角构建电力大数据增值服务商业模式。首先基于“价值理论”，构建了一个包含价值主张、价值创造及价值获取等环节在内的电力大数据商业模式理论分析框架，深入剖析了电力大数据的来源和特征，分析了各个环节的蕴意内涵，并结合“能量-资源-客户”三元，进行了商业模式设计上的有效融合；其次选取了国网湖北省电力有限公司进行案例分析，验证该商业模式构建方法的有效性，从而为相关电力企业的大数据商业模式构建提供理论和现实参考。

1 “能量-资源-客户”三元融合的电力大数据增值服务商业模式框架

商业模式是一种建立在企业经营全流程所涉及的各类要素及其关系之上，用于说明企业商业逻辑的概念性工具。大数据的产生与应用使企业赖以生存的资源、技术和需求环境发生巨变，并促使企业对自身创造什么价值、如何创造价值以及如何获取价值等问题进行重新思考。不同于一般性市场企业，电力公司在大数据方面拥有的核心资源包括丰富的数据储备、强大的数据分析及产品开发能力以及可靠的数据治理与安保能力。此外，电力公司也拥有范围广阔的庞大客户群体，其客户关系较一般性市场企业具有显著的依赖性与稳定性。鉴于此，笔者基于价值理论，依照“价值主张-价值创造-价值获取”商业模式分析框架，从电力大数据的来源与处理(能量流)、增值与赋能(资源流)和应用与反馈(客户流)等方面出发，设计电力市场多主体参与的“能量-资源-客户”三元融合电力大数据增值服务商业模式，以期推动电力公司的大数据运营部门向多边型平台发展。

1.1 多源异构的电力大数据剖析

电力大数据贯穿发电、输电、变电、配电、用电和调度等电力生产及管理的各个环节，是能源变革中电力工业技术革新的核心资源。随着泛在电力物联网的快速发展，智能电表和先进传感设备被广泛部署与应用，使得电力工业产生了大量来源复杂、结构多样的数据。这些多源异构的电力数据不仅为电网自身的管理运营提供可靠数据保障，也能为经济社会的生产建设活动提供丰富的信息服务，具有极大的利用价值。如表1所示，电力大数据的类型丰富，从源、网、荷、储、管流程看，主要可分为发电运行数据、电网运行数据、用户用电数据、新业务数据以及经营管理数据。

表1 电力大数据类型

1.2 基于价值理论的电力大数据增值服务商业模式分析

价值是电力大数据增值服务商业模式的主线。价值理论表明，电力大数据商业模式是一个包含价值主张、价值创造以及价值获取等环节在内的系统性框架，价值主张描述了企业需要通过什么样的产品和服务来满足消费者需求，价值创造描述了企业通过协调合作伙伴关系以及整合各方资源从而为客户提供价值的过程，而价值获取则是企业在交易过程中取得收益的机制或过程。这一框架描述了商业模式的全过程及其所涉及的关键要素。能量流、资源流、客户流等概念通过数据处理、产品应用、数据反馈等环节相互交错，贯穿于笔者所构建的三元融合的商业模式中，分别对应于该商业模式的前、中、末端。如客户流中的社会居民既属于电力大数据的“输入”前端，又属于“应用”末端。

1.2.1 价值主张：“能量-资源-客户”三元解构

(1)基于能量流的电力大数据产品

能量被定义为多源异构的电力大数据，能量流即对庞大而丰富的电力大数据的收集与初步处理，为三元融合商业模式的“输入”前端。电力大数据主要通过各类传感器、智能设备、移动终端等各种数据采集渠道进行收集，来源于发电、输电、变电、配电、用电和调度等各个环节，是电力公司的新型资产。能量流主要作为商业模式的价值创造源头，也可直接应用于前端企业。基于能量流的电力大数据产品，涵盖源、网、荷、储等业务领域，其面向的市场主体主要为发电企业、变电所、电力企业等。典型产品包括网源协调运行数据服务、光伏电站立项咨询服务等，主要为提升电力行业及相关领域的运营与管理效率。

(2)基于资源流的电力大数据产品

资源被定义为对电力大数据进行的价值创造活动及具体成果，资源流是对电力大数据的增值与赋能，为三元融合商业模式的“处理”中端。电力公司通过数据集成管理、分析挖掘技术等对电力初始数据进行二次或多次处理，形成电力大数据增值服务“半成品”，建立公司核心资源与竞争力，并在此过程中逐步完善智慧电网、泛在电力物联网等新型基础设施。基于资源流的电力大数据产品，涵盖设备资产采购、运行、检修、报废等资产全生命周期业务，其面向的客户群体主要为智慧电网企业、电力数字化转型公司、特殊领域资产管理与智能制造等大型基础设施。典型产品包括电网设备运行状态数据服务、电工装备智能制造服务等，主要为提高社会重大基础设施的建设水平。

