大数据时代下信息管理与信息系统研究

摘要：作为构建数字化交流体系的重要载体，信息管理和信息系统具有创新、灵活等特点。在这一背景下，本文從时代的需要出发，将大数据的时代特点与信息管理相结合;在专业人才的培养等方面，探讨了在大数据时代实施信息化管理和信息系统专业培养的具体做法，并围绕信息技术与信息技术专业的人才培养问题，在大数据环境下，以培养适应社会需要的高素质的大数据复合型人才为标准，本文从培养模式创新、课程体系建设、专业综合训练、实战经验等几个方面进行了探讨，为高职院校信息管理和信息系统本科专业的培养提供了新的思路。从而使技术要点更加清晰，使整个社会的信息交流系统更加安全。

关键词：大数据时代;资讯管理;资讯系统

大数据，又被称作庞大的信息库，是以计算机网络为载体建立的海量数据;并具有多种信息交流特点的传播渠道。大数据时代，就是要将这种信息的传播范围，扩展到全球，金融、饮食、媒体、教育，都是一种新的发展趋势[1]。大数据时代的来临，打破了传统的融合和交互方式，使各个领域、各个区域之间的联系更加紧密。从当今大数据时代的变化来看，它所处的时代环境特点可以概括为：一是信息资源丰富。在大数据时代，信息交换的主要载体是网络虚拟框架，在一秒内，可以实现数以万计的信息交互和传递，因此，整个数据传送的规模很大。二是信息的形式多样、灵活[2]。在大数据时代，信息传播以图片、视频、文字和地理位置为主要内容，信息交互的多元化形式，满足了大众高效率、快速交流的需要。三是价值密度偏低;不管是云计算，还是手机，都能让人快速地了解到最新的情况。因此，在大数据时代，信息的价值就会变得很低。

一、信息管理和信息系统概况

信息管理和信息系统是信息技术和管理科学的有机结合，在应用中具有一定的实践意义;包括基本的计算机知识理论和计算机信息管理的创新学科理论;还有在新技术开发、管理、工程等领域的研究。例如计算机程序的研发、人事管理程序的应用，都属于信息管理及信息系统的架构[3]。一方面，从信息传输安全、资源规制等方面着手，另一方面要通过软件开发、漏洞弥补等手段，将信息资源整合到大数据，这是它的具体运作。

二、信息管理和信息系统在大数据时代的应用研究

（一）对社会需要的分析

随着时代的变迁，信息化与大数据的迅猛发展。在这个不断涌现的高技术时代，要想让其更好地使用，必须要有一个全方位的认识。企业在经营过程中，一方面要对企业的信息化建设和应用水平进行评估。当今社会，“面对面”的网络办公正在逐步过渡到以“O2O”为代表的新型在线办公模式。为了满足市场需求，必须在企业原来的经营管理方式的基础上进行信息化建设，以满足公司的持续发展。同时，在信息管理及信息体系中，个体的运用亦日益增加。为了降低个人的个人资料及个人资料泄露及个人资料泄露所带来的不利后果，必须强化个人信息及系统的安全性。在互联网公司的业务链条系统中，重点是通过云计算和云空间的发展，以适应新时代的商业贸易、商品交易、产品资源的研发。首先，利用 Java++等软件，构建与企业人才、产业、市场调查等有关产业发展的机制;其次，在企业内部进行信息化建设与应用，并进行相关的行业重组与系列布局，其中以信息化建设为核心，加强对个人信息、程序控制和产业组织的人工监测。

（二）时代性的环境特点

在大数据时代的今天，信息管理与信息化的作用应该更好地体现时代的环境特征，使各类环境资源得到适当的分配与调节。第一，建立信息化管理与信息化体系，需要有一定的现实意义。在这个意义上，它意味着财务上的收益，或者说，是一种社会的价值。第二，要从分散型转向以集权为主的信息化体系建设。这意味着，企业的信息化建设不是从单一的资源角度出发，必须与企业整体的信息化环境紧密地联系在一起。比如，在大数据时代，要体现在信息管理与信息系统等方面。

目前，我国的企业发展面临着以下几个问题：一是要将企业的信息化建设与信息化应用有机地联系起来，实现产业的资源优化分配。在利用社交网络信息系统的基础上，通过对新的人力资源进行统计，适时地指出新时期的发展趋势;二是在进行信息化建设时，必须坚持“价值评估”。首先，在信息整合、存储、筛选和应用方面，要形成金融、房地产、教育、食品、传媒等多方面的信息资源;其次，在信息系统的研究中，着重于对原有计算机软件的优势进行综合分析。针对上述缺陷，进行了相应的修正。其中包括安全、程序控制、技术体系运行的跟踪核查等一系列的工作，这是在大数据的背景下对信息化管理的时代要求。在大数据的背景下，企业的信息化管理和信息化建设必须充分利用不同的资源。同时要从安全管理、软件升级等几个层面对信息化管理和信息系统进行优化。

