“投针试验”——计算π的 最为稀奇的方法之一

2022-06-01 23:36
初中生世界·八年级 2022年4期
关键词:資料次数直线

计算π的最为稀奇的方法之一,要数18世纪法国科学家布丰的“投针试验”。这一方法的步骤是:

(1)取一张白纸,在上面画上许多条间距为d的平行线;

(2) 取一根长度为l(l

(3)计算针与直线相交的概率。

如果针与线相交,则该次扔出被认为是有利的,否则是不利的。

布丰惊奇地发现:有利的扔出与不利的扔出的次数比,是一个包含π的表达式。如果针的长度等于[d2],那么扔出的概率为[1π]。扔的次数越多,求出的π值越精确。布丰本人也证明了,这个概率是P=[2lπd]。

“投针试验”是第一个用几何形式表达概率问题的例子。布丰首次使用随机试验处理确定性数学问题,为概率论的发展起到了一定的推动作用。下面是利用这个公式,用概率的方法得到圆周率的近似值的一些資料。

1901年,意大利数学家拉兹瑞尼宣称进行了多次“投针试验”,累计投针数为3408次,平均相交数为1808次,并给出π的值为3.1415929——准确到小数后6位。尽管拉兹瑞尼的试验还是受到了其他人的质疑,但是从几何、微积分、概率的角度计算π,这着实令人惊讶。

(田大海  整理)183421D8-FBD8-4364-AC87-6B49CDCE8573

猜你喜欢
資料次数直线
机场航站楼年雷击次数计算
2020年,我国汽车召回次数同比减少10.8%,召回数量同比增长3.9%
IQ Test
一类无界算子的二次数值域和谱
The Apple of Their Eye
Big Jim
画直线
两条直线 变变变
画直线
依据“次数”求概率