基于ANP 的典型农产品物流园区综合评价研究

宋 燕，王增宁，曹 荟，王宏智

（青岛农业大学经济管理学院（合作社学院），山东 青岛 266109）

农产品物流园区内的企业通过资源共享形成了紧密的合作，并且参与农产品储存、运输、销售和管理的各个环节，是农产品批发市场的最终表现形式。目前，国内外学者对于农产品物流园区的研究主要集中于以下3 个方面，一是对农产品物流园区定位及模式的研究。邬文兵等［1］指出，农产品物流园区在不同发展阶段的目标定位不同，应该从政府、企业和服务对象3 个方面对农产品物流园区进行定位研究。陈代芬等［2］提出推动农业物流发展的一种集约化农产品物流园区。王伟等［3］提出了农产品物流园区在增值服务方面的一系列解决措施。韩轶君［4］以山西太行山农产品物流园区为背景，对新型区域性园区的运行模式进行了研究。二是对农产品物流园区选址规划的研究。王尉颀等［5］运用层次分析法对农产品物流配送效率进行了评判，有效针对配送路径和库存控制等进行了优化。侯文英等［6］在对园区选址问题研究中增加了农产品在途中的损失费用，解决了选址中出现的高成本问题。朱自平等［7］运用数学模型对具有约束条件的园区选址问题进行了研究。吕楠等［8］通过定性与定量的计算完成了物流园区选址的风险评估问题。三是从宏观层面对园区的现状、发展困境以及对策建议方面进行研究。施先亮［9］对农产品物流园区在配送中出现的成本过高问题提出了智能化配送的发展模式。陈明泉［10］认为通过价值生产与实现环节的产业延伸和价值研发与管理环节的技术突破，全面提高农产品物流园区的发展水平。

从现有的文献来看，关于农产品物流园区的研究主要集中于模式与定位、选址规划和理论研究等方面，关于农产品物流园区综合评价方面的研究甚少，相关文献也仅限于赵斌［11］通过改进后的TOPSIS（Technique for order preference by similarity to an ideal solution）评价法对陕西省3 大物流园区进行的综合评价研究。为此，本研究在厘清影响农产品物流园区发展因素的前提下，从基础设施、区位交通、腹地经济、运营效率和服务及其他5 个方面，运用网络层次分析法（Analytic network process，ANP）构建农产品物流园区综合评价指标体系，并对寿光市、深圳市和长沙市3 大农产品物流园区综合评价结果进行分析，有针对性地提出发展对策。鉴于ANP 法在计算上复杂且难度较大，因此在分析实际决策问题时需要借助软件来进行，本研究借助了超级决策（Super Decisions）软件对ANP 模型进行计算［12］。

1 农产品物流园区综合评价指标体系构建

1.1 农产品物流园区综合评价体系

1.1.1 评价指标体系的建立 本研究以农产品物流园区作为目标对象，有针对性地构建综合评价指标体系。首先，通过借鉴参考《全国物流园区发展规划（2013—2020 年）》和《物流园区服务规范及评估指标》，以及咨询与农产品物流园区研究方面相关的专家意见，总结出园区综合评价的5 大指标。其次，农产品物流园区综合评价指标可以从其定义及特点归纳出。最后，以农产品物流园区、物流园区发展现状等作为关键词，通过文献搜索的方式精选出与园区综合评价有关联性的指标。之后通过Delphi 法，将所收集整理的指标通过匿名的方式向专家发函征求意见，专家咨询组由8 名与农产品物流园区领域相关的专家组成。将要填写的调查表与相关资料以邮件的形式发送给专家，之后对专家的咨询结果进行整理分析，对出现分歧较大的指标，再经过多轮咨询，综合几轮的信息反馈，得到专家对指标重要度大小的评价，最终确定并构建农产品物流园区综合评价指标体系，如表1 所示。