（三）从服务化到平民化的过渡

在大数据时代，信息管理和信息系统的深度分析应该逐渐走向平民化。首先，信息管理及信息系统的发展与运用，逐渐成为社会交流的媒介，并逐渐在社会生活中所占比重不断增加。为了满足大数据时代的总体趋势，信息管理和信息系统逐渐走向服务化;在未来的探索中，这已经是一个不容忽视的因素。二是在与信息系统资源相对应的探讨与分析中，逐渐使信息管理与信息系统的运用走向便利，为民众提供便利，是一系列工作实践中必须明确的探讨重点。

例如，在未来的研究与探讨中，信息管理与信息系统的发展，将会从技术工业的大众化转向：一是信息管理与信息系统的深度研究，将基于社会的实际需要，建立一个专门的社会研究组织;此时高校专业与生产企业内部的多方协同发展技术研发体系，充分体现了其社会科研和发展的价值。二是把信息管理与信息系统与购物、电子交易、网络信贷、企业文件传输等系统的便捷化、服务化的转变。三是要善于综合评价信息管理和信息系统的使用状况，适时地调整不一致的地方，以适应大数据时代的发展趋势。

（四）加强专业团队建设

在大数据的今天，我们需要更多地关注专家的协助。一是作为高校信息化建设的一个重要环节，高校需要大量的专业技术人员。只有这样，我们才能确保高质量的 IT技术人员。二是要把信息化、系统化、专业化的工业技术运用到具体行业中去“沉淀”。即，运用虚拟平台的软件，对其进行有效的管理与运用。做好社会部门的信息化工作和人力资源的补充。比如，在大数据的年代，对某一地区的信息化和信息化进行了探讨。

本文的研究主要集中在以下几个方面：一是学校在开展了一系列的研究工作后，对学校开展了一系列的调查研究，然后在教学过程中，教师要加强与职业老师之间的相互沟通，不断培养学生的综合能力，促进教师综合素质的提升;二是对社会层面的信息及信息系统的人力资源进行补充时，可以让专家通过网络影像技术，来累积与归纳日常工作的工作经历。建立一个更加多样化的市场分析团队。根据未来的信息化和信息化管理的发展动向，作出正确的决策，深入研究信息管理与信息系统之具体体现。

三、基于大数据的信息管理人才培养模式的改革

随着“大数据”的发展，信息技术服务社会、服务企业，必然要实现“大数据转化”。基于职业教育和人才发展的策略，以提高信息技术和信息处理能力为目标，从课程体系建设，专业综合训练，实验实践经验，开放创新教学等几个角度对大数据专业的人才进行了探索。

（一）多学科交叉的复合型人才的培养

目前，许多公司对信息技术都有较大的需求，包括计算机技术、数据科学、管理学、统计学等相关的技术。在学科建设中，要把信息技术、管理科学与工程、应用数学等学科相融合，把大数据融合到跨学科领域，建设大数据学科。依据高职院校的教学目标，制定高职院校“大数据教学”的教学大纲和教学计划。勇于突破目前“信管”的固定教学方式，以大资料为基础，构建一种新的教学系统。

（二）加强综合性职业实训

职业实训信息化是高职院校信息化建設的重要内容。对高职学生进行科研训练、课程设计和毕业设计等全方位的实践性训练，能有效地提高高职学生的应用能力。充分利用学校的科研课题，进行各种大数据的应用和技术竞赛，培养学生的实际动手技能，并借助大数据的相关学术报告会让学生接触到大数据前沿知识。运用企业的大数据计划，让同学们更好地理解大数据在现实中的运用。在实践中，构建了大量的实践案例，从创意的实践到与大数据相关的主题。在此基础上，构建了一种较为理想的实习技术培训模式。

（三）建立实战化的大数据分析实验室

在当前的教学方式下，如何有效地利用大数据，使其不与真实的社会生活相脱离，这是一个十分困难的问题。根据大数据实训的需求，在此基础上，构建了一个大型的大数据实训平台。让学员能够在实际工作中全面地了解和体会到海量信息的实际场景，并通过实际的实践锻炼自身的技能。与此同时，要在软硬件上紧随其后，建设大数据云实验室，开发大型云技术的试验与研究平台。

（四）开放式的、创造性的教育模式

开放创新教学是一种全新的教学方式，使学习者能够根据自己的实际情况构建自己的知识体系。以反向的方法来了解海量信息，并鼓励他们主动地投入。能够在大数据方面进行独立的思维;开放的学习潜力、创新的思考能力是非常重要的。开放教学也是因人而异，针对不同的学生特点，选取合适的教学方式和大量的教学内容。开放式的教学方式需要有一个学习的平台，因此要对大量的知识进行有效的开发;在实践案例、互动交流等方面进行了合理的分析与设计，构建基于云计算的教学资源系统显得尤为必要。