(3)基于客户流的电力大数据产品

客户被定义为最大程度使用电力大数据增值服务及产品的终端对象，客户流主要对应电力大数据的实际产品服务与应用案例，为三元融合商业模式的“应用”末端。基于客户流的电力大数据产品涵盖企业、居民用电等业务领域，其主要服务对象为政府相关部门、产业联盟、企业厂商及居民个人。典型产品包括用能检测、金融征信服务、楼宇生态分析等，是该商业模式中电力大数据最大程度发挥作用的环节，主要为满足市场对电力大数据的庞大需求，真正激发电力大数据的潜力。

此外，数据交易中心及金融机构等社会组织机构较为灵活，可以起“看不见的手”的作用，调节市场供需并连接各社会群体。如图1所示，以“能量-资源-客户”三元融合的电力大数据业务领域可基本涵盖全市场参与主体电力大数据全流程。

图1 “能量-资源-客户”三元解构

1.2.2 价值创造：三元融合电力大数据增值服务的应用场景

如图2所示，“能量-资源-客户”三元融合的电力大数据增值服务的商业模式以大数据全生命周期安全为中心原则，将面向能量流、资源流和客户流所提供的增值服务从单方面运营发展到以数据交易平台、政企联合平台以及云租赁平台等多形式融合发展的新型模式。同时，该商业模式注重数据信息的循环再利用，输出结果对数据收集与处理等能进行二次反馈，从而实现数据再生。

图2 “能量-资源-客户”三元融合的电力大数据增值服务价值创造途径

(1)能量流与资源流匹配的电力大数据价值创造途径

能量流与资源流可通过云租赁、用能检测、基础设施状态监控等方式进行融合创新。其中，云租赁模式可将资源流与能量流紧密相连，资源流服务具有设备资源配置高、平台功能强等特点，可为政府、发电企业、电网企业等市场主体提供数据抽取、计算与存储等服务，形成融合全产业链、全价值链的智能电网生态圈，可通过对社会部分开放资源云租赁产生收益，该方面数据通过能量流进行采集与处理，反馈结果用以评价用电、配电方案的合理性，从宏观角度进行调控，促进能量流与资源流的融合。

(2)能量流与客户流匹配的电力大数据价值创造途径

能量流与客户流的融合将直观地对社会用电用能情况进行分析，为政府的宏观调控提供依据。例如，政企联合的方式可将能量流和客户流的优势相结合，从源网荷储等全流程、政商校企多角度收集各能源宏微观数据，为政府提供专题分析报告及决策依据，而政府则可通过投招标、补贴等形式支撑其联合发展。

(3)资源流与客户流匹配的电力大数据价值创造途径

资源流与客户流的融合具有较大的灵活性，资源流类似于平台，客户流则是平台上可任意进行活动的个体。由资源流的基础资源运营与客户流的数据产品运营可建立数据交易平台，通过推动交易收费、研究成果转化、产品销售等形式实现营收。

1.2.3 价值获取：“能量-资源-客户”三元融合

“能量-资源-客户”三元融合如图3所示，在社会范围内形成电力大数据多边创新平台，为高等院校、研究机构、大型企业、产业联盟等团队提供开放式研发、测试与应用等环境。在此过程中，电力大数据将产生新的价值，而使用过的电力大数据及增值产品与服务又将返回到数据收集、数据处理与产品设计等环节中，从而充分利用电力大数据的优势及红利，打造电力全产业链共建、共享、共治、共赢的创新生态。

图3 电力大数据“能量-资源-客户”三元融合示意图

2 典型案例分析

2.1 案例背景

国网湖北省电力有限公司(以下简称“湖北电力”)以电网建设、管理和运营为核心业务。自2020年以来，基于笔者的理论研究成果，湖北电力紧密对接国家及湖北省发展战略，进行了电力大数据增值服务的场景设计与实施，主要涵盖了用能监测、金融信贷及社会民生三大领域的产品，为通信、金融、制造业等行业的15个企业级客户提供了优质服务，具体产品体系与服务人数如表2及图4所示。