表1 农产品物流园区综合评价指标体系

1.1.2 评价指标体系说明 农产品物流园区综合评价一级指标分为基础设施、区位交通、腹地经济、运营效率和服务及其他5 个重要指标。其中基础设施是农产品物流园区综合评价的重要组成部分，基础设施完备性和信息化水平在基础设施指标中重要程度偏大。区位交通中涵盖了园区内外运输条件、线路优化问题以及交通可达性等。运营效率主要针对园区的经济与投资情况。腹地经济也是影响园区发展的重要因素，农产品库存量、货物周转量与当地政府支持力度都会影响园区发展水平与规模建设。服务及其他主要包括国内机构的健全性、配套服务功能与网页P&R 值等，其中网页P&R 值反映园区内农产品种类在网页上的重要程度。

1.2 农产品物流园区综合评价模型的构建

运用网络层次分析法对整个模型进行构建时，必须考虑到农产品物流园区综合评价各元素之间的相互关系。通过对各元素之间影响与被影响关系的梳理，构建农产品物流园区综合评价模型，如图1所示。

图1 农产品物流园区综合评价指标的ANP 结构模型

上述评价模型是由控制层和网络层组成。控制层中的目标为农产品物流园区综合评价，该模型中没有设立准则，因此农产品物流园区充当目标和准则的双重身份，网络层是由一级指标和二级指标构成。元素集以及元素与元素之间的构建与连接过程是在SD 软件中的Create node in cluster n 和Node connections from 中建立的。指标之间的连接关系通过3 种方式呈现，一是外部依存关系，如投资回报率的增减会对营业收入情况造成部分影响，这类指标有 BY、B1B2、B3B2、C1C5、C6C3、Q4Q6、Q5Q3、F2F1、F4F5、Y1Y2、Y5Y3；二是内部依存关系，如基础设施中的二级指标间的关联性，这类指标有B、C、Q、Y、F；三是相互依存关系，如运营效率与服务及其他之间的双向关系，主要有 BC、YF、B2B4、C1C2、C1C6、Q1Q4、Q2Q3、F1F5、Y2Y5等指标。

2 研究方法

TOPSIS 法是根据有限个评价对象与理想化目标的接近度进行排序的方法，是在现有对象中进行相对优劣的评价。正理想解是一个方案集中并不存在的虚拟的最佳方案，其每个属性值都是决策矩阵中该属性的最好值；而负理想值则是虚拟的最差方案，理想解的接近度φi是将方案集中的各备选方案与正理想解和负理想解的距离进行比较，既靠近正理想解又远离负理想解的方案就是方案集中的最佳方案。

理想解的接近度φi：

3 典型农产品物流园区综合评价实例分析

3.1 基本概况

深圳海吉星国际农产品物流园是华南地区规模最大、配套设施最完备、功能最齐全、辐射范围最广的绿色、安全、高效的农产品现代物流枢纽，是深圳市政府规划的惟一的一级农产品批发市场，是深圳市“十一五”规划重点项目。深圳海吉星国际农产品物流园拥有强大的电子信息系统，建立了全国首家农产品流通第三方实验室，是中国最为先进的农产品交易大平台。并且为了居民生活便利，园内还设立了中央大厨房，配备了300 辆平价流动售卖车，采取直销的发展模式。

中国·寿光农产品物流园是亚洲最大的综合性农产品物流园区，处于中国南菜北运、北菜南调的中心地带，地理位置十分优越，是中国最大的蔬菜配送与集散中心。其特点在于打破了传统单一的物流区开发模式，采取交易、存储、配送、商业、居住、办公休闲多功能混合互动模式，实现多业态集聚效应。

长沙市拥有以公路、铁路、航运和水运等多种交通方式所构成的全方位立体化的交通，多式联运有效衔接，为长沙市农产品物流园的发展提供了良好的优势条件，并着力打造成以长株潭为中心，中南第一，全国一流的绿色、安全、生态的农产品现代枢纽中心。

3.2 3 大典型农产品物流园区综合评价

3.2.1 构建判断矩阵并求权重 首先，依据1～9 标度法对组内元素（B1，B2，B3，…，F6）构建二级判断矩阵（表2），判断矩阵数值的打分以及各元素间的相互依存关系由行业内知名专家通过专业知识得出［13］。

