大庆测井特殊测井数据结构分析

李航

摘要：该文针对大庆油田特殊测井数据的数据量大、用户需求量大且需求格式多的特点，结合大庆油田测井数据管理现状，在分析现有特殊测井数据管理模式的基础上，深入讨论目前数据存储模式的弊端，进而提出结构清晰的井级数据管理模式，并增加数据解析模块，完善数据解编流程，通过数据台账的建立，实现数据同步更新，以构建出新的特殊测井数据管理模型。

关键词：特殊测井;数据结构;大庆油田

中图分类号：TP311    文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）13-0119-02

1引言

测井数据是油田企业在开展勘探工作时的重要依据，近几年随着油田勘探工作的不断深入，对测井数据的管理逐渐成为油田企业的重要工作之一[1]。并且随着测井数据的需求量逐步增加，测井数据也呈现出数据量大、数据格式种类繁多的特点，而这就给数据的查找、浏览和使用带来了一定挑战，对此，如何能使数据存储规范且方便用户使用，已成为数据管理人员的研究重点。

2现有特殊测井数据情况和管理模式

大庆油田现有的特殊测井数据格式比较多，常见的格式有XTF、DILS、NTI、CLS、LAS、DAT、GF66等，数据图件格式有PDF、PDS等[2-3]。目前特殊数据体结构较为松散，不成体系。

2.1特殊测井数据命名规则

在日常的运维中，搜集到最原始的数据命名方式有多种，没有固定的格式。而在科研人员的使用过程中，需要把数据处理成标准的名称。规范的命名方式如下：

数据体命名结构为：井号_测井项目_主/复测_深度。

例如：宋深18_FMI_MAIN_2995-4367.dlis

图件命名结构为：井号_测井项目_深度_比例尺_图件说明（综合图、成果图等）。

例如：宋深18_FMI_2995-4367_200_综合图.pdf

2.2特殊测井的数据管理

大庆油田现有的特殊测井主要是以探井为主，一般是由斯伦贝谢公司所测。特殊测井数据加载流程为：首先针对改完名称后的文件进行主要信息提取，主要信息即文件名称、仪器名称、项目名称以及存储路径等信息，并制作成文件索引表加载到数据库中;然后按照相应的路径把数据文件存放到FTP中，最后科研人员根据索引信息来查找所需的数据并可自行下载[4]，如图1、图2所示。

目前，在大庆油田特殊测井数据的管理过程中存在三个弊端：第一、井数据管理不存在井间结构。数据都按照文件单一管理，无井数据概念，导致科研人员无法直观地了解井数据架构;第二、曲线数据无解析。一套完整的数据管理模式，应有对文件解编的功能，能提取出文件中重要的曲线，这不仅有利于科研人员对数据的运用，也有利于数据管理人员对于数据质量的把控;第三、数据无台账。数据无台账就意味着没有统计数据的存在与缺失，这也体现了数据管理的不完善。

3修改建议

3.1引入井级数据管理模式

对于无井数据结构，建议引入井级数据管理模式。井级数据管理模式为一口井建立一个文件夹，然后将数据按照范围逐级细化文件夹结构，一般一口井建立三到四级文件夹结构比较合理。较为理想的井数据管理结构为：井号—数据分类（常规、特殊、套后）—测井项目—测井项目+测井日期—数据体、图件—具体的数据或图件。这种井数据管理方式架构清晰且应用方便，如图3所示。

3.2进行数据解编

在特殊测井数据的每个文件中都有很多条数据曲线，这些数据曲线分为主测和辅测的数据曲线。科研人员根据不同项目的需求，在应用数据曲线时一般只会应用到某个深度或者层段的主测曲线。如果曲线数据不够清晰，就会给科研人员造成一定的困扰。为解决此类问题，建议在数据维护流程中增加数据解析模块，解析模块主要解析数据的曲线名称、深度范围、单位、空值以及极值等。然后根据解析出来的数据建立曲线级别的索引，曲线索引要与文件索引建立父子关联，根据井号就可以检索出文件数据信息以及相对应的曲线数据信息。如图4所示的声波解析数据，解析出来的数据可以更直观地看出曲线名称、深度、单位等，科研人员可根据所需的曲线进行选择，这样大大节约了工作时间，也提高了工作效率。如如图5所示的模拟设计的曲线索引，可以用井ID和文件索引中的文件ID作为主键建立父子关联，查询规则简单且应用方便。通过建立该模块不仅完善了数据架构，也提高了数据维护的水平，使其朝着高精尖的方向发展。

3.3建立数据台账

数据中心在管理数据时，一整套完整的流程應该为数据的搜集、整理、加载以及台账的建立。然而现阶段大庆油田特殊测井数据还没有完善的台账记录，这是流程方面需要改进的地方。对此，工作人员在建立数据台账时，应该以测井解释报告中完测的特殊测井项目为标准，台账字段的设计应包含井号、项目名称、深度范围及数据是否存在，在建立好数据台账后还应发布到网页上，并设置自动更新配置，同步动态更新，以便于科研人员随时查找，如图6所示。

4结论

工作人员在管理特殊测井数据时，不仅要注重数据质量，也要保证数据模型的完整性、维护流程的完善性和数据的齐全性，数据应用情况的好坏对于数据管理质量有着重要的影响，是其最直观的也是最权威的体现。由于目前大庆油田特殊测井数据管理模式还存在一些问题，就需要相关人员对其进行修改与完善，通过引入井级数据管理模式，使数据架构更加清晰;优化数据解编流程，为数据维护提供保障;建立数据台账，提高科研人员的工作效率，同时也向用户传递出数据管理者在数据管理工作中所持有的严谨态度，从而使大庆油田的测井数据管理与服务工作更上一个台阶，为实现原油3000万吨稳产贡献力量。

参考文献：

[1] 刘瑞超.大庆油田常规测井数据管理研究[J].软件导刊，2010，9（4）：164-166.

[2] 付保红，李玉春.油田测井曲线数据管理系统需求性分析[J].大庆师范学院学报，2011，31（3）：18-20.

[3] 彭博，谭成仟，张奔，等.WIS测井数据中流对象解析及格式转换[J].石油地质与工程，2021，35（3）：41-43.

[4] 强伟帆，潘懋，刘庆彬，等.面向深度学习的Las格式测井数据转换器设计[J].科学技术与工程，2021，21（1）：248-253.

【通联编辑：李雅琪】