四、基于大数据的信息管理专业人才培养模式的研究

通过对高职院校信息技术学院的建设方案进行了研究，并在此基础上，结合高职院校信息化与信息化技术，构建了高职院校的信息化人才队伍;本课程的研究对象是大数据的开发人员。该专业的学习内容包括：海量信息技术和大数据技术的运用，以及海量信息技术的运用。通过对海量的异质数据进行分析和处理，获得了具有重大意义的关键信息，为公司做出有效的管理和管理决策。这样才能在激烈的市场中占据上风。

对企业的智力开发进行了深入的开发;主要训练学生在智能分析及管理决策等领域运用的基本技能;重点关注实践与创意，注重对企业信息化管理的运用和管理，有效挖掘、开发、分析、使用和管理，从而支持企业信息化管理的决策。在此基础上，我们将为金融、零售、电信、医疗、电子商务等领域培养数据分析师，行业分析师和 BI工程师。

（一）关于大数据的核心课程的设置

以大数据为基础，建立新的信息技术与信息管理学科专业的教学大纲，应在不更改教学题目的基础上，不断地进行教学改革。以适应高职学生的知识体系与能力的发展。主要是提高高职学生运用计算机技术和其他技术的创新意识;具有一定的商务智慧、资料处理、数据挖掘等方面的知识。适用于各种工业生产。本课程的主要课程有：常见资料的分析和数据挖掘的科学性和原则，并介绍了利用大数据进行数据的处理，以便合理地整理和使用资料。

（二）培养学生的职业技能

注重实践，注重能力培养，增强了学生的科学判断能力，增强了他们的创新能力和实践能力。了解数据仓储建设与管理、数据抽取模型等方面的知识，增强数据的处理与挖掘。实践方面，构建了大数据实验的实验环境;MapReduce程序设计;Hive应用、 Hbase数据库、 Hadoop工程实例、 Pig语言、 Spark基本试验、 Spark流运算、 SparkSQL、 Sparkmllib机器学习、 Spark实例、 R语言的基本编程、R语言的统计模型、R语言的数据挖掘、R语言的数据合成等。实验内容包括实验目的与原理、实验步骤、综合测验、实验操作、实验报告、虚拟机列表、相关教材、辅助资料、相关算法编码等。本研究将上述教学内容有机地整合在一起，为不同学科、不同层次的同学进行教学设计。此外，还可以增设数据挖掘与应用方面的实验，包括数据挖掘方法，数据仓库设计，语义网络挖掘和应用，智能挖掘和应用，分类挖掘应用，预测挖掘应用，复杂数据挖掘和应用等。

（三）集成的大数据资源管理平台

综合运用云计算技术、平台即服务（PAAS）和桌面服务（DAAS）技术，建立了一个大规模的 DAAS平台。在大数据的基础上，对数据进行统一存储、处理、调用和服务;构建了包括实验管理、实验软件、实验数据和资源等在内的综合实验系统。从总体到分散的体系结构，通过一个统一的门户类型的虚拟平台进行分层的管理;为个人电脑及智能机终端设计新的个人电脑及智能电话终端;在此基础上，建立了一套以海量信息为基础的学习资源配置、学习过程管理、学习效果回馈的闭环系统。

基于实践教学的实践，完成了技术、资料、需求的互联，从而达到了综合实践教学的作用。在实践教学中，大数据技术、云计算技术、商业智能技术、数据分析技术、数据挖掘技术等多个领域进行了研究。大数据实训教学管理系统包括：海量实训实验、测验与评价、教师教学管理、系统行为控制与管理等多个子系统。

五、结束语

在目前的大数据时代，基于大数据技术的人才需求，结合大数据时代背景，提出了基于大数据技术的高素质教育的发展趋势。并通过与其他专业领域的相互结合，使IT技术的发展成为一个崭新的领域。防止职业发展的单一和同质化。本文从理论和实际出发，给出了支持计划，并对其进行了具体的构建。本文提出了一种开放型的人才培训方式，对未来在大数据环境下的信息化与信息化建设具有一定的参考价值。

作者单位：杨梦玮  北京交通高职院校

参  考  文  献

[1]温芳芳. 大数据时代信息管理专业人才培养模式的改革探索[J]. 科技视界，2021，（35）：168-170.

[2]张伟. 浅析基于大数据时代的信息管理与信息系统的应用[J]. 信息系统工程，2020，（08）：40-41.

[3]林辉. 解析大数据时代的信息管理与信息系统[J]. 计算机产品与流通，2020，（05）：127.

[4]张晴，张玉琪，谭秋菊. 大数据时代信息管理与信息系统专业课程设置改革研究[J]. 教育探索，2020，（04）：48-51.

[5]李明伟. 大数据时代下信息管理与信息系统专业课程体系改革研究[J]. 湖南邮电职业技术学院学报，2019，18（03）：113-115.

[6]敖希琴，汪强，陶丽娜. 大数据时代的信息管理与信息系统专业实践教学体系研究[J]. 教育现代化，2019，6（26）：79-81.