表2 关于基础设施的两两比较矩阵

其次，计算相对权重。相对权重大小能反映各指标的相对重要程度。从表3 可以看出，在农产品物流园区综合评价指标中，服务及其他、基础设施和区位交通在一级指标中权重较大，分别为0.298 55、0.255 51 和0.277 50。网络层中元素间差别较大，其中基础设施完备性权重最大，为0.398 08，土地使用价值权重最小，为0.026 47。在腹地经济指标中，权重最大的是主要农产品库存量，为0.347 51，权重最小的是当地政府支持力度，为0.068 03。在服务及其他指标中，网络层各元素间差别较小，其中园内投资企业的权重最大，为0.282 80，人才供应水平权重最小。之后对矩阵进行一致性检验，该矩阵的一致性检验结果为0.098 55，小于0.100 00，可认定该判断矩阵一致性检验合格。

表3 二级指标相对权重

3.2.2 构建超矩阵和极限超矩阵 对之前得出的元素集内各元素间相互关联的权重，利用SD 软件下的Weight Super Matrix 构建权重超矩阵。为了使权重趋于稳定，将加权超矩阵反复自乘，之后进行归一化处理，得到极限超矩阵（表4），其主要是为了反映元素间复杂的比较关系。极限超矩阵是在Computations菜单栏的Limit Matrix 下实现的［14］。

表4 极限超矩阵

3.3 综合评价结果与分析

按一级指标对3 大园区进行评价，得出3 大园区在各层次的重要性程度，如表5 所示。从横向来看，中国·寿光农产品物流园在腹地经济和基础设施方面优势较大，深圳海吉星国际农产品物流园在腹地经济和区位交通方面优势较大，长沙市农产品物流园在区位交通方面优势最大。从纵向来看，3 大物流园区在区位交通和腹地经济指标评价结果相差较大，最大差值为0.260 218，但在基础设施、运营效率和服务及其他指标中差距不明显。

表5 3 大农产品物流园区一级指标评价结果

表6 是从SD 软件求解的最终过程归一化综合权重，从中可知P2的总体优先等级最高。

表6 最终排序方案——基于SD 软件的农产品物流园区综合评价

计算综合评价值时需要对农产品物流园区综合评价指标进行打分，根据各指标特点的不同可分为纯定量指标、非纯定量指标和定性指标［15］。纯定量指标有 Q1、C1、C2、C3、C5、C6、Y1、Y2、Y4、Y5、Y6、F4、F6；非纯定量指标有 B3、Q4、Y3；定性指标有 B1、B2、B4、B5、B6、Q2、Q3、Q5、Q6、C4、F1、F2、F3、F5。并由专家在［0，10］区间对3 种指标类型分别进行评价打分。之后将各指标的全局权重与评价指标打分值进行加权求和，最终得出P1的指标综合评价值为0.865 532，P2的指标综合评价值为0.893 452，P3的指标综合评价值为0.860 971，从中可看出P2的综合评价值最高，P3的综合评价值最低。

为了使综合评价结果更加客观，本研究利用公式（1）至公式（3）计算3 大物流园区正负理想解的距离以及与理想解的接近度由此可得φ2＞φ1＞φ3，说明P2贴近度更高、更接近于理想值，这与用 ANP 法求得最终结果相同［16］。

4 结论与建议

综上可知，深圳海吉星国际农产品物流园的综合水平最高。通过模型分析可知，在二级指标中农产品物流园区综合评价指标重要性排序依次为B2基础设施完备性（0.398 08）、Q4车辆数量及种类（0.369 60）、Y2营业收入（0.359 19）、C1主要农产品库存量（0.347 51）、Y5投入产出率（0.295 67）。从局部权重的角度看，B2基础设施完备性（0.139 119）、C1主要农产品库存量（0.120 630）、F6园内投资企业（0.030 305）、Q4车辆数量及种类（0.047 185）、Y2营业收入（0.024 632）均为各自层次中较重要的二级评价指标。因此农产品物流园区应该先从这些重要性程度较大的指标入手，根据自身情况制定园区的目标计划，进而提高其综合水平。