表2 湖北电力大数据产品体系

图4 2021年湖北电力大数据产品服务人员数量

湖北电力基于搭建的电力大数据资产运营平台打造“平台+产品”的大数据运营模式，促进公司数据增值服务运营产业发展，推动电力数据要素资源持续转化为经济价值。经过2021年整年的运营，取得了较好的经济成效，电力大数据增值服务业务增长迅猛，如图5所示，Q1、Q2、Q3和Q4为第1、2、3和4季度。

图5 2021年湖北电力大数据运营收入季度增速

2.2 基于“能量-资源-客户”三元融合的电力大数据商业模式案例分析

(1)能量流、资源流匹配：提升电力大数据基础应用发展水平

湖北电力在电力大数据应用的初期阶段考虑到自身数据处理能力等方面较为薄弱，主要与阿里、华为、东湖大数据中心等外部专业公司或机构在合作研发、业务外委等方面进行合作。该阶段主要面向能量流与资源流的市场主体。湖北电力通过与专业公司合作，为能量流与资源流的主体提供电力大数据增值服务与产品，并进行数据与信息的反馈。从能量流角度入手可加快电力行业本身对电力大数据的运用，加快行业内的数字化转型进程，实现业内良好循环。从资源流角度入手，为全社会基础设施赋能，通过电力大数据的增值应用提升全社会的基础设施水平。湖北电力在能量流与资源流相匹配方面的典型产品是用能监测系列产品，主要包括基站用能监测数据服务、企业用能监控及优化数据服务以及群租户楼宇用能监测数据服务。其中，基站用能监测数据服务的主要功能是归集各基站用电数据，提供电量数据查询及停电预警服务，同时支持基站用电趋势分析及客户编号检索功能，从而对通信基站用电数据进行多维分析，帮助客户全面掌握自身用电能效。

(2)能量流、资源流及客户流匹配：形成电力大数据发展战略联盟

湖北电力在电力大数据应用的中期阶段已具备较好的资源积累与产品开发能力，故在中期阶段将业务领域扩展至客户流，并形成电力大数据战略联盟。该阶段在维持能量流与资源流良好运作的基础上，进一步纳入客户流，结合全社会各行业的数据为政府、企业、高校等社会群体提供服务。湖北电力在能量流、资源流及客户流相匹配方面的典型产品是金融信贷类服务产品，主要包括电力合同贷数据服务以及银行电力信用指数服务。其中，电力合同贷产品通过与银行、湖北电力公司上下游供应商建立合作模式，依托供应商与湖北电力公司及其下属单位签订的项目合同信息，为银行提供授信依据，服务中、小、微企业免抵押向银行申请贷款。而银行电力信用指数服务则能够帮助商业银行等金融机构，在开展信贷业务过程中，基于电力大数据填补客户精准画像维度，全面掌握企业生产经营情况、企业履约能力，甄别无实际经营的空客企业，实现信贷业务过程风险的识别和控制，降低贷款业务风险。

(3)“能量-资源-客户”三元融合的电力大数据创新平台

湖北电力打造全社会共同参与、共同维护的电力大数据众创平台，形成成熟的“能量-资源-客户”三元融合的电力大数据增值服务商业模式，如图6所示。在此阶段，湖北电力具备完善的内外部协同机制与风险管控能力，可为国内其他省份电力公司提供借鉴案例并开发业务咨询、行业调研等新业务。湖北电力通过前期对电力大数据及其增值服务产品的深入研究与已发布的产品运作情况，积累众多优质客户资源，基于此建立三元融合的电力大数据创新平台，为社会对接电力大数据产品的供给与需求。企业可通过平台发布核心需求：①电力公司针对该需求进行产品与业务的开发；②电力公司发布自身技术成果，有相应需求的企业可直接对接；③电力公司定期更新国家战略及市场动向，促进业内信息沟通。该阶段公司通过以上电力大数据的应用促进如国网八大战略工程等企业及国家重点战略方向的发展。

图6 湖北电力大数据商业模式

3 结论

(1)从“能量-资源-客户”三元融合视角出发，设计了电力大数据增值服务商业模式，实现了价值主张、价值创造、价值获取等不同环节的有效衔接，构建了开放共赢的电力大数据产业生态，推动了电力公司大数据应用和产业发展。

(2)电力大数据增值服务商业模式结合了电力大数据和电力行业特征，具有较好的适配性、实用性和创新性，弥补了现有电力大数据商业模式研究的不足，对进一步促进电力大数据增值服务应用、激发电力大数据潜在价值具有重要参考意义。