1）加强基础设施建设。长沙市农产品物流园基础设施建设相对滞后，主要表现为供电、采光、制冷等建设还处于完善阶段，冷藏、停车场等设施配备明显不足，部分设施的利用率不高，成为该物流园区难以持续发展的一大短板。深圳海吉星国际农产品物流园基础设施建设比较完善，园区建设超过20 000 t冷库，仓储及流通能力较强，并对资源和能源进行循环利用。可参考深圳海吉星农产品物流园在配送、检测和线路规划等方面的经验，对区内物流配送中心、交易场所以及冷藏室等加强建设力度并合理布局。其次要根据农产品特殊性和脆弱性的特点，配备农业专用设备，完善农产品物流储运设备。

2）不断完善区位交通建设。3 大园区的区位交通条件都十分优越，各种类型的交通方式也十分发达，但在运输节点建设方面中国·寿光农产品物流园处于弱势。原因是中国·寿光农产品物流园在运输中节点过多，中间涉及农户、供应商与物流园区等主体，交易费与装卸费过高，导致运输成本居高不下。应按照区域划分把分散的农户组织起来形成合作社，降低离散程度，建立统一的物流运输网络，减少过多的中间环节，在农户-合作社-农产品物流园区中建立一条规范的交通运输网，减少节点数量，提高运输水平。加强园内交通管理，让往返车辆按区位停放，使园区内交通更加有序，提高流通效率。

3）加大政府扶持力度。长沙市农产品物流园存在园区内部分企业税负过重、在农产品交易过程中乱开发票或偷逃税收等现象，这会直接影响园内企业的规模和数量。政府应通过制定相关政策，完善园区法制建设，制定关于地方性物流园区的法规。其次对于园区内准入的中小企业应给予贷款、融资等方面的财政支持，并根据各企业经营情况收取相应的税费。此外，在行政管理方面要改变多头管理和管理环节缺乏的局面，对农业、交通、物流等部门进行资源整合，形成一个独立的管理体系，对阻碍园区发展的体制障碍进行清除，用新的机制体制指导园区发展。

4）完善服务水平。长沙市农产品物流园在配套服务功能、网页P&R 值、人力资源供应方面都不完善，如物流基础设施不健全、网上农产品买卖市场初步形成、网页P&R 值较低，导致园区物流企业与农户处于信息失真的状态。应建立一套完整的物流信息网络系统，将市场、企业与农户信息联接起来实现信息共享。其次，中国·寿光农产品物流园在人才培养方面有一套自己的微观管理体系，而长沙市农产品物流园的人才资源管理体系尚未完善，难以满足现代物流的需要。因此要对管理人员进行农产品知识、现代物流管理方面的专业培训，并建立积极的人才引进制度，提升人力资源整体管理水平，积极推动农产品物流园区管理模式的创新［10］。

5）提高信息化水平。中国·寿光农产品物流园的信息化水平较高，配有高新农产品安全检测设备和电子结算系统。长沙市农产品物流园以及周边乡镇已经建立农业信息服务体系，基于电子信息网络平台的农产品物流体系也已经建立。深圳海吉星国际物流园有着强大的电子网络信息系统，配有一卡通电子结算、农产品物联网、食品安全风险预警系统和“农超对接”平台等，这是深圳海吉星国际农产品物流园能成为华南地区最大的现代园区的原因之一。因此农产品物流园区要打造智能园区信息管理平台，包括智能车辆和人员管理、园区配套服务、仓储管理和视频云监控等设备［17］。其他农产品物流园区在发展过程中应借鉴以上园区发展经验，并根据自身特点，提高并完善自身的信息化水平。

本研究在参考之前园区方面综合评价指标体系的基础上，增加了新的指标对园区进行全面评价。同时，针对已有研究忽视了指标之间的关系问题，运用ANP 法对其进行综合评价，进而更加充分考虑各指标之间的相互影响与互相依存关系，使得评价结果更为精准，并借助Super Decisions 软件实现农产品物流园区综合评价，但网络层次分析法在实际应用过程中受到主观人为因素影响较大，在此方面还需要有进一步的研究与改进。